Не все отзывы идеальны. Но и нельзя научиться плавать, проходя тест “что делать, если тонешь”.
Когда ты хочешь чему-то реально научиться, сотня тестов не заменит одну нормальную задачу, где нужно разобраться, проверить, ошибиться, переделать и собрать решение.
Вот этим мы и занимаемся в GetAnalyst.
На этой неделе завершили последнее занятие апрельского потока Интеграций 🤗
Спасибо вам за вопросы, домашки, честные отзывы, активность после работы и желание не просто послушать, а реально разобраться.
На скринах немного того, ради чего всё это делается 💚
#студентыGetAnalyst
📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max
Когда ты хочешь чему-то реально научиться, сотня тестов не заменит одну нормальную задачу, где нужно разобраться, проверить, ошибиться, переделать и собрать решение.
Вот этим мы и занимаемся в GetAnalyst.
На этой неделе завершили последнее занятие апрельского потока Интеграций 🤗
Спасибо вам за вопросы, домашки, честные отзывы, активность после работы и желание не просто послушать, а реально разобраться.
На скринах немного того, ради чего всё это делается 💚
#студентыGetAnalyst
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤14❤🔥1🔥1
Шаблон_Confluence_Требования_на_интеграцию_GetAnalyst.pdf
231.1 KB
Нужно описать интеграцию с внешней системой, но у вас нет опыта и не знаете с чего начать? 🧐
Этот пост для вас! 👇
Собрала:
✔️ Универсальный шаблон постановки задачи на интеграцию для Confluence (шаблон интеграционного Use Case)
✔️ Примеры готовых задач на интеграцию для разных проектов
Выгрузки требований из Confluence:
🔑 "Войти через Госуслуги / Google / Mail ru" (постановка задачи на OAuth 2.0 интеграцию)
Эти документы помогут:
✅ Быстро сориентироваться в структуре задачи
✅ Увидеть реальные примеры работы с требованиями на интеграцию
✅ Экономить время на поиске информации и сосредоточиться на анализе именно вашей задачи с пониманием, что искать, чтобы сделать требования
Изучайте, сохраняйте и пользуйтесь
#ИнтеграцииGA
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9❤4👍1
Разбираем, как читать API-документацию, настраивать запросы в Postman для REST, GraphQL и gRPC и понимать, какие выводы потом перенести в требования на интеграцию.
💫 Интеграции по REST, GraphQL и gRPC:
🧡 знакомство через Postman
📅 Доступ до 7 июля (вт)
🟢 В записи, можно смотреть в удобное время
🕘 3,5 часа практики
👉 Получить доступ*
Несколько ярких отзывов за выходные 🩷
Александр:
Очень много конкретики, практические примеры. Как всегда всё на высоте!
Марина:
Четко, структурировано, материал понятен и будет использован мною в работе в т.ч.
Ландыш:
Ваши бесплатные занятия лучше, чем другой платный курс, который я прошла(
Это действительно то обучение, которое можно не просто «посмотреть», а сразу забрать в работу 😉
👉 Получить доступ*
* Если уже регистрировались — письмо с доступом у вас на почте, направили в субботу утром. Если не нашли, можно зарегистрироваться повторно.
Продуктивной и вдохновляющей недели! 🚀
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9❤1
AI_чат_подбор_врача_и_запись_на_приём_MedAssistGA_GetAnalyst.pdf
1.1 MB
📌 Пример требований на AI-чат: как описать сложный сценарий поведения 🤖
AI-чат нельзя описывать только системным промптом.
Если чат должен не просто отвечать, а вести пользователя по сценарию, нужны нормальные требования.
👉 Прикрепляю основу постановки задачи для #MedAssistGA:
AI-чат для подбора врача и записи на приём.
Это не финальное решение, а каркас, по которому дальше будем дорабатывать остальные сценарии поведения AI-чата.
Что важно посмотреть в документе:
1️⃣ Разделение ответственности
🧠 AI понимает смысл сообщения.
⚙️ Backend управляет процессом.
🧩 Frontend показывает виджеты, либо транслирует тексты сообщений от AI.
