🧠 Нейро ОКК | Запись 13
Большая гонка: кто первым внедрит ИИ

Вчера наткнулся на интересную новость о Duolingo. CEO компании Луис фон Ан объявил, что они больше не будут нанимать подрядчиков, если их работу может выполнить ИИ, и начнут проверять сотрудников на умение работать с нейросетями.

Что это говорит о текущем моменте в EdTech и продажах?

Мы находимся на переломном этапе — уже не вопрос «внедрять ИИ или нет», а «кто получит конкурентное преимущество первым».

Размышляя об этом в контексте нашего проекта, вижу три уровня трансформации для отделов продаж:

🔹 Уровень 1: Аналитика без слепых зон
Вместо выборочного прослушивания 5-10% звонков — мы анализируем все 100%. РОП наконец видит полную картину: какие возражения чаще всего проваливаются в отработке, на каком этапе теряются клиенты, какие фразы вызывают доверие, а какие — отторжение. Данные превращаются в конкретные точки роста для каждого менеджера.

🔹 Уровень 2: Подсказки на основе данных
Представьте, что во время диалога с клиентом менеджер получает подсказки от ИИ-ассистента: «Клиент трижды упомянул вопрос цены — предложите рассрочку», «Судя по тону, клиент не до конца доверяет — поделитесь кейсом из вашей практики». ИИ помогает говорить с клиентом на его языке, улавливать неочевидные сигналы и предлагать варианты, которые резонируют именно с этим человеком.

🔹 Уровень 3: Автоматизация рутинных задач
Как Duolingo использует ИИ для создания контента, так и в продажах часть функций может быть оптимизирована. Первичная квалификация лидов, ответы на типовые вопросы, ведение клиента по основным этапам воронки — всё это освобождает время для более глубокой работы с перспективными клиентами.

Пока мы тут тестируем гипотезу за гипотезой...

В то же время передовые компании уже:
— видят динамику отработки возражений по всем менеджерам
— определяют, какие элементы скрипта приводят к росту конверсии
— развивают команду на основе реальных данных, а не интуиции
— высвобождают время РОПа для стратегических задач вместо прослушивания звонков

Пока ИИ-аналитика не работает на нас, мы упускаем возможности для роста, которые уже доступны на рынке.

📊 СТАТУС ПРОЕКТА:
- До завершения фазы 2: 9 дней (изменил дедлайн до 16 мая)
- Проекты на борту: 3/6
- Проведено интервью: 6/15

🧠 Нейро ОКК | Запись 14
Первые результаты: рост качества звонков на 18 проц.пунктов

Два месяца работы ИИ-оценки звонков в одной из школ показали впечатляющие результаты!

📈 Что показывает график:
- Старт (16 марта): средняя оценка около 52%
- Текущий результат (начало мая): около 70%
- Восходящий тренд на протяжении всего периода

За это время в школе произошли значимые изменения:
— Начал работу новый РОП (с конца февраля)
— Внедрена система ИИ-оценки звонков
— Настроена CRM GetCourse

Планирую глубже изучить этот кейс и выяснить, как оценка отразилась на продажах школы. Интересно будет проанализировать, насколько эти факторы — новый РОП, система оценки звонков и внедрение CRM — повлияли на итоговые показатели выручки.

📊 СТАТУС ПРОЕКТА:
- До завершения фазы 2: 8 дней
- Проекты на борту: 3/6
- Проведено интервью: 6/15

🧠 Нейро ОКК | Запись 15
Финал реалити: от идеи до живого продукта

2 недели не выходил на связь — и это было самое продуктивное время за всё реалити! Пока я молчал в канале, команда работала на максимуме: внедряли CRM за неделю, подписывали новые договоры, дорабатывали ИИ-решения.

Что произошло за «тихие» дни:

🚀 +2 новых клиента — сейчас подписываем договоры
📊 Итого сейчас: 5 клиентов

📈 По CRM — после праздников пришло 2 новых школы на настройку CRM и одна на аудит

🔧 Обновили промпт для переписок — добавили фильтрацию технических диалогов, которые не нужно оценивать. Оказалось, менеджеры часто отвечают на вопросы «как войти в личный кабинет», и такие переписки искажали статистику продаж.

