Сергей Щаев / системный GetCourse
265 subscribers
43 photos
1 video
1 file
25 links
Как увеличить выручку онлайн школы с помощью GetCourse 🚀
🔹 Процессы и автоматизация
🔹 Сегменты и дашборды
🔹 CRM
🔹 Регламенты и инструкции
Расскажу о самых интересных фишках в этом канале 🔥

Записаться на консультацию в лс @shchaev
Download Telegram
Автооценка качества звонков с помощью ИИ: как наконец услышать 100% звонков вашего отдела продаж

Представьте: пока ваши менеджеры разговаривают с клиентами, искусственный интеллект в фоновом режиме анализирует каждое слово, каждую эмоцию и соответствие скрипту. Звучит как фантастика?

Я уже внедрил эту технологию в одну из школ топ-1% на GetCourse и готов поделиться первыми результатами.

Что происходит на практике:
Дважды в день система автоматически выгружает записи звонков из телефонии
ИИ транскрибирует разговоры и анализирует их по заданным критериям
Результаты оценки структурируются в наглядных дашбордах и таблицах
РОП получает детальный анализ всех звонков без дополнительных затрат времени

Почему это решает реальные проблемы:

🔹 Проблема времени: Знакомо ли вам, когда РОП тратит 2-3 часа ежедневно на прослушивание звонков? При этом охватить удается лишь малую часть. А ведь именно в неуслышанных разговорах часто кроются причины низких продаж.

🔹 Проблема субъективности: Человеческий фактор неизбежно влияет на оценку. Одни менеджеры становятся "любимчиками", другие постоянно получают заниженные баллы. Справедливая оценка уступает место личным отношениям.

🔹 Проблема масштабирования: Найти и обучить хорошего специалиста ОКК — квест со множеством препятствий. Высокая текучка, долгое обучение, необходимость постоянных проверок качества самих проверяющих.

Что показывают первые результаты:
На графиках видна четкая динамика качества звонков — как общая, так и по отдельным этапам продажи. Система выявляет сильные стороны и зоны роста каждого менеджера, а также фиксирует конкретные потребности клиентов и возражения.

Интересно попробовать?
Создавая это решение, я много общался с РОПами и владельцами школ. Оказалось, что готовые системы анализа звонков либо совсем не учитывают специфику онлайн-образования, либо стоят как крыло от самолета.

Мне очень интересно, как у вас выстроены процессы оценки качества звонков. Сейчас активно упаковываю этот продукт, и общение с людьми, погруженными в тему — бесценно.

Если у вас есть 15 минут — напишите мне в личку @shchaev. Поговорим о вашем опыте, поделюсь своими наработками, а заодно зафиксирую для вас текущую стоимость разработки (она сейчас удивительно демократичная, хотя понимаю, что такое решение стоит гораздо больше).

Без напряженных продажных монологов, просто поболтаем о том, как сделать жизнь РОПа чуточку проще 😊
🔥9👍1
⚡️ Нашли способ упростить работу менеджеров с клиентами в GetCourse!

Новое решение для школ, где большая часть коммуникаций происходит в переписке.
Смотрите на скриншот — теперь этапы продаж меняются в один клик прямо в интерфейсе чата. Никаких переключений между разделами.

Сегодня подключили в первую школу.

Ставьте 🔥 под постом, если хотите узнать о решении подробнее. Наберем 25 реакций — расскажу в следующем посте
1🔥34👍10👏7
🚀 Решение для быстрой обработки входящих сообщений в GetCourse

Спасибо за ваш интерес! Как и обещал, делюсь подробностями о нашем решении для упрощения работы с входящими сообщениями.

👨‍💼 Для кого это работает?
Это решение идеально подходит для:
- Школ, где основная коммуникация ведется через переписку
- Команд с лид-менеджерами и диагностами
- Проектов, где клиенты пишут в WhatsApp, Telegram, ВКонтакте

Особенно полезно, если триггером работы менеджера является не заявка, а обращение пользователя.

🤔 В чем была проблема?
При стандартной системе работы лид-менеджер вынужден:
1. Перейти в задачи
2. Взять задачу в работу
3. Перейти в сообщения
4. Написать клиенту
5. Если клиент не ответил — продлить задержку
6. Если клиент ответил — отметить выполнение задачи

В итоге — в 3 раза больше действий, чем необходимо! Менеджер постоянно переключается между разделами, а РОП теряет контроль.

