GetAnalyst - Навыки • Системный анализ • Бизнес-анализ
19.6K subscribers
2.1K photos
75 videos
207 files
1.2K links
Разбор задач на проектирование систем 🚀 Канал для системных аналитиков, бизнес-аналитиков, тестировщиков и менеджеров проектов

Админ @getanalyst
Сайт https://getanalyst.ru
Чат t.me/getanalystchat
Начинающим в IT @getanalyststart

РКН №5013005196
Download Telegram
Сегодня последний день доступа к занятию "Знакомство с REST API через Postman: с нуля до рабочих методов":
🔗 Подробности и регистрация


Это занятие сделано в поддержку практической программы Дизайн REST API.

🎁 В этот раз она запускается в новом уникальном формате, где вы дополнительно получаете:
+ 3 онлайн-занятия
+ 1 проект в портфолио
+ 3 месяца доступа к обучению


Вы получите:
• 25+ часов практических занятий (11 встреч)
• Встреча по разбору индивидуальных проектов
• Теоретические модули в платформе
• Домашние задания для создания индивидуального проекта в портфолио
• Доступ к закрытому Telegram-чату, где мы публикуем уведомления о проходящих вебинарах, полезные ресурсы, ссылки на книги и разбираем ваши вопросы
• Сертификат о повышении квалификации



На занятии "Знакомство с REST API через Postman: с нуля до рабочих методов" мы затронули множество аспектов, необходимых для успешного освоения REST API.


Программа «Дизайн REST API» поможет вам закрепить эти знания, погрузиться в тему глубже, получить больше практики и открыть новые карьерные возможности в системном анализе!

🔗 Узнать подробнее о программе Дизайн REST API


Есть вопросы? Пишите нам на почту info@getanalyst.ru, в Telegram или на сайте. Мы свяжемся с вами, поможем оценить текущие навыки и ответим на вопросы 🙂
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4👍2🦄2🥰1
💻 Публичная документация API через Postman - пример реализации 💻

Вчера я показала вам заполненный шаблон постановки задачи на REST API и на его основе создала образец документации в 🟠Postman.


Такой формат документации может быть использован в двух случаях:

1. Для внутренней Backend-команды
При описании задач вы можете сразу сохранять всю информацию в Postman, без Confluence.
Ограничения на коллекцию:
+ Доступна только для команды.
+ Не является публичной, так как может содержать приватные данные (например, маппинг с БД и алгоритмы работы).

2. Публичная API-документация для интеграции с вашим сервисом
Если сторонние системы должны интегрироваться с вашей, то необходимо разместить документацию в удобном и доступном формате.
Пример подобной документации можно посмотреть тут.
В ней рекомендуется скрывать технические детали реализации метода, такие как маппинг с БД и алгоритмы работы.


--------------
👉 Пример публичной документации в Postman для проекта #ElibraGA,
где скрыты детали реализации методов:
🔗 ссылка
--------------

На что обратить внимание:
1. Вы можете открыть мою Postman-коллекцию с методами на основе которой сделана эта API-документация.
2. Посмотрите, что я показываю несколько вариантов ответа. Т.е. не только успех, но и ошибки. Это важно для удобства работы с вашим API.


Как сделать аналогичную документацию в Swagger (OpenApi) покажу на этой неделе 🤝

#RestApiGA
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥13👍104😁2
GetAnalyst_Swagger_1_Регистрация_и_демо_проект_Практика_для_системных.pdf
8.7 MB
💚 Swagger - Open API - Практическое руководство. Часть 1 💚

Меня часто просят показать как работает Swagger.
Поэтому одной из целей последнего проекта по REST API было демо работы с этим инструментом и спецификацией OpenAPI, с использованием которой ведется разработка кода в нём.


Это первая часть практического руководства, по которой вы шаг за шагом научитесь:
Регистрироваться и настраивать аккаунт в Swagger
Ориентироваться в интерфейсе и возможностях инструмента
Создавать демо-проекты в спецификации OpenAPI

🔗 Ваш первый результат будет выглядеть так


Swagger и OpenAPI — это не просто инструменты, а стандарты в REST API.
Их используют разработчики и аналитики для описания, проектирования и тестирования методов API.

Разбираясь в спецификации кода OpenAPI, вы будете лучше понимать, как API устроено изнутри 🙌

Скачиваем руководство и уделяем 15 минут, чтобы освоить новый инструмент!