🤖 Создали GPT-агента для тренировки — теперь можно скинуть транскрибацию звонка и получить разбор как от опытного тренера по продажам. Если интересно — накидайте реакций. 30 реакций 🔥 и поделюсь ссылкой на агента.

⚡️ Разрабатываем ИИ-помощника менеджера — встраивается прямо в интерфейс GetCourse, генерирует сообщения клиентам, оценивает переписки в реальном времени, выступает тренером по продажам. Это отдельные договоренности и совсем другая история, про которую нужно делать свое реалити.

Итоги всего реалити:
— 📝 Написано: 15 постов
— 🎯 Клиентов: 5 из 6 запланированных
— 🗣 Интервью: 8 из 15 (остальные перешли в рабочие встречи)
— 🔧 Настроили выгрузку и оценку переписок менеджеров по продажам


Главный инсайт: Идея с реалити оказалась золотой! Часть респондентов на интервью и клиентов пришла именно через вас — спасибо за рекомендации 🙏

Понял простую истину: нужно чаще мелькать в инфопространстве. Когда ты на виду — возможности находят тебя сами.

💡 Важно: Первые проекты я запускал по спецусловиям — чтобы выстроить систему на реальных школах, собрать нюансы и довести до результата. С июня формат меняется: беру меньше проектов и с другим фокусом. В мае ещё можно зайти по тем условиям — с живой настройкой и быстрым запуском на ваших данных.

🎲 Нарды, кости и CRM: почему система важнее везения

С женой в последнее время играем в нарды по вечерам. Казалось игра на везение. Кому-то выпало 6-6, а кому-то 1-2.

Но дело не в костях, дело в подготовке к броску.

Постоянно 6-6 выпадать не будет. Вероятности стремятся к средним значениям. И важно использовать каждый бросок так, чтобы в момент, когда выпадет заветный дубль 6, ты мог им воспользоваться.

А теперь открой свою CRM...

🎯 Сценарий «выпало 6-6»: маркетинг нашёл связку

Маркетологи попали в точку. Трафик льётся рекой. Лиды горячие.

Но что происходит дальше? Если отдел продаж не готов — весь этот трафик уйдёт в никуда.

Нормальная CRM как раз это предотвращает:
• Процессы обучения для быстрого ввода новых менеджеров
• Аналитика для контроля нагрузки на команду
• Автоматизация, чтобы обрабатывать больше лидов без ручной работы

📉 Сценарий «выпало 1-2»: трафик просел

У нас уменьшился объём с рекламы. Что делать менеджерам?

В школе без системы — паника и простой. Менеджеры приходят: «Дайте лидов, работать не с чем!»

В школе с правильной CRM — работа с базой на автомате. Система сама напоминает о клиентах, которые:
• Закончили обучение → допродажа
• Были на вебинаре, но не обработаны 3 месяца назад → реактивация
• Покупали курс год назад → новые предложения

📊 Реальный кейс

Недавно внедряли CRM в одну школу. Объём трафика как раз просел.

Результат: Раньше фермерством базы занимался 1 человек. Сейчас — все менеджеры.

Цитата РОПа:

Менеджеры перестали приходить с вопросом "что мне делать?" Теперь они приходят с вопросом "за что мне в первую очередь взяться — у меня 325 задач!"

💡 Главная мысль: CRM — это не про контроль менеджеров. Это про подготовку к любому сценарию.

Когда маркетинг выстрелит — ты готов масштабироваться.
Когда трафик просядет — у тебя есть база для работы.

А какой сценарий сейчас у вас? 6-6 или 1-2?
Если узнаёте ситуацию с простоем менеджеров — пишите в лс @shchaev. Покажу, как превратить «нечего делать» в «за что браться в первую очередь» 🎯

1 сентября совместно с GetHelpers запускаю курс «Аналитика продаж на GetCourse»

2 года думал: зачем делать курс по аналитике на GetCourse? Это же простые сегменты, базовые дашборды...

