✅ Все компоненты архитектуры: шпаргалка для системных аналитиков и архитекторов ✅

Компонент — логически и технологически изолированный модуль архитектуры, реализующий строго определённые функции.

👉 обладает собственной кодовой базой и конфигурацией,
👉 разворачивается и масштабируется автономно,
👉 с другими модулями взаимодействует через формализованные интерфейсы.

При построении архитектурной схемы системный аналитик / архитектор должен зафиксировать все компоненты, их зоны ответственности и показать способы взаимодействия — используемые протоколы, API или SDK.

Frontend-компоненты:

🖥 Сайты — информационные веб-страницы, без функций управления данными, только чтение. Дополнительно могут работать с заявками, управлением контентом (CMS), минималистичными ЛК пользователей и приемом платежей.

📱 Мобильные приложения — нативные (iOS, Android) или кросс‑платформенные (Flutter/React Native) клиенты с доступом к датчикам и оборудованию устройства, офлайн‑кэшем и пуш‑уведомлениями.

🖥 Веб-приложения — одно‑ или многостраничные приложения, работающие в браузере. Могут устанавливаться на сервера как независимо от Backend, так и включать в себя Backend (монолиты).

💻 Десктоп-приложения — устанавливаемые на компьютер программы, которые получают доступ к файловой системе, драйверам, оборудованию, и могут работать оффлайн. Например, редакторы фотографий, приложения банкоматов, кассы.

🔗 Виджеты — встраиваемые мини‑приложения (JS/iframe‑компоненты), добавляющие отдельную функцию в чужой интерфейс, без изменения кода и полного перезапуска той системы, куда они встраиваются.

Backend-компоненты:

🔹 Монолит — единое backend-приложение, где все логические модули системы организованы в одной общей кодовой базе. Деплоится и масштабируется только целиком, нельзя обновить только отдельный модуль внутри монолита. Обычно имеет только одну БД со всеми данными в ней.

🔹 Сервисы — логически выделенный компонент системы, отдельное backend-приложение средних размеров с ограниченным набором бизнес-логики. Деплоится и масштабируется независимо от остальных сервисов. Может иметь свою БД или использовать общую с другими сервисами.

🔹 Микросервисы — небольшой автономный сервис, владеющий узким бизнес‑контекстом, меньшим, чем у обычных сервисов, и (часто) со своей БД. Деплоится и масштабируется независимо от остальных сервисов.

🔹 API Gateway — единая точка входа в Backend-приложение с архитектурой из сервисов или микросервисов. Отвечает за маршрутизацию запросов в нужные сервисы, может выполнять функции аутентификации и авторизации, проверять лимиты по запросам от клиентов, выполнять агрегацию и трансформацию ответов, кэшировать данные и собирать метрики для мониторинга.

🔹 Базы данных (БД) — отвечают за хранение текстовых данных в определенной структуре: реляционные (PostgreSQL, Oracle и другие), NoSQL, time‑series.

🔹 Файловое хранилище (ФХ) — компонент, отвечающий за долговременное хранение документов, фото, медиа и других файлов системы.

🔹 Брокеры сообщений — асинхронный обмен сообщениями (Kafka, RabbitMQ и другие).

🔹 Шина данных, ESB (Enterprise Service Bus) — интеграционная шина уровня предприятия, которая объединяет разнородные приложения через единый коммуникационный слой и «умную» посредническую логику. Типична для SOA архитектуры.

🩶 Внешние системы — платёжные системы, CRM, ЭДО и другие системы, с которыми нужна интеграция.

Hardware-компоненты:

🎥 Камеры
🖨 Принтеры, чековые терминалы
💳 Считыватели банковских карт
🎙 Микрофоны
📦 RFID/Barcode‑сканеры
🌡 IoT‑датчики (температура, влажность, движение).
и другие.



Используйте этот перечень как чек‑лист.

Он гарантирует, что в архитектурном описании не останется «слепых зон».
Каждый компонент должен быть явно показан на схеме — например, в нотации C4.

#АрхитектураGA

✍️ Сравнение Монолита, Сервисной и Микросервисной архитектур ✍️

Для аналитиков важно не только знать, какие виды архитектур существуют, но и понимать их ключевые отличия.

В этом посте знакомимся с наиболее распространенными видами архитектуры:


🔸 Монолит
Все компоненты приложения находятся в одной кодовой базе и работают как единое целое.

БД:
Обычно одна, но допустимо и несколько.

Внутренние интеграции:
Компоненты взаимодействуют только на уровне кода, интеграции компонентов внутри Backend по API и другими способами НЕ нужны.


🔸 Сервис-ориентированная архитектура, SOA
Разделяет функциональность на отдельные сервисы.
Подходит для средних и крупных проектов, где важно обеспечивать высокий уровень производительности для отдельных частей системы.

