📩 Kafka vs RabbitMQ: что выбрать? Детальное сравнение 📩

В распределённых системах Kafka и RabbitMQ очень часто ставят в один ряд.

В результате Kafka пытаются использовать как обычную очередь, а RabbitMQ — как платформу стриминга.

❗️ Хотя на самом деле они решают принципиально разные задачи.


Ниже разбираемся как выбрать правильный инструмент под ваш проект и сценарий:

📌 Какую задачу решает каждый инструмент

✅ Apache Kafka — платформа стриминга событий

Kafka — это распределённый лог событий, а не “очередь сообщений”.

Её сильные стороны:
+ приём большого потока событий
+ real-time аналитика
+ хранение всей истории изменений, а не только текущего состояния (event sourcing)
+ хранение событий как “системы записи”
+ горизонтальное масштабирование

Проще думать о Kafka так:
“бесконечный лог, где события можно читать дважды", а не “очередь, из которой забрали и забыли".


✅ RabbitMQ — брокер сообщений для распределения работы

RabbitMQ — это классический message broker, который отлично подходит для:

+ надёжной доставки сообщений
+ сложной маршрутизации
+ распределения нагрузки между воркерами
+ request/response и RPC-паттернов
+ транзакционного обмена сообщениями.

Образно: умный почтальон, который доставит нужное сообщение нужному потребителю и точно проследит, было ли оно обработано.



📌 Архитектура и модель сообщений

Модель хранения:
✅ Kafka — персистентный лог, сообщения не “исчезают” после чтения, можно переиспользовать.
✅ RabbitMQ — классическая очередь: сообщение забрали → его в очереди больше нет (если не использовать DLQ, плагины и т.п.).

Повторная обработка сообщений:
✅ Kafka — поддержано “из коробки”
✅ RabbitMQ — неестественно, приходится докручивать с помощью плагинов (DLQ, повторные публикации и т.д.).

Порядок сообщений:
✅ Kafka → порядок гарантирован внутри партиции (этого достаточно для большинства event-driven кейсов)
✅ RabbitMQ → порядок гарантирован в рамках одной очереди, но если несколько конкурирующих потребителей – порядок быстро ломается

Пропускная способность:
✅ Kafka → миллионы сообщений в секунду
✅ RabbitMQ → десятки/сотни тысяч, сильно зависит от настроек и сценариев.



📌 Типичные ошибки

❌ 1. Использовать Kafka как обычную очередь
Kafka плохо подходит для:
+ коротких задач “выполнил и забыл”;
+ простых приложений.
Результат: переусложнённая инфраструктура, дорогая поддержка и кластеры “на всякий случай”.

❌ 2. Пытаться сделать из RabbitMQ “стриминг-платформу”
RabbitMQ начинает "задыхаться", если:
+ события нужно хранить долго
+ важна возможность повторного чтения сообщений
+ несколько независимых потребителей должны прочитать одни и те же данные
+ поток вырастает до миллионов событий.

❌ 3. Игнорировать требования к порядку сообщений
В Kafka порядок сохраняется внутри партиции.
В RabbitMQ порядок только внутри очереди, и то, пока один потребитель.
Как только в систему добавляют несколько потребителей, “красивый” порядок перестаёт совпадать с реальностью.

❌ 4. Использовать Kafka, не понимая consumer groups
Consumer group в Kafka:
+ даёт параллелизм обработки
+ гарантирует, что одну партицию читает только один consumer группы
+ напрямую влияет на сохранение порядка.
Неправильно настроил группы → сам себя лишил гарантий по порядку.

❌ 5. Недооценивать сложность эксплуатации Kafka
Kafka требует:
+ настройки и поддержки кластера
+ планирования партиций
+ стратегии хранения и ретенции данных
RabbitMQ в этом смысле простее в разы.
Использовать Kafka "на всякий случай" в маленьком проекте — дорогое удовольствие.