2️⃣ Сценарий со состояниями
Не просто «пользователь что-то написал, AI что-то ответил», а понятная цепочка:
▫️ определение специализации
▫️ выбор города
▫️ выбор клиники
▫️ выбор врача
▫️ выбор времени
▫️ подтверждение записи
3️⃣ Работа с непоследовательным пользователем
Пользователь не обязан идти по идеальному сценарию.
Он может вместо выбора в виджете написать:
«Давайте в Питере»
«Хочу в клинику Медси»
«А можно к терапевту?»
«А завтра вечером есть время?»
И такие переходы тоже нужно описывать явно.
4️⃣ Когда вызываем AI, а когда не вызываем
Это один из самых важных моментов.
AI нужен там, где нужно понять смысл свободного текста.
Но если пользователь выбрал город, клинику или врача в виджете — это уже обычная автоматизация, без вызова AI.
📌 В этой постановке пока описан один сценарий:
подбор врача → переход к записи.
AI-чат может быть многозадачным: вопросы про клиники, расписание, услуги, ограничения, prompt injection, сообщения вне компетенций ассистента.
Но каждый такой сценарий лучше описывать отдельно, иначе требования будут перегружены.
📌 В отдельные постановки задач выносятся:
▫️ системный промпт;
▫️ интеграционные API-методы MedAssistGA;
▫️ требования к Backend;
▫️ дополнительные сценарии поведения AI-чата.
Документ полезно открыть и изучить, если хотите посмотреть, как проектировать сложный AI-чат как управляемый сценарий.
#ИнтеграцииGA #AI_for_analysts
📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max
AI-чат нельзя описывать только системным промптом.
Если чат должен не просто отвечать, а вести пользователя по сценарию, нужны нормальные требования.
👉 Прикрепляю основу постановки задачи для #MedAssistGA:
AI-чат для подбора врача и записи на приём.
Это не финальное решение, а каркас, по которому дальше будем дорабатывать остальные сценарии поведения AI-чата.
Что важно посмотреть в документе:
1️⃣ Разделение ответственности
🧠 AI понимает смысл сообщения.
⚙️ Backend управляет процессом.
🧩 Frontend показывает виджеты, либо транслирует тексты сообщений от AI.
2️⃣ Сценарий со состояниями
Не просто «пользователь что-то написал, AI что-то ответил», а понятная цепочка:
▫️ определение специализации
▫️ выбор города
▫️ выбор клиники
▫️ выбор врача
▫️ выбор времени
▫️ подтверждение записи
3️⃣ Работа с непоследовательным пользователем
Пользователь не обязан идти по идеальному сценарию.
Он может вместо выбора в виджете написать:
«Давайте в Питере»
«Хочу в клинику Медси»
«А можно к терапевту?»
«А завтра вечером есть время?»
И такие переходы тоже нужно описывать явно.
4️⃣ Когда вызываем AI, а когда не вызываем
Это один из самых важных моментов.
AI нужен там, где нужно понять смысл свободного текста.
Но если пользователь выбрал город, клинику или врача в виджете — это уже обычная автоматизация, без вызова AI.
📌 В этой постановке пока описан один сценарий:
подбор врача → переход к записи.
AI-чат может быть многозадачным: вопросы про клиники, расписание, услуги, ограничения, prompt injection, сообщения вне компетенций ассистента.
Но каждый такой сценарий лучше описывать отдельно, иначе требования будут перегружены.
📌 В отдельные постановки задач выносятся:
▫️ системный промпт;
▫️ интеграционные API-методы MedAssistGA;
▫️ требования к Backend;
▫️ дополнительные сценарии поведения AI-чата.
Документ полезно открыть и изучить, если хотите посмотреть, как проектировать сложный AI-чат как управляемый сценарий.
#ИнтеграцииGA #AI_for_analysts
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7
❗️ Новый HTTP-метод QUERY: значительное изменение стандарта впервые за 16 лет ❗️
👉 Новый стандарт RFC 10008 от 15 июня 2026
https://www.rfc-editor.org/info/rfc10008/
добавил новый HTTP-метод "QUERY".
Он закрывает боль, с которой аналитики и разработчики встречаются каждый раз, когда проектируют работу со списками и поиском, где нужно:
+ много фильтров,
+ сортировки,
+ пагинация.
👉 Назначение QUERY:
поиск по каталогу с десятком фильтров.