⚡️ Как работает наше решение?
1. Клиент пишет кодовое слово (например, "Хочу на курс") в любом канале связи
2. Система автоматически создает заявку на доске заказов (для РОПа)
3. Лид-менеджер работает только во входящих сообщениях
4. После ответа клиенту менеджер нажимает кнопку "Первое касание" прямо в интерфейсе переписки
5. Квалификация заполняется в том же окне без переключений
6. Назначение диагностики — тоже одним кликом

🏆 Результаты
- Лид-менеджер работает в 3 раза быстрее
- Обрабатывается больше заявок за то же время
- Все данные сохраняются в системе
- РОП видит статистику по всем этапам продаж
- Не нужно дополнительное обучение — интуитивно понятный интерфейс

🎬 Смотрите как это работает
Подготовил видео-демонстрацию решения:

- Смотреть на YouTube

- Смотреть на Rutube

В видео также показано, как работает скрипт смены этапа продаж прямо из карточки заказа.

🔮 Что дальше?
Потенциально это решение можно развивать:
- Автоматическое заполнение квалификации
- Автоматический учет первого касания
- Интеграция с ИИ для частичной автоматизации работы лид-менеджера

💡 Хотите такое решение в своей школе?

Напишите мне в личные сообщения @shchaev, и мы обсудим, как внедрить эту систему с учетом особенностей вашего проекта
🔥5👍2
Из «боюсь звонить» в «хочу говорить с клиентами»: когда технологии вдохновляют

Получил голосовое сообщение, которое буквально заставило меня улыбаться весь день. Менеджер отправила его своему РОПу, рассказывая в том числе о нашей недавно внедренной системе ИИ-оценки звонков. Обязательно послушайте его выше 👆

Слышать, как менеджер говорит: «Иногда от усталости, честно были мысли, да, лучше бы он не взял трубку, а сейчас наоборот» — это дорогого стоит.

⚡️ Что действительно поразило меня в этом отзыве:
— Менеджер не просто использует систему – она с ней играет, пробует новые фразы
— Изменилось отношение к звонкам с «обязаловки» на «возможность вырасти»
— «Всю ночь не могла спать, прокручивала диалоги» – когда последний раз вы слышали такое от сотрудника?

Система ИИ-оценки звонков, о которой я рассказывал в прошлом посте, в этой школе заработала всего за 3 дня. Мы настроили специфические параметры — обязательное уточнение возраста ребенка при квалификации с автоматическим переносом данных в GetCourse. И скоро планируем добавить оценку переписки с клиентами.

Знаете, в моменты, когда кажется, что ты просто настраиваешь очередную техническую систему, такие отзывы напоминают — мы меняем не только процессы, но и отношение людей к своей работе.
🔥7
Измерение без усилий: Почему менеджеры так откликаются на ИИ-аналитику звонков

Вчера делился голосовым отзывом менеджера, который буквально влюбился в свою работу после внедрения ИИ-оценки звонков. А сегодня наткнулся на идеальное объяснение этого эффекта в книге «Клиенты на всю жизнь» 👆

Вызов для руководства состоит в создании системы измерений и обратной связи, которая была бы интересна и подходила бы каждому члену команды


Тот самый случай, когда классика бизнес-литературы идеально описывает современную практику!

В примере из книги рабочий сам начал считать крышки, производимые его машиной, и стремился превзойти свой результат. Точно так же наши менеджеры, видя свою аналитику звонков, начинают сами стремиться к улучшению.

Ключевой момент здесь — автоматизация измерения. Книга подчеркивает, что на само измерение не должно уходить много времени (менее 15 минут в день). Именно поэтому ИИ-оценка звонков работает так эффективно — менеджер получает всю обратную связь автоматически, без дополнительных усилий.

Искусственный интеллект превращает нудную работу «послушай свои звонки и найди ошибки» в увлекательную игру «посмотри, где можно вырасти уже сегодня». И это действительно работает.

Ставьте ❤️, если тоже считаете, что правильная обратная связь — ключ к мотивации команды.

