📊 Как выстроить воронку продаж в GetCourse без потери клиентов
— поделилась владелица онлайн-школы на консультации.
Я ее понимаю — страшно терять контроль над бизнесом.
Чтобы вернуть контроль над продажами, нужно устранить 3 критические ошибки в воронках:
1️⃣ Смешивание всех лидов
— Платные с вебинаров
— Участники бесплатных курсов
— Холодный трафик
➡️ Результат? Менеджер выбирает только "горячих", игнорируя остальных
2️⃣ Отсутствие системы в работе
— Нет понятных этапов продаж
— Переписка разбросана по разным каналам
— Нет прозрачности
➡️ Теряем клиентов на каждом шаге. "Вроде менеджер работает, но результатов не видно"
3️⃣ Ручное управление всем
— Нет системы приоритетов в заказах, менеджер работает с 4 заявками от одно клиента
— Нет системы уведомлений
— Нет триггеров для допродаж
➡️ Упускаем возможности роста
Как выстроить рабочую систему:
1️⃣ Правильная сегментация:
— Заявки от 1000₽
— Участники вебинаров
— База для допродаж
2️⃣ Единые этапы обработки:
— Новый → В работе → Дожим → Ожидаем оплату ...
— Каждый этап = конкретное действие
3️⃣ Система автоматических триггеров:
— Прошел курс → задача менеджеру для допродажи
— Прошел демо урок → добавляем на доску продаж
— Был до конца вебинара, но не оставил заявку → обрабатываем этот чекин в первую очередь
Главное — не пытаться внедрить всё сразу. У вас 1 менеджер? Уже можно настраивать систему. Начните с базовой структуры, отработайте ее с текущим менеджером, а потом масштабируйте.
Какие сложности в воронке продаж волнуют вас больше всего? 👇
Я тут недавно узнаю, что менеджер с клиентами уже в личке общается. Клиенты потихоньку перетягиваются туда. Не могу отследить, что она пишет, кому звонит... Говорит, что с личного телефона работает
— поделилась владелица онлайн-школы на консультации.
Я ее понимаю — страшно терять контроль над бизнесом.
Чтобы вернуть контроль над продажами, нужно устранить 3 критические ошибки в воронках:
— Платные с вебинаров
— Участники бесплатных курсов
— Холодный трафик
➡️ Результат? Менеджер выбирает только "горячих", игнорируя остальных
— Нет понятных этапов продаж
— Переписка разбросана по разным каналам
— Нет прозрачности
➡️ Теряем клиентов на каждом шаге. "Вроде менеджер работает, но результатов не видно"
— Нет системы приоритетов в заказах, менеджер работает с 4 заявками от одно клиента
— Нет системы уведомлений
— Нет триггеров для допродаж
➡️ Упускаем возможности роста
Как выстроить рабочую систему:
— Заявки от 1000₽
— Участники вебинаров
— База для допродаж
— Новый → В работе → Дожим → Ожидаем оплату ...
— Каждый этап = конкретное действие
— Прошел курс → задача менеджеру для допродажи
— Прошел демо урок → добавляем на доску продаж
— Был до конца вебинара, но не оставил заявку → обрабатываем этот чекин в первую очередь
Главное — не пытаться внедрить всё сразу. У вас 1 менеджер? Уже можно настраивать систему. Начните с базовой структуры, отработайте ее с текущим менеджером, а потом масштабируйте.
Какие сложности в воронке продаж волнуют вас больше всего? 👇
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
🤔 "Кризис в онлайн-образовании": миф или реальность?
За последнюю неделю трижды встретил посты о том, что рынок онлайн-образования в кризисе: школы закрываются, продюсеры уходят в найм.
По школам, с которыми работаю, вижу преимущественно рост. Некоторые держат стабильный уровень. И лишь единичные случаи, где наблюдается снижение выручки.
💡 Подумал: "Может, это ошибка выжившего?"
Проанализировал общую статистику GetCourse:
— Первое полугодие 2024 показало рост относительно 2023
— Во втором полугодии наметилось небольшое снижение по сравнению с прошлым годом
❓ Что-то не так с моей оптикой? Давайте расширим выборку.
👇 Если работаете с несколькими школами, оцените общую динамику по всем вашим проектам или динамику в одном основном проекте. Голосование анонимное, другое в канале и не провести)
P.s. Если нет проекта или понимания по цифрам, но интересны результаты, не голосуйте пожалуйста. Я позже поделюсь результатами 📊
За последнюю неделю трижды встретил посты о том, что рынок онлайн-образования в кризисе: школы закрываются, продюсеры уходят в найм.
По школам, с которыми работаю, вижу преимущественно рост. Некоторые держат стабильный уровень. И лишь единичные случаи, где наблюдается снижение выручки.
💡 Подумал: "Может, это ошибка выжившего?"
Проанализировал общую статистику GetCourse:
— Первое полугодие 2024 показало рост относительно 2023
— Во втором полугодии наметилось небольшое снижение по сравнению с прошлым годом
❓ Что-то не так с моей оптикой? Давайте расширим выборку.
👇 Если работаете с несколькими школами, оцените общую динамику по всем вашим проектам или динамику в одном основном проекте. Голосование анонимное, другое в канале и не провести)
P.s. Если нет проекта или понимания по цифрам, но интересны результаты, не голосуйте пожалуйста. Я позже поделюсь результатами 📊
Как вы оцените динамику выручки в онлайн школах за 2024 год?
В большинстве школ, с которыми вы работаете или в одном / основном проекте:
В большинстве школ, с которыми вы работаете или в одном / основном проекте:
Final Results
13%
Преимущественно рост (>50% школ растут)
52%
Скорее стабильно (>50% держат уровень)
35%
Тенденция к снижению (>50% в минусе)
0%
Массовые закрытия (закрылось больше 2-х школ)
Сергей Щаев / системный GetCourse
Как вы оцените динамику выручки в онлайн школах за 2024 год?
В большинстве школ, с которыми вы работаете или в одном / основном проекте:
В большинстве школ, с которыми вы работаете или в одном / основном проекте:
Не кризис, а перезагрузка: 4 ключевых тренда онлайн-школ в 2025
📊 Результаты нашего опроса о динамике выручки в онлайн-школах показательны:
— 52% отметили стабильный уровень
— 35% видят тенденцию к снижению
— 13% фиксируют рост
💡 Что это значит на самом деле? Не кризис, а естественный отбор и перестройка рынка.
