GetAnalyst - Навыки • Системный анализ • Бизнес-анализ
22.2K subscribers
2.49K photos
89 videos
260 files
1.39K links
Разбор задач на проектирование систем 🚀 Канал для системных аналитиков, бизнес-аналитиков, тестировщиков и менеджеров проектов

Админ @getanalyst
Сайт https://getanalyst.ru
Чат t.me/getanalystchat
Начинающим в IT @getanalyststart
Download Telegram
Не все отзывы идеальны. Но и нельзя научиться плавать, проходя тест “что делать, если тонешь”.


Когда ты хочешь чему-то реально научиться, сотня тестов не заменит одну нормальную задачу, где нужно разобраться, проверить, ошибиться, переделать и собрать решение.

Вот этим мы и занимаемся в GetAnalyst.


На этой неделе завершили последнее занятие апрельского потока Интеграций 🤗

Спасибо вам за вопросы, домашки, честные отзывы, активность после работы и желание не просто послушать, а реально разобраться.

На скринах немного того, ради чего всё это делается 💚


#студентыGetAnalyst

📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
14❤‍🔥1🔥1
Шаблон_Confluence_Требования_на_интеграцию_GetAnalyst.pdf
231.1 KB
💎 Подборка требований на Интеграции [выгрузка задач из Confluence] 💎

Нужно описать интеграцию с внешней системой, но у вас нет опыта и не знаете с чего начать? 🧐

Этот пост для вас! 👇

Собрала:
✔️ Универсальный шаблон постановки задачи на интеграцию для Confluence (шаблон интеграционного Use Case)
✔️ Примеры готовых задач на интеграцию для разных проектов


Выгрузки требований из Confluence:


🔗 Рассылка email через внешнюю систему Unisender

🔗 Создание задач во внешней системе Todoist по итогам оплаты заказа клиентом компании

🔗 Получение компании по ИНН через DaData - популярная интеграция

🔗 Поиск структурированных адресов через DaData - популярная интеграция

🔗 Интеграция по GraphQL - синхронизация справочника стран

🔗 Пример интеграции Kafka + Backend + БД + Внешняя система

🔗 Подробный пример интеграционного Use Case с ВТБ для оплаты экскурсии в TravelGA

🔗 Интеграция с участием крона, воркера, брокера Kafka для регулярной рассылки email по мероприятиям (одновременная интеграци к двум системам)

🔑 "Войти через Госуслуги / Google / Mail ru" (постановка задачи на OAuth 2.0 интеграцию)


Эти документы помогут:
Быстро сориентироваться в структуре задачи
Увидеть реальные примеры работы с требованиями на интеграцию
Экономить время на поиске информации и сосредоточиться на анализе именно вашей задачи с пониманием, что искать, чтобы сделать требования


Изучайте, сохраняйте и пользуйтесь 🔖


#ИнтеграцииGA


📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥94👍1
🔔 Доступ к бесплатному практикуму по интеграциям открыт ДО ЗАВТРА: REST, GraphQL и gRPC 🚀

Разбираем, как читать API-документацию, настраивать запросы в Postman для REST, GraphQL и gRPC и понимать, какие выводы потом перенести в требования на интеграцию.


💫 Интеграции по REST, GraphQL и gRPC:
🧡 знакомство через Postman


📅 Доступ до 7 июля (вт)
🟢 В записи, можно смотреть в удобное время
🕘 3,5 часа практики

👉 Получить доступ*


Несколько ярких отзывов за выходные 🩷

Александр:
Очень много конкретики, практические примеры. Как всегда всё на высоте!


Марина:
Четко, структурировано, материал понятен и будет использован мною в работе в т.ч.


Ландыш:
Ваши бесплатные занятия лучше, чем другой платный курс, который я прошла(


Это действительно то обучение, которое можно не просто «посмотреть», а сразу забрать в работу 😉


👉 Получить доступ*


* Если уже регистрировались — письмо с доступом у вас на почте, направили в субботу утром. Если не нашли, можно зарегистрироваться повторно.


Продуктивной и вдохновляющей недели! 🚀

📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥91
AI_чат_подбор_врача_и_запись_на_приём_MedAssistGA_GetAnalyst.pdf
1.1 MB
📌 Пример требований на AI-чат: как описать сложный сценарий поведения 🤖

AI-чат нельзя описывать только системным промптом.
Если чат должен не просто отвечать, а вести пользователя по сценарию, нужны нормальные требования.

👉 Прикрепляю основу постановки задачи для #MedAssistGA:
AI-чат для подбора врача и записи на приём.

Это не финальное решение, а каркас, по которому дальше будем дорабатывать остальные сценарии поведения AI-чата.


Что важно посмотреть в документе:


1️⃣ Разделение ответственности

🧠 AI понимает смысл сообщения.
⚙️ Backend управляет процессом.
🧩 Frontend показывает виджеты, либо транслирует тексты сообщений от AI.


2️⃣ Сценарий со состояниями
Не просто «пользователь что-то написал, AI что-то ответил», а понятная цепочка:

▫️ определение специализации
▫️ выбор города
▫️ выбор клиники
▫️ выбор врача
▫️ выбор времени
▫️ подтверждение записи


3️⃣ Работа с непоследовательным пользователем
Пользователь не обязан идти по идеальному сценарию.
Он может вместо выбора в виджете написать:

«Давайте в Питере»
«Хочу в клинику Медси»
«А можно к терапевту?»
«А завтра вечером есть время?»

И такие переходы тоже нужно описывать явно.


4️⃣ Когда вызываем AI, а когда не вызываем
Это один из самых важных моментов.
AI нужен там, где нужно понять смысл свободного текста.
Но если пользователь выбрал город, клинику или врача в виджете — это уже обычная автоматизация, без вызова AI.