БД:
Каждый сервис может использовать свою собственную БД.
Также несколько сервисов могут использовать одну общую БД - это отличает SOA от MSA.

Внутренние интеграции:
Сервисы взаимодействуют между собой через сетевые вызовы - по API, через шину данных (ESB) или другими способами.


🔸 Микросервисная архитектура, MSA
Состоит из множества маленьких, независимо разрабатываемых и развертываемых сервисов, каждый из которых выполняет определенную бизнес-логику.

Микросервисы меньше по функциональности, чем сервисы.

Подход эффективен для больших и быстро развивающихся приложений.

БД:
Каждый микросервис управляет своей собственной БД.

Внутренние интеграции:
Взаимодействие между микросервисами часто строится по API на легких протоколах, таких как REST или gRPC, и может включать брокеры для асинхронной коммуникации.



👉 Выбор архитектуры проекта зависит от специфики и НФТ к системе.

На практике часто используют либо смесь подходов SOA и MSA, либо начинают проекты с монолита и через 3-5 лет задумываются о переезде на SOA в качестве первого этапа деления монолита на микросервисы.

Ключевые подходы к проектированию архитектуры фиксируют в документации. И это не только схемы архитетуры, но и правила, по которым продолжать развивать проект ✅

#GreenChargeGA #АрхитектураGA

🔮 Микросервисная архитектура (МСА) — современный подход к разработке высоконагруженных приложений.


Ключевые компоненты, которые используются для его реализации:

✅ Клиенты — это Frontend-приложения или другие системы, которые взаимодействуют с Backend (сервер-приложениями).


✅ CDN (Content Delivery Network) — сеть серверов, стратегически распределенных по всему миру. Они кэшируют и доставляют статические ресурсы (изображения, скрипты и т. д.) пользователям с ближайшего сервера, оптимизируя время загрузки.


✅ API Gateway — единая точка входа для всех клиентов API. Он маршрутизирует запросы на нужные микросервисы, благодаря чему клиентам не надо думать о том, к какому сервису обратиться для вызова конкретной функции.

Он также может управлять аутентификацией, ограничением количества запросов (rate limiting) и другими доп. функциями.


✅ Микросервисы — это независимые компоненты, каждый из которых выполняет свою конкретную бизнес-логику.

Они взаимодействуют между собой с помощью легковесных протоколов, таких как HTTP (REST), gRPC или через асинхронные сообщения.


✅ Брокер сообщений — обеспечивает асинхронное взаимодействие между микросервисами.

Развязка сервисов через брокер (например, Kafka, RabbitMQ) делает систему более гибкой и отказоустойчивой, позволяя микросервисам работать независимо.


✅ Базы данных — в МСА действует принцип "база данных на сервис". Этот принцип предотвращает жёсткие связи между сервисами и позволяет использовать разные технологии хранения данных (polyglot persistence), выбирая оптимальные решения под конкретные задачи.


✅ Identity Provider — отвечает за аутентификацию (проверку личности пользователя) и авторизацию (определение прав доступа).


✅ Service Registry and Discovery — динамический каталог, в котором микросервисы регистрируются и находят друг друга.


✅ Service Coordination — инструменты, которые помогают управлять координацией и синхронизацией распределенных сервисов, обеспечивая их бесперебойную работу и согласованность данных.


#АрхитектураGA

🧐 Зачем нужен API Gateway? 10 главных функций 👇

API Gateway (API-шлюз) — это единая точка входа для всех клиентских запросов к Backend.

Обычно используется в микросервисной архитектуре.

👉 Его главная функция — маршрутизация запросов.
Но, помимо этого, API Gateway предоставляет и другие важные функции.


Давайте последовательно разберём как он работает:

1️⃣ Первичная обработка запроса
Клиент отправляет запрос в API Gateway, а не напрямую к сервисам. Это обеспечивает централизованную точку входа в систему, а также упрощает интеграцию для клиента.

2️⃣ Валидация запроса
API Gateway проверяет корректность запроса.
Если формат нарушен — запрос отклоняется.

3️⃣ Проверка безопасности
Выполняется проверка по спискам разрешённых (allow-list) и запрещённых (deny-list) источников. Небезопасные запросы блокируются.

4️⃣ Аутентификация и авторизация
Проверяет токены и другие учетные данные. Гарантирует, что у клиента есть необходимые разрешения для доступа к запрашиваемым ресурсам.

5️⃣ Ограничение частоты запросов (Rate Limiting)
Если клиент превышает лимит запросов — они отклоняются с соответствующим ответом.