Поделитесь в комментариях, какие системы измерений работают в вашей компании?
8
🚀 АНОНС: "Нейро ОКК" — реалити-сериал о создании ИИ-продукта

Друзья, запускаю новый формат в канале! Каждый рабочий день буду показывать процесс создания нашего решения по оценке звонков и переписок менеджеров с помощью ИИ.

Как родилась идея?

Всё началось с обычного запроса от РОПа одной из школ. Евгения предложила: «А может вы будете вести канал, как внедряете это?» В этот момент пазл сложился!

Вдохновился форматом реалити-сериала моего коллеги и бадди Александра Палкина, который показывает разработку ИИ-сервиса для психологов. Решил: почему бы не сделать то же самое с нашим решением для оценки качества работы менеджеров.

Что вас ждет:
🔹 Реальный процесс создания сервиса
🔹 Инсайты после интервью с РОПами, менеджерами и владельцами школ
🔹 Как влияет аналитика звонков и переписок на показатели школы
🔹 Ограничение: выделяю около 2 часов в день на проект

Зачем вам это смотреть:
🔹 Увидите, как создается ИИ-сервис
🔹 Узнаете, как технология может заменить ручную проверку звонков
🔹 Сможете повлиять на функционал нового решения
🔹 Получите приоритетный доступ к бета-версии приложения

Зачем это мне:
🔹 Структура и дисциплина — публичный формат помогает держать темп и получать обратную связь. Буду благодарен вам за нее
🔹 Возможность превратить разработку в историю
🔹 Cообщество ранних пользователей — создать продукт, который решает реальные проблемы, а не мои фантазии о них

Первый выпуск уже завтра! Ставьте 🔥, если хотите следить за реалити

P.S. Кому интересно участвовать в разработке сервиса — интервью или тестировании — пишите в личку @shchaev
1🔥18👍62👏1
🧠 Нейро ОКК | Запись 1

Голос клиента

Сегодня стартую реалити-сериал о моем проекте по разработке ИИ-системы для оценки звонков и переписок менеджеров. Система уже существует в базовой версии, но впереди масштабирование и значительное расширение функционала.

За день провел два новых интервью с потенциальными клиентами. Эти беседы дополнили мое понимание проблемы, собранное в предыдущих исследованиях.

РОП одной из онлайн-школ поделилась своим опытом: она тратит до 3 полных рабочих дней в начале месяца на прослушивание звонков, а также выборочно оценивает коммуникации в течение месяца. При объеме около 16 000 минут разговоров ежемесячно (это примерно 267 часов!) полный охват просто невозможен.

Если не оценивать звонки, всё пойдет на самотек. Падает система контроля. А как повысить конверсию, если не знаешь, за счет чего ты ее можешь повысить?


Особенно интересно было услышать, что прослушивание звонков дает ей глубокое понимание рынка:
- Текущие тенденции (предпочтение низкого/высокого чека, популярность рассрочек)
- Эволюция клиентских возражений
- Неявные потребности, которые клиенты напрямую не озвучивают

Вторая встреча с директором по продажам в проекте по инвестициям показала другую проблему. У них работает штатный ОКК, оценивающий менеджеров по чек-листам, но без конструктивной обратной связи:

После 1,5 месяцев работы с ОКК нет динамики в продажах. Они просто говорят, что плохо, но точечной работы с менеджером не проводят. Суперсилы сотрудников не раскрываются.


Эти интервью подкрепляют мое видение продукта — рынку нужен инструмент, который не только оценивает качество коммуникаций, но и дает развивающую обратную связь.

📊 СТАТУС ПРОЕКТА:
— До завершения фазы 2: 30 дней
— Проекты на борту: 2/6
— Проведено интервью: 2/15

💡 Инсайт дня: Анализ звонков — это не только контроль менеджеров, но и ценный источник информации о клиентах. Слушая все разговоры, а не выборочные, можно увидеть тренды рынка и изменения в потребностях аудитории, которые иначе останутся незамеченными.
👍10
🧠 Нейро ОКК | Запись 2
Переписка как основа диалога

Вчера запустили оценку переписки из GetCourse, выгружаем все, что отображается в разделе "Входящие": почта, telegram и vk боты, WhatsApp (если есть интеграция). Выгрузка происходит через плагин, который пока доступен только по нашей ссылке.