Например:
▫️ категория
▫️ цена
▫️ город
▫️ даты
▫️ сортировка
▫️ пагинация
▫️ другие
👉 Вопрос собеседования:
Старые ответы:
❌ GET с фильтрами в URL
Логика правильная:
+ GET - про получение данных.
+ мы ничего не создаём, ничего не меняем, просто читаем данные.
Но у GET есть проблема.
Если фильтров много:
▫️ URL становится огромным
▫️ прокси, браузеры и балансировщики могут резать длинные адреса
▫️ сложные JSON-фильтры неудобно кодировать в строку
▫️ параметры запроса засоряют логи
Для простого поиска GET подходит.
Для сложного поиска — уже нет.
Пример GET
❌ POST с фильтрами в теле запроса.
Можно красиво передать фильтр в JSON:
Но появляются другие проблемы:
▫️ нецелевое использование: POST - предназначен для создания данных, а не для чтения
▫️ он не идемпотентный: при повторном вызове ожидаются изменения
▫️ его сложнее кэшировать
Пример POST
Новый ответ:
✅ QUERY с фильтрами в теле запроса
Он забирает лучшее у двух подходов:
🟢 От POST он берёт тело запроса
То есть сложный фильтр можно передать в JSON:
🟢 А по смыслу QUERY ближе к GET
Он говорит серверу и всей инфраструктуре по пути: этот запрос только читает данные и не меняет состояние ресурса.
Из этого следуют два важных свойства:
👍 1. QUERY можно безопасно повторять
Если сеть оборвалась, клиент может повторить запрос.
Метод заявлен как идемпотентный.
👍 2. Ответ на QUERY можно кэшировать
Но не просто по URL.
Ключ кэша должен учитывать:
▫️ адрес запроса
▫️ тело запроса
▫️ связанные метаданные
То есть:
один и тот же URL + один и тот же фильтр = можно вернуть готовый ответ из кэша.
А другой фильтр в body = другой результат и другой ключ кэша.
Это особенно полезно для тяжёлых поисковых запросов, каталогов и аналитических выборок.
❗️ Актуальные проблемы 2026 для HTTP QUERY
Хотя QUERY уже есть в стандарте HTTP, экосистема ещё догоняет.
Проблемы:
▫️ сервер или фреймворк пока не понимает такой метод
▫️ API Gateway может не пропустить незнакомый тип запроса
▫️ CDN может ещё не уметь нормально кэшировать такие ответы
▫️ генераторы документации не знают этот метод (в том числе OPEN API)
▫️ в Postman и других инструментах тестирования QUERY пока не добавлен
▫️ SDK не поддерживают этот метод
▫️ в браузере могут появиться дополнительные проверки перед запросом
Поэтому пока с внедрением QUERY лучше не торопиться.
👉 Как внедрять:
▫️ для внутренних API (обмен данными между микросервисами, для ваших веб- и мобильных приложений) — можно начинать использовать.
▫️ для публичных API (подключение к вам партнеров, интеграции с внешними систами) — лучше пока подождать.
Перед внедрением обязательно проверьте поддержку в стеке разработки, документации, клиентах, шлюзах, кэшах и инструментах мониторинга.
Так что теперь в HTTP:
👉 GET, POST, PUT, PATCH, DELETE, QUERY
OPTIONS, HEAD, TRACE, CONNECT
👉 Запомните логику:
▫️ простой поиск — GET
▫️ создание — POST
▫️ сложный поиск с body — QUERY
Стандарт появился.
Теперь ждём, когда инструменты и инфраструктура массово обновятся.
❤️🔥 Подписывайтесь на GetAnalyst, чтобы быть в курсе актуальных обновлений IT, важных для аналитиков
#ИнтеграцииGA #RestApiGA
👉 Новый стандарт RFC 10008 от 15 июня 2026
https://www.rfc-editor.org/info/rfc10008/
добавил новый HTTP-метод "QUERY".
Он закрывает боль, с которой аналитики и разработчики встречаются каждый раз, когда проектируют работу со списками и поиском, где нужно:
+ много фильтров,
+ сортировки,
+ пагинация.
👉 Назначение QUERY:
поиск по каталогу с десятком фильтров.
