💻 Когда Системный Аналитик работает с REST API 💻

Глядя в вакансиях Системных Аналитиков на ключевые слова "REST API", полезно понимать, что может за этим скрываться.

Предлагаю чек-лист, который вы всегда можете применить, чтобы оценить свой текущий круг обязанностей и то, что может ожидать вас в будущих проектах 📈


👉 1. При создании новой функциональности
У вас в команде Frontend + Backend разрабатываются отдельно - разные кодовые базы.
Frontend / Мобильные приложения взаимодействуют с Backend по REST API.

Когда в системе нужно добавить новую функциональность, то от аналитика ожидают, что он может:

+ со стороны Backend - проектировать REST API:
▫️ Определить REST API методы, которые нужно разработать для работы Frontend.
▫️ Описать алгоритмы их работы, которые будут программировать разработчики.
▫️ Продумать требования к обработке ошибок.
▫️ Сделать ролевую модель доступов к REST API методам.
▫️ Спроектировать структуру API-методов:
+ на естественном языке описать входные параметры запроса и параметры ответа на запрос.
+ продумывать техническую реализацию и описывать сразу тип метода (GET, POST, ...), endpoint (URL), query-параметры, headers запроса и ответа, тело JSON запроса и ответа, статус-код ответа.
▫️ Описывать маппинги (сопоставление) данных между БД и параметрами API-методов (в URL, JSON).
▫️ Формировать техническую API-документацию, которую в дальнейшем будут использовать разработчики: в Postman, Confluence или Swagger (OpenAPI).

+ со стороны Frontend - подключение разработанного на Backend REST API метода:
▫️ Читать техническую REST API-документацию.
▫️ Проверять работу готовых REST API методов через Postman, чтобы убедиться, что все работает так, как описано в документации.
▫️ Описывать маппинги (сопоставление) данных между UI и параметрами API-методов (в URL, JSON).


👉 2. Интеграции внешние - подключение сторонних систем по REST API
Состав подзадач аналогичен подключению API на Frontend.
Отличия:
1. Работа ведется не с внутренней API-документацией, а с чужой - на внешние системы.
2. Интеграции - это обычно про взаимодействие Backend-ов. Алгоритм работы может включать одновременно несколько компонентов: наш Frontend, наш Backend (+БД), внешний Backend.
3. Всвязи с этим больше таблиц маппингов данных в постановках задач:
✔️ Маппинг 1: UI + наш REST API,
✔️ Маппинг 2: наш REST API + внешний REST API + наша БД.


👉2.1. Интеграции - создание интеграционных REST API-методов (дополнительно к п. 2)
Нужно сделать REST API-метод на Backend, который будет вызывать любой API внешней системы (хоть REST, хоть SOAP, хоть GraphQL).
Состав подзадач аналогичен проектированию API-методов на Backend.

Маппиг данных теперь будет не только для БД и параметрами нашего API-метода (в URL, JSON). К нему добавятся еще и параметры внешней системы, которые могут быть в любом формате в зависимости от вида API.


👉 3. Интеграции внутренние - обмен данными между сервисами и микросервисами по REST API
Состав подзадач аналогичен подключению API на Frontend, но больше компонентов в описании алгоритмов и таблиц маппингов.


👉 4. Для анализа ошибок работы ПО
Что-то пошло не так при работе Frontend (или мобильного приложения)?
Открываем консоль.
Анализируем запросы и ответы REST API методов.
Тестируем сложные ситуации через Postman, смотрим на результаты и ищем причины ошибок.



Рекомендация:
Для Системного аналитика важно понимать REST API не только с точки зрения возможностей, но и с точки зрения ограничений, типовых проблем и ошибок в проектировании.
Чем лучше вы их понимаете, тем качественнее будет работать ПО разработанное по вашим требованиям.


#RestApiGA

✨ Дизайн REST API с 6 мая - открыта запись в новый поток практической программы ✨

Если вы недавно интересовались актуальными требованиями к Системным аналитикам, то наверняка видели:

+ Знание REST API / JSON
+ Опыт проектирования и документирования API
+ Понимание принципов работы мобильных приложений
+ Знание OpenAPI / Swagger для создания REST API документации
+ Навык тестирования API Backend (Postman)

Все эти навыки, в разных формулировках, ожидают от Middle и Senior Системных аналитиков, которым предстоит работать с Backend- или мобильными командами, в проектах с интеграциями.