6️⃣ Маршрутизация к нужному сервису
На основе пути или других признаков API-шлюз определяет, какому микросервису должен быть направлен запрос.

7️⃣ Преобразование протоколов
При необходимости, преобразует запрос в нужный формат.
Например, если API Gateway принимает запрос в HTTP (REST API), то он может преобразовать его в gRPC для внутреннего микросервиса.

8️⃣ Агрегация ответов
Если ответ зависит от нескольких микросервисов, API Gateway собирает данные с каждого и формирует единый ответ.

9️⃣ Возврат ответа клиенту
Сформированный ответ возвращается клиенту в нужном формате и в установленный тайм-ауты.

🔟 Логирование, мониторинг, обработка ошибок и кэширование
На протяжении всего процесса обработки запроса.


API Gateway упрощает взаимодействие клиентов с распределённой системой и обеспечивает её безопасную и управляемую работу, выступая в роли централизованной точки входа.

#АрхитектураGA

🪄 В потоке рабочих задач и домашних дел можно забивать заниматься саморазвитием.

То, что считалось новым и актуальным 5 лет назад, сегодня уже база, которую ты должен знать.

Знания устаревают быстрее, чем мы успеваем их освоить 🥲

А хочется всегда быть "в тренде" и лучшей версией себя.

У меня может быть упадок энергии, когда я длительное время оперирую только той базой, которую знаю, и не расширяю её.


👉 Учёба и саморазвитие – это топливо, которое двигает меня вперёд. В карьере, в жизни, в эмоциональном плане.
Поэтому каждый день я ищу возможность посвятить время обучению. Хотя бы 30-60 минут.

И это не всегда про техническое обучение. Я также периодически занимаюсь изучением тем по здоровью, психологии, инвестированию, маркетингу и не только.
Всем, что может помочь в жизни.


👉 Даже когда устаю — именно учёба возвращает мне силы, фокус и ощущение движения вперёд.

Особенно заряжают на учёбу встречи с разработчиками, с CEO и CTO компаний, у которых за плечами 20+ лет опыта и несколько стартапов в США.
После разговоров с ними будто включается внутренний мотор: хочется не просто знать больше, а сразу пробовать, применять, развиваться 🤩


👉 Качественные и глубокие знания открывает двери, о существовании которых вчера мы могли и не подозревать. Это всегда про новые возможности и уверенность.

Пусть у каждого из нас хватает сил, времени и вдохновения, чтобы учиться и расти.

И пусть этот рост приносит в нашу жизнь важные, настоящие и радостные перемены ❤️‍🔥📈🌱

⚙️ 8 Шаблонов Проектирования Микросервисов ⚙️

1️⃣ API Gateway
Единая точка входа для всех внешних запросов.
Отвечает за маршрутизацию, кэширование, аутентификацию.
Подробнее

2️⃣ Service Registry and Discovery
Динамическое обнаружение и регистрация сервисов.
Это механизм? по которому сервисы сами находят адреса друг друга. Он помогает им корректно взаимодействовать без жёстко прописанных адресов.

3️⃣ Backends for Frontends (BFF)
Отдельные адаптивные бэкенды под каждый вид клиентов. Например: Web и Mobile.
Каждый клиент получает ровно те данные и в том виде, который ему нужен.

4️⃣ Event Driven
Микросервисы обмениваются информацией не напрямую, а через публикацию и подписку на «события» в общем брокере: один сервис публикует сообщение о случившемся изменении, а все заинтересованные сервисы, подписанные на эти события, асинхронно получают и обрабатывают их.

5️⃣ CQRS (Command Query Responsibility Segregation)
Шаблон, в котором операции изменения состояния системы (Commands) отделяются от операций чтения данных (Queries).
• Commands реализуют запись данных, с их валидацией.
• Queries оптимизированы под быстрое получение и агрегации, отчёты.

6️⃣ Database-per-Service
Изоляция данных каждого сервиса в своей БД.
Минимизирует зависимость между микросервисами.
Главная проблема - сложность синхронизации данных.

7️⃣ Оркестрация
Центральный сервис управляет порядком вызовов.
Обеспечивает:
• последовательность выполнения алгоритмов, которые используют разные микросервисы,
• целостность и контроль транзакций.
Пример сервиса-оркерстратора: Camunda.

8️⃣ Хореография
Сервисы обмениваются событиями напрямую через брокер, которые управляет порядком выполнения алгоримов, в которых задействованы разные микросервисы.


⚙️ Как применяют?
• В зависимости НФТ (нефункциональных требований).
• Часто комбинируют несколько подходов.


Сохраните себе шпаргалку и используйте при проектировании архитектуры микросервисов, анализе своих проектов и подготовке к собеседованиям 🙌


Исходник: png | svg (анимация)

#АрхитектураGA