Почему мы решили уделить особое внимание переписке? Причин несколько.

Во многих школах до 90% коммуникаций происходит именно в переписке, а не в звонках. Это полноценный канал продаж, который часто остается без системной аналитики.

Интересная тенденция: количество звонков в большинстве школ постепенно снижается. Фокусироваться только на оценке звонков — значит вкладываться в убывающий тренд. Клиенты все чаще предпочитают текстовую коммуникацию голосовой.

Ключевой момент — полнота контекста. Даже в школах с высоким потоком звонков, часть обсуждений неизбежно переходит в переписку. Без анализа сообщений у нас нет полной картины взаимодействия с клиентом:
- Что происходило до звонка
- Какие материалы отправлялись после
- Как решались возникшие вопросы

В будущем это открывает еще больше возможностей — ИИ сможет не только оценивать, но и подсказывать менеджерам лучшие ответы прямо во время общения с клиентом или общаться с клиентом сам.

📊 СТАТУС ПРОЕКТА:
- До завершения фазы 2: 29 дней
- Проекты на борту: 2/6
- Проведено интервью: 2/15

💡Главная мысль: Важен полный контекст для оценки коммуникации — звонки + переписка. Только так можно увидеть весь путь клиента и по-настоящему повлиять на конверсию.
🔥6👍2
🧠 Нейро ОКК | Запись 3
Что говорят клиенты, когда не покупают?

Сегодня поговорил с еще одним директором по продажам о работе с возражениями клиентов. Выяснилось, что глубокий анализ возражений — это настоящая золотая жила для отдела продаж.

Вот что удалось выяснить:
— У каждого менеджера есть «любимые» возражения, с которыми он НЕ умеет работать
— Самые частые возражения клиентов должны уходить в маркетинг, чтобы их проработали еще до звонка
— Менеджеры часто не понимают, что именно им улучшить в разговоре

Например, если клиент постоянно говорит «мне нужно подумать» — это не просто фраза. За ней скрывается целый пласт сомнений. И если один менеджер часто слышит именно это возражение, ему нужны специальные тренировки по его отработке.

После интервью я проанализировал звонки одной компании с помощью ИИ. Выделил 5 главных типов возражений:

1. «Дайте подумать» (32.7%): клиент не говорит «нет», но ему не хватает эмоциональной уверенности для «да»
2. «Нет денег/времени» (29.3%): на самом деле это сигнал «покажите, как вложение окупится»
3. «А точно поможет?» (17.1%): «предоставьте доказательства эффективности методики», «дайте гарантии»
4. «Сейчас не могу» (11.5%): часто означает «мне нужно понять, как вписать это в мою текущую жизнь»
5. «У вас дорого/есть альтернативы» (9.4%): клиент просит объяснить уникальность и ценность вашего предложения

Самое интересное: в 73.5% случаев клиент сначала говорит одно возражение, а на самом деле его беспокоит совсем другое!

📊 СТАТУС ПРОЕКТА:
- До завершения фазы 2: 26 дней
- Проекты на борту: 2/6
- Проведено интервью: 3/15

💡 Инсайт дня: Когда точно знаешь, на какие возражения чаще всего «спотыкаются» твои менеджеры, можно прицельно их обучать. Это намного эффективнее общих тренингов «по всем темам сразу».
🔥9
🧠 Нейро ОКК | Запись 4
От чек-листов — к раскрытию индивидуальности

Сегодня провёл 40-минутный брифинг с директором по продажам, после чего самостоятельно создал прототип нейро-системы оценки звонков в школе финансовой грамотности. А от стандартных решений ушел в совершенно другом направлении — к оценке, которая измеряет не только техническое соблюдение скрипта, но и творческий подход менеджера.

Что на входе
Имелся базовый чек-лист оценки, но его нужно было адаптировать к новому скрипту продаж. Конечно, можно было просто обновить критерии и баллы. Но из интервью с директорами по продажам стало понятно, что важно учитывать и индивидуальный стиль менеджеров — их уникальные сильные стороны, которые не всегда укладываются в рамки стандартных критериев оценки.