Пока мой друг-продюсер не позвонил:
— Серег, мне нужна аналитика по воронке. Думаю, это стоит тысяч 40, можешь подсказать кого-то кто настроит?

За полчаса созвона мы собрали то, что он искал. Несколько сегментов, пару дополнительных полей, простой дашборд.
Мои мысли:
— Серьезно? Вот это и есть аналитика за 40к?

И тут я понял главное: он переплачивал не за сложность настройки.

Он переплачивал за 3 месяца жизни в неведении о состоянии своих продаж.
Но ведь это касается не только него, правда?

ЗАЧЕМ самому разбираться в аналитике и дашбордах?

РОПам — затем, чтобы получить:

🔸 Независимость от техспеца — видеть нужные данные прямо сейчас, не ждать «завтра»
🔸 Аргументы для бюджета — доказывать ROI отдела продаж цифрами, а не словами
🔸 Скорость решений — принимать решения в режиме реального времени

Техспецам — затем, чтобы:

🔸 Освоить навык, который всегда в спросе — каждая школа хочет понимать свои цифры
🔸 Говорить на языке бизнеса — понимать, какие метрики реально влияют на прибыль
🔸 Стоить дороже на рынке — навыки аналитики ценятся в 1,5-2 раза выше

И знаете что? После того созвона с другом я начал замечать закономерность — на консультации часто были РОПы с запросами:

▫️«Хочу больше прозрачности в отделе продаж. Не знаю как работают мои менеджеры, в отделе хаос»
▫️«Нужно видеть, где теряются лиды»
▫️«Собственник требует отчеты, а я не знаю, что показывать»
▫️«На полную настройку CRM денег нет, но что-то делать надо...»

Мне было больно отпускать таких людей ни с чем.

Теперь появился этот курс, который закроет запрос по аналитике продаж

Научить не только КАК делать дашборды, а показать ЗАЧЕМ каждая метрика и как она влияет на решения.

Результат: за 3 недели вы получите то, за что некоторые готовы платить 40 000 ₽ — власть над своими данными.

С GetHelpers мы систематизировали то, что я делал для клиентов разрозненно. И это именно то, чего не хватало 2 года!

👉 Записаться: https://gethelpers.ru/Analitic?gcpc=b433f

🎁 Промокод Аналитика (👈 нажмите, что скопировать): скидка 2000 ₽

🗓 Старт — 1 сентября. Тариф РОП + техспец ограничен по местам, так как с каждым проектом на этом тарифе провожу консультацию в рамках курса

Итоги 2025: Режим строительства

2024 год строился вокруг основного продукта — настройки CRM GetCourse. В 2025 была задача расширить линейку: добавить новые инструменты, которые решают смежные проблемы отделов продаж.

Последние 4 месяца был в режиме строительства, а не рассказывания. Разрабатывал новые ИИ-продукты — и когда ты по уши в промпт-инжиринге, архитектуре решений и бесконечных итерациях "не так работает → переделываем → тестируем", времени на посты просто нет.

Это был осознанный выбор. Погрузиться в создание.

И вот что было за год 👇

CRM GetCourse
Настроили системы в 15 новых школах — это твердый продукт, которым занимаюсь уже 3,5 года.
Провел курс по дашбордам с GetHelpers — упаковал знания по аналитике в систему.

GetSystem
Сервис распределения вырос с 28 до 51 школы в подписке — распределяет лидов автоматически, РОПу остается только выставлять выходные менеджерам.

Нейро ОКК
Запустили оценку звонков через ИИ в 5 проектах. За год добавили анализ итогов недели по каждому менеджеру, аналитику по сегментам и возражениям — система показывает конкретные точки для развития, а не просто оценку.

