Иран и Россия близки к подписанию соглашения о реализации проекта железной дороги Рашт-Астара, строительство которой будет осуществлено Азербайджаном.

IRNA 😇

10:18 Донбасс - взрывы💥 УМПК.

Фото пораженного поезда в Одесской области.

11:30 Васильковка Днепропетровской области - взрывы💥 УМПК. В поселке перебои с электроснабжением.

ВМС США публично представили ранее не анонсированную ракету большой дальности класса "воздух-воздух" AIM-424 (LRAAM), также известную как "Malice". На фотографиях видно, что ракета установлена внутри внутреннего отсека вооружения истребителя F-35C Lightning II, а на крышке отсека размещена ракета AIM-120 AMRAAM. ВМС описывают AIM-424 как ракету нового поколения большой дальности, предназначенную для повышения эффективности авиации ВМС и Корпуса морской пехоты в борьбе с современными угрозами.
В настоящее время ракета находится на стадии испытаний и разработки. 🧐

Последствия ночных ударов в Одессе.

В Сингапуре запустили дата-центр на живых нейронах

Австралийский стартап Cortical Labs вместе с NUS и оператором DayOne запустил первый в биологический дата-центр в Сингапуре.
Вместо кремниевых чипов данные обрабатывают живые человеческие нейроны, выращенные в лаборатории.

🧠 Что внутри: 20 биокомпьютеров CL1, в каждом от 200 000 нейронов на кремниевом чипе с электродами.
Нейроны выращивают из клеток крови, перепрограммированных в стволовые.
Каждые три дня их кормят коктейлем из сахара, микронутриентов и pH-буферов, а газовый смеситель подаёт кислород, азот и углекислый газ.

🎮 Тесты и скорость:
DishBrain, предшественник CL1, в 2022-м за минуты игры научился отбивать мяч в Pong (arXiv), причём человеческие нейроны учились быстрее мышиных.

В феврале 2026-го исследователь Sean Cole за неделю научил 200 000 нейронов играть в Doom: находить врагов и стрелять (видео).
Играет, по словам Cortical Labs, как новичок.

По чистой скорости биология проигрывает: нейрон срабатывает ~1000 раз в секунду, GPU работает на гигагерцах. Кремний сильнее для быстрых точных расчётов, это признаёт сам основатель.

⚡ Почему сравнивают с GPU: Сила нейронов в другом.
Энергия: CL1 ест 30 ватт, NVIDIA H100 SXM до 700, сервер с восемью такими чипами около 10 200 ватт.
Обучаемость: нейронам достаточно небольшого количества примеров, как человеку, в этом они эффективнее алгоритмов на датасетах.

💼 Зачем это нужно: Аренда CL1 стоит $2 200 в месяц, вполовину дешевле $4 300 за топовый AI-чип в облаке.
В Мельбурне уже 120 CL1 и около 20 платящих клиентов, в Сингапуре планируют дойти до 1 000 юнитов после одобрения регуляторов.

📺 Аналогии в н/ф:
Робокоп, в принципе, это и есть CL1: живая нервная ткань, вшитая в электронный корпус. У Мёрфи мозг взяли у человека, здесь нейроны вырастили в чашке, но механика та же.

В Матрице фильм рассказывает про батарейки, но есть ощущение, что в оригинальном сценарии машины подключали людей именно как распределённую вычислительную сеть из живых мозгов, а «батарейки» появились, чтобы зрителю было понятнее.
У машин был тот же план, что у Cortical Labs: нейроны как дата-центр потому, что это дешевле, чем кремний.

#нейроны #биокомпьютинг #датацентры #corticallabs
------
@tsingular

11:55 Запорожская область - взрывы💥УМПК. Барвиновка.