Что сделали неожиданного
Добавили новые параметры оценки, которые выходят за рамки стандартного подхода:

- 🌡 Температура контакта — измеряет эмоциональную связь и уровень доверия между менеджером и клиентом
- 🔄 Антискрипт — оценивает нестандартные, но эффективные приёмы общения, которые выходят за рамки шаблона

Эти блоки идут отдельно от основной оценки — чтобы не искажать стандартные метрики, но добавлять ценный слой анализа.

Как работал
За 1,5 часа прошел путь от идеи до работающего прототипа:
1. Собрал требования к оценке и особенности нового скрипта на брифинге
2. Создал структуру промпта для ИИ
3. Сделал тестовую оценку, проанализировал результаты
4. Внес корректировки на основе тестов
5. Запустил оценку 6 реальных звонков

Первые наблюдения
Гипотеза проекта основывается на наблюдениях из предыдущего опыта: стандартные скрипты часто не учитывают индивидуальный стиль менеджера и его умение устанавливать эмоциональный контакт. Именно поэтому мы добавили дополнительные метрики, которые позволят увидеть эффективность менеджера за рамками шаблонного подхода.


📊 СТАТУС ПРОЕКТА:
- До завершения фазы 2: 25 дней
- Проекты на борту: 2/6
- Проведено интервью: 3/15

💡 Инсайт дня: Баланс — ключ к эффективным продажам. Следование скрипту обеспечивает структуру и полноту разговора, но у каждого успешного менеджера свой уникальный подход. Кто-то выигрывает благодаря техническому мастерству, а кто-то — за счёт умения создать глубокую эмоциональную связь с клиентом. Наша задача — разработать систему, которая оценивает и поддерживает оба эти аспекта.
🔥3
🧠 Нейро ОКК | Запись 5
Защита от стоп-слов и соблюдение регламентов

Сегодня добавил функцию контроля использования стоп-слов в систему оценки звонков. Решение возникло после запроса от РОПа компании, в которой введена строгая терминология.

Суть проблемы:
В компании определен список разрешенных и запрещенных терминов:
- Можно: тренинговый центр, служба заботы, клиент
- Нельзя: школа, академия, отдел продаж, ученик

До сегодняшнего дня отследить соблюдение этих правил можно было только вручную, прослушивая все записи звонков.

Что сделал:
- Внедрил автоматическое распознавание стоп-слов в речи менеджеров
- Настроил снижение оценки за каждое нарушение (-2 балла)
- Обеспечил обратную связь с указанием конкретных ошибок
- Научил систему самостоятельно использовать только правильную терминологию в рекомендациях

Результат для бизнеса:
- Мгновенный контроль соблюдения корпоративных стандартов
- Экономия времени руководителей на проверках
- Прозрачная обратная связь для менеджеров
- Защита бренда и юридическая безопасность компании

📊 СТАТУС ПРОЕКТА:
- До завершения фазы 2: 24 дня
- Проекты на борту: 2/6
- Проведено интервью: 3/15

P.S. Этот проект развивается вместе с вами. Каждая реакция помогает понять, какие аспекты вам интересны. Спасибо, что читаете и ставите реакции 🫶
👍6🔥5
🧠 Нейро ОКК | Запись 6
Возвращение и идеи применения Нейро ОКК

Четыре дня был в отъезде по личным делам, связанным с недвижимостью. Но проф.деформация не отпускает даже в таких ситуациях.

Наблюдая за риэлторами, поймал себя на мысли: «А что, если...». Эти ребята тоже проходят все круги продажного ада — выявление потребностей, обработка возражений, закрытие сделки. Только возражения покруче будут.

Сегодня провел демонстрацию системы потенциальному клиенту — обсудили задачи, поделился результатами и наметили точки для интеграции.

📊 СТАТУС ПРОЕКТА:
- До завершения фазы 2: 18 дней
- Проекты на борту: 2/6
- Проведено интервью: 4/15
🔥6
🧠 Нейро ОКК | Запись 7
Данные ≠ информация. Почему важна чистота на входе

Сегодняшний день — про невидимую часть аналитики: подготовку данных.

Два года назад, когда учился на аналитика, один из ключевых модулей был про pre-processing. Тогда казалось, что это технические мелочи. Сейчас понимаю — это фундамент.

