🛠 AI для подготовки к встречам

Если у вас регулярные митинги (статусы, планирование, синки), есть простой лайфхак.

Я стараюсь записывать короткие минутки встречи:
— основные решения
— обсуждённые вопросы
— action items и кто за них отвечает

Перед следующим митингом можно просто отправить эти заметки в AI.

Например такой промпт:

Проанализируй заметки прошлой встречи.
Составь список вопросов, которые стоит обсудить на следующем митинге.
Обрати внимание на незакрытые action items и возможные риски.

В итоге за пару секунд получаешь:

✔ список тем для обсуждения
✔ напоминание про незакрытые задачи
✔ возможные проблемы, которые стоит поднять

В том же GPT можно завести отдельный проект или чат под каждую серию встреч.

Особенно круто это работает для встреч, которые проходят раз в месяц или раз в год — например разговор с руководителем про результаты, цели и зарплату.

В итоге перед встречей достаточно сделать быстрый синк с AI за 30 секунд — и ты приходишь подготовленным, а не пытаешься вспомнить на ходу, о чём говорили в прошлый раз.

📚 Наедине с книгой «Цель»

«Цель» — The Goal, Eliyahu M. Goldratt

Я добрался до этой книги достаточно поздно в своей карьере.
Но, как оказалось, зря откладывал — она дала ответы на несколько вопросов, которые периодически возникают в работе.

Изначально я узнал про неё из другой книги с похожим сюжетом — Проект «Феникс». Роман о том, как DevOps меняет бизнес к лучшему.

Но «Цель» мне понравилась тем, что книга вообще не про IT. Это история про производство и управление заводом.

Тем не менее многие идеи отлично перекладываются на работу инженеров и команд разработки:

— как находить узкие места в системе
— почему иногда усилия команды не дают результата
— как небольшая проблема может тормозить всю систему

Читается как художественная книга, но при этом даёт очень практическое понимание того, как работают сложные процессы.

Реклама. ООО ЛИТРЕС, ИНН 7719571260, erid: 2VfnxyNkZrY

Garbage IN → Garbage OUT: если на вход AI отправить мусор, на выходе получите мусор.

🤖 Самая частая ошибка при работе с AI

Типичная ситуация.

Человек задаёт AI один короткий вопрос, получает средний результат…
и делает вывод:

«AI работает так себе».

Но проблема чаще всего не в AI. Проблема в том, что многие используют его как поиск в Google.

Задал один вопрос → получил один ответ → пошёл дальше.

А на самом деле максимальная ценность появляется, когда начинаешь вести диалог:

— уточнять
— просить улучшить результат
— менять роль модели
— добавлять контекст

Очень часто после 3–5 уточнений результат становится на порядок лучше.

AI — это не поиск.

🛡 Red, Blue, Purple — три режима работы с AI

Недавно был пост про Red Team Technique в промптах.
Но сам термин пришёл совсем не из AI.

Он пришёл из информационной безопасности.

Есть три команды:

🔴 Red Team — атакующие. Ищут слабые места, ломают систему, проверяют на прочность.

🔵 Blue Team — защитники. Строят защиту, мониторят, закрывают уязвимости.

🟣 Purple Team — связующее звено. Объединяют знания Red и Blue, чтобы система становилась лучше.

Эта модель отлично ложится на работу с AI:

🔴 Red → критикуем ответ, ищем ошибки
🔵 Blue → строим решение, пишем промпт
🟣 Purple → улучшаем через итерации

💡 Поэтому, когда ты просишь AI:

Найди слабые места в этом тексте

— ты буквально играешь за Red Team.

🐞 QA + AI: какой тест забыли?

Простая задача тестировщика:

Пишем тесты на поле email
Применили техники тест-дизайна
Уже написали:

— позитивные кейсы
— негативные кейсы

Вроде все готово 👍

А теперь — можно сделать ещё один шаг.

🤖 Отдаём тесты в AI

Просто просим сделать ревью:

Проанализируй тест-кейсы для валидации email.
Найди пропущенные edge cases, граничные значения и негативные сценарии.
Обрати внимание на реальные пользовательские данные, нестандартные форматы и потенциальные риски в продакшене.

Находим еще несколько кейсов, про которые забыли.

🎯 AI-промпт: тренировка интервью

Большинство просто готовится к вопросам. Но можно пойти дальше — и пройти почти настоящее интервью.

