🧠 Нейро ОКК | Запись 3
Что говорят клиенты, когда не покупают?
Сегодня поговорил с еще одним директором по продажам о работе с возражениями клиентов. Выяснилось, что глубокий анализ возражений — это настоящая золотая жила для отдела продаж.
Вот что удалось выяснить:
— У каждого менеджера есть «любимые» возражения, с которыми он НЕ умеет работать
— Самые частые возражения клиентов должны уходить в маркетинг, чтобы их проработали еще до звонка
— Менеджеры часто не понимают, что именно им улучшить в разговоре
Например, если клиент постоянно говорит «мне нужно подумать» — это не просто фраза. За ней скрывается целый пласт сомнений. И если один менеджер часто слышит именно это возражение, ему нужны специальные тренировки по его отработке.
После интервью я проанализировал звонки одной компании с помощью ИИ. Выделил 5 главных типов возражений:
1. «Дайте подумать» (32.7%): клиент не говорит «нет», но ему не хватает эмоциональной уверенности для «да»
2. «Нет денег/времени» (29.3%): на самом деле это сигнал «покажите, как вложение окупится»
3. «А точно поможет?» (17.1%): «предоставьте доказательства эффективности методики», «дайте гарантии»
4. «Сейчас не могу» (11.5%): часто означает «мне нужно понять, как вписать это в мою текущую жизнь»
5. «У вас дорого/есть альтернативы» (9.4%): клиент просит объяснить уникальность и ценность вашего предложения
Самое интересное: в 73.5% случаев клиент сначала говорит одно возражение, а на самом деле его беспокоит совсем другое!
📊 СТАТУС ПРОЕКТА:
- До завершения фазы 2: 26 дней
- Проекты на борту: 2/6
- Проведено интервью: 3/15
💡 Инсайт дня: Когда точно знаешь, на какие возражения чаще всего «спотыкаются» твои менеджеры, можно прицельно их обучать. Это намного эффективнее общих тренингов «по всем темам сразу».
Что говорят клиенты, когда не покупают?
Сегодня поговорил с еще одним директором по продажам о работе с возражениями клиентов. Выяснилось, что глубокий анализ возражений — это настоящая золотая жила для отдела продаж.
Вот что удалось выяснить:
— У каждого менеджера есть «любимые» возражения, с которыми он НЕ умеет работать
— Самые частые возражения клиентов должны уходить в маркетинг, чтобы их проработали еще до звонка
— Менеджеры часто не понимают, что именно им улучшить в разговоре
Например, если клиент постоянно говорит «мне нужно подумать» — это не просто фраза. За ней скрывается целый пласт сомнений. И если один менеджер часто слышит именно это возражение, ему нужны специальные тренировки по его отработке.
После интервью я проанализировал звонки одной компании с помощью ИИ. Выделил 5 главных типов возражений:
1. «Дайте подумать» (32.7%): клиент не говорит «нет», но ему не хватает эмоциональной уверенности для «да»
2. «Нет денег/времени» (29.3%): на самом деле это сигнал «покажите, как вложение окупится»
3. «А точно поможет?» (17.1%): «предоставьте доказательства эффективности методики», «дайте гарантии»
4. «Сейчас не могу» (11.5%): часто означает «мне нужно понять, как вписать это в мою текущую жизнь»
5. «У вас дорого/есть альтернативы» (9.4%): клиент просит объяснить уникальность и ценность вашего предложения
Самое интересное: в 73.5% случаев клиент сначала говорит одно возражение, а на самом деле его беспокоит совсем другое!
📊 СТАТУС ПРОЕКТА:
- До завершения фазы 2: 26 дней
- Проекты на борту: 2/6
- Проведено интервью: 3/15
💡 Инсайт дня: Когда точно знаешь, на какие возражения чаще всего «спотыкаются» твои менеджеры, можно прицельно их обучать. Это намного эффективнее общих тренингов «по всем темам сразу».
🔥9
🧠 Нейро ОКК | Запись 4
От чек-листов — к раскрытию индивидуальности
Сегодня провёл 40-минутный брифинг с директором по продажам, после чего самостоятельно создал прототип нейро-системы оценки звонков в школе финансовой грамотности. А от стандартных решений ушел в совершенно другом направлении — к оценке, которая измеряет не только техническое соблюдение скрипта, но и творческий подход менеджера.
Что на входе
Имелся базовый чек-лист оценки, но его нужно было адаптировать к новому скрипту продаж. Конечно, можно было просто обновить критерии и баллы. Но из интервью с директорами по продажам стало понятно, что важно учитывать и индивидуальный стиль менеджеров — их уникальные сильные стороны, которые не всегда укладываются в рамки стандартных критериев оценки.
Что сделали неожиданного
Добавили новые параметры оценки, которые выходят за рамки стандартного подхода:
- 🌡 Температура контакта — измеряет эмоциональную связь и уровень доверия между менеджером и клиентом
- 🔄 Антискрипт — оценивает нестандартные, но эффективные приёмы общения, которые выходят за рамки шаблона
Эти блоки идут отдельно от основной оценки — чтобы не искажать стандартные метрики, но добавлять ценный слой анализа.
Как работал
За 1,5 часа прошел путь от идеи до работающего прототипа:
1. Собрал требования к оценке и особенности нового скрипта на брифинге
2. Создал структуру промпта для ИИ
3. Сделал тестовую оценку, проанализировал результаты
4. Внес корректировки на основе тестов
5. Запустил оценку 6 реальных звонков
Первые наблюдения
Гипотеза проекта основывается на наблюдениях из предыдущего опыта: стандартные скрипты часто не учитывают индивидуальный стиль менеджера и его умение устанавливать эмоциональный контакт. Именно поэтому мы добавили дополнительные метрики, которые позволят увидеть эффективность менеджера за рамками шаблонного подхода.
📊 СТАТУС ПРОЕКТА:
- До завершения фазы 2: 25 дней
- Проекты на борту: 2/6
- Проведено интервью: 3/15
💡 Инсайт дня: Баланс — ключ к эффективным продажам. Следование скрипту обеспечивает структуру и полноту разговора, но у каждого успешного менеджера свой уникальный подход. Кто-то выигрывает благодаря техническому мастерству, а кто-то — за счёт умения создать глубокую эмоциональную связь с клиентом. Наша задача — разработать систему, которая оценивает и поддерживает оба эти аспекта.
От чек-листов — к раскрытию индивидуальности
Сегодня провёл 40-минутный брифинг с директором по продажам, после чего самостоятельно создал прототип нейро-системы оценки звонков в школе финансовой грамотности. А от стандартных решений ушел в совершенно другом направлении — к оценке, которая измеряет не только техническое соблюдение скрипта, но и творческий подход менеджера.
Что на входе
Имелся базовый чек-лист оценки, но его нужно было адаптировать к новому скрипту продаж. Конечно, можно было просто обновить критерии и баллы. Но из интервью с директорами по продажам стало понятно, что важно учитывать и индивидуальный стиль менеджеров — их уникальные сильные стороны, которые не всегда укладываются в рамки стандартных критериев оценки.
Что сделали неожиданного
Добавили новые параметры оценки, которые выходят за рамки стандартного подхода:
- 🌡 Температура контакта — измеряет эмоциональную связь и уровень доверия между менеджером и клиентом
- 🔄 Антискрипт — оценивает нестандартные, но эффективные приёмы общения, которые выходят за рамки шаблона
Эти блоки идут отдельно от основной оценки — чтобы не искажать стандартные метрики, но добавлять ценный слой анализа.
Как работал
За 1,5 часа прошел путь от идеи до работающего прототипа:
1. Собрал требования к оценке и особенности нового скрипта на брифинге
2. Создал структуру промпта для ИИ
3. Сделал тестовую оценку, проанализировал результаты
4. Внес корректировки на основе тестов
5. Запустил оценку 6 реальных звонков
Первые наблюдения
Гипотеза проекта основывается на наблюдениях из предыдущего опыта: стандартные скрипты часто не учитывают индивидуальный стиль менеджера и его умение устанавливать эмоциональный контакт. Именно поэтому мы добавили дополнительные метрики, которые позволят увидеть эффективность менеджера за рамками шаблонного подхода.
📊 СТАТУС ПРОЕКТА:
- До завершения фазы 2: 25 дней
- Проекты на борту: 2/6
- Проведено интервью: 3/15
💡 Инсайт дня: Баланс — ключ к эффективным продажам. Следование скрипту обеспечивает структуру и полноту разговора, но у каждого успешного менеджера свой уникальный подход. Кто-то выигрывает благодаря техническому мастерству, а кто-то — за счёт умения создать глубокую эмоциональную связь с клиентом. Наша задача — разработать систему, которая оценивает и поддерживает оба эти аспекта.
🔥3
🧠 Нейро ОКК | Запись 5
Защита от стоп-слов и соблюдение регламентов
Сегодня добавил функцию контроля использования стоп-слов в систему оценки звонков. Решение возникло после запроса от РОПа компании, в которой введена строгая терминология.
