Это хороший вопрос, думаю, так же, как и софт для геологов, который уже помогает описывать керн — это отличный инструмент, но никак не заменитель, есть много ньюансов. На тему использования языковых моделей (LLM) как раз готовлю материал на одну конференцию для разработчиков (программистов, а не тех, о ком вы могли подумать), чуть позже будет анонс.

Вообще сейчас активно пользуюсь GigaChat’ом в GigaIDE и отдельно для написания простеньких обработчиков разных файлов — очень удобно, местами — помогает оптимизировать код, местами — даже может научить чему-то новому, особенно если язык новый для тебя (в моём случае — C++ и Dart). Особенно выручил, когда я болел и плохо соображал.

А вы что думаете на эту тему?

Кстати, подписывайтесь на канал коллеги, если вы не оттуда пришли и вам интересна петрофизика, а вот другой — для седиментологов :)

Ну и раз дошло дело до анонсов — скоро таки будет видео про референс-менеджеры, уже почти всё записал и смонтировал.
@geologistprogrammer

Скидка 20% на всё мероприятие по ии-инструментам для создания приложений👇 для любимых подписчиков BR349COOKIE. Завтра ещё в одном чатике 😉 опубликую промокод на одну бесплатную проходку по правилу first-in-first out
@geologistprogrammer

Через неделю будем снова собираться, подробности тут.
@geologistprogrammer

В среду же в районе 13 часов МСК буду рассказывать про работу с LLM для создания простых препроцессоров при работе с геологическими данными.👇
@geologistprogrammer

#диалоги

Встретились со старыми и познакомились с новыми участниками и обсудили разные темы:

Возможности отечественных производителей для применения обученных алгоритмов (а, в ближайшем будущем - и для обучения), включая разработки НТЦ Модуль.

Различные подходы и методы анализа данных на разных масштабах исследований с помощью методов машинного обучения: площадные данные (карты, сейсмика, космические методы), анализ данных имиджеров, керновых исследований и гиперспектральных данных, а также томографические данные вплоть до микромасштаба, совмещенные с данными СЭМ.

Разные подходы к применению LLM, включая продвинутый поиск и консультацию по базе данных с помощью RAG и написание кода с помощью алгоритмов.

Какие бывают проблемы при применении знаний на практике, поделились различными книгами и ресурсами в чате для начала изучения машинного обучения и геологии.

Разные хобби участников и опыт жизни в других странах.

Поговорили про сложности, с которыми можно столкнуться при поиске и работе с данными даже при работе с данными внутри компаний.

Обсудили разные конференции, связанные с анализом данных с помощью машинного обучения и классических методов статистики.

#гео_дата_завтрак

Присоединяйся к группе, если ещё не https://t.me/GeoMLearning участвуй и предлагай свои активности

Наконец-то доделал видео про работу с референс-менеджерами. Надеюсь, поможет вам ускорить работу со списком литературы, ссылки на видео — внизу.

Если коротко — референс-менеджеры позволяют проще организовывать статьи и сохранять большое их количество при исследовании темы с помощью нажатия одной кнопки. А при написании статьи или отчета — быстро собирать и автоматически оформлять ссылки, в том числе по ГОСТу. При этом с ними можно работать как в традиционных визуальных текстовых редакторах (Р7-офис, LibreOffice, OnlyOffice, Word), так и с помощью языков разметки (LaTeX).

Платформа
Rutube
VK Видео
@geologistprogrammer