🤖 Промпт

Ты — Senior QA Engineer с опытом 10+ лет, который проводит технические интервью.

Проведи со мной мок-интервью на позицию QA Engineer.

Описание вакансии:
(вставь требования)

Моё резюме:
(вставь опыт и стек)

Задавай вопросы по одному и жди моего ответа. Не подсказывай, как отвечать.

После каждого моего ответа давай краткий и честный фидбек.

Фокусируйся на соответствии моего опыта требованиям вакансии.
Добавляй уточняющие и углубляющие вопросы.

В конце дай итоговую оценку и уровень готовности к интервью.

💡 Тренируйтесь — это уже вполне реальность.
Я недавно проходил собеседование, а вопросы задавал AI-интервьюер с классным голосом.

Постоянно слышу, что AI скоро оставит нас без работы.

А я всё чаще ловлю себя на другой мысли:

👉 лишь бы AI не накосячил в задачах, которые я ему доверил

Задача: Ревнивые жены

3 супружеские пары должны переправиться через реку. Лодка вмещает максимум 2х человек.

Условие: жена не может оставаться на берегу с чужим мужчиной без своего мужа (жены ревнуют)!

Сколько потребуется рейсов, чтобы переправить всех на другой берег?

⚡️ AI lifehack: не теряй чаты

Мы уже говорили: лучше заводить отдельный чат под каждую задачу
(в ChatGPT / Gemini / Perplexity)

Но через неделю у тебя будет уже десятки чатов и непонятно, где что искать

💡 Решение простое:
После работы с AI сохраняй ссылку на чат.

Куда угодно:
— в документ
— в презентацию
— в задачу (Jira / Notion / etc.)

🔧 Как это выглядит
1️⃣ Создаем чат
2️⃣ Работаем над задачей
3️⃣ Сохраняем уникальный URL чата
4️⃣ Записываем ссылку в заметки рядом с результатом

📌 Итог:
— не ищешь “тот самый чат”
— не объясняешь контекст заново
— экономишь часы

Маленькая привычка, которая сильно упрощает жизнь

Куда расти в IT, если “классика” и AI уже надоели

В IT есть ещё одно направление, которое недооценивают — крипта.

Факт: с криптой работает ~9% людей Это всё ещё ранний этап.

📈 Что меняется сейчас:

— приходит регулирование
— заходят крупные игроки
— растёт спрос на специалистов

💡 Из личного опыта:

Я уже поработал в нескольких крипто-проектах. И это сильно отличается от “обычного” IT:

— больше неопределённости
— выше требования к ответственности
— интереснее задачи

Крипта — это не только “купить токен”
Это ещё и:

— продукты
— инфраструктура
— безопасность
— QA и многое другое

📌 Как минимум — стоит разобраться

📝 Как AI помогает писать документацию

Сейчас документацию пишут все, а не только аналитики.

И да, не всем это нравится 🙂

Но есть плюс:
AI может ускорить процесс и привести всё к понятному, единому стилю.

🤖 Промпт

Ты — системный аналитик с 10+ лет опыта в (укажи домен: финтех / e-commerce / SaaS).

Подготовь документацию на основе следующего описания:
(вставь задачу / фичу / требования)

Соблюдай правила:

По содержанию:

1. Каждую User Story оформляй в формате: Как [роль], я хочу [действие], чтобы [ценность]
2. Для каждой User Story обязательно добавляй критерии приёмки (Acceptance Criteria)
3. Критерии приёмки формулируй в формате Given / When / Then
4. Явно указывай Happy и негативные сценарии
5. Добавляй примеры входных и выходных данных (если применимо)
6. Разделяй функциональные и нефункциональные требования

По структуре задач:
7. В подзадачах явно разделяй:
— требования для разработчиков
— требования для дизайнеров
— требования для тестировщиков

По оформлению:
8. Используй короткие абзацы и списки
9. Не используй жирный текст как выделение
10. Используй единые термины по всему документу (без синонимов для одного и того же)

Если информации недостаточно — задай уточняющие вопросы перед началом.

Я написал спецификацию для клиента. А руководитель сделал ревью и скинул мне подобный промпт. Сказал, что не понравилось оформление - пришлось переделывать.

Google lifehack

Пользуетесь Google инструментами?

