Курсы Spatial Thoughts и Geospatial Python Tutorials

Spatial Thoughts (https://spatialthoughts.com) — образовательная платформа, основанная Уджавалом Ганди (Ujaval Gandhi). Она предлагает курсы по анализу пространственных данных на Python:

🎓 Python Foundation for Spatial Analysis
🎓 Mapping and Data Visualization with Python

Материалы курсов бесплатны, за прохождение курса с инструктором придется заплатить.

🔗Дополняет учебные курсы сайт Geospatial Python Tutorials (https://www.geopythontutorials.com). Он содержит примеры применения пакетов GeoPandas, Xarray, Dask, SamGeo и мн. др. для решения практических задач. Вот, например, извлечение информации из нескольких новостей о конфликтах между людьми и слонами в Индии, и геокодирование мест конфликтов — все с помощью ChatGPT.

В качестве среды для работы рекомендуется Google Colab.

#python #ИИ

Сегодня хотим порекомендовать несколько авторских молодых каналов, которые начинают свой путь и освещают урбанистику с разных сторон

📍Вороньи мысли — авторский блог про урбанистику в Санкт-Петербурге, личном опыте городских проектов и происходящем в России @dnlvrnn

🌲 Экологично с Черемных — это канал о Петербурге, экологии и устойчивом развитии в целом. Здесь про экологичные инициативы и людей, которые меняют Петербург к лучшему @ecologichno_cheremnykh

🏙️ Про город — канал, где можно узнать о современных урбан-практиках в разных городах мира, науке и  образовании в сфере городского развития и почитать немного учительского лайв-контента @prog0rod

🏛️Адвокат наследия — канал практикующего юриста из Петербурга, который говорит об охране памятников простым языком @advograd

🏗️Вика в архитектуре — канал для тех, кому нравится рассматривать фасады и искать смыслы в городе @gde_vika_spb

🌐urbanoise — саундтрек нашей повседневности, – здесь о том, что нас окружает каждый день: улицы, здания, детали, которые мы часто не замечаем @urbanoise

🧭любит город урбанист - блог студентки ВШУ про города, их сложность и интересность, любовь к жизни и профессии @lubit_gorod_urbanist

🎯Аналитический клубок - канал о человекоцентричном девелопменте: исследования, аналитика, продуктовые решения и урбанистика @analitichesky_klubok

🚲Je suis Khusu - авторский канал Павла Хусу об урбанистике и интересных местах в Петербурге и вокруг него @khusu_channel

Новый датасет: "Муниципальные образования России"

Друзья, коллеги!

Мы подготовили и выложили в открытый доступ набор данных, касающихся жизни и развития всех муниципальных образований России.

Датасет включает в себя сведения по 2674 муниципалитетам страны с актуальными на 2025 год кодами ОКТМО и ОКАТО. С их помощью пространственные данные можно стыковать с официальной статистикой и сведениями из ведомственных реестров.

Мы позаботились и о том, чтобы у исследователей была возможность отфильтровать показатели, относящиеся к Заполярью: в датасете промаркированы муниципалитеты, которые входят в Арктическую зону РФ в соответствии с федеральным законодательством.

Возможные варианты использования нашего датасета:

▪️ Пространственный анализ и картографирование

▪️ Моделирование регионального и муниципального развития

▪️ Анализ доступности инфраструктуры и транспорта

▪️ Исследование территориальной специфики

▪️ Подготовка справочников для интеграции статистических и геоинформационных данных

Данные доступны в форматах shp и geojson.

❗️И о важных особенностях. Все приведенные данные получены из открытых источников. Датасет отражает реалии административного деления РФ на момент формирования выборки. Не исключается изменение кодов и границ муниципалитетов, поэтому рекомендуется проверять их актуальность для юридически значимых задач.

🤝 Приглашаем всех желающих свободно пользоваться этими данными для работы, учебы, исследования российских городов, сел и поселков с единственным условием — обязательно указывать наш датасет в качестве источника.