ИИ-квалификатор и ИИ-ассистент
ИИ-квалификатор берет на себя первичную обработку лидов — менеджеры получают уже прогретых и квалифицированных клиентов.
ИИ-ассистент помогает в диалогах: подсказывает, как работать с возражениями, напоминает о деталях продукта, структурирует информацию о клиенте.

Оба инструмента созданы в партнерстве и работают по определенному методу продаж, о котором подробнее расскажу в следующих постах.

🚀 А что дальше?

Поставил цели на 2026. Они казались труднодостижимыми — амбициозными настолько, что внутри возникло сомнение: "А реально ли это?"

Но когда тщательно проанализировал, что было сделано в 2025 году, картина изменилась. Оказалось, что для достижения планируемого мне нужно делать примерно то же самое, что я делал в этом году. Не превозмогая себя. Не выгорая. Просто продолжая и масштабируя текущие продукты.

CRM GetCourse, GetSystem, ИИ-решения для отделов продаж — у каждого направления свои планы роста. И я горжусь командой, которая сейчас работает со мной. Это те люди, благодаря которым всё это реально.

🤖 Позавчера консультировал проект по внедрению ИИ-квалификатора.

Задача: автоматизировать первичную обработку базы —
квалификация, выявление потребностей, запись на диагностику.

Задал стандартный вопрос перед началом: "Какие сейчас конверсии по воронке?"
Тишина.

📊 Вот что выяснилось:
Данные по конверсиям неполные:
— Сколько % базы доходит до диагностики? Не знают точно.
— С кем успешно связываются менеджеры? Примерно.
— Какая конверсия диагностика → продажа? Точных данных нет

В Google таблице одна цифра, в GetCourse — другая.

💡 Главная проблема
Без чётких метрик "ДО" невозможно измерить эффект "ПОСЛЕ".

Запускаем ИИ-квалификатора → через месяц нужно ответить:
"Окупился ли он?"
Но как ответить, если не знаешь точку А?

То же самое с любыми изменениями: новый скрипт продаж, новый менеджер, изменение воронки.

Без системы метрик ты гадаешь, а не управляешь.

🎯 Что делаем в таких проектах

Перед запуском ИИ-квалификатора настраиваем дашборды в GetCourse:
— Конверсии по каждому этапу воронки
— Активность менеджеров
— % в ответ из открывающего сообщения

Только после этого можем запускать автоматизацию.

И через месяц будем знать точно:
— Квалифицированных лидов было X, стало Y
— Заказов через квалификатора создано Z
— Конверсия изменилась с A% до B%

⚡️ Такая ситуация — в большинстве школ

Есть GetCourse. Есть продажи. Нет системной аналитики.

Полгода назад с GetHelpers запустили курс "Аналитика продаж на GetCourse" для техспецов и РОПов, которые хотят навести порядок в цифрах.
📆 16 февраля — старт второго потока.

За 3 недели собираете систему дашбордов, которая даёт базу для проверки любых гипотез.

Ссылка: https://gethelpers.ru/Analitic?gcpc=b433f
Промокод Аналитика — скидка 2000₽

☎️ Пять дней в месяц на контроль звонков

РОП — подписчик этого канала — рассказала про свою систему контроля.

Каждое первое число выделяет три дня — сверяет все оплаченные сделки, разбирает каждую: автооплата, сервис или полноценная продажа. В течение месяца — выборочная прослушка для корректировки менеджеров, разборы звонков, работа с этапами продаж.

Пять дней в месяц. На прослушку, которую она сама называет одним словом: "ненавижу".

Но продолжает. Потому что понимает:

Как повысить конверсию, если не знаешь, за счёт чего её можно повысить?

И вот что случилось в проекте, где она однажды ослабила контроль.

В CRM висела сделка. Менеджер раз в две недели закрывал задачу с одним комментарием: "нет компьютера". Нет компьютера. Нет компьютера. Нет компьютера.

Потом эта клиентка появилась снова — с другого номера. Попала к другому менеджеру. Оплатила обучение за 270 000 рублей единовременно. Компьютер купила.