#RestApiGA

----
P.S. Может потребоваться VPN
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤‍🔥28🔥16👍9😁1😍1
GetAnalyst_Swagger_2_Настройка_базового_описания_проекта.pdf
15 MB
💚 Swagger - Open API - Практическое руководство. Часть 2 💚

Настроим базовую спецификацию OpenAPI! Вот ключевые элементы, которые нужно знать:

🔹 openapi:
версия спецификации OpenAPI, определяющая формат описания API.

🔹 servers:
список серверов, на которых развернуто API (продакшн, тест, дев).

🔹 info:
содержит название, описание, версию API и контактную информацию разработчиков.
📌 Важно!
В Swagger версии API хранятся как отдельные документы, между которыми можно переключаться.

🔹 tags:
используются для группировки API-методов. Например, все методы, связанные с пользователями, можно объединить под тегом "Пользователи".


Что дальше?
Я подготовила для вас следующую часть практического руководства, которая поможет вам разобраться с базовой информацией об API и научиться с ней работать в OpenAPI.

Время на изучение и практику OpenAPI:
🕓 30 минут — на работу с заданиями строго по руководству, где есть подсказки по каждому шагу,
🕓 +50 минут, если хотите выполнить ДЗ и создать дополнительные личные демо-проекты для портфолио.


Сохраняйте и выполняйте задания по шагам из практического руководства!
Это позволит вам освоить инструмент Swagger (OpenAPI) в реальной работе 🙌

#RestApiGA
🔥31👍112👌2❤‍🔥1😁1
🔐 Авторизация в API: что важно для работы с требованиями и собеседований 🔐

В эпизоде разбираем, как работает авторизация в API: какие шаги она включает, виды авторизации и что нужно описывать в требованиях разработчикам.

Эпизод будет полезен системным аналитикам, кто работает с Backend, API и интеграциями, а также тем, кто только начинает осваивать эту область. Кроме того, он станет отличным ресурсом для подготовки к собеседованиям, помогая освежить теоретические знания и понять практические аспекты безопасности в API.


Эпизод доступен в:
Apple Podcast
Яндекс.Музыка
Telegram
Castbox
Spotify
RuTube
YouTube
VK Video


Делитесь с коллегами и подписывайтесь на канал подкаста, чтобы следить за релизами новых эпизодов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
24🔥17👍5🤩1
🔮 Не забывайте высыпаться 🔮

Вот уже несколько месяцев контроллирую сон и ложусь спать в 22-23 часа каждый день, даже в выходные. Пришла к этому, потому что была близка к стадии выгорания от работы по 12 и более часов в день.


Только сейчас готова поделиться результатами эксперимента, который был необходим:

🔹 Просыпаюсь в 7 утра без страданий, но раньше не встану — организму нравятся его 8+ часов сна.

🔹 Бодрость весь день, желание вздремнуть не появляется.

🔹Продуктивность заметно выше — чаще успеваю уложить рабочий день в 9-10 часов, хотя работы меньше не стало.

🔹 Неожиданно легко отказалась от кофеина — ромашковый чай и декаф стали лучшими друзьями. Это дало больше спокойствия.


👉 Раньше спала по 5-6 часов и думала, что так нормально и мне так комфортно.

Но разница между 6 и 8 часов сна оказалась колоссальная – усталости стало в разы меньше, энергии больше.


Так что...
Сон – штука важная.


Если чувствуете, что сил не хватает, близки к выгоранию или чувствуете хроническую усталость, попробуйте наладить режим.


Я вдохновлялась и убеждала себя в важности сна книгами:
📚 «Зачем мы спим» – Мэттью Уолкер
📚
«Наука сна» – Дэвида Рэндалла

Берегите себя и не забывайте восстанавливаться 💜


Делитесь в комментариях: сколько часов спите вы? как себя чувствуете в течение дня?
54👍16🔥11👏3😁2👌2🥰1
GetAnalyst_7_основных_шаблонов_проектирования_архитектуры_для_СА.pdf
1.5 MB
📚 7 шаблонов архитектуры, которые важно понимать СА 📚

Системные аналитики описывают внутреннюю логику работы приложений:
+ связи между данными на UI (экраны), в БД и API,
+ интеграции с внешними системами,
+ алгоритмы обработки данных,
+ и другие технические детали.

В простых проектах архитектура может не вызывать особых вопросов, так как обычно используется один из вариантов монолитной архитектуры.