Мы осваиваем их в рамках одного большого проекта, на практической программе:

💻 Дизайн REST API
🗓 Старт 6 мая 2025
✅ Первая онлайн-встреча: 13 мая

🔗 Узнать подробности и записаться

В ходе работы учимся проектировать методы REST API с нуля, глядя на требования, архитектуру, БД и дизайн UI/UX системы.

Проект с подвохами и сложностями, на котором “набиваем шишки”, учимся писать с нуля и структурировать API-документацию, осваиваем ключевые инструменты СА 🛠



В результате вы создаете свой проект API-документации в Postman и умеете запустить работающие REST API методы Backend на заглушках, даже без навыков программирования! 🤩

👉 Это самая весомая и “программистская” часть вашего профессионального портфолио.



🎁 По заявкам до 22 апреля дарим дополнительное обучение по БД+SQL в подарок + самые выгодные условия.


Есть вопросы?
Пишите @getanalyst,
на почту info@getanalyst.ru
или заполняйте анкету предзаписи на сайте.
Мы поможем оценить ваши текущие навыки, пришлем дополнительную информацию и ответим на все вопросы 🤝

🤖 Полный гид по AI для системных аналитиков: как выбирать нейросети и для каких задач использовать 🤖

В новом эпизоде подкаста GetAnalyst вы найдёте обзор основных AI-инструментов для системных аналитиков. Разберётесь, чем они отличаются, какие возможности предлагают, что и для каких задач подходит лучше всего.

Ключевые нейросети в обзоре:
🤖 ChatGPT
🤖 DeepSeek
🤖 Gemini
🤖 YandexGPT

Также расскажем про дополнительные инструменты со встроенными AI-возможностями и про вспомогательное ПО, которое помогает системным аналитикам использовать нейросети с максимальной пользой.


Здесь мы даём готовые инструкции, как системный аналитик может применять нейросети на практике, чтобы оставаться конкурентоспособным в быстро меняющемся мире IT.

🔗 Статья к эпизоду с дополнительными материалами


Эпизод будет полезен как опытным системным аналитикам, которые хотят убедиться, что используют нейросети по максимуму, так и новичкам, только начинающим путь в мир AI и желающим понять, с чего начать и как встроить нейросети в рабочие процессы.

👉 Реальные кейсы, примеры и личный опыт.

Подкаст, который точно стоит послушать сегодня!


Эпизод доступен в:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Telegram
⏯ Castbox
⏯ Звук
⏯ Spotify
⏯ RuTube
⏯ YouTube
⏯ VK Video


Получай самые актуальные знания с GetAnalyst — сообществом, где системные аналитики растут каждый день 📈

🐞 Виды HTTP-методов: не повторяйте эти ошибки 🐞

GET, POST, PUT, PATCH и DELETE - виды методов, часть протокола HTTP.
Нужны, чтобы стандартизировать взаимодействие между клиентом и сервером.

Каждый метод выполняет определённое действие и соответствует логике CRUD-модели (Create, Read, Update, Delete).


Основные HTTP-методы, которые нужно знать при проектировании REST API 👇


✅ POST: создание нового ресурса
Добавить новый товар в Интернет-магазин
Зарегистрировать пользователя
Создать заказ товаров
👉 Иногда POST может использоваться для получения данных:
+ асинхронные запросы
+ слишком много query-параметров (фильтров) для списков


✅ GET: получение ресурсов
Посмотреть список товаров
Получить информацию о выбранном товаре
Проверить статус заказа


✅ PUT: обновление ресурса целиком или создание нового
для полной замены данных ресурса

Вызываем PUT (изменить/создать) для товара со штрихкодом 0123456789, на вход передаём все-все данные о нём:
👉 если товар с таким штрихкодом уже был создан, то обновить данные по нему в БД целиком, даже если какие-то параметры, как название или стоимость менять сейчас не нужно
👉 если товар с таким штрихкодом еще не создан, то создать новый

Штрихкод здесь будет выступать как ключ идемпотентности - уникальный идентификатор, по которому проверяем, есть запись о ресурсе в системе или нет, чтобы выполнить нужное действие.



✅ PATCH: частичное обновление ресурса
для обновления только некоторых полей ресурса - частичное редактирование.
Изменить описание товара и передать на вход методу только его.
При этом действии в БД поменяется только описание товара, и не будет полной перезаписи всех полей, как это происходит при использовании PUT.