📌 В этой постановке пока описан один сценарий:
подбор врача → переход к записи.


AI-чат может быть многозадачным: вопросы про клиники, расписание, услуги, ограничения, prompt injection, сообщения вне компетенций ассистента.

Но каждый такой сценарий лучше описывать отдельно, иначе требования будут перегружены.



📌 В отдельные постановки задач выносятся:

▫️ системный промпт;
▫️ интеграционные API-методы MedAssistGA;
▫️ требования к Backend;
▫️ дополнительные сценарии поведения AI-чата.



Документ полезно открыть и изучить, если хотите посмотреть, как проектировать сложный AI-чат как управляемый сценарий.


#ИнтеграцииGA #AI_for_analysts

📱 Tg | 💙 ВК | 💬 Max
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
7
❗️ Новый HTTP-метод QUERY: значительное изменение стандарта впервые за 16 лет ❗️


👉 Новый стандарт RFC 10008 от 15 июня 2026
https://www.rfc-editor.org/info/rfc10008/
добавил новый HTTP-метод "QUERY".

Он закрывает боль, с которой аналитики и разработчики встречаются каждый раз, когда проектируют работу со списками и поиском, где нужно:
+ много фильтров,
+ сортировки,
+ пагинация.


👉 Назначение QUERY:
поиск по каталогу с десятком фильтров.

Например:
▫️ категория
▫️ цена
▫️ город
▫️ даты
▫️ сортировка
▫️ пагинация
▫️ другие



👉 Вопрос собеседования:
Как сделать запрос на получение данных с кучей фильтров?


Старые ответы:

GET с фильтрами в URL

GET /products?city=spb&priceFrom=1000&priceTo=5000&sort=rating...

Логика правильная:
+ GET - про получение данных.
+ мы ничего не создаём, ничего не меняем, просто читаем данные.

Но у GET есть проблема.
Если фильтров много:
▫️ URL становится огромным
▫️ прокси, браузеры и балансировщики могут резать длинные адреса
▫️ сложные JSON-фильтры неудобно кодировать в строку
▫️ параметры запроса засоряют логи

Для простого поиска GET подходит.
Для сложного поиска — уже нет.

Пример GET


POST с фильтрами в теле запроса.
Можно красиво передать фильтр в JSON:


POST /products/search



{
"city": "spb",
"priceFrom": 1000,
"priceTo": 5000,
"categories": ["hotel", "apartment"],
"sort": "rating,asc"
}


Но появляются другие проблемы:
▫️ нецелевое использование: POST - предназначен для создания данных, а не для чтения
▫️ он не идемпотентный: при повторном вызове ожидаются изменения
▫️ его сложнее кэшировать

Пример POST


Новый ответ:

QUERY с фильтрами в теле запроса

Он забирает лучшее у двух подходов:

🟢 От POST он берёт тело запроса

То есть сложный фильтр можно передать в JSON:


QUERY /products/search
Content-Type: application/json



{
"city": "spb",
"priceFrom": 1000,
"priceTo": 5000,
"categories": ["hotel", "apartment"],
"sort": "rating, asc"
}


🟢 А по смыслу QUERY ближе к GET
Он говорит серверу и всей инфраструктуре по пути: этот запрос только читает данные и не меняет состояние ресурса.



Из этого следуют два важных свойства:

👍 1. QUERY можно безопасно повторять
Если сеть оборвалась, клиент может повторить запрос.
Метод заявлен как идемпотентный.


👍 2. Ответ на QUERY можно кэшировать
Но не просто по URL.
Ключ кэша должен учитывать:
▫️ адрес запроса
▫️ тело запроса
▫️ связанные метаданные

То есть:
один и тот же URL + один и тот же фильтр = можно вернуть готовый ответ из кэша.

А другой фильтр в body = другой результат и другой ключ кэша.

Это особенно полезно для тяжёлых поисковых запросов, каталогов и аналитических выборок.



❗️ Актуальные проблемы 2026 для HTTP QUERY

Хотя QUERY уже есть в стандарте HTTP, экосистема ещё догоняет.

Проблемы:

▫️ сервер или фреймворк пока не понимает такой метод
▫️ API Gateway может не пропустить незнакомый тип запроса
▫️ CDN может ещё не уметь нормально кэшировать такие ответы
▫️ генераторы документации не знают этот метод (в том числе OPEN API)
▫️ в Postman и других инструментах тестирования QUERY пока не добавлен
▫️ SDK не поддерживают этот метод
▫️ в браузере могут появиться дополнительные проверки перед запросом

Поэтому пока с внедрением QUERY лучше не торопиться.


👉 Как внедрять:

▫️ для внутренних API (обмен данными между микросервисами, для ваших веб- и мобильных приложений) — можно начинать использовать.

▫️ для публичных API (подключение к вам партнеров, интеграции с внешними систами) — лучше пока подождать.

Перед внедрением обязательно проверьте поддержку в стеке разработки, документации, клиентах, шлюзах, кэшах и инструментах мониторинга.



Так что теперь в HTTP:
👉 GET, POST, PUT, PATCH, DELETE, QUERY
OPTIONS, HEAD, TRACE, CONNECT


👉 Запомните логику:
▫️ простой поиск — GET
▫️ создание — POST
▫️ сложный поиск с body — QUERY


Стандарт появился.
Теперь ждём, когда инструменты и инфраструктура массово обновятся.


❤️‍🔥 Подписывайтесь на GetAnalyst, чтобы быть в курсе актуальных обновлений IT, важных для аналитиков


#ИнтеграцииGA #RestApiGA
53🔥34❤‍🔥4😱2👍1