Какие тренды будут определять успех в 2025 году:
1. Интеграция ИИ в процессы
— Оценка звонков менеджеров через нейросети, ИИ лид менеджеры
— ИИ-методологи для создания программ обучения
— Нейро-копирайтеры для лендингов, постов и рассылок
— Чат-боты для поддержки учеников
➡️ Результат: экономия до 40% на ФОТ при росте эффективности
👉 Подробнее об ИИ и нейро-ассистентах пишу в своём канале @sergey_shchaev
2. Адаптация к новым финансовым реалиям
— Создание продуктов с чеком ~ 10 000 ₽ для быстрых продаж
— Развитие системы внутренних рассрочек
— Пересмотр продуктовой линейки с учетом новой ключевой ставки
➡️ Результат: стабильный денежный поток даже при высоких ставках
3. Максимизация работы с базой
— Развитие продуктовой линейки: от трипвайеров до флагманов
— Внедрение партнерских программ и клубных форматов
— Персонализация коммуникации через сегментацию
— Развитие системы триггерных рассылок
— Рост повторных продаж относительно первичных
➡️ Результат: рост LTV без увеличения расходов на рекламу
4. Диверсификация источников трафика
— Тестирование новых платформ и форматов
— Фокус на видеоконтент
— Дублирование успешного контента на разных платформах (YouTube, VK видео, Дзен)
➡️ Результат: стабильный поток клиентов вне зависимости от изменений алгоритмов, как было с нельзяграм
🎯 Главный вывод: успешные школы не ждут "окончания кризиса", а адаптируются к новой реальности через системные изменения.
А как у вас? Включились уже в работу после праздников? Какие из этих трендов вы уже внедряете в своей школе? Какие тренды можете добавить?
📊 Результаты нашего опроса о динамике выручки в онлайн-школах показательны:
— 52% отметили стабильный уровень
— 35% видят тенденцию к снижению
— 13% фиксируют рост
💡 Что это значит на самом деле? Не кризис, а естественный отбор и перестройка рынка.
Какие тренды будут определять успех в 2025 году:
1. Интеграция ИИ в процессы
— Оценка звонков менеджеров через нейросети, ИИ лид менеджеры
— ИИ-методологи для создания программ обучения
— Нейро-копирайтеры для лендингов, постов и рассылок
— Чат-боты для поддержки учеников
➡️ Результат: экономия до 40% на ФОТ при росте эффективности
👉 Подробнее об ИИ и нейро-ассистентах пишу в своём канале @sergey_shchaev
2. Адаптация к новым финансовым реалиям
— Создание продуктов с чеком ~ 10 000 ₽ для быстрых продаж
— Развитие системы внутренних рассрочек
— Пересмотр продуктовой линейки с учетом новой ключевой ставки
➡️ Результат: стабильный денежный поток даже при высоких ставках
3. Максимизация работы с базой
— Развитие продуктовой линейки: от трипвайеров до флагманов
— Внедрение партнерских программ и клубных форматов
— Персонализация коммуникации через сегментацию
— Развитие системы триггерных рассылок
— Рост повторных продаж относительно первичных
➡️ Результат: рост LTV без увеличения расходов на рекламу
4. Диверсификация источников трафика
— Тестирование новых платформ и форматов
— Фокус на видеоконтент
— Дублирование успешного контента на разных платформах (YouTube, VK видео, Дзен)
➡️ Результат: стабильный поток клиентов вне зависимости от изменений алгоритмов, как было с нельзяграм
🎯 Главный вывод: успешные школы не ждут "окончания кризиса", а адаптируются к новой реальности через системные изменения.
А как у вас? Включились уже в работу после праздников? Какие из этих трендов вы уже внедряете в своей школе? Какие тренды можете добавить?
❤1🔥1
🔍 Как правильно настроить CRM для работы с холодной базой
В последнее время всё чаще сталкиваюсь с ситуацией: владельцы школ видят низкую конверсию из холодного трафика и пытаются ее «починить», настраивая CRM на быстрые продажи. То есть серию касаний, и перевод в отказ. Но давайте разберемся в метриках.
📊 Что обычно показывает статистика:
— Конверсия из холодного лида в сделку: 1-2%
— При этом горячие заявки закрываются отлично, выше 55%
— Многие удивляются таким цифрам и пытаются их «исправить»
💡 В чем важный нюанс:
Когда клиент повторно оставляет заявку, он уже не считается холодным. А значит, его покупка не отразится в конверсии из холодной базы. По сути, эта метрика показывает только моментальные продажи.
⚙️ Как настроить CRM для реальной картины:
Разделить потоки в системе:
— Уникальные холодные лиды → новые задачи или новые заявки на доске продаж
— Активность клиентов, с которыми уже работаем ✖️ не выгружать в виде новых задач
— Повторные касания → работа с существующей базой
Отслеживать дополнительные метрики:
— Количество заказов, созданных менеджерами. Если менеджеры отправляют ссылки для создания заказов, то добавлять в ссылке utm-метку менеджеров
— Время от первого касания до сделки
— Количество касаний до покупки
— Размер активной базы менеджера
— Конверсия из базы менеджера в сделки
Настроить триггеры:
— Убрать автообновление старых задач
— Выгружать только уникальных клиентов
— Сохранять историю всех касаний
А какие метрики используете вы для оценки эффективности работы с холодной базой? 👇
В последнее время всё чаще сталкиваюсь с ситуацией: владельцы школ видят низкую конверсию из холодного трафика и пытаются ее «починить», настраивая CRM на быстрые продажи. То есть серию касаний, и перевод в отказ. Но давайте разберемся в метриках.
📊 Что обычно показывает статистика:
— Конверсия из холодного лида в сделку: 1-2%
— При этом горячие заявки закрываются отлично, выше 55%
— Многие удивляются таким цифрам и пытаются их «исправить»
💡 В чем важный нюанс:
Когда клиент повторно оставляет заявку, он уже не считается холодным. А значит, его покупка не отразится в конверсии из холодной базы. По сути, эта метрика показывает только моментальные продажи.
⚙️ Как настроить CRM для реальной картины:
Разделить потоки в системе:
— Уникальные холодные лиды → новые задачи или новые заявки на доске продаж
— Активность клиентов, с которыми уже работаем ✖️ не выгружать в виде новых задач
— Повторные касания → работа с существующей базой
Отслеживать дополнительные метрики:
— Количество заказов, созданных менеджерами. Если менеджеры отправляют ссылки для создания заказов, то добавлять в ссылке utm-метку менеджеров
— Время от первого касания до сделки
— Количество касаний до покупки
— Размер активной базы менеджера
— Конверсия из базы менеджера в сделки
Настроить триггеры:
— Убрать автообновление старых задач
— Выгружать только уникальных клиентов
— Сохранять историю всех касаний
А какие метрики используете вы для оценки эффективности работы с холодной базой? 👇
🔥3
🔄 Автооплаты в GetCourse: как правильно выстроить процесс
РОПы часто жалуются на путаницу: какие заказы считать автооплатой, а какие нет? Давайте разберем, как выстроить этот процесс системно.
Важно! Не путайте автооплату с автоплатежом. Автооплата — это когда клиент самостоятельно оплачивает заказ без участия менеджера. Автоплатеж — это регулярное списание денег с привязанной карты по подписке, например, в клубных продуктах.
