Руководители и специалисты ресторанов грузинской кухни Пхали-хинкали признали три факта: 1) интуиция при открытии первых нескольких ресторанов в Санкт-Петербурге их не подвела ( все точки так или иначе попадают в "Зеленые зоны спроса") , 2) модель многофакторная спроса ("зон пригодности") в облаке Геоинтеллект подходит при открытии новых локаций,когда интуиция уже заканчивается,3) инструмент удобен для нового города при взаимодействии с франчайзи. Проанализировали и... открылись недавно в Питере на Кузнецовской 22. Приходите покушать, а пока ждете вкусный заказ, вот статья об этом! ;) https://new-retail.ru/business/kak_set_gruzinskikh_restoranov_nashla_mesto_dlya_novogo_zavedeniya_osnovyvayas_na_dannykh_ob_okruzhe4936/

Узкоспециализированная статья про то, как ребята используют в своем продукте OSM. Проблемы и подходы во всем мире аналогичны. Привет отделу геоинформационных систем Геоинтеллекта ;) https://dev.by/news/juno-maps

Пример того, как простые карты и геоданные помогают бизнесу.

Команда доставки в Додо-пицце поставила себе амбициозную задачу сократить среднее время доставки с 39 до 25 минут.
Пробовали:
- Перерисовать зону доставки, чтобы исключить «долгие» сегменты.
Скорость выросла, прибыль упала.
Клиенты, оставшиеся без пиццы, завалили поддержку, а маркетингу пришлось напрячься, чтобы покрыть уменьшение числа клиентов.
- Маршрутизировать. Если нейронка будет группировать заказы для курьеров «умно», то производительность вырастет.
Лучшая нейронка вела себя не сильно оптимальнее, чем курьер-человек, который пытается максимизировать для себя выручку. Только стоила значительно больше. Продлевать не стали.

Уже почти отчаявшись, пошли общаться с пиццериями. Вскоре обнаружилось узкое место: в пиццерии не знают, когда вернутся курьеры, поэтому сложно планировать подготовку пицц к их приходу.

С помощью готовых API карт за несколько дней разработали дешевое решение, позволявшее предсказывать, когда курьер вернется в пиццерию. 

Прогноз возврата дал значительное ускорение (4-5 минут из 39!). При этом стоимость запуска в сети была минимальной. Грандиозная раскатка на всю сеть в нескольких странах заняла всего 1,5 недели.
Видео: 18 минут без вопросов, 
https://youtu.be/d1L2jaRvff0

​ Инвентаризация кладбища — как провести и использовать потом

Как много сегодня появилось умных вещей в нашей жизни, начиная от умной скамейки и выключателя, и заканчивая целым умным городом. Любой специалист предприятия использует в своей работе цифровые технологии. Агроном современного агропромышленного предприятия знает, что спутниковые снимки помогают определить, где и сколько надо внести удобрения на поле.

А вот такая задача – как автоматизация учета захоронений и инвентаризация кладбища осталась за бортом цифрового потока.

⚡️Сколько на кладбище похоронено человек? Какая динамика заполнения земельного фонда по годам?
⚡️Сколько не ухоженных могил?
⚡️Где еще имеются свободные места и соответственно, сколько времени еще можно на нем производить регулярные захоронения?
⚡️Где похоронены герои и участники Великой отечественной войны, участники боевых действий в горячих точках?

На эти вопросы можно ответить, если есть система💊, в которой ведется учет захоронений. Причем не просто база данных, а это ГИС.

Повстречалась статья про очень неординарное применение данных — компания RS Metrics покупает спутниковые снимки и оценивает по ним финансовые успехи разных корпораций. «Как?» — наверняка спросите вы. Подсказкой будет байка про основателя сети Walmart Сэма Уолтона, который подсчитывал автомобили на стоянках для понимания того, как работают его магазины. В общем, RS Metrics по фотографиям из космоса наблюдает за грузовиками, служебными автомобилями, складами, парковками и прочими объектами для прогноза успехов той или иной компании до публикации квартальной отчётности. Тут больше про корреляции, а не про прямые зависимости: https://www.theatlantic.com/magazine/archive/2019/05/stock-value-satellite-images-investing/586009/

Секция по геоаналитике на Неделе Российского ритейла пройдет в 5 -й раз в ЦМТ,Москва. Организатор: Геоинтеллект. В этом году будет интересный состав спикеров: х5 retail group, Леруа -Мерлен, Мясоруб. Подробно о каждом докладе в следующих даджестах. Ритейлерам вход бесплатный. https://retailweek.ru/programma-2019/delovaya-programma/day1.html

Представляем спикеров секции по геоаналитике Недели российского ритейла подробно. Торговая сеть МЯСОROOB. Елена Левченко.

Леруа Мерлен расскажет об анализе локальных рынков DIY. Поможет ей в этом Дарья Кирягина, Центр пространственных исследований.

Представитель Big Data х5 Retail Group Марина Гладкова расскажет некоторые результаты использования геоаналити в компании. Один из ключевых докладов.

Доклад про то, как посмотреть спрос на открытие ресторана для доставки и, главное, - по какой кухне. Интересный кейс от Центра пространственных исследований.

Дорогие подписчики! Скоро новый 2020 год! Команда Геоинтеллекта поздравляет всех подписчиков канала с наступающими праздниками. Надеемся прошедший год был результативным для Ваших проектов! А следующий - будет более интересным, принесет больше успехов, о которых можно будет рассказывать и которые можно будет обсудить на конференциях и мероприятиях, статьях и нетворкингах, вебинарах и, конечно же, - при личных встречах. Счастья Вам и здоровья! Ну а мы постараемся наверстать упущенное и побольше выкладывать новостей, интересных ссылок, тем более, они всегда есть! До встречи с новом году! Всех с Новым годом! Ну а пока наша старая открытка, актуальная в отсутствии снега в мегаполисах:

Ждем нового игрока Huawei Maps на базе старой компании TomTom. Интересно, какое будет покрытие и качество по РФ. https://www.androidauthority.com/huawei-google-maps-alternative-1076009/

В России дальше хакатонов и бумаг дело не идёт, а вот в Англии сделали ИИ по распознаванию ям. https://www.bbc.com/news/uk-england-lancashire-51356855

Что будет, если... появится первый заражённый коронавирусом в Москве, по конкретному адресу? Мы сделали имитацию! Первый этап. Городские данные реальные, места массовости, количество жителей в домах - реальное, а люди - не настоящие. Взаимодействие между ними - типовое: транспорт, работа, дом, метро, магазин.. Проект - это наша инициатива, но он невозможен был бы без НИИ эпидемиологии и микробиологии им. Н. Гамалеи. Подробную статью готовим, а пока -короткая новость об этом прошла на этой неделе на Мойке78 (журналисты, конечно, любят придумывать названия...): https://moika78.ru/news/2020-02-18/367970-367970/

Видео - на сайте: https://geointellect.ru/video/koronavirus.mp4