На странице комитета МедТех РУССОФТ размещен атлас МедТех решений.

Также вышел пресс-релиз с новостью на сайте некоммерческого партнерства разработчиков программного обеспечения РУССОФТ.

Василий Шишкин - дизайнер многих известных логотипов, в том числе - Триколор ТВ, General Satellite, VITEK, Пхали Хинкали, Белорусские продукты, 300-летия Санкт-Петербурга и другой тысячи логотипов, и даже - ТФОМС Санкт_Петербурга, МИАЦ Санкт-Петербурга и проекта нового логотипа Центра Соколова (СЗОНКЦ им.Л.Г.Соколова ФМБА России), хотя он и проиграл историческому логотипу старого названия Медсанчасти №122 Санкт-Петербурга.

По моему опыту творческого взаимодействия с Василием: если вы хотите сделать уникальный, одновременно простой и глубокий логотип на долгие годы - то вам именно к Василию!

А поводом этого поста явился феерический новый сайт творчества Василия Шишкина, анонсированный вчера. Я думаю это отличный пример творческого сайта уникального дизайнера - смотрите и наслаждайтесь этой уникальностью: http://shishkin.ru/

Важная информация по национальному стандарту платежного QR-кода:

Банк России направил в Минфин России предложения по изменению законодательства, касающиеся применения QR-кода при оплате покупок и услуг – банки должны будут использовать ТОЛЬКО универсальный QR-код на базе решения Национальной системы платёжных карт,

Универсальный QR-код ЦБ ставит под большой вопрос возможность применения альтернативного варианта QR-кода продвигавшегося консорциумом Сбер +Альфабанк +Т-банк.

https://www.cbr.ru/press/event/?id=21084

Вышел свежий обзор по состоянию d-health в европейских регионах ВОЗ: https://www.who.int/europe/publications/i/item/9789289060998

Один из экспертов после прочтения этого отчета, написал мне, что есть большие сомнения в достоверности информации по России в этом отчете!
Ведь там утверждается, что в России НЕТ:
- Interoperability strategy or policy
- National digital health patient portal

Меня тоже такие заявления возмутили сначала, но потом я почитал внимательно и про нас и про другие страны...
И теперь готов прокомментировать:

Согласен с этим обзором:
1. Интероперабельности нет в России не фактически, а нет стратегии ее обеспечения на уровне России - ТОЧНО ТАК!
2. Про отсутствие Национального портала пациента по цифровому здоровью - тоже согласен, тк речь идет о health-портале с персональной медицинской информацией пациента и со многой другой специальной медицинской информацией на нем, как альтернативе Goоgle-поиску по симптомам и прочей медицинской информации в интернете - этого нет на госуслугах от слова совсем.

ПОЭТОМУ ВЫВОД - у нас еще много работы и по порталу пациента и по интероперабельности медтех-решений в России на основе перспективных стандартов обмена.

ПС. Ранее был знаком с предыдущим подобным обзором 2016 года:
Atlas of eHealth country profiles: the use of eHealth in support of universal health coverage: based on the findings of the third global survey on eHealth 2015. World Health Organization (2016). https://apps.who.int/iris/rest/bitstreams/908392/retrieve
Он был использован при подготовке статьи:
IKarachay V., Orlov G., Bolgov R. (2021) Institutional Analysis of eHealth Development in EAEU Countries. In: Bolgov R. et al. (eds) Proceedings of Topical Issues in International Political Geography. Springer Geography. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-78690-8_10, URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-78690-8_10

Иные информационные системы, которые зарегистрировались в ЕГИСЗ, но фактически не работают в ней, будут отключать.