💡 Что считать автооплатой:
• Клиент оплатил заказ самостоятельно до назначения менеджера
• Оплата прошла до первого касания менеджера
• При этом заказ создан самим клиентом (не по ссылке менеджера)
⚙️ Как настроить процесс:
1️⃣ Установите время на автооплату
• Обычно это 10-20 минут до распределения на менеджера
• Проанализируйте статистику: за какое время проходит 90% автооплат
2️⃣ Предусмотрите сброс менеджера для особых случаев
• Если клиент оплатил после назначения менеджера, но до первого касания
• Например, оплата пришла вечером, когда менеджер уже не работал
• Можно после автооплаты назначить на заказ технический аккаунт — это специальный пользователь-менеджер для учета автооплат
3️⃣ Чтобы определить, работал ли менеджер с заказом, проверяется:
• Нажатие кнопки "Взять в работу" в задаче
• Перенос заказа на рабочий этап доски
• Наличие переписки или звонка
4️⃣ Защитите интересы менеджеров
• Если заказ создан менеджером → оплата его
• Если клиент пришел по ссылке менеджера → тоже его
• Если менеджер успел поработать с заказом до оплаты → комиссия сохраняется
🎯 Результат правильной настройки:
➕ Прозрачная система для РОПа и менеджера
➕ Меньше споров о комиссии
➕ Экономия времени на разборе сложных случаев
➕ Мотивированные менеджеры
А как у вас настроен процесс автооплат?
🔥 — Уже используем похожую систему
❤️ — Планируем внедрить
РОПы часто жалуются на путаницу: какие заказы считать автооплатой, а какие нет? Давайте разберем, как выстроить этот процесс системно.
Важно! Не путайте автооплату с автоплатежом. Автооплата — это когда клиент самостоятельно оплачивает заказ без участия менеджера. Автоплатеж — это регулярное списание денег с привязанной карты по подписке, например, в клубных продуктах.
💡 Что считать автооплатой:
• Клиент оплатил заказ самостоятельно до назначения менеджера
• Оплата прошла до первого касания менеджера
• При этом заказ создан самим клиентом (не по ссылке менеджера)
⚙️ Как настроить процесс:
• Обычно это 10-20 минут до распределения на менеджера
• Проанализируйте статистику: за какое время проходит 90% автооплат
• Если клиент оплатил после назначения менеджера, но до первого касания
• Например, оплата пришла вечером, когда менеджер уже не работал
• Можно после автооплаты назначить на заказ технический аккаунт — это специальный пользователь-менеджер для учета автооплат
• Нажатие кнопки "Взять в работу" в задаче
• Перенос заказа на рабочий этап доски
• Наличие переписки или звонка
• Если заказ создан менеджером → оплата его
• Если клиент пришел по ссылке менеджера → тоже его
• Если менеджер успел поработать с заказом до оплаты → комиссия сохраняется
🎯 Результат правильной настройки:
А как у вас настроен процесс автооплат?
🔥 — Уже используем похожую систему
❤️ — Планируем внедрить
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9❤3👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
300 000 ₽ на настройку CRM... и система до сих пор не работает
На днях общался с РОПом крупной онлайн-школы. Знакомая история: потратили 300 тысяч на настройку AMO CRM, но менеджеры продолжают работать в GetCourse. Почему? Технический специалист не учел текущие процессы отдела продаж и особенности работы в GetCourse при переносе логики из одной системы в другую.
И это не единичный случай. Часто вижу, как школы теряют время и деньги из-за того, что специалисты начинают настройку без детальной проработки требований.
💡 Как мы делаем это иначе:
— Проводим серию встреч с командой заказчика
— Погружаемся в бизнес-процессы
— Документируем все потребности в режиме реального времени
— Прорабатываем узкие места вместе с РОПом, директором или собственником
— Согласовываем техническое задание до начала работ
Этот подход работает даже с самыми сложными задачами. На прошлой недели реализовали новую услугу для отдела продаж в одной из школ. Задача была нестандартная, но благодаря детальной проработке ТЗ всё внедрили именно так, как хотел заказчик.
🎬 Послушайте в видео, что говорит РОП одной из школ о нашем подходе к составлению ТЗ 👆
Такой подход позволяет:
✅ Учесть потребности всех участников процесса
✅ Избежать доработок после запуска
✅ Получить систему, которая реально работает
P.S. А завтра расскажу о новой услуге для отделов продаж, которую мы уже успешно протестировали в одной из школ. Результаты впечатляют даже меня 😉
На днях общался с РОПом крупной онлайн-школы. Знакомая история: потратили 300 тысяч на настройку AMO CRM, но менеджеры продолжают работать в GetCourse. Почему? Технический специалист не учел текущие процессы отдела продаж и особенности работы в GetCourse при переносе логики из одной системы в другую.
И это не единичный случай. Часто вижу, как школы теряют время и деньги из-за того, что специалисты начинают настройку без детальной проработки требований.
💡 Как мы делаем это иначе:
— Проводим серию встреч с командой заказчика
— Погружаемся в бизнес-процессы
— Документируем все потребности в режиме реального времени
— Прорабатываем узкие места вместе с РОПом, директором или собственником
— Согласовываем техническое задание до начала работ
Этот подход работает даже с самыми сложными задачами. На прошлой недели реализовали новую услугу для отдела продаж в одной из школ. Задача была нестандартная, но благодаря детальной проработке ТЗ всё внедрили именно так, как хотел заказчик.
🎬 Послушайте в видео, что говорит РОП одной из школ о нашем подходе к составлению ТЗ 👆
Такой подход позволяет:
✅ Учесть потребности всех участников процесса
✅ Избежать доработок после запуска
✅ Получить систему, которая реально работает
P.S. А завтра расскажу о новой услуге для отделов продаж, которую мы уже успешно протестировали в одной из школ. Результаты впечатляют даже меня 😉
👍6🔥4
Автооценка качества звонков с помощью ИИ: как наконец услышать 100% звонков вашего отдела продаж
Представьте: пока ваши менеджеры разговаривают с клиентами, искусственный интеллект в фоновом режиме анализирует каждое слово, каждую эмоцию и соответствие скрипту. Звучит как фантастика?
Я уже внедрил эту технологию в одну из школ топ-1% на GetCourse и готов поделиться первыми результатами.
Что происходит на практике:
✅ Дважды в день система автоматически выгружает записи звонков из телефонии
✅ ИИ транскрибирует разговоры и анализирует их по заданным критериям
✅ Результаты оценки структурируются в наглядных дашбордах и таблицах
✅ РОП получает детальный анализ всех звонков без дополнительных затрат времени
Почему это решает реальные проблемы:
🔹 Проблема времени: Знакомо ли вам, когда РОП тратит 2-3 часа ежедневно на прослушивание звонков? При этом охватить удается лишь малую часть. А ведь именно в неуслышанных разговорах часто кроются причины низких продаж.