@poradata

В рубрике интересных продуктов с открытым кодом MapLibre набор библиотек и спецификаций для создания настраиваемых онлайн карт с активным использованием GPU для оптимизации обработки и отображения изображений.

Делается довольно большой командой и большим числом контрибьюторов, это один из эффективных открытых проектов по сбору денег со спонсоров -по итогам 1-го квартала 2025 года их баланс составлял $653 тысячи, что для не самого крупного проекта довольно неплохо.

В частности в ноябре они выпустили первую версию сервера Martin для создания векторных плиток на лету из баз PostGIS и многое другое. Жаль они у них в планах нет выпуска каталога геоданных потому что Geonetwork и Geonode развиваются медленно.

#opensource #geodata #geospatial

Map Projection Explorer – платформа, которая рассказывает о 100 картографических проекциях: какие искажения они имеют, какая вспомогательная поверхность была использована при переходе от эллипсоида к плоскости (цилиндр, конус, лист) и как выглядит карта Мира в каждой из них. Также можно центрировать карту в любом населённом пункте 🗺
P.S: получившиеся изображение можно скачать в виде SVG

FathomDEM

Британская компания Fathom разработала глобальную цифровую модель рельефа (ЦМР) FathomDEM с разрешением 30 м. Модель стремится исправить систематические погрешности в ЦМР Copernicus DEM для более точного отображения рельефа местности без влияния растительности и построек. При создании FathomDEM использована гибридная архитектура на основе трансформеров компьютерного зрения и сверточных нейронных сетей.

Модель обучалась на данных лидара и предсказывает поправки к Copernicus DEM на уровне целых участков, а не отдельных пикселей. Это обеспечивает пространственную согласованность результатов. В этом состоит основное отличие FathomDEM от предыдущей разработки Fathom — модели FABDEM, где применялась регрессия методом случайного леса без учета пространственных связей.

FathomDEM превосходит по точности существующие глобальные ЦМР, включая FABDEM и Copernicus DEM. Предполагается использовать ее в задачах моделирования затоплений, где FathomDEM демонстрирует точность, близкую к результатам, полученным с помощью лидара.

📖 Методика создания FathomDEM: Uhe, P. et al. (2025). FathomDEM: an improved global terrain map using a hybrid vision transformer model. Environmental Research Letters, 20(3), 034002. https://doi.org/10.1088/1748-9326/ada972
🛢 Данные на Zenodo: Америка, Евразия и Африка Данные предоставляются бесплатно, но нужно заполнить запрос по форме.

📹 Видеоруководство от Andrea Cippa покажет как скачать FathomDEM и работать с ней в QGIS.

🗺 Разница в высоте различных ЦМР для участка в окрестностях Майами (шт. Флорида, США). Внизу слева — данные о растительном покрове GLC-2015. Остальные карты в нижнем ряду — карты разницы высот между высотой исследуемой ЦМР и высотой эталонных лидарных данных.

#DEM #данные

🏙 Говорят, китайские ученые из университета Цинхуа разработали лучший алгоритм поиска кратчайшего пути за последние 41 год.

Команда преодолела «барьер сортировки» алгоритма Дейкстры — фундаментальное ограничение скорости работы для поиска кратчайших путей в графах. Это ограничение связано с необходимостью сортировать вершины по расстоянию, чтобы знать, куда идти дальше. Эту задачу решали с 1984 года.

https://arxiv.org/pdf/2504.17033

Модель Flood Hub для прогнозирования затопления территорий

Google выпустил проект, в котором с помощью ИИ предсказывается, какие территории будут затоплены в ближайшее время

Охватывает речные бассейны более чем в 80 странах мира с суммарным населением около 460 миллионов человек

Обеспечивает более точные прогнозы по сравнению с известной Европейской моделью GloFAS

Проект состоит из двух моделей:

💧Гидрологическая модель прогнозирует текущее количество воды в реке. Работает на основе общедоступных данных с гидрологических и метеорологических постов

🌊 Модель затопления на основе гидрологического прогноза и спутниковых снимков предсказывает , какие районы будут затронуты и насколько высоким будет уровень воды

Ознакомиться с Flood Hub можно по ссылке