Я ежедневно:
— завожу новые таблицы на диске
— добавляю встречи в календарь
— пишу слайды

Каждый раз открывать Google → потом нужный продукт → потом создавать событие — муторно 😅

Вот несколько быстрых ссылок, которые экономят ваше время:
— cal.new — новая встреча в Google Calendar
— doc.new — новый документ
— slides.new — новая презентация
— sheet.new — новая таблица
— meet.new — мгновенный старт нового звонка

добавляйте в свои закладки и убирайте лишние клики!

⚡️Prompt lifehack для iPhone

Я регулярно что-то спрашиваю Perplexity или ChatGPT на айфоне.
Но печатать длинный промпт каждый раз — неудобно 😅

Есть лайфхак, который сильно ускоряет работу:

1️⃣ Заходим в Настройки → Основные → Замена текста

2️⃣ Видим уже существующие сокращения, нажимаем +

Сокращение — короткая комбинация, которую будете часто использовать.
Например, у меня есть aianal (не ржать 😄, сейчас объясню)

Фраза — это сам промпт, который вы постоянно используете. Например:

Проанализируй этот текст, выдели 3–5 основных мыслей текста, кратко и ясно.
Сформулируй один главный вывод или инсайт из всего текста.

3️⃣ Теперь достаточно набрать aianal → и готовый промпт вставлен, остаётся только подставить текст.

💡 Кстати, такие сокращения сразу работают и на вашем Mac — очень удобно

🎓 Диплом в IT почти ничего не значит

У меня образование в области информационной безопасности.

И хотя сейчас это снова популярная тема, и иногда есть повод вспомнить про диплом и даже показать пару cybersecurity-сертификатов… но в диплом никто не заглядывал.

Более того, знания из университета устарели ещё до выпуска.

Уже тогда было понятно:
чтобы попасть на собеседование — нужно учить конкретные практические навыки.
А чтобы пройти испытательный срок — нужно быстро вливаться в реальные задачи.

Прошло 15 лет.

И вот я снова на испытательном сроке.
И знаете что?

👉 В этом плане почти ничего не изменилось.

Разве что теперь:

— навыков нужно больше
— учиться нужно быстрее

💬 А как у вас?
Диплом хоть раз реально сыграл роль в карьере?

Наедине с книгой: «Сверхдержавы искусственного интеллекта»

В последнее время мне нравится читать аналитические книги о технологиях, стартапах и больших корпорациях. Сейчас в руках «Сверхдержавы искусственного интеллекта. Китай, Кремниевая долина и новый мировой порядок».

Хотя книга вышла в 2019 году, она до сих пор актуальна: подробно рассказывается о борьбе США и Китая за лидерство в AI, стратегиях компаний и государств, а также о том, как данные и технологии меняют глобальную расстановку сил.

Книга вдохновляет: хочется, чтобы и наши активнее вовлекались в эти процессы, придумывали свои подходы, а не просто ставили «галочки» ради отчёта за бюджет.

Реклама. ООО ЛИТРЕС, ИНН 7719571260, erid: 2VfnxyNkZrY

🤖 Когда программы превзошли человека

Это происходит не “вдруг” — а шаг за шагом.

♟ Шахматы — 1997
Deep Blue обыграл Гарри Каспарова — действующего чемпиона мира

➿ Распознавание изображений — ~2015
ИИ достиг уровня точности выше человеческого (более 90%) на бенчмарке ImageNet, где нужно классифицировать миллионы изображений

⚫️ Го — 2016
AlphaGo победил Ли Седоля — одного из сильнейших игроков в истории

🎮 StarCraft II — 2019
AlphaStar обыграл профессиональных игроков из команды Team Liquid

🤖 Кубик Рубика — 2021
Алгоритм DeepCubeA решает любой кубик Рубика за 20 ходов или меньше и собирает кубик за доли секунды, превосходя скорость человека

Есть идеи где ИИ нас не перепрыгнет?

🧠 Самая сложная логическая головоломка (упрощённая версия)

Перед тобой стоят три бога: A, B и C.
Один из них — бог Истины, один — бог Лжи, один — бог Случайности.

— Бог Истины всегда говорит правду
— Бог Лжи всегда лжёт
— Бог Случайности отвечает случайно: каждый раз либо правду, либо ложь

Все боги отвечают только “да” или “нет”.

Ты не знаешь, кто есть кто.

📌 Ограничения:
— можно задать ровно 3 вопроса
— каждый вопрос задаётся только одному богу
— можно задавать несколько вопросов одному и тому же богу

🎯 Задача:

Определить, кто есть кто