🔹 Проблема субъективности: Человеческий фактор неизбежно влияет на оценку. Одни менеджеры становятся "любимчиками", другие постоянно получают заниженные баллы. Справедливая оценка уступает место личным отношениям.
🔹 Проблема масштабирования: Найти и обучить хорошего специалиста ОКК — квест со множеством препятствий. Высокая текучка, долгое обучение, необходимость постоянных проверок качества самих проверяющих.
Что показывают первые результаты:
На графиках видна четкая динамика качества звонков — как общая, так и по отдельным этапам продажи. Система выявляет сильные стороны и зоны роста каждого менеджера, а также фиксирует конкретные потребности клиентов и возражения.
Интересно попробовать?
Создавая это решение, я много общался с РОПами и владельцами школ. Оказалось, что готовые системы анализа звонков либо совсем не учитывают специфику онлайн-образования, либо стоят как крыло от самолета.
Мне очень интересно, как у вас выстроены процессы оценки качества звонков. Сейчас активно упаковываю этот продукт, и общение с людьми, погруженными в тему — бесценно.
Если у вас есть 15 минут — напишите мне в личку @shchaev. Поговорим о вашем опыте, поделюсь своими наработками, а заодно зафиксирую для вас текущую стоимость разработки (она сейчас удивительно демократичная, хотя понимаю, что такое решение стоит гораздо больше).
Без напряженных продажных монологов, просто поболтаем о том, как сделать жизнь РОПа чуточку проще 😊
Представьте: пока ваши менеджеры разговаривают с клиентами, искусственный интеллект в фоновом режиме анализирует каждое слово, каждую эмоцию и соответствие скрипту. Звучит как фантастика?
Я уже внедрил эту технологию в одну из школ топ-1% на GetCourse и готов поделиться первыми результатами.
Что происходит на практике:
✅ Дважды в день система автоматически выгружает записи звонков из телефонии
✅ ИИ транскрибирует разговоры и анализирует их по заданным критериям
✅ Результаты оценки структурируются в наглядных дашбордах и таблицах
✅ РОП получает детальный анализ всех звонков без дополнительных затрат времени
Почему это решает реальные проблемы:
🔹 Проблема времени: Знакомо ли вам, когда РОП тратит 2-3 часа ежедневно на прослушивание звонков? При этом охватить удается лишь малую часть. А ведь именно в неуслышанных разговорах часто кроются причины низких продаж.
🔹 Проблема субъективности: Человеческий фактор неизбежно влияет на оценку. Одни менеджеры становятся "любимчиками", другие постоянно получают заниженные баллы. Справедливая оценка уступает место личным отношениям.
🔹 Проблема масштабирования: Найти и обучить хорошего специалиста ОКК — квест со множеством препятствий. Высокая текучка, долгое обучение, необходимость постоянных проверок качества самих проверяющих.
Что показывают первые результаты:
На графиках видна четкая динамика качества звонков — как общая, так и по отдельным этапам продажи. Система выявляет сильные стороны и зоны роста каждого менеджера, а также фиксирует конкретные потребности клиентов и возражения.
Интересно попробовать?
Создавая это решение, я много общался с РОПами и владельцами школ. Оказалось, что готовые системы анализа звонков либо совсем не учитывают специфику онлайн-образования, либо стоят как крыло от самолета.
Мне очень интересно, как у вас выстроены процессы оценки качества звонков. Сейчас активно упаковываю этот продукт, и общение с людьми, погруженными в тему — бесценно.
Если у вас есть 15 минут — напишите мне в личку @shchaev. Поговорим о вашем опыте, поделюсь своими наработками, а заодно зафиксирую для вас текущую стоимость разработки (она сейчас удивительно демократичная, хотя понимаю, что такое решение стоит гораздо больше).
Без напряженных продажных монологов, просто поболтаем о том, как сделать жизнь РОПа чуточку проще 😊
🔥9👍1
⚡️ Нашли способ упростить работу менеджеров с клиентами в GetCourse!
Новое решение для школ, где большая часть коммуникаций происходит в переписке.
Смотрите на скриншот — теперь этапы продаж меняются в один клик прямо в интерфейсе чата. Никаких переключений между разделами.
Сегодня подключили в первую школу.
Ставьте 🔥 под постом, если хотите узнать о решении подробнее. Наберем 25 реакций — расскажу в следующем посте
Новое решение для школ, где большая часть коммуникаций происходит в переписке.
Смотрите на скриншот — теперь этапы продаж меняются в один клик прямо в интерфейсе чата. Никаких переключений между разделами.
Сегодня подключили в первую школу.
Ставьте 🔥 под постом, если хотите узнать о решении подробнее. Наберем 25 реакций — расскажу в следующем посте
1🔥34👍10👏7
🚀 Решение для быстрой обработки входящих сообщений в GetCourse
Спасибо за ваш интерес! Как и обещал, делюсь подробностями о нашем решении для упрощения работы с входящими сообщениями.
👨💼 Для кого это работает?
Это решение идеально подходит для:
- Школ, где основная коммуникация ведется через переписку
- Команд с лид-менеджерами и диагностами
- Проектов, где клиенты пишут в WhatsApp, Telegram, ВКонтакте
Особенно полезно, если триггером работы менеджера является не заявка, а обращение пользователя.
🤔 В чем была проблема?
При стандартной системе работы лид-менеджер вынужден:
1. Перейти в задачи
2. Взять задачу в работу
3. Перейти в сообщения
4. Написать клиенту
5. Если клиент не ответил — продлить задержку
6. Если клиент ответил — отметить выполнение задачи
В итоге — в 3 раза больше действий, чем необходимо! Менеджер постоянно переключается между разделами, а РОП теряет контроль.
⚡️ Как работает наше решение?
1. Клиент пишет кодовое слово (например, "Хочу на курс") в любом канале связи
2. Система автоматически создает заявку на доске заказов (для РОПа)
3. Лид-менеджер работает только во входящих сообщениях
4. После ответа клиенту менеджер нажимает кнопку "Первое касание" прямо в интерфейсе переписки
5. Квалификация заполняется в том же окне без переключений
6. Назначение диагностики — тоже одним кликом
🏆 Результаты
- Лид-менеджер работает в 3 раза быстрее
- Обрабатывается больше заявок за то же время
- Все данные сохраняются в системе
- РОП видит статистику по всем этапам продаж
- Не нужно дополнительное обучение — интуитивно понятный интерфейс
🎬 Смотрите как это работает
Подготовил видео-демонстрацию решения:
- Смотреть на YouTube
- Смотреть на Rutube
В видео также показано, как работает скрипт смены этапа продаж прямо из карточки заказа.
🔮 Что дальше?