📍Что случилось:
Мы выгружаем оценки переписок менеджеров. На вид всё ок — колонка «оценка» заполнена. Но при попытке построить график — система ругается. Оказалось, значения вроде 5.0, 4.5, 3.0 загружаются как текст, а не как числа.

Визуально отличить невозможно, но для графиков и статистики — это мина замедленного действия. В лучшем случае — сломается визуализация. В худшем — искажается аналитика.

📍Что сделал:
1. Написал скрипт, который конвертирует такие «числа» обратно в настоящие числа
2. Поставил задачу разработчику — фиксировать тип данных до загрузки в таблицу

📊 СТАТУС ПРОЕКТА:
- До завершения фазы 2: 17 дней
- Проекты на борту: 2/6
- Проведено интервью: 4/15

💡 Инсайт дня:
Данные ≠ информация. Чтобы видеть динамику, находить провалы и точки роста — нужна не просто оценка, а оценка, которую можно посчитать, сравнить, визуализировать.

Пытаться строить график на базе текстов — всё равно что пытаться сварить кофе из макарон. Формат не тот.
🔥3👍2
🧠 Нейро ОКК | Запись 8
Психология текста: от хаоса переписок к карте продаж

Сегодня подписали договор с онлайн-школой психологии — проект будет интересным по двум причинам:

1. Здесь 90% коммуникаций с клиентами происходит в переписке, не в звонках
2. Руководство хочет не просто контролировать менеджеров, а выявлять конкретные зоны роста в продажах

Проблемы, с которыми столкнулась школа, знакомы многим:
- Переписки проверяются выборочно (когда есть время)
- Ошибки в коммуникации выявляются слишком поздно
- Нет системного понимания, где теряются клиенты
- Человеческий фактор: проверяющий сам может что-то упустить

Мы понимаем, что теряем клиентов, но не видим, на каком именно этапе и по каким причинам это происходит.


Интересный момент — ИИ будет оценивать не только фактическую сторону переписки (следование скрипту), но и эмоциональную составляющую. Насколько менеджеру удалось установить контакт, создать атмосферу доверия, правильно среагировать на эмоциональные сигналы клиента.

На следующей неделе стартуем с настройкой. Планирую затем поделиться первыми результатами и выводами.

📊 СТАТУС ПРОЕКТА:
- До завершения фазы 2: 15 дней
- Проекты на борту: 3/6
- Проведено интервью: 5/15

💡 Инсайт дня:
Оценка коммуникаций должна выходить за рамки проверки скрипта — здесь важно видеть, как менеджер работает с эмоциями клиента, насколько он эмпатичен и способен установить доверие.

А ваша школа как-то отслеживает качество переписок? Делитесь опытом в комментариях 👇
🔥3👍1👏1
🧠 Нейро ОКК | Запись 9
Полевая практика: продажи без скриптов

На прошлой неделе я усилил свою практику: подключил работу с Леной Ребровой — сильным практиком в продажах без скриптов — и её нейроагентом для анализа переписок.

Раньше я уже оценивал переписки с помощью ИИ, но сейчас это приобрело новое качество:
- глубже вижу реальные пробелы в диалогах,
- начал работать с базой плотнее и системнее — писать, доводить до контакта, не ждать.

Что изменилось за несколько дней работы:

1️⃣ Продажа через путь клиента
Стало очевидно: продажа — это не про то, чтобы засыпать клиента аргументами. Это про умение слышать, где он реально стоит, и строить вместе с ним его путь, шаг за шагом. Причем так, чтобы это было понятно, безопасно и конкретно.

2️⃣ ИИ, который вскрывает слабые места
Продажник Ребровский — ИИ-версия мышления Лены — анализирует мои переписки без прикрас. Видит, где я слишком рано ухожу в логику, где теряю контакт, где оставляешь клиента «зависать» с решением. Понял, что внедрение такого тренера-ассистента для менеджера — важный шаг в системе оценки.

3️⃣ Движение важнее перфекционизма
Важный момент: лучше продукт в живом тестировании с реальными клиентами, чем вылизанная концепция без реальных сделок. Сейчас фокус на том, чтобы каждый день быть в поле — общаться, продавать, собирать обратную связь и усиливать систему.