Сейчас зарегистрировано 33 таких системы, однако только 10 из этих систем в этом году передали хотя бы один документ в РЭМД. В ближайшее время мы подобные (фактически неработающие) информационные системы Минздрав России, как оператор ЕГИСЗ, отключать - заявил руководитель направления электронных медицинских документов и телемедицинских сервисов «Цифромед» Сергей Лагутин на Конгрессе ИТМ-2024.
https://t.me/itmcongress/2442

Для того, чтобы вы не искали перечень 10 систем вот он в рейтинге по среднему количеству переданных СЭМД в расчете на одну МО в месяц (в скобках указано количество СЭМД на 1 МО в сентябре):
1 (2040 СЭМД) Иная ИС. ИС «MedInfo», Сургут
2 (415 СЭМД) Иная ИС. ПК «N3.Health» (ИСПДН «ЭлНетМед»), Санкт-Петербург
3 (205 СЭМД) Иная ИС. Защищенный сегмент облачной платформы «1C:FRESH», Москва
4 (186 СЭМД) Иная ИС. СИ «МедФлекс», Краснодар
5 (136 СЭМД) Иная ИС. Портал Инфоклиника.RU, Москва
6 (95 СЭМД) Иная ИС. Интеграционный шлюз «MedWork Next», Москва
7 (73 СЭМД) Иная ИС. ИИС «МИС «Медлок», Краснодар
8 (51 СЭМД) Иная ИС. РМИС «Медведь», Благовещенск
9 (7 СЭМД) Иная ИС, «МедЛинкс», Санкт-Петербург
10 (2 СЭМД) Иная ИС. АИС "ГИГТЕСТ", Тамбовская область

А вот те, кто не передавал СЭМД за 2024 год (возможно что кто-то из них и не должен передавать)
1 ИС «Сайт», ООО «Напоправку.ру», Санкт-Петербург
2 «Webiomed», ООО «К-Скай», Петрозаводск
3 ИС «Мое Здоровье», ООО «Здоровье Города», Санкт-Петербург
4 Портал MedAboutMe.ru, ООО «Корпорация «Медицинские электронные данные», Москва
5 RuHealth.Net, ООО «Рухэлснет», Санкт-Петербург
6 ИС «ONDOC», ООО «МЕДКАРТА», Санкт-Петербург
7 «ПЛАТФОРМА ДОКТИС», ООО "ДИДЖИТАЛ МЕДИКЭЛ ОПЕРЕЙШНС", Москва
8 ИС «MedMe», ООО «Джибукинг», Москва
9 ИС «Медицинский информационный портал patientcard.ru», ООО «МЕДИС Технолоджи», Санкт-Петербург
10 «Электронная медицина», ООО «Электронная медицина», Ростов на Дону
11 «Доктор рядом. Телемед Премиум», ООО «Медицинская компания Доктор рядом», Москва
12 1ЭР, ООО «Первый Электронный Рецепт», Екатеринбург
13 АИС Numedy.Exchange, ООО «Нумеди», Воронеж
14 ИСПДН «Запись на прием к врачу», ООО «Онлайн дозор», Кемерово
15 ИС «Маркетплейс ДокДок», ООО «ИННОВАЦИОННАЯ МЕДИЦИНА», Москва
16 «Портавита Хелс», ООО «Портавита Хелс», Иннополис
17 ИС «Remsmed», ООО «Ай-ФОРС», Москва
UPD:
18 ИС «Фармлинк», ООО «Фармлинк», Красногорск
19 ИС «КриптоВеб», ООО НПП «Ижинформпроект», Ижевск
20 ИС «ПЛАТФОРМА РТ ДОКТИС», ООО «РТ Доктис», Москва
21 ГАИС "Асклепиус",ООО "Асклепиус", Москва
22 ИС «SmartMed»,Акционерное общество «Группа компаний «МЕДСИ», Москва
23 ИСПДн «Интеграционная система в сфере здравоохранения»,Бюджетное учреждение здравоохранения Удмуртской Республики «Республиканский медицинский информационно-аналитический центр Министерства здравоохранения Удмуртской Республики», Ижевск

Полужирным шрифтом выделены широко известные компании, по крайней мере по своей активности в публичном пространстве.

