Сделал визуализацию про все населённые пункты РФ, получилось красиво, напоминает карту рельефа. 68% людей проживают в городах. Больше всего в России деревень — 76 тысяч. На севере больше деревень и сёл, а на юге станницы и хутора, не знал о такой особенности.

Карта опасности затопления частей города Вупперталь при сильных ливнях

Смоделирована на основе цифровой модели рельефа
https://www.wuppertal.de/starkregen

Карта проекта с возрастами домов пополнилась Екатеринбургом! Екатеринбург пополнил список с Петербургом, Казанью, Владимиром и Москвой.

https://how-old-is-this.house/yekaterinburg?city=ekb

Как пишут авторы проекта Лена Панфилова и Никита Славин:

«Это первый подобный проект о Екатеринбурге. Город обладает большим количеством архитектурных памятников и знаменитых построек, информация о которых не была визуализирована и не хранится в структурированном виде.

В веб версии нашей карты собрана информация о годах постройки, названии, адресах зданий, архитектурных стилях и архитекторах. Есть фотографии многих объектов и ссылки на страницу в Википедии или других ресурсах.
Важно, что все читатели могут исправить неточности или дополнить информацию прямо из веб интерфейса карты.

Цветовая схема карты отражает промышленное прошлое города и соотносится с палитрой уральских самоцветов: пирита и золота, яшмы, родонита, аметиста, чароита, сапфира, изумруда и аквамарина.»

Традиционно можно прочитать подробнее о том, как эта создавалась эта карта и заказать постер с картой. Набор данных открыт, регулярно обновляется и будет полезен для городских исследований.

Японский краудсорс проект, в котором на карту наносятся шумные районы (в основном, с шумными детьми и соседями, жалобами на беспорядок) https://dqn.today/drzqn-map/
Изначально проект планировался как карта дорозоку - "дорожного племени", тех людей, которые блокируют дорогу или устраивают беспорядок на публике
https://www.nytimes.com/2021/02/25/world/asia/japan-noise-map.html

На картах крупного американского риэлторского сайта нашлись "дома-призраки", которые были снесены для строительства автомагистралей и развязок еще в 60х годах.

https://www.buzzfeednews.com/article/carolinehaskins1/zillow-ghost-maps-displacement

Серия постов про цветовые шкалы для визуализации от Datawrapper

Когда какие шкалы лучше использовать https://blog.datawrapper.de/which-color-scale-to-use-in-data-vis/

В каких случаях лучше применять качественную, а в каких количественную шкалу https://blog.datawrapper.de/quantitative-vs-qualitative-color-scales/

Когда лучше использовать последовательную, а когда расходящуюся цветовую шкалу https://blog.datawrapper.de/diverging-vs-sequential-color-scales/

Про использование дискретных и непрерывных шкал https://blog.datawrapper.de/classed-vs-unclassed-color-scales/

Друзья! Продолжая нашу серию митапов по пространственному анализу, в эту субботу, Митя Серебренников и Татьяна Балтыжакова в 18:00 расскажут о базовых инструментах для манипуляции и работы с геоданными в R.

Пройдемся по операциям топологических отношений между объектами (на самом деле все на так страшно, как звучит), анализу ближайших соседей, вычислению дистанции между объектами, создадим свою диаграмму Вороного и что-нибудь ещё, если хватит времени. Работать будем на данных участков (простите за тавтологию) участковых г. Самары.

Для участия как обычно нужно зарегистрироваться в форме: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSekbAJN_rBK-K_v7yykRPamg_pvvrK5u0_2EkfrOHvF0aeknw/viewform?usp=sf_link

50 крупнейших городов мира, ранжированных по количеству дней с хорошей погодой
https://taraskaduk.com/posts/2021-03-14-best-weather-2/

А также 50 городов с самой хорошей и самой плохой погодой, с избыточно теплой или холодной погодой (среди городов с населением более 1 миллиона).
Код https://github.com/taraskaduk/weather

Совсем забыла выложить запись своего выступления с недели мастер-классов перед Днем открытых данных.

Первый час - собственно мой мастер-класс по unfolded.ai, а вторая половина - мастер-класс Леонида Крылова про сетевой анализ городской среды
https://www.youtube.com/watch?v=iwXWGcNwRbU

Продольный профиль по параллелям или меридианам https://observablehq.com/@neocartocnrs/elevation

Вариант профиля с батиметрией https://observablehq.com/@neocartocnrs/elevation-scan-with-bathymetry

Друзья! В эту субботу (27/03) в 18:00 в рамках митапов ЕУ я буду болтать про основы shiny;
Поговорим про структуру и вместе поделаем упражнения на то, как размещать различные элементы: таблицы, записи, графики.

что это такое?

А вот это тоже шайни!