Суть проблемы:
В компании определен список разрешенных и запрещенных терминов:
- ✅ Можно: тренинговый центр, служба заботы, клиент
- ❌ Нельзя: школа, академия, отдел продаж, ученик
До сегодняшнего дня отследить соблюдение этих правил можно было только вручную, прослушивая все записи звонков.
Что сделал:
- Внедрил автоматическое распознавание стоп-слов в речи менеджеров
- Настроил снижение оценки за каждое нарушение (-2 балла)
- Обеспечил обратную связь с указанием конкретных ошибок
- Научил систему самостоятельно использовать только правильную терминологию в рекомендациях
Результат для бизнеса:
- Мгновенный контроль соблюдения корпоративных стандартов
- Экономия времени руководителей на проверках
- Прозрачная обратная связь для менеджеров
- Защита бренда и юридическая безопасность компании
📊 СТАТУС ПРОЕКТА:
- До завершения фазы 2: 24 дня
- Проекты на борту: 2/6
- Проведено интервью: 3/15
P.S. Этот проект развивается вместе с вами. Каждая реакция помогает понять, какие аспекты вам интересны. Спасибо, что читаете и ставите реакции 🫶
Защита от стоп-слов и соблюдение регламентов
Сегодня добавил функцию контроля использования стоп-слов в систему оценки звонков. Решение возникло после запроса от РОПа компании, в которой введена строгая терминология.
Суть проблемы:
В компании определен список разрешенных и запрещенных терминов:
- ✅ Можно: тренинговый центр, служба заботы, клиент
- ❌ Нельзя: школа, академия, отдел продаж, ученик
До сегодняшнего дня отследить соблюдение этих правил можно было только вручную, прослушивая все записи звонков.
Что сделал:
- Внедрил автоматическое распознавание стоп-слов в речи менеджеров
- Настроил снижение оценки за каждое нарушение (-2 балла)
- Обеспечил обратную связь с указанием конкретных ошибок
- Научил систему самостоятельно использовать только правильную терминологию в рекомендациях
Результат для бизнеса:
- Мгновенный контроль соблюдения корпоративных стандартов
- Экономия времени руководителей на проверках
- Прозрачная обратная связь для менеджеров
- Защита бренда и юридическая безопасность компании
📊 СТАТУС ПРОЕКТА:
- До завершения фазы 2: 24 дня
- Проекты на борту: 2/6
- Проведено интервью: 3/15
P.S. Этот проект развивается вместе с вами. Каждая реакция помогает понять, какие аспекты вам интересны. Спасибо, что читаете и ставите реакции 🫶
👍6🔥5
🧠 Нейро ОКК | Запись 6
Возвращение и идеи применения Нейро ОКК
Четыре дня был в отъезде по личным делам, связанным с недвижимостью. Но проф.деформация не отпускает даже в таких ситуациях.
Наблюдая за риэлторами, поймал себя на мысли: «А что, если...». Эти ребята тоже проходят все круги продажного ада — выявление потребностей, обработка возражений, закрытие сделки. Только возражения покруче будут.
Сегодня провел демонстрацию системы потенциальному клиенту — обсудили задачи, поделился результатами и наметили точки для интеграции.
📊 СТАТУС ПРОЕКТА:
- До завершения фазы 2: 18 дней
- Проекты на борту: 2/6
- Проведено интервью: 4/15
Возвращение и идеи применения Нейро ОКК
Четыре дня был в отъезде по личным делам, связанным с недвижимостью. Но проф.деформация не отпускает даже в таких ситуациях.
Наблюдая за риэлторами, поймал себя на мысли: «А что, если...». Эти ребята тоже проходят все круги продажного ада — выявление потребностей, обработка возражений, закрытие сделки. Только возражения покруче будут.
Сегодня провел демонстрацию системы потенциальному клиенту — обсудили задачи, поделился результатами и наметили точки для интеграции.
📊 СТАТУС ПРОЕКТА:
- До завершения фазы 2: 18 дней
- Проекты на борту: 2/6
- Проведено интервью: 4/15
🔥6
🧠 Нейро ОКК | Запись 7
Данные ≠ информация. Почему важна чистота на входе
Сегодняшний день — про невидимую часть аналитики: подготовку данных.
Два года назад, когда учился на аналитика, один из ключевых модулей был про pre-processing. Тогда казалось, что это технические мелочи. Сейчас понимаю — это фундамент.
📍Что случилось:
Мы выгружаем оценки переписок менеджеров. На вид всё ок — колонка «оценка» заполнена. Но при попытке построить график — система ругается. Оказалось, значения вроде
Визуально отличить невозможно, но для графиков и статистики — это мина замедленного действия. В лучшем случае — сломается визуализация. В худшем — искажается аналитика.
📍Что сделал:
1. Написал скрипт, который конвертирует такие «числа» обратно в настоящие числа
2. Поставил задачу разработчику — фиксировать тип данных до загрузки в таблицу
📊 СТАТУС ПРОЕКТА:
- До завершения фазы 2: 17 дней
- Проекты на борту: 2/6
- Проведено интервью: 4/15
💡 Инсайт дня:
Данные ≠ информация. Чтобы видеть динамику, находить провалы и точки роста — нужна не просто оценка, а оценка, которую можно посчитать, сравнить, визуализировать.
Данные ≠ информация. Почему важна чистота на входе
Сегодняшний день — про невидимую часть аналитики: подготовку данных.
Два года назад, когда учился на аналитика, один из ключевых модулей был про pre-processing. Тогда казалось, что это технические мелочи. Сейчас понимаю — это фундамент.
📍Что случилось:
Мы выгружаем оценки переписок менеджеров. На вид всё ок — колонка «оценка» заполнена. Но при попытке построить график — система ругается. Оказалось, значения вроде
5.0, 4.5, 3.0 загружаются как текст, а не как числа. Визуально отличить невозможно, но для графиков и статистики — это мина замедленного действия. В лучшем случае — сломается визуализация. В худшем — искажается аналитика.
📍Что сделал:
1. Написал скрипт, который конвертирует такие «числа» обратно в настоящие числа
2. Поставил задачу разработчику — фиксировать тип данных до загрузки в таблицу
📊 СТАТУС ПРОЕКТА:
- До завершения фазы 2: 17 дней
- Проекты на борту: 2/6
- Проведено интервью: 4/15
💡 Инсайт дня:
Данные ≠ информация. Чтобы видеть динамику, находить провалы и точки роста — нужна не просто оценка, а оценка, которую можно посчитать, сравнить, визуализировать.
Пытаться строить график на базе текстов — всё равно что пытаться сварить кофе из макарон. Формат не тот.
🔥3👍2
🧠 Нейро ОКК | Запись 8
Психология текста: от хаоса переписок к карте продаж
Сегодня подписали договор с онлайн-школой психологии — проект будет интересным по двум причинам:
1. Здесь 90% коммуникаций с клиентами происходит в переписке, не в звонках
2. Руководство хочет не просто контролировать менеджеров, а выявлять конкретные зоны роста в продажах
Проблемы, с которыми столкнулась школа, знакомы многим:
- Переписки проверяются выборочно (когда есть время)
- Ошибки в коммуникации выявляются слишком поздно
- Нет системного понимания, где теряются клиенты
- Человеческий фактор: проверяющий сам может что-то упустить
Интересный момент — ИИ будет оценивать не только фактическую сторону переписки (следование скрипту), но и эмоциональную составляющую. Насколько менеджеру удалось установить контакт, создать атмосферу доверия, правильно среагировать на эмоциональные сигналы клиента.
На следующей неделе стартуем с настройкой. Планирую затем поделиться первыми результатами и выводами.
📊 СТАТУС ПРОЕКТА:
- До завершения фазы 2: 15 дней
- Проекты на борту: 3/6
- Проведено интервью: 5/15
💡 Инсайт дня:
Оценка коммуникаций должна выходить за рамки проверки скрипта — здесь важно видеть, как менеджер работает с эмоциями клиента, насколько он эмпатичен и способен установить доверие.
А ваша школа как-то отслеживает качество переписок? Делитесь опытом в комментариях 👇
Психология текста: от хаоса переписок к карте продаж
Сегодня подписали договор с онлайн-школой психологии — проект будет интересным по двум причинам:
1. Здесь 90% коммуникаций с клиентами происходит в переписке, не в звонках
2. Руководство хочет не просто контролировать менеджеров, а выявлять конкретные зоны роста в продажах
Проблемы, с которыми столкнулась школа, знакомы многим:
- Переписки проверяются выборочно (когда есть время)
- Ошибки в коммуникации выявляются слишком поздно
- Нет системного понимания, где теряются клиенты
- Человеческий фактор: проверяющий сам может что-то упустить
Мы понимаем, что теряем клиентов, но не видим, на каком именно этапе и по каким причинам это происходит.