Например:
▫️ категория
▫️ цена
▫️ город
▫️ даты
▫️ сортировка
▫️ пагинация
▫️ другие
👉 Вопрос собеседования:
Как сделать запрос на получение данных с кучей фильтров?
Старые ответы:
❌ GET с фильтрами в URL
GET /products?city=spb&priceFrom=1000&priceTo=5000&sort=rating...
Логика правильная:
+ GET - про получение данных.
+ мы ничего не создаём, ничего не меняем, просто читаем данные.
Но у GET есть проблема.
Если фильтров много:
▫️ URL становится огромным
▫️ прокси, браузеры и балансировщики могут резать длинные адреса
▫️ сложные JSON-фильтры неудобно кодировать в строку
▫️ параметры запроса засоряют логи
Для простого поиска GET подходит.
Для сложного поиска — уже нет.
Пример GET
❌ POST с фильтрами в теле запроса.
Можно красиво передать фильтр в JSON:
POST /products/search
{
"city": "spb",
"priceFrom": 1000,
"priceTo": 5000,
"categories": ["hotel", "apartment"],
"sort": "rating,asc"
}
Но появляются другие проблемы:
▫️ нецелевое использование: POST - предназначен для создания данных, а не для чтения
▫️ он не идемпотентный: при повторном вызове ожидаются изменения
▫️ его сложнее кэшировать
Пример POST
Новый ответ:
✅ QUERY с фильтрами в теле запроса
Он забирает лучшее у двух подходов:
🟢 От POST он берёт тело запроса
То есть сложный фильтр можно передать в JSON:
QUERY /products/search
Content-Type: application/json
{
"city": "spb",
"priceFrom": 1000,
"priceTo": 5000,
"categories": ["hotel", "apartment"],
"sort": "rating, asc"
}
🟢 А по смыслу QUERY ближе к GET
Он говорит серверу и всей инфраструктуре по пути: этот запрос только читает данные и не меняет состояние ресурса.
Из этого следуют два важных свойства:
👍 1. QUERY можно безопасно повторять
Если сеть оборвалась, клиент может повторить запрос.
Метод заявлен как идемпотентный.
👍 2. Ответ на QUERY можно кэшировать
Но не просто по URL.
Ключ кэша должен учитывать:
▫️ адрес запроса
▫️ тело запроса
▫️ связанные метаданные
То есть:
один и тот же URL + один и тот же фильтр = можно вернуть готовый ответ из кэша.
А другой фильтр в body = другой результат и другой ключ кэша.
Это особенно полезно для тяжёлых поисковых запросов, каталогов и аналитических выборок.
❗️ Актуальные проблемы 2026 для HTTP QUERY
Хотя QUERY уже есть в стандарте HTTP, экосистема ещё догоняет.
Проблемы:
▫️ сервер или фреймворк пока не понимает такой метод
▫️ API Gateway может не пропустить незнакомый тип запроса
▫️ CDN может ещё не уметь нормально кэшировать такие ответы
▫️ генераторы документации не знают этот метод (в том числе OPEN API)
▫️ в Postman и других инструментах тестирования QUERY пока не добавлен
▫️ SDK не поддерживают этот метод
▫️ в браузере могут появиться дополнительные проверки перед запросом
Поэтому пока с внедрением QUERY лучше не торопиться.
👉 Как внедрять:
▫️ для внутренних API (обмен данными между микросервисами, для ваших веб- и мобильных приложений) — можно начинать использовать.
▫️ для публичных API (подключение к вам партнеров, интеграции с внешними систами) — лучше пока подождать.
Перед внедрением обязательно проверьте поддержку в стеке разработки, документации, клиентах, шлюзах, кэшах и инструментах мониторинга.
Так что теперь в HTTP:
👉 GET, POST, PUT, PATCH, DELETE, QUERY
OPTIONS, HEAD, TRACE, CONNECT
👉 Запомните логику:
▫️ простой поиск — GET
▫️ создание — POST
▫️ сложный поиск с body — QUERY
Стандарт появился.
Теперь ждём, когда инструменты и инфраструктура массово обновятся.
❤️🔥 Подписывайтесь на GetAnalyst, чтобы быть в курсе актуальных обновлений IT, важных для аналитиков
#ИнтеграцииGA #RestApiGA
❤53🔥34❤🔥4😱2👍1