Просто ушла к тому, кто позвонил.

Это не история про плохого менеджера. Это история про то, что живёт в звонках, пока РОП физически не успевает их слушать. Возражения, которые на самом деле не те. Клиенты, которые дозревают — но система этого не видит. Менеджеры, у которых одна и та же слепая зона повторяется месяц за месяцем.

РОП это чувствует. Поэтому тратит пять дней в месяц на прослушку.

Но есть способ увидеть это без пяти дней.

Нейро ОКК — система оценки звонков на основе ИИ. Слушает все звонки, а не выборку. Показывает зоны роста по каждому менеджеру, динамику по неделям и возражения, с которыми команда спотыкается чаще всего.

Пришлите три звонка — покажу AI-разбор: на каких этапах продаж теряются клиенты, какие зоны роста есть у менеджеров и что с этим делать.

Бесплатно. Отправьте в личку — @shchaev

GetCourse запустил AI-помощника для выборок

Пишешь на простом языке: «Покажи учеников с подключенным telegram, которые зарегистрировались в базе с начала года» — и он сам собирает фильтры.
Первая реакция — вау. Реально удобно. Не нужно копаться в условиях, объяснить логику выборки проще простого.

Дальше — честно.

С простыми условиями справляется. Со сложными — составными, где нужно одновременно и предложение, и тег предложения — уже хуже. Отдельная история «заказы без менеджера» — вместо того чтобы выбрать «Менеджер → Не задан», он пытается поставить пустое значение с условием «НЕ». Так, конечно, не работает. Потом через мою ОС исправляет, делает верно.

Но тестовый режим именно для этого и нужен — поймать всё, где ломается.

Убирать техническую прослойку между человеком и данными — правильное направление. Когда это заработает стабильно, РОПу не нужен будет технический специалист, чтобы получить нужный срез данных. Сам. В любой момент. За 30 секунд.

А сейчас — проверяй руками то, что построил AI 🙂

Фича пока открыта не у всех. В комментариях скину примеры запросов и скрины того, что получилось.

Напишите в комментариях задание для выборки — текстом, как обычно объясняете коллеге. Я отправлю его AI помощнику и покажу результат 👇

📊 Помните пост про 261 155 ₽ и 6 оплат?

Обновляю цифры через 1,5 месяца

За всё время работы ИИ-квалификатора:
— 1 000 клиентов получили касание
— 377 доведено до менеджера
— 86 заказов создано
— 63 оплаты
— 1 832 386 ₽

Конверсия из созданного заказа в оплату — 73%. Это не опечатка.

Как мы пришли к таким цифрам?

Менеджеры получают людей, у которых ИИ уже сформировал потребность. К моменту передачи человек понимает, зачем ему это нужно — и готов к разговору о покупке.

И второе — масштаб. Начинали с одного вебинара и одного сегмента. Когда увидели результат — начали подключать остальных: регистрации, записи вебинара, участники клуба.

Сейчас ИИ работает с 26 сегментами. По каждому — свой контекст и своя цель разговора.

Не «один скрипт на всех», а точечная работа с каждым этапом пути клиента.

Заявки идут. Менеджеры работают. А ощущение, что лиды куда-то утекают — не проходит.

Начинаешь разбираться. Оказывается, часть заявок просто никто не взял вовремя. Часть — взяли, но звонка так и не было. Видимо, чтобы не светить статусом "Новый". И никто об этом не сигналил. Система молчала.

Сейчас настраиваю клиенту CRM и ИИ-продавца вместе. И одно усиливает другое.

Как это работает:

Менеджер не взял чекин в работу в отведённое время — он автоматически уходит ИИ-продавцу. Не висит. Не теряется. Клиент получает контакт.

Взял в работу, но звонка нет — система смотрит чекины. Активности не было — руководитель получает сигнал.

Правила распределения одни для всех. ИИ-продавец встроен в ту же цепочку — просто следующим звеном после менеджера.

Лиды те же. Менеджеры те же. Но дыры закрыты.