Интересный момент — ИИ будет оценивать не только фактическую сторону переписки (следование скрипту), но и эмоциональную составляющую. Насколько менеджеру удалось установить контакт, создать атмосферу доверия, правильно среагировать на эмоциональные сигналы клиента.
На следующей неделе стартуем с настройкой. Планирую затем поделиться первыми результатами и выводами.
📊 СТАТУС ПРОЕКТА:
- До завершения фазы 2: 15 дней
- Проекты на борту: 3/6
- Проведено интервью: 5/15
💡 Инсайт дня:
Оценка коммуникаций должна выходить за рамки проверки скрипта — здесь важно видеть, как менеджер работает с эмоциями клиента, насколько он эмпатичен и способен установить доверие.
А ваша школа как-то отслеживает качество переписок? Делитесь опытом в комментариях 👇
🔥3👍1👏1
🧠 Нейро ОКК | Запись 9
Полевая практика: продажи без скриптов
На прошлой неделе я усилил свою практику: подключил работу с Леной Ребровой — сильным практиком в продажах без скриптов — и её нейроагентом для анализа переписок.
Раньше я уже оценивал переписки с помощью ИИ, но сейчас это приобрело новое качество:
- глубже вижу реальные пробелы в диалогах,
- начал работать с базой плотнее и системнее — писать, доводить до контакта, не ждать.
Что изменилось за несколько дней работы:
1️⃣ Продажа через путь клиента
Стало очевидно: продажа — это не про то, чтобы засыпать клиента аргументами. Это про умение слышать, где он реально стоит, и строить вместе с ним его путь, шаг за шагом. Причем так, чтобы это было понятно, безопасно и конкретно.
2️⃣ ИИ, который вскрывает слабые места
Продажник Ребровский — ИИ-версия мышления Лены — анализирует мои переписки без прикрас. Видит, где я слишком рано ухожу в логику, где теряю контакт, где оставляешь клиента «зависать» с решением. Понял, что внедрение такого тренера-ассистента для менеджера — важный шаг в системе оценки.
3️⃣ Движение важнее перфекционизма
Важный момент: лучше продукт в живом тестировании с реальными клиентами, чем вылизанная концепция без реальных сделок. Сейчас фокус на том, чтобы каждый день быть в поле — общаться, продавать, собирать обратную связь и усиливать систему.
📊 СТАТУС ПРОЕКТА:
- До завершения фазы 2: 12 дней
- Проекты на борту: 3/6
- Проведено интервью: 5/15
💡 Инсайт дня:
Рынок не ждет. Продукт растет там, где есть реальные люди, вопросы и деньги.
Полевая практика: продажи без скриптов
На прошлой неделе я усилил свою практику: подключил работу с Леной Ребровой — сильным практиком в продажах без скриптов — и её нейроагентом для анализа переписок.
Раньше я уже оценивал переписки с помощью ИИ, но сейчас это приобрело новое качество:
- глубже вижу реальные пробелы в диалогах,
- начал работать с базой плотнее и системнее — писать, доводить до контакта, не ждать.
Что изменилось за несколько дней работы:
Стало очевидно: продажа — это не про то, чтобы засыпать клиента аргументами. Это про умение слышать, где он реально стоит, и строить вместе с ним его путь, шаг за шагом. Причем так, чтобы это было понятно, безопасно и конкретно.
Продажник Ребровский — ИИ-версия мышления Лены — анализирует мои переписки без прикрас. Видит, где я слишком рано ухожу в логику, где теряю контакт, где оставляешь клиента «зависать» с решением. Понял, что внедрение такого тренера-ассистента для менеджера — важный шаг в системе оценки.
Важный момент: лучше продукт в живом тестировании с реальными клиентами, чем вылизанная концепция без реальных сделок. Сейчас фокус на том, чтобы каждый день быть в поле — общаться, продавать, собирать обратную связь и усиливать систему.
📊 СТАТУС ПРОЕКТА:
- До завершения фазы 2: 12 дней
- Проекты на борту: 3/6
- Проведено интервью: 5/15
💡 Инсайт дня:
Рынок не ждет. Продукт растет там, где есть реальные люди, вопросы и деньги.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6
🧠 Нейро ОКК | Запись 10
Промпт как алгоритм мышления
Продолжаю погружение в тонкую настройку нейропромптов для оценки работы отдела продаж. Каждый новый проект — это сочетание знакомых базовых принципов и уникальных требований бизнеса.
Сегодня работал с командой новой школы. После изучения всех материалов — их скриптов продаж, чек-листов, правил оценки — организовал встречу с руководителем отдела продаж.
💡 Самый ценный момент: разбор живых диалогов с менеджерами. Именно здесь видны истинные проблемы — то, что в теории кажется идеальным, на практике часто приводит к потере клиентов.
Забавный момент: мы не успели разобрать и три диалога, как тут же наткнулись на типичные косяки:
- Заинтересованный клиент с заказом отправлен «в свободное плавание» — ни задачи, ни напоминалки от менеджера
- Восторженный клиент пишет перед вебинаром, что у него "очень много запросов", но менеджер вместо квалификации просто направляет на вебинар
- Презентация проводится до выявления потребностей, что критически снижает конверсию
В режиме реального времени оперативно собрал базовый промпт и запустили оценку первого диалога. Как это часто бывает, первая версия выдала массу неточностей.
Началась настоящая «битва за точность» с нейросетью. За день промпт эволюционировал через 7 итераций:
➖ Версия 1: ИИ засчитал как полноценную презентацию первое сообщение с общей информацией о курсе, хотя презентация должна строиться на выявленных потребностях клиента
➖ Версия 2: Исправили последовательность этапов, но ИИ начал оценивать несуществующие элементы («Этап аргументации выполнен на 4/7 баллов» в диалоге без аргументации)
➖ Версия 3: Добавили опцию «этап не применим», но теперь ИИ ставил повсюду ❌, даже там, где этапа просто не было
➖ Версия 4-5: Боролись с путаницей в цитатах — ИИ приписывал фразы клиента менеджеру и наоборот
➖ Версия 6: Столкнулись с тем, что ИИ произвольно пропускал целые блоки оценки
➕ Версия 7: Наконец добились стабильного результата, где оценивается только то, что реально есть в диалоге
Интересный факт: промпт для оценки переписок тоже создаётся с помощью ИИ. Я использую Claude, который обучен на документации OpenAI и примерах из других проектов. Получается такая многослойная конструкция: ИИ создаёт инструкции для другого ИИ.
📊 СТАТУС ПРОЕКТА:
- До завершения фазы 2: 11 дней
- Проекты на борту: 3/6
- Проведено интервью: 5/15
💡 Инсайт дня: Даже самые продвинутые ИИ-модели не осознают контекста продаж сами по себе. Они видят лишь то, на что вы направляете их внимание через промпт. Правильная настройка промпта — это 80% успеха всего проекта.
Промпт как алгоритм мышления
Продолжаю погружение в тонкую настройку нейропромптов для оценки работы отдела продаж. Каждый новый проект — это сочетание знакомых базовых принципов и уникальных требований бизнеса.
Сегодня работал с командой новой школы. После изучения всех материалов — их скриптов продаж, чек-листов, правил оценки — организовал встречу с руководителем отдела продаж.
💡 Самый ценный момент: разбор живых диалогов с менеджерами. Именно здесь видны истинные проблемы — то, что в теории кажется идеальным, на практике часто приводит к потере клиентов.
Забавный момент: мы не успели разобрать и три диалога, как тут же наткнулись на типичные косяки:
- Заинтересованный клиент с заказом отправлен «в свободное плавание» — ни задачи, ни напоминалки от менеджера
- Восторженный клиент пишет перед вебинаром, что у него "очень много запросов", но менеджер вместо квалификации просто направляет на вебинар
- Презентация проводится до выявления потребностей, что критически снижает конверсию
В режиме реального времени оперативно собрал базовый промпт и запустили оценку первого диалога. Как это часто бывает, первая версия выдала массу неточностей.
Началась настоящая «битва за точность» с нейросетью. За день промпт эволюционировал через 7 итераций:
Интересный факт: промпт для оценки переписок тоже создаётся с помощью ИИ. Я использую Claude, который обучен на документации OpenAI и примерах из других проектов. Получается такая многослойная конструкция: ИИ создаёт инструкции для другого ИИ.
📊 СТАТУС ПРОЕКТА:
- До завершения фазы 2: 11 дней
- Проекты на борту: 3/6
- Проведено интервью: 5/15
💡 Инсайт дня: Даже самые продвинутые ИИ-модели не осознают контекста продаж сами по себе. Они видят лишь то, на что вы направляете их внимание через промпт. Правильная настройка промпта — это 80% успеха всего проекта.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👍1
🧠 Нейро ОКК | Запись 11
Чистота данных — как не обмануться в аналитике
За последние два дня глубоко зарылся в аналитику переписок для новой школы. Казалось бы, всё предусмотрено:
— диалог выгружается, если менеджер его закрыл,
— или спустя 48 часов после последнего сообщения.
Красота, да?