PS: сложные шайни рисовать тоже будем, просто чуть позже

Для участия как обычно нужно зарегистрироваться в форме

​​Очень красивые визуалиации рек по всему миру:
https://hi.stamen.com/rivers-de92f8b462ac

Гифка с Волгой, самой длинной рекой в Европе:

Добро пожаловать! Это общий чат центра образовательных курсов Картетика.

Мы проводим практические курсы офлайн в Санкт-Петербурге по направлениям ГИС, картография, ДЗЗ, аэрофотосъёмка, программирование, геология. Научим вас работать с пространственными данными в любом виде!

Все подробности на сайте https://cartetika.ru , вопросы можно задавать здесь или по любым указанным контактам на сайте!

Ждём вас на наших курсах!

Замечательный инструмент, который в игровой форме дает почувствовать, насколько большой контейнеровоз Ever given.
Ставите в нужное место, крутите, вуаля.

Если хотите видеть его в реальном размере, не забудьте нажать кнопочку is to scale.

https://evergiven-everywhere.glitch.me/

🌏 3D-визуализация плотности населения Земли. Хороший пример того, какие мощные проекты (с точки зрения насыщенности данными) можно делать в Unfolded.

https://studio.unfolded.ai/public/0c825631-2000-4ea7-a43f-a5c7eeba3b1e

Аналогичную визуализацию с дата-публикацией на ее основе сделало издание The Pudding в 2018 году, тогда это был достаточно серьезный технологичекий прорыв. Обязательно посмотрите, если не видели!

Human Terrain
https://pudding.cool/2018/10/city_3d/

Population Mountains
https://pudding.cool/2018/12/3d-cities-story/

Привет 🙂

13 апреля в 19:00 ИНИД совместно с Никитой Славиным, издательством «Кон-Тики» и компанией «Геосемантика» проведут онлайн-митап «Карта возраста домов how-old-is-this.house: от идеи до всероссийского проекта».

How-old-is-this.house — проект, создающий интерактивные карты городов России, на которых можно увидеть возраст домов, их архитектурный стиль и фотографии. Сейчас на сайте демонстрируются карты пяти городов. ИНИД и «Кон-Тики» планируют вместе масштабировать проект и собрать доступные и известные данные о домах по всей России, не только в городах, но и в небольших населенных пунктах.

Собранные дата-сеты будут доступны для пользователей платформы ИНИД.

Что будет на митапе?
🔸Основатели how-old-is-this.house расскажут об истории становления проекта и поделятся опытом участия в нем.
🔸Компания «Геосемантика» презентует свою платформу визуализации пространственных данных, которую можно назвать сайтом- конструктором для картографов.
🔸 И самое главное — участники узнают, как самостоятельно сделать постер и веб-карту с использованием открытых данных how-old-is-this.house.

Регистрируйтесь на митап здесь: https://cpur.timepad.ru/event/1597142/

Событие станет публичным стартом долгосрочного сотрудничества, нацеленного на масштабирование проекта how-old-is-this.house до всероссийского уровня и на пополнение библиотеки дата-сетов платформы ИНИД.

В эту субботу мы (Группа митапов по R в Европейском университете в СПб) завершим наш цикл встреч по пространственному анализу в R. В завершении пройдёмся по всем темам, что хотели рассмотреть ранее, но до них не доходили руки.

Итак, план такой:

- Сначала мы возьмем адреса участковых пунктов полиции центра Самары и поймём как можно геокодировать их;
- Потом с использованием графа дорог разберёмся в зонах доступности каждого из участков. Узнаем какой кратчайший маршрут может быть от одного до другого участка и в целом больше углубимся в анализ такого рода;
- В завершении, мы нарисуем результаты анализа в интерактивном leaflet (вот его простой пример) и разберемся в его базовом синтаксисе.

Спикеры: Митя Серебренников (@serebrennikovd) и Татьяна Балтыжакова (@baltti)
3 апреля в 18:00

Дле регистрации по традиции нужно заполнить форму

Исследование Стокгольма с точки зрения взаимосвязи между районами и связей между людьми с разными уровнями дохода, образованием и происхождением.

На основе твитов с геотегами и социально-экономических данных было проанализировано, как люди с передвигаются между районами и какие районы более связаны между собой.

https://senseable.mit.edu/stockholm-flows/

Проекция Чебышева (то есть карта, сохраняющая все углы, с минимальным колебанием масштаба) для Советского Союза. Про это тут, но путанно. Лучше вот тут, стр. 252, Это журнал "Геодезист", 1938, вып.10. стр.2 этого документа тоже интересно почитать — там обличаются враги народа в геодезии. "Вражеская работа заключалась в том, чтобы оторвать научно-исследовательскую работу от задач производства...". 1937-38 год, расстрелы врагов во всех отраслях, то-сё. Интересно посмотреть что за наука такая геодезия и проникнуться тем духом и картинками.

А ещё лучше про эту задачу Чебышева — в т.5. полном собрании сочинений Чебышева, заметка "О построении географических карт".