📌 Когда и что выбирать

👉 Kafka:
+ Стриминг, логи и аналитика в реальном времени
+ Event-driven микросервисы
+ Высокая нагрузка и масштабирование (ожидаете миллионы событий в секунду)
+ Event Sourcing / CQRS
+ Повторная обработка сообщений

👉 RabbitMQ:
+ Фоновая обработка задач/джобов
+ Командный формат сообщений (“сделай X”)
+ Нижкая задержка в обработке задач
+ Request–response поверх очередей
+ Сложная маршрутизация
+ Транзакционный обмен сообщениями (платёжные сценарии, финансовые процессы, процесс обработки заказа в e-commerce)
+ Простая эксплуатация


#АрхитектураGA

Как сэкономить на поддержке Camunda?
📍9 декабря, 16:00 мск

После окончания бесплатной поддержки Camunda 7 в октябре 2025 года, команды начали искать способы снизить затраты и обеспечить бесперебойность бизнеса в условиях бюджетных ограничений.

Приглашаем на вебинар, где команда OpenBPMN разберёт из чего складываются расходы на поддержку, сколько стоит готовый сервис и как выбрать оптимальный вариант для бизнеса.

OpenBPMN изучили опыт более 20-ти команд разработки и будут делиться результатами для экономии ваших нерв и денег 🙌

➡️ Регистрация
Участие бесплатное

📚 Мини-книга по Интеграциям: полный справочник для Системного аналитика 📚

Интеграция — это процесс объединения различных систем и приложений в единое целое, чтобы они могли работать вместе, обмениваться данными и выполнять задачи, как одна система.


👉 Пример 1
Платформа по доставке еды хочет отправлять клиенту SMS о процессе доставки.

Надо ли этой платформе:
1. Покупать оборудование для отправки SMS?
2. Заключать договоры и делать интеграции со всеми операторами сотовой связи?

Конечно, нет.
Мы подключаем готовый SMS-сервис (например, Unisender) через API — и задача по доставке SMS решена 🙌


👉 Пример 2
Тот же сервис доставки хочет принимать оплату банковскими картами.

Надо ли ему:
1. Реализовывать проверку карты?
2. Поддерживать 3-D Secure?
3. Хранить токены и проходить банковскую сертификацию PCI DSS?

Нет. Мы просто подключаем готовое решение по API, например, от ТБанка.


Главная идея интеграций:

Если не хочешь "изобретать велосипед", просто подключи (интегрируй) уже готовое решение в свою систему.

👉 Виды интеграций:

1) по окружениям:
▫️ Внешние - когда мы хотим подключить к нашей системе чужую, от других разработчиков.
▫️ Внутренние
- на проекте сервисная или микросервисная архитектура, сервисы обмениваются данными по API или через брокеры.
- мобильное приложение работает с данными благодаря интеграции с сервером по API.

2) по направлению:
▫️ Во внешние системы - когда мы используем API чужих систем.
▫️ К нашей системе - когда мы сами разрабатываем свой API, чтобы к нам подключались (например, по примеру выше, мы банк, и даем другим свой API для подключения)


👉 Способы обмена данными:
▫️ Синхронный - отправили данные и получили ответ сразу.
▫️ Асинхронный - отправили данные и продолжили работу без ожидания ответа. Обработка в фоне.


👉 Основные способы интеграции:
▫️ API
▫️ Библиотеки и SDK
▫️ Брокеры
▫️ Файлы
▫️ Общая БД



📚 Подробнее об интеграциях читайте в мини-книге с картинками и примерами.

Файл прикреплен к посту.

Загружаем, изучаем и используем 🚀

#ИнтеграцииGA

🧩 Интеграционные Use Cases vs Обычные — разбор с примерами 🧩

Use Case — это:
▫️ детализированные функциональные требования;
▫️ описание, как пользователь взаимодействует с системой для достижения цели;
▫️ сценарий, который показывает шаги пользователя и системы в процессе выполнения задачи;
▫️ алгоритм работы системы.


👉 Стандартный шаблон Use Case:
▪ Предусловие
▪ Роли пользователей
▪ Приложения и системы
▪ Входные данные
▪ Основной сценарий
▪ Обработка ошибок и альтернативные сценарии
▪ Ожидаемый результат


👉 Интеграционный Use Case дополняется:
▪ техническими деталями по вызовам API методов, которые аналитику важно прописать в постановке задачи,
▪ а также маппингом данных.