А теперь реальность:
✍️ Менеджер пишет → закрывает диалог
💬 Клиент отвечает
✍️ Менеджер снова пишет → снова закрывает
🔁 Повторяем
На выходе: один живой разговор разбивался на 3–5 отдельных диалогов. А в аналитике — винегрет. Показатели поплыли.
Проблема была не в людях. Проблема была в логике, которую я не учёл. Пришлось пересобрать:
Что сделали:
1️⃣ В этой школе для выгрузки диалогов оставили как триггер — 48 часов после отправки последнего сообщения
2️⃣ Добавили фильтр по «мусорным» диалогам — если <4 сообщений или нет ответа клиента, не анализируем
Теперь статистика чистая. И наконец-то можем на неё опереться.
📊 СТАТУС ПРОЕКТА:
- До завершения фазы 2: 8 дней
- Проекты на борту: 3/6 проектов
- Проведено интервью: 6/15
Чистота данных — как не обмануться в аналитике
За последние два дня глубоко зарылся в аналитику переписок для новой школы. Казалось бы, всё предусмотрено:
— диалог выгружается, если менеджер его закрыл,
— или спустя 48 часов после последнего сообщения.
Красота, да?
А теперь реальность:
✍️ Менеджер пишет → закрывает диалог
💬 Клиент отвечает
✍️ Менеджер снова пишет → снова закрывает
🔁 Повторяем
На выходе: один живой разговор разбивался на 3–5 отдельных диалогов. А в аналитике — винегрет. Показатели поплыли.
Проблема была не в людях. Проблема была в логике, которую я не учёл. Пришлось пересобрать:
Что сделали:
1️⃣ В этой школе для выгрузки диалогов оставили как триггер — 48 часов после отправки последнего сообщения
2️⃣ Добавили фильтр по «мусорным» диалогам — если <4 сообщений или нет ответа клиента, не анализируем
Теперь статистика чистая. И наконец-то можем на неё опереться.
📊 СТАТУС ПРОЕКТА:
- До завершения фазы 2: 8 дней
- Проекты на борту: 3/6 проектов
- Проведено интервью: 6/15
❤4🔥3
🧠 Нейро ОКК | Запись 12
Данные в графиках: первый этап визуализации
Сегодня завершил первый этап визуализации данных по новому проекту. Построил две ключевые диаграммы:
1️⃣ График динамики общей оценки за 5 дней — теперь мы можем буквально «увидеть» движение эффективности коммуникаций
2️⃣ Диаграмма по этапам — наглядно показывает разницу между различными частями скрипта продаж (от 49% до 81%)
Цифры еще будут корректироваться, поэтому с выводами пока подождем. Важнее другое — когда данные становятся визуальными, РОПы видят картину мгновенно, без долгого вчитывания в таблицы.
На подходе следующие уровни аналитики:
— Индивидуальная оценка по менеджерам 🧑💼
— Аналитика времени ответа на сообщения ⏱️
— Автозадачи по слабым этапам с рекомендациями
📊 СТАТУС ПРОЕКТА:
- До завершения фазы 2: 5 дней
- Проекты на борту: 3/6
- Проведено интервью: 6/15
Данные в графиках: первый этап визуализации
Сегодня завершил первый этап визуализации данных по новому проекту. Построил две ключевые диаграммы:
Цифры еще будут корректироваться, поэтому с выводами пока подождем. Важнее другое — когда данные становятся визуальными, РОПы видят картину мгновенно, без долгого вчитывания в таблицы.
На подходе следующие уровни аналитики:
— Индивидуальная оценка по менеджерам 🧑💼
— Аналитика времени ответа на сообщения ⏱️
— Автозадачи по слабым этапам с рекомендациями
📊 СТАТУС ПРОЕКТА:
- До завершения фазы 2: 5 дней
- Проекты на борту: 3/6
- Проведено интервью: 6/15
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥1
🧠 Нейро ОКК | Запись 13
Большая гонка: кто первым внедрит ИИ
Вчера наткнулся на интересную новость о Duolingo. CEO компании Луис фон Ан объявил, что они больше не будут нанимать подрядчиков, если их работу может выполнить ИИ, и начнут проверять сотрудников на умение работать с нейросетями.
Что это говорит о текущем моменте в EdTech и продажах?
Мы находимся на переломном этапе — уже не вопрос «внедрять ИИ или нет», а «кто получит конкурентное преимущество первым».
Размышляя об этом в контексте нашего проекта, вижу три уровня трансформации для отделов продаж:
🔹 Уровень 1: Аналитика без слепых зон
Вместо выборочного прослушивания 5-10% звонков — мы анализируем все 100%. РОП наконец видит полную картину: какие возражения чаще всего проваливаются в отработке, на каком этапе теряются клиенты, какие фразы вызывают доверие, а какие — отторжение. Данные превращаются в конкретные точки роста для каждого менеджера.
🔹 Уровень 2: Подсказки на основе данных
Представьте, что во время диалога с клиентом менеджер получает подсказки от ИИ-ассистента: «Клиент трижды упомянул вопрос цены — предложите рассрочку», «Судя по тону, клиент не до конца доверяет — поделитесь кейсом из вашей практики». ИИ помогает говорить с клиентом на его языке, улавливать неочевидные сигналы и предлагать варианты, которые резонируют именно с этим человеком.
🔹 Уровень 3: Автоматизация рутинных задач
Как Duolingo использует ИИ для создания контента, так и в продажах часть функций может быть оптимизирована. Первичная квалификация лидов, ответы на типовые вопросы, ведение клиента по основным этапам воронки — всё это освобождает время для более глубокой работы с перспективными клиентами.
Пока мы тут тестируем гипотезу за гипотезой...
В то же время передовые компании уже:
— видят динамику отработки возражений по всем менеджерам
— определяют, какие элементы скрипта приводят к росту конверсии
— развивают команду на основе реальных данных, а не интуиции
— высвобождают время РОПа для стратегических задач вместо прослушивания звонков
Пока ИИ-аналитика не работает на нас, мы упускаем возможности для роста, которые уже доступны на рынке.
📊 СТАТУС ПРОЕКТА:
- До завершения фазы 2: 9 дней (изменил дедлайн до 16 мая)
- Проекты на борту: 3/6
- Проведено интервью: 6/15
Большая гонка: кто первым внедрит ИИ
Вчера наткнулся на интересную новость о Duolingo. CEO компании Луис фон Ан объявил, что они больше не будут нанимать подрядчиков, если их работу может выполнить ИИ, и начнут проверять сотрудников на умение работать с нейросетями.
Что это говорит о текущем моменте в EdTech и продажах?
Мы находимся на переломном этапе — уже не вопрос «внедрять ИИ или нет», а «кто получит конкурентное преимущество первым».
Размышляя об этом в контексте нашего проекта, вижу три уровня трансформации для отделов продаж:
🔹 Уровень 1: Аналитика без слепых зон
Вместо выборочного прослушивания 5-10% звонков — мы анализируем все 100%. РОП наконец видит полную картину: какие возражения чаще всего проваливаются в отработке, на каком этапе теряются клиенты, какие фразы вызывают доверие, а какие — отторжение. Данные превращаются в конкретные точки роста для каждого менеджера.
🔹 Уровень 2: Подсказки на основе данных
Представьте, что во время диалога с клиентом менеджер получает подсказки от ИИ-ассистента: «Клиент трижды упомянул вопрос цены — предложите рассрочку», «Судя по тону, клиент не до конца доверяет — поделитесь кейсом из вашей практики». ИИ помогает говорить с клиентом на его языке, улавливать неочевидные сигналы и предлагать варианты, которые резонируют именно с этим человеком.
🔹 Уровень 3: Автоматизация рутинных задач
Как Duolingo использует ИИ для создания контента, так и в продажах часть функций может быть оптимизирована. Первичная квалификация лидов, ответы на типовые вопросы, ведение клиента по основным этапам воронки — всё это освобождает время для более глубокой работы с перспективными клиентами.
Пока мы тут тестируем гипотезу за гипотезой...
В то же время передовые компании уже:
— видят динамику отработки возражений по всем менеджерам
— определяют, какие элементы скрипта приводят к росту конверсии
— развивают команду на основе реальных данных, а не интуиции
— высвобождают время РОПа для стратегических задач вместо прослушивания звонков
Пока ИИ-аналитика не работает на нас, мы упускаем возможности для роста, которые уже доступны на рынке.
📊 СТАТУС ПРОЕКТА:
- До завершения фазы 2: 9 дней (изменил дедлайн до 16 мая)
- Проекты на борту: 3/6
- Проведено интервью: 6/15
👍3👏1
🧠 Нейро ОКК | Запись 14
Первые результаты: рост качества звонков на 18 проц.пунктов
Два месяца работы ИИ-оценки звонков в одной из школ показали впечатляющие результаты!