А вот в сложных продуктовых компаниях, таких как банки, маркетплейсы и страховые компании, базовых знаний недостаточно. Здесь чаще встречается сложная сервисная (SOA) или микросервисная (MSA) архитектура.

Для таких проектов аналитикам важно понимать архитектуру систем, чтобы грамотно подходить к проектированию новых функций и обеспечивать их корректную интеграцию в существующую инфраструктуру.

👉 Собрала для вас 7 основных шаблонов проектирования архитектуры, которые важно понимать СА.

Рассказала о каждом с примерами и картинками, про связи между ними, и зачем их нужно знать аналитикам.

1. Монолит
2. Слоистая архитектура
3. Модульная архитектура
4. Клиент-Серверная архитектура
5. Сервис-ориентированная Архитектура (SOA)
6. Микросервисная архитектура (MSA)
7. Событийно-ориентированная архитектура (EDA)


Всю информацию собрала в мини-книгу прикрепленную к посту 📚

#АрхитектураGA
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6315💯7😁3🤔2❤‍🔥1🤩1
🛠 Монолитная архитектура: погружение в детали 🛠

Монолитная архитектура – это подход к разработке программного обеспечения, при котором все компоненты приложения объединены в единый и неделимый блок, называемый монолитом.

Можно выделить две основные группы монолитов:

👉 Классический (жесткий) монолит: весь код Frontend и Backend в одном месте.

👉 Современный монолит: код UI (Frontend) выделяют в отдельную кодовую базу, но при этом проект может всё еще остаётся монолитным в части сервера (Backend).

Подробнее рассказала в картинках к посту 📚

#АрхитектураGA
👍357🤩1😍1
🪲 Проблемы монолита: разбор на примерах 🪲


🔺1. Масштабируемость
Добавление новых функций и рост пользователей требуют больше затрат на серверные мощности (ресурсы): память, ядра процессора и другие.

> Добавляем интеграцию с новой системой, которая расширяет функциональность приложения - из-за новых функций может вырасти количество ресурсов, используемых на сервере.

> Планируется повышение нагрузки на приложение в 2 раза из-за новой рекламной акции: надо запустить еще несколько копий ВСЕГО такого же огромного монолита, к уже работающим параллельно копиям, чтобы выдержать нагрузку.

В архитектуре с сервисами добавить копии можно было бы только на основной сервис, который будут “атаковать” пользователи в ходе рекламной кампании.




🔺2. Сложность поддержки и развертывания
Бывает, что приходится полностью останавливать работу системы в процессе обновлений. Это почти недопустимо в современных реалиях. Важно работать 24/7, чтобы обеспечивать высокий уровень сервиса.

> В существующем API-методе, в платежной части системы, нужно добавить к JSON-ответу дополнительное поле. Маленькая задача.

В условиях монолита, чтобы выпустить обновление на прод, придётся обновить весь сервер. На время обновления он может быть недоступен.

В условиях сервисов обновить надо только небольшой сервис платежей, который реализует этот API метод. Такое точечное обновление не будет блокировать другие важные функции системы в архитектуре с сервисами.



🔺3. Сложность масштабирования команды
Приходя в проект, аналитики, разработчики и тестировщики должны узнать очень много обо всех частях системы, чтобы не вредить ей при развитии и знать, как очередная маленькая функция, может задеть 100 существующих...

Для аналитиков полноценное погружение в проект может занимать от 3-х месяцев до года. И к концу испытательного срока вы все еще можете допускать ошибки проектирования и продолжать исследования дальше. Это считается нормой в монолитах.

В условиях архитектуры с сервисами аналитику часто достаточно знать только про свои сервисы и его БД, а также про API связанных сервисов внутри проекта и API внешних систем.



🔺4. Единая точка отказа
Монолит ломается целиком.
Из-за отказа в работе основной и единственной БД, возникает остановка работы всей системы. Напротив, в сервисной архитектуре, остановят работу только те сервисы, которые работают с этой БД.



🔺5. Гибкость и инновации
Затрудняется внедрение новых технологий и подходов в разработке, что делает больно разработчикам.

Высококвалифицированные специалисты редко идут в такие проекты, так как им не хочется деградировать и поддерживать легаси код (написанный на старой версии языка, с использованием устаревшего фреймворка, без документации).

Я тоже всегда избегала таких проектов, т.к. знала, что уровень команды, с которой предстоит работать, будет низкий, и я не смогу развиваться - не будет возможности пробовать новое, спрашивать коллег и расти.