Важно понимать, что Интеграции — это не просто "еще одна задача".

Это серьезная работа по анализу взаимосвязей
+ БД
+ Функций
+ UI/UX
+ API нашей и внешних систем,
которая требует нашего опыта, внимания и профессионализма 🙌


Мини-книгу про отличия обычных Use Case от интеграционных прикрепила к посту 🤝

#ИнтеграцииGA

Уже почти два года я живу в доме за городом. И хочу сказать, что это лучшее решение в моей жизни 🙌

Из плюсов:
1. Спокойствие и тишина
2. Чистейший воздух и природа
3. Спокойные соседи с семьями
4. Никаких непредсказуемых людей за стеной, и самой можно шуметь в любое время суток
5. Чтобы выйти на улицу и пройтись 5 минут между созвонами, нужно просто надеть тапочки или кроссовки и выйти. Никаких лифтов и подъездов
6. Прогулки по тихим улицам на природе каждый день

Из минусов:
1. До ближайшего магазина — 20 минут пешком, и он не очень, поэтому почти всегда я на машине
2. Вижусь с друзьями всего пару раз в месяц, потому что до города ехать 35–40 минут. Лень берёт верх: всё самое нужное — в пределах 15 минут на машине, в том числе хорошие рестораны и океан
3. Моя одежда - уютные спортивные костюмы 90% времени


Мои родители живут за городом уже больше 15 лет. И ещё 5 лет назад я вообще не понимала, как так можно?! До города далеко, общаться почти не с кем, магазинов нет, до аэропорта — как до луны… А сейчас? Кажется, я знаю, в кого я 😄

Если бы я была тусовщицей, я бы, наверное, умерла от скуки. Но в последние годы спокойствие и тишина — это что-то очень родное и «про меня» 🙌 Это моё вдохновение.

Мне нравится работать, гулять, ходить в зал, на падел, в сауну и ледяные ванны, ужинать в одном и том же месте по выходным своим лососем с зелёным салатом.
Живу в своей маленькой рутине и искренне радуюсь))

Примерно раз в месяц разбавляю рутину командировками в другие города и безумно скучаю по дому!

И это не зона комфорта и стояния, когда не хочется расти. Для меня дом - это место, чтобы творить 🩷🏡 В этом спокойствии я сильно выросла за последние годы.

Это то, что я искала, путешествуя по миру — и нашла.

Так что делюсь с вами редким фото городской меня 😃



И мне интересно узнать о вас чуть больше...
👉 На какой стороне вы? Город и движение, или спокойствие на природе?

Делитесь в комментариях своими историями и голосуйте реакцией:
❤️ жизнь за городом, в природе
🔥 городская жизнь

🧩 Краткий чек-лист по работе с Интеграциями 🧩

☑️ Получить вводные от заказчика
☑️ Выделить компоненты системы: внешние, внутренние
☑️ Найти API-документацию для каждого из внешних сервисов, а если необходимо, то и для внутренних
☑️ Нарисовать схему архитектуры — первое приближение
☑️ Описать процессы, которые нужно поддержать в системе
☑️ Найти по API-документации соответствующие процессам методы, добавить их в описание
☑️ Уточнить схему архитектуры (и далее постоянно актуализировать по ходу детального проектирования и постановок задач)
☑️ Получить доступы к API
☑️ Протестировать API своими силами или с помощью разработчиков
☑️ Сопоставить наборы данных, доработать/спроектировать БД нашей системы при необходимости, описать маппинг данных
☑️ Создать задачи в Jira и выстроить порядок разработки
☑️ Сделать детализацию постановок задач в Confluence на основе исследований, проведенных ранее

Пусть он станет вашим помощником при работе с задачами на интеграции и в подготовке к собеседованиям.


👉 Полный пошаговый план работы с задачами на интеграции в статье.

#ИнтеграцииGA