📈 Что показывает график:
- Старт (16 марта): средняя оценка около 52%
- Текущий результат (начало мая): около 70%
- Восходящий тренд на протяжении всего периода
За это время в школе произошли значимые изменения:
— Начал работу новый РОП (с конца февраля)
— Внедрена система ИИ-оценки звонков
— Настроена CRM GetCourse
Планирую глубже изучить этот кейс и выяснить, как оценка отразилась на продажах школы. Интересно будет проанализировать, насколько эти факторы — новый РОП, система оценки звонков и внедрение CRM — повлияли на итоговые показатели выручки.
📊 СТАТУС ПРОЕКТА:
- До завершения фазы 2: 8 дней
- Проекты на борту: 3/6
- Проведено интервью: 6/15
Первые результаты: рост качества звонков на 18 проц.пунктов
Два месяца работы ИИ-оценки звонков в одной из школ показали впечатляющие результаты!
📈 Что показывает график:
- Старт (16 марта): средняя оценка около 52%
- Текущий результат (начало мая): около 70%
- Восходящий тренд на протяжении всего периода
За это время в школе произошли значимые изменения:
— Начал работу новый РОП (с конца февраля)
— Внедрена система ИИ-оценки звонков
— Настроена CRM GetCourse
Планирую глубже изучить этот кейс и выяснить, как оценка отразилась на продажах школы. Интересно будет проанализировать, насколько эти факторы — новый РОП, система оценки звонков и внедрение CRM — повлияли на итоговые показатели выручки.
📊 СТАТУС ПРОЕКТА:
- До завершения фазы 2: 8 дней
- Проекты на борту: 3/6
- Проведено интервью: 6/15
🔥8
🧠 Нейро ОКК | Запись 15
Финал реалити: от идеи до живого продукта
2 недели не выходил на связь — и это было самое продуктивное время за всё реалити! Пока я молчал в канале, команда работала на максимуме: внедряли CRM за неделю, подписывали новые договоры, дорабатывали ИИ-решения.
Что произошло за «тихие» дни:
🚀 +2 новых клиента — сейчас подписываем договоры
📊 Итого сейчас: 5 клиентов
📈 По CRM — после праздников пришло 2 новых школы на настройку CRM и одна на аудит
🔧 Обновили промпт для переписок — добавили фильтрацию технических диалогов, которые не нужно оценивать. Оказалось, менеджеры часто отвечают на вопросы «как войти в личный кабинет», и такие переписки искажали статистику продаж.
🤖 Создали GPT-агента для тренировки — теперь можно скинуть транскрибацию звонка и получить разбор как от опытного тренера по продажам. Если интересно — накидайте реакций. 30 реакций 🔥 и поделюсь ссылкой на агента.
⚡️ Разрабатываем ИИ-помощника менеджера — встраивается прямо в интерфейс GetCourse, генерирует сообщения клиентам, оценивает переписки в реальном времени, выступает тренером по продажам. Это отдельные договоренности и совсем другая история, про которую нужно делать свое реалити.
Итоги всего реалити:
— 📝 Написано: 15 постов
— 🎯 Клиентов: 5 из 6 запланированных
— 🗣 Интервью: 8 из 15 (остальные перешли в рабочие встречи)
— 🔧 Настроили выгрузку и оценку переписок менеджеров по продажам
Главный инсайт: Идея с реалити оказалась золотой! Часть респондентов на интервью и клиентов пришла именно через вас — спасибо за рекомендации 🙏
Понял простую истину: нужно чаще мелькать в инфопространстве. Когда ты на виду — возможности находят тебя сами.
💡 Важно: Первые проекты я запускал по спецусловиям — чтобы выстроить систему на реальных школах, собрать нюансы и довести до результата. С июня формат меняется: беру меньше проектов и с другим фокусом. В мае ещё можно зайти по тем условиям — с живой настройкой и быстрым запуском на ваших данных.
Финал реалити: от идеи до живого продукта
2 недели не выходил на связь — и это было самое продуктивное время за всё реалити! Пока я молчал в канале, команда работала на максимуме: внедряли CRM за неделю, подписывали новые договоры, дорабатывали ИИ-решения.
Что произошло за «тихие» дни:
🚀 +2 новых клиента — сейчас подписываем договоры
📊 Итого сейчас: 5 клиентов
📈 По CRM — после праздников пришло 2 новых школы на настройку CRM и одна на аудит
🔧 Обновили промпт для переписок — добавили фильтрацию технических диалогов, которые не нужно оценивать. Оказалось, менеджеры часто отвечают на вопросы «как войти в личный кабинет», и такие переписки искажали статистику продаж.
🤖 Создали GPT-агента для тренировки — теперь можно скинуть транскрибацию звонка и получить разбор как от опытного тренера по продажам. Если интересно — накидайте реакций. 30 реакций 🔥 и поделюсь ссылкой на агента.
⚡️ Разрабатываем ИИ-помощника менеджера — встраивается прямо в интерфейс GetCourse, генерирует сообщения клиентам, оценивает переписки в реальном времени, выступает тренером по продажам. Это отдельные договоренности и совсем другая история, про которую нужно делать свое реалити.
Итоги всего реалити:
— 📝 Написано: 15 постов
— 🎯 Клиентов: 5 из 6 запланированных
— 🗣 Интервью: 8 из 15 (остальные перешли в рабочие встречи)
— 🔧 Настроили выгрузку и оценку переписок менеджеров по продажам
Главный инсайт: Идея с реалити оказалась золотой! Часть респондентов на интервью и клиентов пришла именно через вас — спасибо за рекомендации 🙏
Понял простую истину: нужно чаще мелькать в инфопространстве. Когда ты на виду — возможности находят тебя сами.
💡 Важно: Первые проекты я запускал по спецусловиям — чтобы выстроить систему на реальных школах, собрать нюансы и довести до результата. С июня формат меняется: беру меньше проектов и с другим фокусом. В мае ещё можно зайти по тем условиям — с живой настройкой и быстрым запуском на ваших данных.
🔥16👍2
🗺 Представь GPS, который ведет тебя к цели, но каждые 5 минут меняет маршрут.
«Поверните направо к клиенту А»
Поворачиваешь.
«Разворот. Теперь к клиенту Б»
Разворачиваешься.
«Внимание! Клиент А снова ваш»
В итоге ездишь по кругу, тратишь бензин и нервы, а к цели так и не приезжаешь.
На этой неделе проводил консультацию со школой, которая несколько лет мучается именно с таким «GPS». Их менеджеры делают тройную работу, гоняя одних и тех же клиентов по кругу.
Автораспределение отключили — все заявки падают на одного человека. Включили обратно — хаос удваивается.
Вот как работает CRM, настроенная «против людей».
📍 3 признака того, что ваша CRM — сломанный GPS:
1️⃣ Менеджеры работают с выгрузками, а не с системой
Вместо того чтобы ехать по навигатору, постоянно останавливаешься и сверяешься с бумажными картами. Данные в таблице устарели, дубли не видны, а половину дороги проехал вслепую.
2️⃣ Один клиент = несколько пунктов назначения
Заявка от одного человека дублируется на 3-4 разных досках. Менеджеры едут к одному адресу с разных сторон и сталкиваются лбами.
3️⃣ Чем больше «автоматизируешь», тем больше ручной работы
Отключили автораспределение — все заявки падают на одного менеджера. Включили обратно — хаос удваивается. Как навигатор, который в режиме «избегать пробок» ведет через все пробки города.
А теперь честно: сколько часов в неделю вы и ваши менеджеры тратят на то, чтобы разобраться, «чья это заявка»?
Узнаете свою ситуацию? Ставьте ❤️
Хотите посмотреть, как работает правильно настроенный GPS?
Пишите мне в лс 👉 @shchaev — проведу экскурсию по системе, где менеджеры едут к продажам по кратчайшему пути 🎯
«Поверните направо к клиенту А»
Поворачиваешь.
«Разворот. Теперь к клиенту Б»
Разворачиваешься.
«Внимание! Клиент А снова ваш»
В итоге ездишь по кругу, тратишь бензин и нервы, а к цели так и не приезжаешь.
На этой неделе проводил консультацию со школой, которая несколько лет мучается именно с таким «GPS». Их менеджеры делают тройную работу, гоняя одних и тех же клиентов по кругу.
Автораспределение отключили — все заявки падают на одного человека. Включили обратно — хаос удваивается.
Вот как работает CRM, настроенная «против людей».
📍 3 признака того, что ваша CRM — сломанный GPS:
Вместо того чтобы ехать по навигатору, постоянно останавливаешься и сверяешься с бумажными картами. Данные в таблице устарели, дубли не видны, а половину дороги проехал вслепую.
Заявка от одного человека дублируется на 3-4 разных досках. Менеджеры едут к одному адресу с разных сторон и сталкиваются лбами.
Отключили автораспределение — все заявки падают на одного менеджера. Включили обратно — хаос удваивается. Как навигатор, который в режиме «избегать пробок» ведет через все пробки города.
А теперь честно: сколько часов в неделю вы и ваши менеджеры тратят на то, чтобы разобраться, «чья это заявка»?
Хватит кружить по одним и тем же дорогам.