Это основные проблемы монолитной архитектуры 😔

Но в ней есть и очень много плюсов:
+ легкость в разработке
+ не нужна супер-опытная команда
+ нет проблем в синхронизации данных, которые распределены по разным БД
+ легче устанавливать проект на сервере
Она идеальна для стартапов! 🚀

Монолит - это не плохо. Его можно сделать архитектурно красивым, и с ним будет интересно и приятно работать 🙌 Но всё зависит от опыта программистов, архитекторов и аналитиков, которые участвуют в разработке.

Вопрос про недостатки монолитов важно знать, если предстоит сотрудничество с архитекторами. А также он есть среди подборок теоретических вопросов для собеседований на СА.

Сохраняем этот пост в памяти, чтобы быть готовыми к развернутым ответам 🙂

#АрхитектураGA
🔥24👍116🤩2
🪄 Сервис-ориентированная архитектура (SOA): погружение в детали 🪄

Сервис-ориентированная архитектура (SOA) представляет собой подход, который позволяет разрабатывать приложения как набор взаимосвязанных сервисов.

👉 Сервис – это маленький монолит.
👉 SOA – это набор маленьких монолитов, которые взаимодействуют друг с другом.


Когда мы думаем о серверной части приложения Backend, то в SOA надо представлять, что это НЕ одно большое приложение, как монолит, НЕ один прямоугольник “Backend” на схеме архитектуры, а много разных прямоугольников - сервисов, каждый из которых может:
+ отвечать за определенную группу функций,
+ иметь собственную БД,
+ иметь собственный API,
+ иметь собственную кодовую базу,
+ устанавливаться на отдельном сервере,
+ обновляться независимо от остальных.

👉 Эти сервисы общаются друг с другом, обычно через API или шину данных (ESB), для выполнения различных бизнес-задач.


Сервисы в SOA обычно выделяют по бизнес-контекстам или процессам, которыми они должны управлять.
В классическом примере с Интернет-магазином можно выделить сервисы:
▫️ товары,
▫️ корзина покупок,
▫️ платежи,
▫️ уведомления (sms, email, push),
▫️ ЛК пользователей.



Особенности SOA:

💪 Backend разбивается на независимые сервисы.

💪 Сервисы можно легко добавлять или обновлять без влияния на всю систему, т.к. у них отдельные кодовые базы. Каждый сервис можно разрабатывать, тестировать, развертывать и масштабировать независимо.

💪 Сервисы могут масштабироваться независимо друг от друга как горизонтально, так и вертикально, что оптимизирует ресурсное использование и управление нагрузкой.

💪 Ошибки в одном сервисе обычно не влияют на работу других, что повышает надежность всей системы.

💪 SOA позволяет использовать различные технологии и языки программирования в рамках одного проекта. То есть один сервис может быть на PHP, второй на Python, а все остальные сервисы на Java. Это позволяет программистам пробовать внедрять новые технологии в проекты при разработке новых сервисов.

#АрхитектураGA
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
15❤‍🔥15🔥8🤩2👍1😍1
🦄 Микросервисная архитектура(MSA): погружение в детали 🦄

Микросервисная архитектура (MSA) – это эволюция сервис-ориентированной архитектуры (SOA), но более гибкая, независимая и масштабируемая.

Если монолит – это один большой блок,
а SOA – это несколько крупных сервисов,
то MSA – это сеть небольших сервисов, работающих как единая система.



Что такое микросервис (МС)?

▫️ Это небольшая, автономная служба, которая:
+ управляет данными одной сущности,
+ обслуживает строго один бизнес-процесс,
+ выполняет только одну простую функцию.
По сравнению с SOA, в MSA сервисы более узкоспециализированные и мЕньшие по размеру.

▫️ У каждого МС своя БД, API, кодовая база.

▫️ Каждый МС развернут на своём сервере, работает и релизится независимо от других.

▫️ МС не используют общую БД – каждая часть системы управляет своими данными.



👉 В МСА сервисы взаимодействуют между собой:
+ напрямую по API (REST, gRPC и другие),
+ через API Gateway,
+ через оркестратор,
+ асинхронно, через брокеры сообщений как Kafka или RabbitMQ.