Потенциально это решение можно развивать:
- Автоматическое заполнение квалификации
- Автоматический учет первого касания
- Интеграция с ИИ для частичной автоматизации работы лид-менеджера
💡 Хотите такое решение в своей школе?
Напишите мне в личные сообщения @shchaev, и мы обсудим, как внедрить эту систему с учетом особенностей вашего проекта
Спасибо за ваш интерес! Как и обещал, делюсь подробностями о нашем решении для упрощения работы с входящими сообщениями.
👨💼 Для кого это работает?
Это решение идеально подходит для:
- Школ, где основная коммуникация ведется через переписку
- Команд с лид-менеджерами и диагностами
- Проектов, где клиенты пишут в WhatsApp, Telegram, ВКонтакте
Особенно полезно, если триггером работы менеджера является не заявка, а обращение пользователя.
🤔 В чем была проблема?
При стандартной системе работы лид-менеджер вынужден:
1. Перейти в задачи
2. Взять задачу в работу
3. Перейти в сообщения
4. Написать клиенту
5. Если клиент не ответил — продлить задержку
6. Если клиент ответил — отметить выполнение задачи
В итоге — в 3 раза больше действий, чем необходимо! Менеджер постоянно переключается между разделами, а РОП теряет контроль.
⚡️ Как работает наше решение?
1. Клиент пишет кодовое слово (например, "Хочу на курс") в любом канале связи
2. Система автоматически создает заявку на доске заказов (для РОПа)
3. Лид-менеджер работает только во входящих сообщениях
4. После ответа клиенту менеджер нажимает кнопку "Первое касание" прямо в интерфейсе переписки
5. Квалификация заполняется в том же окне без переключений
6. Назначение диагностики — тоже одним кликом
🏆 Результаты
- Лид-менеджер работает в 3 раза быстрее
- Обрабатывается больше заявок за то же время
- Все данные сохраняются в системе
- РОП видит статистику по всем этапам продаж
- Не нужно дополнительное обучение — интуитивно понятный интерфейс
🎬 Смотрите как это работает
Подготовил видео-демонстрацию решения:
- Смотреть на YouTube
- Смотреть на Rutube
В видео также показано, как работает скрипт смены этапа продаж прямо из карточки заказа.
🔮 Что дальше?
Потенциально это решение можно развивать:
- Автоматическое заполнение квалификации
- Автоматический учет первого касания
- Интеграция с ИИ для частичной автоматизации работы лид-менеджера
💡 Хотите такое решение в своей школе?
Напишите мне в личные сообщения @shchaev, и мы обсудим, как внедрить эту систему с учетом особенностей вашего проекта
🔥5👍2
Из «боюсь звонить» в «хочу говорить с клиентами»: когда технологии вдохновляют
Получил голосовое сообщение, которое буквально заставило меня улыбаться весь день. Менеджер отправила его своему РОПу, рассказывая в том числе о нашей недавно внедренной системе ИИ-оценки звонков. Обязательно послушайте его выше 👆
Слышать, как менеджер говорит: «Иногда от усталости, честно были мысли, да, лучше бы он не взял трубку, а сейчас наоборот» — это дорогого стоит.
⚡️ Что действительно поразило меня в этом отзыве:
— Менеджер не просто использует систему – она с ней играет, пробует новые фразы
— Изменилось отношение к звонкам с «обязаловки» на «возможность вырасти»
— «Всю ночь не могла спать, прокручивала диалоги» – когда последний раз вы слышали такое от сотрудника?
Система ИИ-оценки звонков, о которой я рассказывал в прошлом посте, в этой школе заработала всего за 3 дня. Мы настроили специфические параметры — обязательное уточнение возраста ребенка при квалификации с автоматическим переносом данных в GetCourse. И скоро планируем добавить оценку переписки с клиентами.
Знаете, в моменты, когда кажется, что ты просто настраиваешь очередную техническую систему, такие отзывы напоминают — мы меняем не только процессы, но и отношение людей к своей работе.
Получил голосовое сообщение, которое буквально заставило меня улыбаться весь день. Менеджер отправила его своему РОПу, рассказывая в том числе о нашей недавно внедренной системе ИИ-оценки звонков. Обязательно послушайте его выше 👆
Слышать, как менеджер говорит: «Иногда от усталости, честно были мысли, да, лучше бы он не взял трубку, а сейчас наоборот» — это дорогого стоит.
⚡️ Что действительно поразило меня в этом отзыве:
— Менеджер не просто использует систему – она с ней играет, пробует новые фразы
— Изменилось отношение к звонкам с «обязаловки» на «возможность вырасти»
— «Всю ночь не могла спать, прокручивала диалоги» – когда последний раз вы слышали такое от сотрудника?
Система ИИ-оценки звонков, о которой я рассказывал в прошлом посте, в этой школе заработала всего за 3 дня. Мы настроили специфические параметры — обязательное уточнение возраста ребенка при квалификации с автоматическим переносом данных в GetCourse. И скоро планируем добавить оценку переписки с клиентами.
Знаете, в моменты, когда кажется, что ты просто настраиваешь очередную техническую систему, такие отзывы напоминают — мы меняем не только процессы, но и отношение людей к своей работе.
Telegram
Сергей Щаев / системный GetCourse
Автооценка качества звонков с помощью ИИ: как наконец услышать 100% звонков вашего отдела продаж
Представьте: пока ваши менеджеры разговаривают с клиентами, искусственный интеллект в фоновом режиме анализирует каждое слово, каждую эмоцию и соответствие скрипту.…
Представьте: пока ваши менеджеры разговаривают с клиентами, искусственный интеллект в фоновом режиме анализирует каждое слово, каждую эмоцию и соответствие скрипту.…
🔥7
Измерение без усилий: Почему менеджеры так откликаются на ИИ-аналитику звонков
Вчера делился голосовым отзывом менеджера, который буквально влюбился в свою работу после внедрения ИИ-оценки звонков. А сегодня наткнулся на идеальное объяснение этого эффекта в книге «Клиенты на всю жизнь» 👆
Тот самый случай, когда классика бизнес-литературы идеально описывает современную практику!
В примере из книги рабочий сам начал считать крышки, производимые его машиной, и стремился превзойти свой результат. Точно так же наши менеджеры, видя свою аналитику звонков, начинают сами стремиться к улучшению.
Ключевой момент здесь — автоматизация измерения. Книга подчеркивает, что на само измерение не должно уходить много времени (менее 15 минут в день). Именно поэтому ИИ-оценка звонков работает так эффективно — менеджер получает всю обратную связь автоматически, без дополнительных усилий.
Искусственный интеллект превращает нудную работу «послушай свои звонки и найди ошибки» в увлекательную игру «посмотри, где можно вырасти уже сегодня». И это действительно работает.
Ставьте ❤️, если тоже считаете, что правильная обратная связь — ключ к мотивации команды.