Пора поставить GPS, который ведет прямо к продажам.
Узнаете свою ситуацию? Ставьте ❤️
Хотите посмотреть, как работает правильно настроенный GPS?
Пишите мне в лс 👉 @shchaev — проведу экскурсию по системе, где менеджеры едут к продажам по кратчайшему пути 🎯
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5❤2👍2
🎲 Нарды, кости и CRM: почему система важнее везения
С женой в последнее время играем в нарды по вечерам. Казалось игра на везение. Кому-то выпало 6-6, а кому-то 1-2.
Но дело не в костях, дело в подготовке к броску.
Постоянно 6-6 выпадать не будет. Вероятности стремятся к средним значениям. И важно использовать каждый бросок так, чтобы в момент, когда выпадет заветный дубль 6, ты мог им воспользоваться.
А теперь открой свою CRM...
🎯 Сценарий «выпало 6-6»: маркетинг нашёл связку
Маркетологи попали в точку. Трафик льётся рекой. Лиды горячие.
Но что происходит дальше? Если отдел продаж не готов — весь этот трафик уйдёт в никуда.
Нормальная CRM как раз это предотвращает:
• Процессы обучения для быстрого ввода новых менеджеров
• Аналитика для контроля нагрузки на команду
• Автоматизация, чтобы обрабатывать больше лидов без ручной работы
📉 Сценарий «выпало 1-2»: трафик просел
У нас уменьшился объём с рекламы. Что делать менеджерам?
В школе без системы — паника и простой. Менеджеры приходят: «Дайте лидов, работать не с чем!»
В школе с правильной CRM — работа с базой на автомате. Система сама напоминает о клиентах, которые:
• Закончили обучение → допродажа
• Были на вебинаре, но не обработаны 3 месяца назад → реактивация
• Покупали курс год назад → новые предложения
📊 Реальный кейс
Недавно внедряли CRM в одну школу. Объём трафика как раз просел.
Результат: Раньше фермерством базы занимался 1 человек. Сейчас — все менеджеры.
Цитата РОПа:
💡 Главная мысль: CRM — это не про контроль менеджеров. Это про подготовку к любому сценарию.
Когда маркетинг выстрелит — ты готов масштабироваться.
Когда трафик просядет — у тебя есть база для работы.
А какой сценарий сейчас у вас? 6-6 или 1-2?
Если узнаёте ситуацию с простоем менеджеров — пишите в лс @shchaev. Покажу, как превратить «нечего делать» в «за что браться в первую очередь» 🎯
С женой в последнее время играем в нарды по вечерам. Казалось игра на везение. Кому-то выпало 6-6, а кому-то 1-2.
Но дело не в костях, дело в подготовке к броску.
Постоянно 6-6 выпадать не будет. Вероятности стремятся к средним значениям. И важно использовать каждый бросок так, чтобы в момент, когда выпадет заветный дубль 6, ты мог им воспользоваться.
А теперь открой свою CRM...
🎯 Сценарий «выпало 6-6»: маркетинг нашёл связку
Маркетологи попали в точку. Трафик льётся рекой. Лиды горячие.
Но что происходит дальше? Если отдел продаж не готов — весь этот трафик уйдёт в никуда.
Нормальная CRM как раз это предотвращает:
• Процессы обучения для быстрого ввода новых менеджеров
• Аналитика для контроля нагрузки на команду
• Автоматизация, чтобы обрабатывать больше лидов без ручной работы
📉 Сценарий «выпало 1-2»: трафик просел
У нас уменьшился объём с рекламы. Что делать менеджерам?
В школе без системы — паника и простой. Менеджеры приходят: «Дайте лидов, работать не с чем!»
В школе с правильной CRM — работа с базой на автомате. Система сама напоминает о клиентах, которые:
• Закончили обучение → допродажа
• Были на вебинаре, но не обработаны 3 месяца назад → реактивация
• Покупали курс год назад → новые предложения
📊 Реальный кейс
Недавно внедряли CRM в одну школу. Объём трафика как раз просел.
Результат: Раньше фермерством базы занимался 1 человек. Сейчас — все менеджеры.
Цитата РОПа:
Менеджеры перестали приходить с вопросом "что мне делать?" Теперь они приходят с вопросом "за что мне в первую очередь взяться — у меня 325 задач!"
💡 Главная мысль: CRM — это не про контроль менеджеров. Это про подготовку к любому сценарию.
Когда маркетинг выстрелит — ты готов масштабироваться.
Когда трафик просядет — у тебя есть база для работы.
А какой сценарий сейчас у вас? 6-6 или 1-2?
Если узнаёте ситуацию с простоем менеджеров — пишите в лс @shchaev. Покажу, как превратить «нечего делать» в «за что браться в первую очередь» 🎯
🔥7❤6👍3👎1
1 сентября совместно с GetHelpers запускаю курс «Аналитика продаж на GetCourse»
2 года думал: зачем делать курс по аналитике на GetCourse? Это же простые сегменты, базовые дашборды...
Пока мой друг-продюсер не позвонил:
— Серег, мне нужна аналитика по воронке. Думаю, это стоит тысяч 40, можешь подсказать кого-то кто настроит?
За полчаса созвона мы собрали то, что он искал. Несколько сегментов, пару дополнительных полей, простой дашборд.
Мои мысли:
— Серьезно? Вот это и есть аналитика за 40к?
И тут я понял главное: он переплачивал не за сложность настройки.
Он переплачивал за 3 месяца жизни в неведении о состоянии своих продаж.
Но ведь это касается не только него, правда?
ЗАЧЕМ самому разбираться в аналитике и дашбордах?
РОПам — затем, чтобы получить:
🔸 Независимость от техспеца — видеть нужные данные прямо сейчас, не ждать «завтра»
🔸 Аргументы для бюджета — доказывать ROI отдела продаж цифрами, а не словами
🔸 Скорость решений — принимать решения в режиме реального времени
Техспецам — затем, чтобы:
🔸 Освоить навык, который всегда в спросе — каждая школа хочет понимать свои цифры
🔸 Говорить на языке бизнеса — понимать, какие метрики реально влияют на прибыль
🔸 Стоить дороже на рынке — навыки аналитики ценятся в 1,5-2 раза выше
И знаете что? После того созвона с другом я начал замечать закономерность — на консультации часто были РОПы с запросами:
▫️«Хочу больше прозрачности в отделе продаж. Не знаю как работают мои менеджеры, в отделе хаос»
▫️«Нужно видеть, где теряются лиды»
▫️«Собственник требует отчеты, а я не знаю, что показывать»
▫️«На полную настройку CRM денег нет, но что-то делать надо...»
Мне было больно отпускать таких людей ни с чем.
Теперь появился этот курс, который закроет запрос по аналитике продаж
Научить не только КАК делать дашборды, а показать ЗАЧЕМ каждая метрика и как она влияет на решения.
Результат: за 3 недели вы получите то, за что некоторые готовы платить 40 000 ₽ — власть над своими данными.
С GetHelpers мы систематизировали то, что я делал для клиентов разрозненно. И это именно то, чего не хватало 2 года!
👉 Записаться: https://gethelpers.ru/Analitic?gcpc=b433f
🎁 Промокод
🗓 Старт — 1 сентября. Тариф РОП + техспец ограничен по местам, так как с каждым проектом на этом тарифе провожу консультацию в рамках курса
2 года думал: зачем делать курс по аналитике на GetCourse? Это же простые сегменты, базовые дашборды...
Пока мой друг-продюсер не позвонил:
— Серег, мне нужна аналитика по воронке. Думаю, это стоит тысяч 40, можешь подсказать кого-то кто настроит?
За полчаса созвона мы собрали то, что он искал. Несколько сегментов, пару дополнительных полей, простой дашборд.
Мои мысли:
— Серьезно? Вот это и есть аналитика за 40к?
И тут я понял главное: он переплачивал не за сложность настройки.
Он переплачивал за 3 месяца жизни в неведении о состоянии своих продаж.
Но ведь это касается не только него, правда?
ЗАЧЕМ самому разбираться в аналитике и дашбордах?
РОПам — затем, чтобы получить:
🔸 Независимость от техспеца — видеть нужные данные прямо сейчас, не ждать «завтра»
🔸 Аргументы для бюджета — доказывать ROI отдела продаж цифрами, а не словами
🔸 Скорость решений — принимать решения в режиме реального времени
Техспецам — затем, чтобы:
🔸 Освоить навык, который всегда в спросе — каждая школа хочет понимать свои цифры
🔸 Говорить на языке бизнеса — понимать, какие метрики реально влияют на прибыль
🔸 Стоить дороже на рынке — навыки аналитики ценятся в 1,5-2 раза выше
И знаете что? После того созвона с другом я начал замечать закономерность — на консультации часто были РОПы с запросами:
▫️«Хочу больше прозрачности в отделе продаж. Не знаю как работают мои менеджеры, в отделе хаос»
▫️«Нужно видеть, где теряются лиды»
▫️«Собственник требует отчеты, а я не знаю, что показывать»
▫️«На полную настройку CRM денег нет, но что-то делать надо...»