Набор МС для классического примера с Интернет-магазином:
🔹 Каталог товаров
🔹 Корзина
🔹 Заказы – получает данные из корзины и формирует заказ
🔹 Платежи
🔹 Управление скидками
🔹 Доставка
🔹 Уведомления (sms, email, push)
🔹 ЛК пользователей


👉 Плюсы MSA во многом совпадают с SOA:
Сервисы можно легко добавлять или обновлять без влияния на всю систему, т.к. у них отдельные кодовые базы
Масштабируемость – можно увеличить нагрузку на конкретный сервис, не затрагивая всю систему
Можно обновлять сервисы без даунтайма всей системы. А собственная БД гарантирует, что другие сервисы не будут затронуты
Ошибки в одном сервисе не влияют на работу других
Гибкость технологий


👉 Недостатки MSA:
Сложность управления большим количеством сервисов. Мониторинг и логирование должны быть на высоком уровне, чтобы не терять сбои в отдельных частях системы
Возможны задержки в работе из-за количества звеньев в цепочке обмена данными
Нужна опытная команда


#АрхитектураGA
❤‍🔥18🔥12
Монолит Сервисы (SOA) Микросервисы (MSA)


👉 Архитектура

◽️ Монолит:
Один большой блок - единая кодовая база Backend.
Вся логика в одном месте.

🟡 SOA:
Отдельные сервисы с независимыми кодовыми базами.
Логика распределена.
В SOA сервисы крупные и многофункциональные, их можно назвать "микромонолитами".

💚 MSA:
Небольшие, автономные сервисы, каждый из которых отвечает за управление одной сущностью, процессом или задачей.
В MSA сервисы более узкоспециализированные по сравнению с SOA.

Сравнение сервисов в SOA и MSA на примерах:

🔹 Каталог товаров
SOA:
+ Сервис "Каталог" – управляет товарами, категориями, характеристиками, поиском и рекомендациями.
MSA:
+ Сервис управления товарами – добавляет, редактирует, удаляет товары
+ Сервис поиска – отвечает только за фильтрацию, поиск и выдачу результатов
+ Сервис рекомендаций – анализирует покупки пользователей и предлагает похожие товары

🔹 Корзина покупок
SOA:
+ Сервис "Корзина" – хранит товары пользователя, управляет ценами и скидками
MSA:
+ Сервис корзины – добавляет и удаляет товары.
+ Сервис расчёта цен – отдельно высчитывает итоговую сумму с учётом акций, налогов и доставки
+ Сервис промокодов и скидок – управляет купонами, скидками, программами лояльности




------------------

👉 База данных

◽️ Монолит:
Обычно одна на всю систему, но может быть и больше.

🟡 SOA:
Сервисы могут иметь общую БД или отдельные схемы внутри одной БД.

💚 MSA:
У каждого микросервиса своя БД.

Сравнение SOA и MSA:
Например, обновление платежного модуля в интернет-магазине с MSA не затронет каталог товаров, так как у них разные БД. В то время как в SOA архитектуре могут быть проблемы с обновлениями из-за наличия общей БД.




------------------

👉 Независимость, масштабируемость и отказоустойчивость


◽️ Монолит:
Если отказывает что-то в монолите, то он ломается целиком.
Релиз обновлений приводит к полной недоступности всего Backend.
Сложно масштабировать:
- постоянно надо добавлять новые мощности (память, ядра и другие) к существующему серверу при добавлении новых функций,
- если запущено несколько параллельно работающих копий монолита, то при росте пользователя, надо запускать новую дорогую копию.


🟡 SOA:
Если отказывает что-то в одном сервисе, то ломается только он, а остальная часть системы работает.
Релиз обновлений приводит к недоступности только одного сервиса. Но могут быть сложности с отключением нескольких сервисов, когда выполняются обновления общих БД.
Можно масштабировать каждую БД и сервис по мере необходимости - т.е. если растет нагрузка на каталог товаров, то запустим больше копий только этого сервиса, а не всей системы.


💚 MSA:
Если отказывает что-то в одном сервисе, то ломается только он, а остальная часть системы работает.
Релиз обновлений приводит к недоступности только одного сервиса, за счет собственной БД сложностей нет.
Можно масштабировать каждую БД и сервис по мере необходимости, как в SOA.



------------------

👉 Взаимодействие

◽️ Монолит:
+ внутреннее, через вызов процедур и функций в одном коде.