Поделитесь в комментариях, какие системы измерений работают в вашей компании?
Вчера делился голосовым отзывом менеджера, который буквально влюбился в свою работу после внедрения ИИ-оценки звонков. А сегодня наткнулся на идеальное объяснение этого эффекта в книге «Клиенты на всю жизнь» 👆
Вызов для руководства состоит в создании системы измерений и обратной связи, которая была бы интересна и подходила бы каждому члену команды
Тот самый случай, когда классика бизнес-литературы идеально описывает современную практику!
В примере из книги рабочий сам начал считать крышки, производимые его машиной, и стремился превзойти свой результат. Точно так же наши менеджеры, видя свою аналитику звонков, начинают сами стремиться к улучшению.
Ключевой момент здесь — автоматизация измерения. Книга подчеркивает, что на само измерение не должно уходить много времени (менее 15 минут в день). Именно поэтому ИИ-оценка звонков работает так эффективно — менеджер получает всю обратную связь автоматически, без дополнительных усилий.
Искусственный интеллект превращает нудную работу «послушай свои звонки и найди ошибки» в увлекательную игру «посмотри, где можно вырасти уже сегодня». И это действительно работает.
Ставьте ❤️, если тоже считаете, что правильная обратная связь — ключ к мотивации команды.
Поделитесь в комментариях, какие системы измерений работают в вашей компании?
❤8
🚀 АНОНС: "Нейро ОКК" — реалити-сериал о создании ИИ-продукта
Друзья, запускаю новый формат в канале! Каждый рабочий день буду показывать процесс создания нашего решения по оценке звонков и переписок менеджеров с помощью ИИ.
Как родилась идея?
Всё началось с обычного запроса от РОПа одной из школ. Евгения предложила: «А может вы будете вести канал, как внедряете это?» В этот момент пазл сложился!
Вдохновился форматом реалити-сериала моего коллеги и бадди Александра Палкина, который показывает разработку ИИ-сервиса для психологов. Решил: почему бы не сделать то же самое с нашим решением для оценки качества работы менеджеров.
Что вас ждет:
🔹 Реальный процесс создания сервиса
🔹 Инсайты после интервью с РОПами, менеджерами и владельцами школ
🔹 Как влияет аналитика звонков и переписок на показатели школы
🔹 Ограничение: выделяю около 2 часов в день на проект
Зачем вам это смотреть:
🔹 Увидите, как создается ИИ-сервис
🔹 Узнаете, как технология может заменить ручную проверку звонков
🔹 Сможете повлиять на функционал нового решения
🔹 Получите приоритетный доступ к бета-версии приложения
Зачем это мне:
🔹 Структура и дисциплина — публичный формат помогает держать темп и получать обратную связь. Буду благодарен вам за нее
🔹 Возможность превратить разработку в историю
🔹 Cообщество ранних пользователей — создать продукт, который решает реальные проблемы, а не мои фантазии о них
Первый выпуск уже завтра! Ставьте 🔥, если хотите следить за реалити
P.S. Кому интересно участвовать в разработке сервиса — интервью или тестировании — пишите в личку @shchaev
Друзья, запускаю новый формат в канале! Каждый рабочий день буду показывать процесс создания нашего решения по оценке звонков и переписок менеджеров с помощью ИИ.
Как родилась идея?
Всё началось с обычного запроса от РОПа одной из школ. Евгения предложила: «А может вы будете вести канал, как внедряете это?» В этот момент пазл сложился!
Вдохновился форматом реалити-сериала моего коллеги и бадди Александра Палкина, который показывает разработку ИИ-сервиса для психологов. Решил: почему бы не сделать то же самое с нашим решением для оценки качества работы менеджеров.
Что вас ждет:
🔹 Реальный процесс создания сервиса
🔹 Инсайты после интервью с РОПами, менеджерами и владельцами школ
🔹 Как влияет аналитика звонков и переписок на показатели школы
🔹 Ограничение: выделяю около 2 часов в день на проект
Зачем вам это смотреть:
🔹 Увидите, как создается ИИ-сервис
🔹 Узнаете, как технология может заменить ручную проверку звонков
🔹 Сможете повлиять на функционал нового решения
🔹 Получите приоритетный доступ к бета-версии приложения
Зачем это мне:
🔹 Структура и дисциплина — публичный формат помогает держать темп и получать обратную связь. Буду благодарен вам за нее
🔹 Возможность превратить разработку в историю
🔹 Cообщество ранних пользователей — создать продукт, который решает реальные проблемы, а не мои фантазии о них
Первый выпуск уже завтра! Ставьте 🔥, если хотите следить за реалити
P.S. Кому интересно участвовать в разработке сервиса — интервью или тестировании — пишите в личку @shchaev
1🔥18👍6❤2👏1
🧠 Нейро ОКК | Запись 1
Голос клиента
Сегодня стартую реалити-сериал о моем проекте по разработке ИИ-системы для оценки звонков и переписок менеджеров. Система уже существует в базовой версии, но впереди масштабирование и значительное расширение функционала.
За день провел два новых интервью с потенциальными клиентами. Эти беседы дополнили мое понимание проблемы, собранное в предыдущих исследованиях.
РОП одной из онлайн-школ поделилась своим опытом: она тратит до 3 полных рабочих дней в начале месяца на прослушивание звонков, а также выборочно оценивает коммуникации в течение месяца. При объеме около 16 000 минут разговоров ежемесячно (это примерно 267 часов!) полный охват просто невозможен.
Особенно интересно было услышать, что прослушивание звонков дает ей глубокое понимание рынка:
- Текущие тенденции (предпочтение низкого/высокого чека, популярность рассрочек)
- Эволюция клиентских возражений
- Неявные потребности, которые клиенты напрямую не озвучивают
Вторая встреча с директором по продажам в проекте по инвестициям показала другую проблему. У них работает штатный ОКК, оценивающий менеджеров по чек-листам, но без конструктивной обратной связи:
Эти интервью подкрепляют мое видение продукта — рынку нужен инструмент, который не только оценивает качество коммуникаций, но и дает развивающую обратную связь.
📊 СТАТУС ПРОЕКТА:
— До завершения фазы 2: 30 дней
— Проекты на борту: 2/6
— Проведено интервью: 2/15
💡 Инсайт дня: Анализ звонков — это не только контроль менеджеров, но и ценный источник информации о клиентах. Слушая все разговоры, а не выборочные, можно увидеть тренды рынка и изменения в потребностях аудитории, которые иначе останутся незамеченными.
Голос клиента
Сегодня стартую реалити-сериал о моем проекте по разработке ИИ-системы для оценки звонков и переписок менеджеров. Система уже существует в базовой версии, но впереди масштабирование и значительное расширение функционала.
За день провел два новых интервью с потенциальными клиентами. Эти беседы дополнили мое понимание проблемы, собранное в предыдущих исследованиях.