Мне было больно отпускать таких людей ни с чем.
Теперь появился этот курс, который закроет запрос по аналитике продаж
Научить не только КАК делать дашборды, а показать ЗАЧЕМ каждая метрика и как она влияет на решения.
Результат: за 3 недели вы получите то, за что некоторые готовы платить 40 000 ₽ — власть над своими данными.
С GetHelpers мы систематизировали то, что я делал для клиентов разрозненно. И это именно то, чего не хватало 2 года!
👉 Записаться: https://gethelpers.ru/Analitic?gcpc=b433f
🎁 Промокод
Аналитика (👈 нажмите, что скопировать): скидка 2000 ₽ 🗓 Старт — 1 сентября. Тариф РОП + техспец ограничен по местам, так как с каждым проектом на этом тарифе провожу консультацию в рамках курса
🔥8👍2
Итоги 2025: Режим строительства
2024 год строился вокруг основного продукта — настройки CRM GetCourse. В 2025 была задача расширить линейку: добавить новые инструменты, которые решают смежные проблемы отделов продаж.
Последние 4 месяца был в режиме строительства, а не рассказывания. Разрабатывал новые ИИ-продукты — и когда ты по уши в промпт-инжиринге, архитектуре решений и бесконечных итерациях "не так работает → переделываем → тестируем", времени на посты просто нет.
Это был осознанный выбор. Погрузиться в создание.
И вот что было за год 👇
CRM GetCourse
Настроили системы в 15 новых школах — это твердый продукт, которым занимаюсь уже 3,5 года.
Провел курс по дашбордам с GetHelpers — упаковал знания по аналитике в систему.
GetSystem
Сервис распределения вырос с 28 до 51 школы в подписке — распределяет лидов автоматически, РОПу остается только выставлять выходные менеджерам.
Нейро ОКК
Запустили оценку звонков через ИИ в 5 проектах. За год добавили анализ итогов недели по каждому менеджеру, аналитику по сегментам и возражениям — система показывает конкретные точки для развития, а не просто оценку.
ИИ-квалификатор и ИИ-ассистент
ИИ-квалификатор берет на себя первичную обработку лидов — менеджеры получают уже прогретых и квалифицированных клиентов.
ИИ-ассистент помогает в диалогах: подсказывает, как работать с возражениями, напоминает о деталях продукта, структурирует информацию о клиенте.
Оба инструмента созданы в партнерстве и работают по определенному методу продаж, о котором подробнее расскажу в следующих постах.
🚀 А что дальше?
Поставил цели на 2026. Они казались труднодостижимыми — амбициозными настолько, что внутри возникло сомнение: "А реально ли это?"
Но когда тщательно проанализировал, что было сделано в 2025 году, картина изменилась. Оказалось, что для достижения планируемого мне нужно делать примерно то же самое, что я делал в этом году. Не превозмогая себя. Не выгорая. Просто продолжая и масштабируя текущие продукты.
CRM GetCourse, GetSystem, ИИ-решения для отделов продаж — у каждого направления свои планы роста. И я горжусь командой, которая сейчас работает со мной. Это те люди, благодаря которым всё это реально.
2024 год строился вокруг основного продукта — настройки CRM GetCourse. В 2025 была задача расширить линейку: добавить новые инструменты, которые решают смежные проблемы отделов продаж.
Последние 4 месяца был в режиме строительства, а не рассказывания. Разрабатывал новые ИИ-продукты — и когда ты по уши в промпт-инжиринге, архитектуре решений и бесконечных итерациях "не так работает → переделываем → тестируем", времени на посты просто нет.
Это был осознанный выбор. Погрузиться в создание.
И вот что было за год 👇
CRM GetCourse
Настроили системы в 15 новых школах — это твердый продукт, которым занимаюсь уже 3,5 года.
Провел курс по дашбордам с GetHelpers — упаковал знания по аналитике в систему.
GetSystem
Сервис распределения вырос с 28 до 51 школы в подписке — распределяет лидов автоматически, РОПу остается только выставлять выходные менеджерам.
Нейро ОКК
Запустили оценку звонков через ИИ в 5 проектах. За год добавили анализ итогов недели по каждому менеджеру, аналитику по сегментам и возражениям — система показывает конкретные точки для развития, а не просто оценку.
ИИ-квалификатор и ИИ-ассистент
ИИ-квалификатор берет на себя первичную обработку лидов — менеджеры получают уже прогретых и квалифицированных клиентов.
ИИ-ассистент помогает в диалогах: подсказывает, как работать с возражениями, напоминает о деталях продукта, структурирует информацию о клиенте.
Оба инструмента созданы в партнерстве и работают по определенному методу продаж, о котором подробнее расскажу в следующих постах.
🚀 А что дальше?
Поставил цели на 2026. Они казались труднодостижимыми — амбициозными настолько, что внутри возникло сомнение: "А реально ли это?"
Но когда тщательно проанализировал, что было сделано в 2025 году, картина изменилась. Оказалось, что для достижения планируемого мне нужно делать примерно то же самое, что я делал в этом году. Не превозмогая себя. Не выгорая. Просто продолжая и масштабируя текущие продукты.
CRM GetCourse, GetSystem, ИИ-решения для отделов продаж — у каждого направления свои планы роста. И я горжусь командой, которая сейчас работает со мной. Это те люди, благодаря которым всё это реально.
🔥17👍7❤3
📊 261 155 рублей за полтора месяца
И ноль времени менеджеров на первичную квалификацию.
Вот воронка одного из проектов:
561 участник вебинара получили открывающее сообщение в WhatsApp
↓
162 ответили (конверсия в ответ 28,8%)
↓
94 довели до менеджера (58% от ответивших)
↓
9 заказов создано
↓
6 оплачено
Магия в двух вещах:
1️⃣ Конверсионное открывающее сообщение — мы не ждем, когда клиент сам напишет. Или менеджер начнет обработку участников веба. Отправляем первыми сообщение сразу после веба. 28.8% отвечают.
2️⃣ ИИ-квалификатор — после ответа клиента подключается ИИ. Выявляет потребности, квалифицирует, доводит до готовности экспертно и с заботой
Результат:
Менеджеры получают уже квалифицированных лидов с ответами на ключевые вопросы.
Проблема не в том, что участники вебинара холодные.
Проблема в том, что:
— им никто первым не написал вовремя
— менеджеры тонут в первичной квалификации
Забавная история:
На первой консультации с этим проектом мы дали конверсионное сообщение. Они отправили. Конверсия в ответ — 30%.
Через неделю это сообщение убрали, так как менеджеры не справлялись с нагрузкой.
Вот тогда и подключили ИИ-квалификатора. Проблема решилась.
Какая ситуация у вас? 👇
💯 — Мы обрабатываем 100% участников вебинара
❤️ — Мы НЕ обрабатываем всех участников
🔥 — Хочу такие же цифры в своей воронке
И ноль времени менеджеров на первичную квалификацию.
Вот воронка одного из проектов:
561 участник вебинара получили открывающее сообщение в WhatsApp
↓
162 ответили (конверсия в ответ 28,8%)
↓
94 довели до менеджера (58% от ответивших)
↓
9 заказов создано
↓
6 оплачено
Магия в двух вещах:
Результат:
Менеджеры получают уже квалифицированных лидов с ответами на ключевые вопросы.
Проблема не в том, что участники вебинара холодные.
Проблема в том, что:
— им никто первым не написал вовремя
— менеджеры тонут в первичной квалификации
Забавная история:
На первой консультации с этим проектом мы дали конверсионное сообщение. Они отправили. Конверсия в ответ — 30%.
Через неделю это сообщение убрали, так как менеджеры не справлялись с нагрузкой.
Вот тогда и подключили ИИ-квалификатора. Проблема решилась.
Какая ситуация у вас? 👇
💯 — Мы обрабатываем 100% участников вебинара
❤️ — Мы НЕ обрабатываем всех участников
🔥 — Хочу такие же цифры в своей воронке
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥13❤2
🤖 Позавчера консультировал проект по внедрению ИИ-квалификатора.
Задача: автоматизировать первичную обработку базы —
квалификация, выявление потребностей, запись на диагностику.
Задал стандартный вопрос перед началом: "Какие сейчас конверсии по воронке?"
Тишина.
📊 Вот что выяснилось:
Данные по конверсиям неполные:
— Сколько % базы доходит до диагностики? Не знают точно.
— С кем успешно связываются менеджеры? Примерно.
— Какая конверсия диагностика → продажа? Точных данных нет
В Google таблице одна цифра, в GetCourse — другая.
💡 Главная проблема
Без чётких метрик "ДО" невозможно измерить эффект "ПОСЛЕ".
Запускаем ИИ-квалификатора → через месяц нужно ответить:
"Окупился ли он?"
Но как ответить, если не знаешь точку А?