✅ DELETE — удаление ресурса
Удалить выбранный товар из магазина
Удалить выбранный товар из заказа


🐞 Распространенные ошибки при выборе HTTP-методов для REST API на картинке к посту


Правильное использование HTTP-методов в REST API упрощает взаимодействие с вашей системой, так как делает API предсказуемым и удобным для разработчиков.

#RestApiGA

💡 Иногда просто не хватает одного действия… и немного вдохновения 💡

Хочу поделиться историями входа в профессию аналитиков.
Они из реальной жизни моих знакомых и очень вдохновляют.

🤝 А ещё они показывают, насколько важно быть открытым к переменам и ценить силу хорошего нетворкинга.

#1. Иногда, чтобы изменить свою жизнь, нужно просто помнить чей-то заказ

Девушка работала бариста: делала смузи в баре при дорогом спортзале. Не училась в колледже, просто работала.

Однажды зашёл яркий мужчина и заказал крайне сложный, кастомный смузи — из серии “вот это, но без этого, и добавьте щепотку вот этого, но только если...”.
Необычный рецепт она запомнила, да и самого мужчину тоже.

Когда он пришёл в следующий раз, она повторила заказ по памяти прежде чем он успел что-то сказать.
Он был в шоке и спросил “Кто ты?!” 😂
Завязался разговор.

Чуть позже он представил её своей жене, которая занимается в том же зале, и предложил с ней побеседовать.

Через пару недель она получила неожиданный оффер на аналитика, без какого-либо формального собеседования 😱
Оказалось, у них стартап в IT.

Она — вообще ни разу не айтишник. Просто быстро схватывает.

Сначала она думала: "Зачем мне это, я же просто делаю смузи, что я там буду делать без знаний?".
Но в итоге согласилась.

Сейчас она системный аналитик. Обожает свою работу. Обсуждали с ней подходы к написанию требований и процессы работы её команды. Толковый специалист.

И да, всё это началось с одного нестандартного заказа 🍹

#2. Бухгалтерия устала

Больше 8 лет она считала чужие налоги. Гибридная работа: в офисе и дома. Но постоянный стресс. Сроки. Отчетность. Куча нудных цифр.

Все повышения получены. Драйва в работе больше нет. Неинтересно, некуда расти.

Можно было сменить фирму и вырасти в деньгах. Но что изменилось бы? Радости к работе это бы не добавило.

Она решила попробовать себя в IT.
Только начала учебу, но что-то пошло не по плану.
Почти сразу после начала обучения она получила оффер в IT-компанию 🙃

Не магия, а совпадение. Её знакомый работает в ТОП-овой компании, которая делает ПО для ведения бухгалтерии. Им как раз был нужен кто-то из отрасли, кто понимает боль клиентов и может помочь им развивать продукт.

Когда он узнал, что она хочет в IT, то… На собеседование она попала быстро.

Теперь она бизнес-аналитик — часть продуктовой команды.
Полгода в новой должности. Радость от новых знаний.
Кайф от жизни и уверенность, что рост есть.


А ещё …

# Из отвечающего за бумажки в гос конторе до БА, с возможностью роста в СА.

# Из учителя в школе до СА.

Разные истории.
Разные люди, разные старты, разные решения.

👉 А суть такова: перемены — это не страшно, а вселенная всегда помогает нам.

Иногда всё, что нужно — вдохновение и первый шаг.
А дальше начнёт складываться.


👉 Если вам нужен знак, что всё возможно — вот он.
Главное быть смелым и открытым миру.

🤖 Нейросети для проектирования БД и SQL-запросов | Четверг, 19:00 Мск 🤖

В этот четверг будем на практике разбираться, как эффективно использовать нейросети для проектирования БД и выполнения SQL-запросов.


🟢 Использование ChatGPT (и не только) для проектирования БД
🗓 17 апреля, чт
🕘 19:00 - 21:30 МСК
🔗 Подробности и запись


В результате практикума:
✔️ Научитесь грамотно формулировать промпты для AI.
✔️ Получите связки инструментов, которые необходимы аналитикам для работы с базами данных.
✔️ Создадите свою СУБД через DBeaver и выполните SQL-запросы в ней.


✅ Запись будет доступна после занятия.
✅ Для всех участников сейчас доступно занятие в записи по SQL-запросам с практикой в реальной БД 😎

По вопросам можно писать через сайт или @getanalyst 💬


👇👇👇
А если вам уже сейчас хочется узнать больше про использование нейросетей для работы, то рекомендую послушать новый подкаст
🎧 Полный гид по AI для системных аналитиков