РОП одной из онлайн-школ поделилась своим опытом: она тратит до 3 полных рабочих дней в начале месяца на прослушивание звонков, а также выборочно оценивает коммуникации в течение месяца. При объеме около 16 000 минут разговоров ежемесячно (это примерно 267 часов!) полный охват просто невозможен.
Если не оценивать звонки, всё пойдет на самотек. Падает система контроля. А как повысить конверсию, если не знаешь, за счет чего ты ее можешь повысить?
Особенно интересно было услышать, что прослушивание звонков дает ей глубокое понимание рынка:
- Текущие тенденции (предпочтение низкого/высокого чека, популярность рассрочек)
- Эволюция клиентских возражений
- Неявные потребности, которые клиенты напрямую не озвучивают
Вторая встреча с директором по продажам в проекте по инвестициям показала другую проблему. У них работает штатный ОКК, оценивающий менеджеров по чек-листам, но без конструктивной обратной связи:
После 1,5 месяцев работы с ОКК нет динамики в продажах. Они просто говорят, что плохо, но точечной работы с менеджером не проводят. Суперсилы сотрудников не раскрываются.
Эти интервью подкрепляют мое видение продукта — рынку нужен инструмент, который не только оценивает качество коммуникаций, но и дает развивающую обратную связь.
📊 СТАТУС ПРОЕКТА:
— До завершения фазы 2: 30 дней
— Проекты на борту: 2/6
— Проведено интервью: 2/15
💡 Инсайт дня: Анализ звонков — это не только контроль менеджеров, но и ценный источник информации о клиентах. Слушая все разговоры, а не выборочные, можно увидеть тренды рынка и изменения в потребностях аудитории, которые иначе останутся незамеченными.
👍10
🧠 Нейро ОКК | Запись 2
Переписка как основа диалога
Вчера запустили оценку переписки из GetCourse, выгружаем все, что отображается в разделе "Входящие": почта, telegram и vk боты, WhatsApp (если есть интеграция). Выгрузка происходит через плагин, который пока доступен только по нашей ссылке.
Почему мы решили уделить особое внимание переписке? Причин несколько.
Во многих школах до 90% коммуникаций происходит именно в переписке, а не в звонках. Это полноценный канал продаж, который часто остается без системной аналитики.
Интересная тенденция: количество звонков в большинстве школ постепенно снижается. Фокусироваться только на оценке звонков — значит вкладываться в убывающий тренд. Клиенты все чаще предпочитают текстовую коммуникацию голосовой.
Ключевой момент — полнота контекста. Даже в школах с высоким потоком звонков, часть обсуждений неизбежно переходит в переписку. Без анализа сообщений у нас нет полной картины взаимодействия с клиентом:
- Что происходило до звонка
- Какие материалы отправлялись после
- Как решались возникшие вопросы
В будущем это открывает еще больше возможностей — ИИ сможет не только оценивать, но и подсказывать менеджерам лучшие ответы прямо во время общения с клиентом или общаться с клиентом сам.
📊 СТАТУС ПРОЕКТА:
- До завершения фазы 2: 29 дней
- Проекты на борту: 2/6
- Проведено интервью: 2/15
💡Главная мысль: Важен полный контекст для оценки коммуникации — звонки + переписка. Только так можно увидеть весь путь клиента и по-настоящему повлиять на конверсию.
Переписка как основа диалога
Вчера запустили оценку переписки из GetCourse, выгружаем все, что отображается в разделе "Входящие": почта, telegram и vk боты, WhatsApp (если есть интеграция). Выгрузка происходит через плагин, который пока доступен только по нашей ссылке.
Почему мы решили уделить особое внимание переписке? Причин несколько.
Во многих школах до 90% коммуникаций происходит именно в переписке, а не в звонках. Это полноценный канал продаж, который часто остается без системной аналитики.
Интересная тенденция: количество звонков в большинстве школ постепенно снижается. Фокусироваться только на оценке звонков — значит вкладываться в убывающий тренд. Клиенты все чаще предпочитают текстовую коммуникацию голосовой.
Ключевой момент — полнота контекста. Даже в школах с высоким потоком звонков, часть обсуждений неизбежно переходит в переписку. Без анализа сообщений у нас нет полной картины взаимодействия с клиентом:
- Что происходило до звонка
- Какие материалы отправлялись после
- Как решались возникшие вопросы
В будущем это открывает еще больше возможностей — ИИ сможет не только оценивать, но и подсказывать менеджерам лучшие ответы прямо во время общения с клиентом или общаться с клиентом сам.
📊 СТАТУС ПРОЕКТА:
- До завершения фазы 2: 29 дней
- Проекты на борту: 2/6
- Проведено интервью: 2/15
💡Главная мысль: Важен полный контекст для оценки коммуникации — звонки + переписка. Только так можно увидеть весь путь клиента и по-настоящему повлиять на конверсию.
🔥6👍2
🧠 Нейро ОКК | Запись 3
Что говорят клиенты, когда не покупают?
Сегодня поговорил с еще одним директором по продажам о работе с возражениями клиентов. Выяснилось, что глубокий анализ возражений — это настоящая золотая жила для отдела продаж.
Вот что удалось выяснить:
— У каждого менеджера есть «любимые» возражения, с которыми он НЕ умеет работать
— Самые частые возражения клиентов должны уходить в маркетинг, чтобы их проработали еще до звонка
— Менеджеры часто не понимают, что именно им улучшить в разговоре
Например, если клиент постоянно говорит «мне нужно подумать» — это не просто фраза. За ней скрывается целый пласт сомнений. И если один менеджер часто слышит именно это возражение, ему нужны специальные тренировки по его отработке.
После интервью я проанализировал звонки одной компании с помощью ИИ. Выделил 5 главных типов возражений:
1. «Дайте подумать» (32.7%): клиент не говорит «нет», но ему не хватает эмоциональной уверенности для «да»
2. «Нет денег/времени» (29.3%): на самом деле это сигнал «покажите, как вложение окупится»
3. «А точно поможет?» (17.1%): «предоставьте доказательства эффективности методики», «дайте гарантии»
4. «Сейчас не могу» (11.5%): часто означает «мне нужно понять, как вписать это в мою текущую жизнь»
5. «У вас дорого/есть альтернативы» (9.4%): клиент просит объяснить уникальность и ценность вашего предложения
Самое интересное: в 73.5% случаев клиент сначала говорит одно возражение, а на самом деле его беспокоит совсем другое!
📊 СТАТУС ПРОЕКТА:
- До завершения фазы 2: 26 дней
- Проекты на борту: 2/6
- Проведено интервью: 3/15
💡 Инсайт дня: Когда точно знаешь, на какие возражения чаще всего «спотыкаются» твои менеджеры, можно прицельно их обучать. Это намного эффективнее общих тренингов «по всем темам сразу».