📊 СТАТУС ПРОЕКТА:
- До завершения фазы 2: 12 дней
- Проекты на борту: 3/6
- Проведено интервью: 5/15

💡 Инсайт дня:
Рынок не ждет. Продукт растет там, где есть реальные люди, вопросы и деньги.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6
🧠 Нейро ОКК | Запись 10
Промпт как алгоритм мышления

Продолжаю погружение в тонкую настройку нейропромптов для оценки работы отдела продаж. Каждый новый проект — это сочетание знакомых базовых принципов и уникальных требований бизнеса.

Сегодня работал с командой новой школы. После изучения всех материалов — их скриптов продаж, чек-листов, правил оценки — организовал встречу с руководителем отдела продаж.

💡 Самый ценный момент: разбор живых диалогов с менеджерами. Именно здесь видны истинные проблемы — то, что в теории кажется идеальным, на практике часто приводит к потере клиентов.

Забавный момент: мы не успели разобрать и три диалога, как тут же наткнулись на типичные косяки:
- Заинтересованный клиент с заказом отправлен «в свободное плавание» — ни задачи, ни напоминалки от менеджера
- Восторженный клиент пишет перед вебинаром, что у него "очень много запросов", но менеджер вместо квалификации просто направляет на вебинар
- Презентация проводится до выявления потребностей, что критически снижает конверсию

В режиме реального времени оперативно собрал базовый промпт и запустили оценку первого диалога. Как это часто бывает, первая версия выдала массу неточностей.

Началась настоящая «битва за точность» с нейросетью. За день промпт эволюционировал через 7 итераций:

Версия 1: ИИ засчитал как полноценную презентацию первое сообщение с общей информацией о курсе, хотя презентация должна строиться на выявленных потребностях клиента
Версия 2: Исправили последовательность этапов, но ИИ начал оценивать несуществующие элементы («Этап аргументации выполнен на 4/7 баллов» в диалоге без аргументации)
Версия 3: Добавили опцию «этап не применим», но теперь ИИ ставил повсюду , даже там, где этапа просто не было
Версия 4-5: Боролись с путаницей в цитатах — ИИ приписывал фразы клиента менеджеру и наоборот
Версия 6: Столкнулись с тем, что ИИ произвольно пропускал целые блоки оценки
Версия 7: Наконец добились стабильного результата, где оценивается только то, что реально есть в диалоге

Интересный факт: промпт для оценки переписок тоже создаётся с помощью ИИ. Я использую Claude, который обучен на документации OpenAI и примерах из других проектов. Получается такая многослойная конструкция: ИИ создаёт инструкции для другого ИИ.

📊 СТАТУС ПРОЕКТА:
- До завершения фазы 2: 11 дней
- Проекты на борту: 3/6
- Проведено интервью: 5/15

💡 Инсайт дня: Даже самые продвинутые ИИ-модели не осознают контекста продаж сами по себе. Они видят лишь то, на что вы направляете их внимание через промпт. Правильная настройка промпта — это 80% успеха всего проекта.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👍1
🧠 Нейро ОКК | Запись 11
Чистота данных — как не обмануться в аналитике

За последние два дня глубоко зарылся в аналитику переписок для новой школы. Казалось бы, всё предусмотрено:
— диалог выгружается, если менеджер его закрыл,
— или спустя 48 часов после последнего сообщения.

Красота, да?

А теперь реальность:
✍️ Менеджер пишет → закрывает диалог
💬 Клиент отвечает
✍️ Менеджер снова пишет → снова закрывает
🔁 Повторяем

На выходе: один живой разговор разбивался на 3–5 отдельных диалогов. А в аналитике — винегрет. Показатели поплыли.

Проблема была не в людях. Проблема была в логике, которую я не учёл. Пришлось пересобрать:

Что сделали:
1️⃣ В этой школе для выгрузки диалогов оставили как триггер — 48 часов после отправки последнего сообщения
2️⃣ Добавили фильтр по «мусорным» диалогам — если <4 сообщений или нет ответа клиента, не анализируем

Теперь статистика чистая. И наконец-то можем на неё опереться.

📊 СТАТУС ПРОЕКТА:
- До завершения фазы 2: 8 дней
- Проекты на борту: 3/6 проектов
- Проведено интервью: 6/15
4🔥3