🟡💚 SOA и MSA:
+ напрямую по API (REST, gRPC и другие),
+ через шину данных ESB,
+ через API-сервисы, в том числе можно использовать API Gateway,
+ через оркестратор,
+ асинхронно, через брокеры сообщений как Kafka или RabbitMQ.



------------------

Когда лучше монолит, когда SOA, а когда MSA?

Когда монолит?
Если у вас стартап и ограниченный бюджет.
Нет опытных специалистов и архитекторов, кто работал с MSA.
Нужно сделать быстро и протестировать гипотезу.
Нет высокой нагрузки – мало пользователей.

Когда SOA?
Большая корпоративная система с интеграциями.
Если в компании уже используется ESB.
Не требуется высокая скорость изменений – SOA сложнее менять, так как сервисы могут зависеть от общей БД или централизованных решений.

Когда MSA?
Нужна высокая скорость изменений и независимость команд.
Нагрузка на отдельные функции распределена неравномерно – например, поиск товаров требует больше вычислительных мощностей, чем расчёт скидок.
Отказоустойчивость критически важна.
Частые релизы.


#АрхитектураGA
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2015🔥4🥰1😁1
📄 Про собеседования, резюме и вилки ЗП 📄

Проходить собеседования - тоже навык, и его надо оттачивать.

Но эту тему я почти не поднимаю в канале, так как я больше "суровый технарь", который передаёт технические навыки и опыт работы 😁

А чтобы всегда быть в курсе, как пройти через HR на техническое собеседование и самопрезентовать себя, понимать, как менять карьеру и тактично спрашивать о большей ЗП.

Я рекомендую посмотреть подборку материалов, не моего авторства, по резюме, собеседованиям и оценке своей ЗП:

🔴Ключевые лайфхаки по резюме и его ОШИБКИ
🔴Нужны ли сопроводительные и что там писать
🔴Как отвечать на вопрос «Расскажите о себе»
🔴Как вести себя с неадекватом на собесе
🔴Как рассказывать о своем факапе?
🔴Какие книги почитать в т.ч. для успешного прохождения собеседований?
🔴Реальные примеры офферов бизнес и системным аналитиков до 500к

Полезная подборка, если вы планируете в ближайшее время менять работу 🙂
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
25👍9👏1
🏠 Новый проект: микросервисная архитектура для платформы аренды недвижимости #BookingGA 🏠

Теорию надо закреплять на практике. Только так реально разобраться во всей сложной

👉 В этом месяце мы проектируем архитектуру для проекта BookingGA.

Покажу вам три варианта реализации архитектуры:
+ Монолит
+ SOA
+ MSA


BookingGA — это платформа для аренды недвижимости, которая позволяет бронировать квартиры и дома как краткосрочно, так и долгосрочно, с автоматическим заключением электронных договоров и безопасной работой с персональными данными.

Основные функции платформы:
✔️ Поиск недвижимости для аренды.
✔️ Бронирование жилья — моментальное подтверждение или с подтверждением владельцем после бронирования.
✔️ Электронный договор аренды — автоматическая генерация сразу после оплаты, электронное подписание обеими сторонами и хранение документов в PDF.
✔️ Безопасные платежи — интеграция с платёжными системами, депозиты, автоматическое списание средств за аренду.
✔️ Верификация владельцев и арендаторов — проверка документов, права собственности.
✔️ Отзывы и рейтинги — оценки арендаторов и хозяев, история аренд.
✔️ Управление объявлениями — возможность владельцев редактировать, деактивировать, продвигать объявления.
✔️ Поддержка пользователей — чат с техподдержкой, система обращений.

Для пользователей будут разработаны приложения на iOS, Android и Web. Владельцы смогут управлять объектами через веб-приложение. Панель администратора поможет тех. поддержке и администраторам модерировать систему.


План работы:
0️⃣ Расскажу про нотацию C4
1️⃣ Покажу архитектуру монолита в нотации C4
2️⃣ Научу выделять сервисы и микросервисы
3️⃣ Покажу архитекту SOA и MSA в нотации C4
4️⃣ Выберем технологии для обмена данными — REST API, gRPC, GraphQL и другие
5️⃣ Посмотрим когда и зачем нужны брокеры Kafka и RabbitMQ, встроим в архитектуру


Чтобы участвовать в проекте, просто подпишитесь на канал и следите за обновлениями.

Стартуем отсюда, и следим за постами с хэштегом #BookingGA! 🙂

#АрхитектураGA
42🔥30❤‍🔥6👍3👏2👌2