Что говорят клиенты, когда не покупают?
Сегодня поговорил с еще одним директором по продажам о работе с возражениями клиентов. Выяснилось, что глубокий анализ возражений — это настоящая золотая жила для отдела продаж.
Вот что удалось выяснить:
— У каждого менеджера есть «любимые» возражения, с которыми он НЕ умеет работать
— Самые частые возражения клиентов должны уходить в маркетинг, чтобы их проработали еще до звонка
— Менеджеры часто не понимают, что именно им улучшить в разговоре
Например, если клиент постоянно говорит «мне нужно подумать» — это не просто фраза. За ней скрывается целый пласт сомнений. И если один менеджер часто слышит именно это возражение, ему нужны специальные тренировки по его отработке.
После интервью я проанализировал звонки одной компании с помощью ИИ. Выделил 5 главных типов возражений:
1. «Дайте подумать» (32.7%): клиент не говорит «нет», но ему не хватает эмоциональной уверенности для «да»
2. «Нет денег/времени» (29.3%): на самом деле это сигнал «покажите, как вложение окупится»
3. «А точно поможет?» (17.1%): «предоставьте доказательства эффективности методики», «дайте гарантии»
4. «Сейчас не могу» (11.5%): часто означает «мне нужно понять, как вписать это в мою текущую жизнь»
5. «У вас дорого/есть альтернативы» (9.4%): клиент просит объяснить уникальность и ценность вашего предложения
Самое интересное: в 73.5% случаев клиент сначала говорит одно возражение, а на самом деле его беспокоит совсем другое!
📊 СТАТУС ПРОЕКТА:
- До завершения фазы 2: 26 дней
- Проекты на борту: 2/6
- Проведено интервью: 3/15
💡 Инсайт дня: Когда точно знаешь, на какие возражения чаще всего «спотыкаются» твои менеджеры, можно прицельно их обучать. Это намного эффективнее общих тренингов «по всем темам сразу».
🔥9
🧠 Нейро ОКК | Запись 4
От чек-листов — к раскрытию индивидуальности
Сегодня провёл 40-минутный брифинг с директором по продажам, после чего самостоятельно создал прототип нейро-системы оценки звонков в школе финансовой грамотности. А от стандартных решений ушел в совершенно другом направлении — к оценке, которая измеряет не только техническое соблюдение скрипта, но и творческий подход менеджера.
Что на входе
Имелся базовый чек-лист оценки, но его нужно было адаптировать к новому скрипту продаж. Конечно, можно было просто обновить критерии и баллы. Но из интервью с директорами по продажам стало понятно, что важно учитывать и индивидуальный стиль менеджеров — их уникальные сильные стороны, которые не всегда укладываются в рамки стандартных критериев оценки.
Что сделали неожиданного
Добавили новые параметры оценки, которые выходят за рамки стандартного подхода:
- 🌡 Температура контакта — измеряет эмоциональную связь и уровень доверия между менеджером и клиентом
- 🔄 Антискрипт — оценивает нестандартные, но эффективные приёмы общения, которые выходят за рамки шаблона
Эти блоки идут отдельно от основной оценки — чтобы не искажать стандартные метрики, но добавлять ценный слой анализа.
Как работал
За 1,5 часа прошел путь от идеи до работающего прототипа:
1. Собрал требования к оценке и особенности нового скрипта на брифинге
2. Создал структуру промпта для ИИ
3. Сделал тестовую оценку, проанализировал результаты
4. Внес корректировки на основе тестов
5. Запустил оценку 6 реальных звонков
Первые наблюдения
Гипотеза проекта основывается на наблюдениях из предыдущего опыта: стандартные скрипты часто не учитывают индивидуальный стиль менеджера и его умение устанавливать эмоциональный контакт. Именно поэтому мы добавили дополнительные метрики, которые позволят увидеть эффективность менеджера за рамками шаблонного подхода.
📊 СТАТУС ПРОЕКТА:
- До завершения фазы 2: 25 дней
- Проекты на борту: 2/6
- Проведено интервью: 3/15
💡 Инсайт дня: Баланс — ключ к эффективным продажам. Следование скрипту обеспечивает структуру и полноту разговора, но у каждого успешного менеджера свой уникальный подход. Кто-то выигрывает благодаря техническому мастерству, а кто-то — за счёт умения создать глубокую эмоциональную связь с клиентом. Наша задача — разработать систему, которая оценивает и поддерживает оба эти аспекта.
От чек-листов — к раскрытию индивидуальности
Сегодня провёл 40-минутный брифинг с директором по продажам, после чего самостоятельно создал прототип нейро-системы оценки звонков в школе финансовой грамотности. А от стандартных решений ушел в совершенно другом направлении — к оценке, которая измеряет не только техническое соблюдение скрипта, но и творческий подход менеджера.
Что на входе
Имелся базовый чек-лист оценки, но его нужно было адаптировать к новому скрипту продаж. Конечно, можно было просто обновить критерии и баллы. Но из интервью с директорами по продажам стало понятно, что важно учитывать и индивидуальный стиль менеджеров — их уникальные сильные стороны, которые не всегда укладываются в рамки стандартных критериев оценки.
Что сделали неожиданного
Добавили новые параметры оценки, которые выходят за рамки стандартного подхода:
- 🌡 Температура контакта — измеряет эмоциональную связь и уровень доверия между менеджером и клиентом
- 🔄 Антискрипт — оценивает нестандартные, но эффективные приёмы общения, которые выходят за рамки шаблона
Эти блоки идут отдельно от основной оценки — чтобы не искажать стандартные метрики, но добавлять ценный слой анализа.
Как работал
За 1,5 часа прошел путь от идеи до работающего прототипа:
1. Собрал требования к оценке и особенности нового скрипта на брифинге
2. Создал структуру промпта для ИИ
3. Сделал тестовую оценку, проанализировал результаты
4. Внес корректировки на основе тестов
5. Запустил оценку 6 реальных звонков
Первые наблюдения
Гипотеза проекта основывается на наблюдениях из предыдущего опыта: стандартные скрипты часто не учитывают индивидуальный стиль менеджера и его умение устанавливать эмоциональный контакт. Именно поэтому мы добавили дополнительные метрики, которые позволят увидеть эффективность менеджера за рамками шаблонного подхода.
📊 СТАТУС ПРОЕКТА:
- До завершения фазы 2: 25 дней
- Проекты на борту: 2/6
- Проведено интервью: 3/15
💡 Инсайт дня: Баланс — ключ к эффективным продажам. Следование скрипту обеспечивает структуру и полноту разговора, но у каждого успешного менеджера свой уникальный подход. Кто-то выигрывает благодаря техническому мастерству, а кто-то — за счёт умения создать глубокую эмоциональную связь с клиентом. Наша задача — разработать систему, которая оценивает и поддерживает оба эти аспекта.
🔥3