РОССТАНДАРТОМ опубликован утвержденный 7 октября 2024 года ГОСТ Р 71672-2024 «Системы прогнозной аналитики на основе искусственного интеллекта в клинической медицине. Основные положения».
Стандарт разработан ГБУЗ города Москвы «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы» (ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ»)

На 5 содержательных страницах Стандарта (общий объем документа 12 страниц):
1) введены понятия: СППВР, алгоритмы СППВР, искусственный интеллект, машинное обучение и еще 5 прочих терминов и определений;
2) определена цель создания и внедрения СППВР, а также 10 задач, которые могут решать СППВР с применением ИИ, а также +2 дополнительные задачи, которые может поддерживать СППВР с применением ИИ;
3) установлены 4 общие требования к СППВР с применением ИИ, включая варианты ее реализации: как самостоятельный продукт с пользовательским интерфейсом, как сервис для обращения из других ИС, как компонент, встроенный в МИС, ИС в сфере здравоохранения субъекта РФ;
4) определена Классификация СППВР с применением ИИ в составе 3-х классов - консультативные, информационно-справочные, консультативно-информационные системы. Консультативные СППВР с применением ИИ подразделены на 3 вида. - на основе знаний, на основе данных (делятся на машинного обучения и прецедентов) и гибридные интеллектуальные;
5) алгоритмы СППВР подразделены на три вида: интерпретирующий (делится на анализ медицинских изображений и прогноз летального исхода у пациента с онкологией), рекомендательный и управляющий;
6) даны 9 библиографических ссылок.

...источник: https://d-russia.ru/rost-rossijskogo-rynka-it-uslug-v-2024-godu-prognoziruetsja-na-urovne-30.html?utm_source=telegram

Oracle анонсирует новую электронную медицинскую карту на базе искусственного интеллекта
ОПУБЛИКОВАНО CNBC 29.10.2024, подсмотрено у А.Гусева в ВК, но там из перевода исключены важные детали, вот весь перевод в трех постах без пары-тройки абзацев:

КЛЮЧЕВЫЕ МОМЕНТЫ
Во вторник Oracle анонсировала совершенно новую электронную медицинскую карту, или EHR, которая включает в себя новые возможности облачных вычислений и искусственного интеллекта.
Новый EHR - это самое значительное обновление продуктов Oracle для здравоохранения с момента приобретения гиганта медицинской документации Cerner за 28 миллиардов долларов в 2022 году.
Новое предложение Oracle может помочь компании укрепить свои позиции на высококонкурентном рынке EHR, где в последние годы она с трудом удерживала свои позиции...

..Новейшая система EHR от Oracle оснащена облачными технологиями и возможностями ИИ, что упростит навигацию и настройку, говорится в сообщении компании. В нем нет меню или выпадающих списков, и врачи могут получать необходимую им информацию, задавая вопросы голосом. В идеале это позволит врачам тратить меньше времени на просмотр записей и больше времени на уход за пациентами, заявили в Oracle.

Новое предложение Oracle может помочь укрепить ее позиции на жесткоконкурентном рынке EHR, где в последние годы компания изо всех сил пыталась удержаться на ногах. Согласно отчету Klas Research, в 2023 году Oracle понесла самый большой чистый убыток в истории больниц, в то время как лидер рынка Epic Systems, главный конкурент Oracle, была единственной компанией, которая продемонстрировала чистый рост доли на рынке неотложной медицинской помощи.
В 2023 финансовом году общий доход Oracle от Cerner составил 5,9 миллиарда долларов. В прошлом году выручка Epic составила 4,9 миллиарда долларов.