То же самое с любыми изменениями: новый скрипт продаж, новый менеджер, изменение воронки.
Без системы метрик ты гадаешь, а не управляешь.
🎯 Что делаем в таких проектах
Перед запуском ИИ-квалификатора настраиваем дашборды в GetCourse:
— Конверсии по каждому этапу воронки
— Активность менеджеров
— % в ответ из открывающего сообщения
Только после этого можем запускать автоматизацию.
И через месяц будем знать точно:
— Квалифицированных лидов было X, стало Y
— Заказов через квалификатора создано Z
— Конверсия изменилась с A% до B%
⚡️ Такая ситуация — в большинстве школ
Есть GetCourse. Есть продажи. Нет системной аналитики.
Полгода назад с GetHelpers запустили курс "Аналитика продаж на GetCourse" для техспецов и РОПов, которые хотят навести порядок в цифрах.
📆 16 февраля — старт второго потока.
За 3 недели собираете систему дашбордов, которая даёт базу для проверки любых гипотез.
Ссылка: https://gethelpers.ru/Analitic?gcpc=b433f
Промокод
Задача: автоматизировать первичную обработку базы —
квалификация, выявление потребностей, запись на диагностику.
Задал стандартный вопрос перед началом: "Какие сейчас конверсии по воронке?"
Тишина.
📊 Вот что выяснилось:
Данные по конверсиям неполные:
— Сколько % базы доходит до диагностики? Не знают точно.
— С кем успешно связываются менеджеры? Примерно.
— Какая конверсия диагностика → продажа? Точных данных нет
В Google таблице одна цифра, в GetCourse — другая.
💡 Главная проблема
Без чётких метрик "ДО" невозможно измерить эффект "ПОСЛЕ".
Запускаем ИИ-квалификатора → через месяц нужно ответить:
"Окупился ли он?"
Но как ответить, если не знаешь точку А?
То же самое с любыми изменениями: новый скрипт продаж, новый менеджер, изменение воронки.
Без системы метрик ты гадаешь, а не управляешь.
🎯 Что делаем в таких проектах
Перед запуском ИИ-квалификатора настраиваем дашборды в GetCourse:
— Конверсии по каждому этапу воронки
— Активность менеджеров
— % в ответ из открывающего сообщения
Только после этого можем запускать автоматизацию.
И через месяц будем знать точно:
— Квалифицированных лидов было X, стало Y
— Заказов через квалификатора создано Z
— Конверсия изменилась с A% до B%
⚡️ Такая ситуация — в большинстве школ
Есть GetCourse. Есть продажи. Нет системной аналитики.
Полгода назад с GetHelpers запустили курс "Аналитика продаж на GetCourse" для техспецов и РОПов, которые хотят навести порядок в цифрах.
📆 16 февраля — старт второго потока.
За 3 недели собираете систему дашбордов, которая даёт базу для проверки любых гипотез.
Ссылка: https://gethelpers.ru/Analitic?gcpc=b433f
Промокод
Аналитика — скидка 2000₽🔥6
☎️ Пять дней в месяц на контроль звонков
РОП — подписчик этого канала — рассказала про свою систему контроля.
Каждое первое число выделяет три дня — сверяет все оплаченные сделки, разбирает каждую: автооплата, сервис или полноценная продажа. В течение месяца — выборочная прослушка для корректировки менеджеров, разборы звонков, работа с этапами продаж.
Пять дней в месяц. На прослушку, которую она сама называет одним словом: "ненавижу".
Но продолжает. Потому что понимает:
И вот что случилось в проекте, где она однажды ослабила контроль.
В CRM висела сделка. Менеджер раз в две недели закрывал задачу с одним комментарием: "нет компьютера". Нет компьютера. Нет компьютера. Нет компьютера.
Потом эта клиентка появилась снова — с другого номера. Попала к другому менеджеру. Оплатила обучение за 270 000 рублей единовременно. Компьютер купила.
Просто ушла к тому, кто позвонил.
Это не история про плохого менеджера. Это история про то, что живёт в звонках, пока РОП физически не успевает их слушать. Возражения, которые на самом деле не те. Клиенты, которые дозревают — но система этого не видит. Менеджеры, у которых одна и та же слепая зона повторяется месяц за месяцем.
РОП это чувствует. Поэтому тратит пять дней в месяц на прослушку.
Но есть способ увидеть это без пяти дней.
Нейро ОКК — система оценки звонков на основе ИИ. Слушает все звонки, а не выборку. Показывает зоны роста по каждому менеджеру, динамику по неделям и возражения, с которыми команда спотыкается чаще всего.
Пришлите три звонка — покажу AI-разбор: на каких этапах продаж теряются клиенты, какие зоны роста есть у менеджеров и что с этим делать.
Бесплатно. Отправьте в личку — @shchaev
РОП — подписчик этого канала — рассказала про свою систему контроля.
Каждое первое число выделяет три дня — сверяет все оплаченные сделки, разбирает каждую: автооплата, сервис или полноценная продажа. В течение месяца — выборочная прослушка для корректировки менеджеров, разборы звонков, работа с этапами продаж.
Пять дней в месяц. На прослушку, которую она сама называет одним словом: "ненавижу".
Но продолжает. Потому что понимает:
Как повысить конверсию, если не знаешь, за счёт чего её можно повысить?
И вот что случилось в проекте, где она однажды ослабила контроль.
В CRM висела сделка. Менеджер раз в две недели закрывал задачу с одним комментарием: "нет компьютера". Нет компьютера. Нет компьютера. Нет компьютера.
Потом эта клиентка появилась снова — с другого номера. Попала к другому менеджеру. Оплатила обучение за 270 000 рублей единовременно. Компьютер купила.
Просто ушла к тому, кто позвонил.
Это не история про плохого менеджера. Это история про то, что живёт в звонках, пока РОП физически не успевает их слушать. Возражения, которые на самом деле не те. Клиенты, которые дозревают — но система этого не видит. Менеджеры, у которых одна и та же слепая зона повторяется месяц за месяцем.
РОП это чувствует. Поэтому тратит пять дней в месяц на прослушку.
Но есть способ увидеть это без пяти дней.
Нейро ОКК — система оценки звонков на основе ИИ. Слушает все звонки, а не выборку. Показывает зоны роста по каждому менеджеру, динамику по неделям и возражения, с которыми команда спотыкается чаще всего.
Пришлите три звонка — покажу AI-разбор: на каких этапах продаж теряются клиенты, какие зоны роста есть у менеджеров и что с этим делать.
Бесплатно. Отправьте в личку — @shchaev
🔥7❤1
GetCourse запустил AI-помощника для выборок
Пишешь на простом языке: «Покажи учеников с подключенным telegram, которые зарегистрировались в базе с начала года» — и он сам собирает фильтры.
Первая реакция — вау. Реально удобно. Не нужно копаться в условиях, объяснить логику выборки проще простого.
Дальше — честно.
С простыми условиями справляется. Со сложными — составными, где нужно одновременно и предложение, и тег предложения — уже хуже. Отдельная история «заказы без менеджера» — вместо того чтобы выбрать «Менеджер → Не задан», он пытается поставить пустое значение с условием «НЕ». Так, конечно, не работает. Потом через мою ОС исправляет, делает верно.
Но тестовый режим именно для этого и нужен — поймать всё, где ломается.
Убирать техническую прослойку между человеком и данными — правильное направление. Когда это заработает стабильно, РОПу не нужен будет технический специалист, чтобы получить нужный срез данных. Сам. В любой момент. За 30 секунд.
А сейчас — проверяй руками то, что построил AI 🙂
Фича пока открыта не у всех. В комментариях скину примеры запросов и скрины того, что получилось.
Напишите в комментариях задание для выборки — текстом, как обычно объясняете коллеге. Я отправлю его AI помощнику и покажу результат 👇
Пишешь на простом языке: «Покажи учеников с подключенным telegram, которые зарегистрировались в базе с начала года» — и он сам собирает фильтры.
Первая реакция — вау. Реально удобно. Не нужно копаться в условиях, объяснить логику выборки проще простого.
Дальше — честно.
С простыми условиями справляется. Со сложными — составными, где нужно одновременно и предложение, и тег предложения — уже хуже. Отдельная история «заказы без менеджера» — вместо того чтобы выбрать «Менеджер → Не задан», он пытается поставить пустое значение с условием «НЕ». Так, конечно, не работает. Потом через мою ОС исправляет, делает верно.
Но тестовый режим именно для этого и нужен — поймать всё, где ломается.
Убирать техническую прослойку между человеком и данными — правильное направление. Когда это заработает стабильно, РОПу не нужен будет технический специалист, чтобы получить нужный срез данных. Сам. В любой момент. За 30 секунд.
А сейчас — проверяй руками то, что построил AI 🙂
Фича пока открыта не у всех. В комментариях скину примеры запросов и скрины того, что получилось.
Напишите в комментариях задание для выборки — текстом, как обычно объясняете коллеге. Я отправлю его AI помощнику и покажу результат 👇
🔥11