Сухас Улияр, старший вице-президент Oracle по управлению продуктами в области искусственного интеллекта для клиник и здравоохранения, продемонстрировал CNBC виртуальную демонстрацию новой системы EHR.
Новая система EHR разрабатывалась с тех пор, как Oracle приобрела Cerner, но она не была встроена в существующую инфраструктуру Cerner. Это означает, что нынешним клиентам Cerner придется решать, переходить ли на отдельную систему.
“Просто подумайте о разрушающейся инфраструктуре в доме, вы же не собираетесь создавать что-то новое поверх нее”, - сказала Сима Верма, исполнительный вице-президент и генеральный менеджер Oracle Health and Life Sciences. “К такому выводу мы пришли, когда ознакомились с технологией Cerner, поэтому то, что мы представляем на рынке, - это нечто совершенно новое”.

EHR работает в браузере, и при открытии врачи увидят строку поиска и хронологический список своих назначений. Интерфейс очень прост. Врач может нажать на микрофон в строке поиска и задать такие вопросы, как “Сколько у меня на сегодня свободных мест?” или “Сколько новых пациентов у меня запланировано на сегодня?” Затем врач получит ответ, сгенерированный искусственным интеллектом, в течение нескольких секунд.
Если врач нажмет на пациента, он откроет свою медицинскую карту, где сможет найти краткие данные искусственного интеллекта, а также более подробные объяснения своей истории болезни. Врач может видеть, что изменилось с момента последнего визита пациента, принимает ли он какие-либо новые лекарства и другие детали, такие как результаты лабораторных исследований, клиническая документация, предыдущие методы лечения, факторы риска, сообщения, аллергические реакции и показатели жизненно важных органов.
Кроме того, врач может щелкнуть по микрофону и задать вопросы, касающиеся конкретно пациента, например: “Жаловался ли он когда-нибудь на приступы паники или одышку?”, “Проводилась ли ему компьютерная томография на рак легких и сделаны ли ему последние прививки?” или “Какими антибиотиками вы лечили ее мочевыводящие пути?" заражение?”
Вопросы, задаваемые голосом, могут основываться друг на друге, и искусственный интеллект EHR начнет изучать привычки врача, например, типы лекарств, которые он назначает и которые часто пополняет.
По словам Улияра, если врач хочет углубиться в подробности или перепроверить сгенерированный ИИ ответ, он всегда может нажать на ссылку и просмотреть исходную запись, на которую ссылается. А ответы, содержащие информацию о дозировке лекарств или другие рекомендации, основанные на фактических данных, будут содержать ссылки на проверенные базы данных...

...В то время как Oracle разрабатывала свой новый EHR, компания также внедряла новые функции для существующих клиентов Cerner, чтобы улучшить их работу с продуктом. Улияр сказал, что многие из этих функций, включая Oracle Health Clinical AI Agent (ранее называвшийся Oracle Clinical Digital Assistant), уже встроены в новый EHR.
В июне Oracle объявила о широкой доступности Clinical AI Agent, который призван автоматизировать большую часть документации, за которую отвечают врачи.
Врачи могут получить доступ к Clinical AI Agent через приложение на своем телефоне и нажать кнопку, чтобы записать свои визиты к пациентам. Как только запись прекращается, ИИ Oracle автоматически генерирует клиническую справку на основе записи на прием, поэтому врачам больше не нужно писать ее самостоятельно.
По словам Улияра, около 70 клиентов уже используют Clinical AI Agent. В настоящее время компания разрабатывает аналогичный инструмент для медсестер.
Поскольку клинический ИИ-агент уже встроен в новый EHR, заказчикам не придется беспокоиться о его интеграции. Инструмент также будет доступен как самостоятельный продукт, не зависящий от EHR, сказал Улияр.

Программа раннего внедрения новой системы EHR от Oracle стартует в следующем году, и Oracle заявила, что будет работать с заказчиками, чтобы определить необходимые им настройки. Компания переводит своих клиентов в сфере здравоохранения в облако, что должно значительно упростить процесс внедрения системы EHR, сказал Верма.

“Мы считаем, что это решение имеет очень прорывной характер для рынка”, - сказала она. “Наша система EHR позволит решить множество давних проблем, с которыми мы сталкивались в сфере здравоохранения”.