GenomeFan ژنوم‌فن
953 subscribers
521 photos
138 videos
45 files
260 links
🔴ژن فن پیشرو طب (ژنوم فن)
🔬
‌پیشرو در خدمات و آموزش NGS
برگزارکننده پیشرفته‌ترین کارگاه‌ها در زمینه علوم پزشکی
اطلاعات بیشتر و ارتباط با ادمین👇🏻
@Genomefaninfo
وبسایت:
www.genomefan.ir

اینستاگرام:
instagram.com/genomefan
instagram.com/genefan_academy
Download Telegram
چگونه هوش مصنوعی طراحی دارو را متحول ساخت؟
طراحی داروهای جدید یکی از چالشهای پیش روی دانشمندان است چرا که به طور میانگین در امریکا حدود ۲ الی ۶ بیلیون دلار صرف طراحی یک داروی جدید می گردد و به طور معمول از هر ۱۰ ترکیب دارویی طراحی شده ۹ ترکیب درکار ازمایی بالینی شکست می خورند . بنابراین متخصصین معتقدند که به راه حلی متفاوت نیاز است.
بسیاری از شرکت های پیشتاز از هوش مصنوعی در طراحی دارو استفاده می کنند. به عنوان مثال، شرکت Pfizer از سیستم یادگیری ماشین machine learning جهت بهبود جستجوی داروهای ایمنی-سرطان بهره می برد. شرکت Sanofi تفاهم نامه ای برای استفاده از استارت آپ(Al EXscientia's artificial intelligence) جهت بررسی درمان بیماریهای متابولیکی امضا نموده است. شرکت Roche و زیر مجموعه های Gentech از سیستم GNS Health care موجود در کمبریج و ماساچوست برای یافتن درمان سرطان استفاده می کنند. سایر شرکتهای داروسازی نیز درحال اجرای برنامه های مشابه برای بهبود پروسه طراحی دارو و کاهش هزینه ها هستند.
@genomefan
#طراحی_دارو #ورکشاپ #خبر

https://www.nature.com/articles/d41586-018-05267-x
امیدی تازه به داروهای جدید برای بیماران لوپوس
در طی بررسی مسیر سیگنالینگ موثر در تجمع سلول های Th17 در ارگانهاي آسیب دیده بیماران لوپوسی مشخص شد که مهارکننده HIV protease به نام ritonavir به طور بالقوه می تواند برهم زننده برهمکنش CD95-PLCγ1 باشد. مطالعه ای با رویکرد فعالیت-ساختار نشان داد که اثر این ترکیب ناشی از خصوصیات ساختاری مشابه آن با عملکرد دومین محرک کلسیم (CID) در ارتباط با PLCγ1 بوده است. با سنتز پپتیدهایی مشابه CID و تزریق به موش های لوپوسی، کاهش علایم کلینیکی مشاهده شد. نتایج منجر به امیدواری بیشتر محققان به نسل جدید داروها برای درمان بیماران لوپوس شده است.

#genomefan
#طراحی_دارو #خبر #ورکشاپ #پپتید

https://www.nature.com/articles/s41589-018-0162-9
تاریخچه مختصری از طراحی محاسباتی دارو

1900: مفاهیم رسپتور و قفل و کلید توسط Ehrich (1909) و Fisher (1894)
دهه 1970: رابطه کمی ساختار-فعالیت (QSAR)
دهه 1980: آغاز بیولوژی مولکولی طراحی محاسباتی دارو براساس کریستالوگرافی، NMR و گرافیک کامپیوتری
دهه 1990: پروژه ژنوم انسان، شیمی ترکیبی، غربالگری در مقیاس انبوه

قرن بیست و یکم: اقبال گسترده شرکتهای پیشتاز دارویی به رویکردهای نوین

@genomefan
#طراحی_دارو #ورکشاپ #پپتید #خبر

http://file.scirp.org/Html/5-1790023_26238.htm
چگونه یک دارو توسعه می یابد؟

توسعه یک ترکیب دارویی پروسه ای پیچیده و زمان بر است. این پروسه می تواند ۱۰ الی ۱۵ سال زمان ببرد و بیش از ۱۵ میلیون پوند جهت توسعه یک دارو از مرحله اول طراحی دارو، آزمایش مضر نبودن و مفید بودن(safety) در انسان هزینه داشته باشد. پس از گذراندن مراحل فوق دارو وارد بازار درمانی می گردد که این مراحل شامل: ۲ الی ۴ سال توسعه پیش بالینی، ۳ الی ۴ سال توسعه بالینی دارو و مدت زمان طولانی تر جهت اخذ تاییدیه توسط سازمان های نظارتی مسئول، مانند سازمان غذا و دارو است.

@genomefan
#طراحی_دارو #ورکشاپ #پپتید

https://www.yourgenome.org/facts/how-are-drugs-designed-and-developed
اولین مرحله توسعه یک داروی جدید چیست؟

اولین مرحله توسعه یک دارو، طراحی دارو است. در گذشته برخی از ترکیبات دارویی مثل پنی سیلین به صورت تصادفی کشف می شدند. امروزه، روش های سیستمیک مانند موارد زیر جهت کشف دارو استفاده می گردند:

1- غربالگری در مقیاس وسیع، که به دانشمندان اجازه آزمایش هزاران هدف بالقوه را با هزاران ترکیب شیمیایی مختلف جهت یافتن یک ترکیب دارویی جدید علیه هدف مورد نظر را می دهد.

2- طراحی منطقی دارو: که شامل طراحی ترکیبات سنتزی براساس دانش ساختار مولکول هدف خاص است.

@genomefan
#طراحی_دارو #ورکشاپ #پپتید

https://www.yourgenome.org/facts/how-are-drugs-designed-and-developed
تفاوت دو رویکرد:

در حالی که غربالگری در مقیاس وسیع، ممکن است صدها ترکیب (lead) بالقوه را مشخص کند اما بسیاری از این ترکیبات در دور اول آزمایش ها حذف می گردند. طی این مرحله، تاثیر ترکیبات برروی سلول های کشت شده یا حیوانات بررسی شده تا دريابند چگونه این ترکیبات اثر می گذارند و آیا آنها اثر سمی دارند یا خیر.
رویکرد طراحی منطقی دارو، تعداد ترکیبات کمتری را نسبت به غربالگری در مقیاس وسیع طراحی می کند. در عین حال که این ترکیبات نسبت به هدف بسیار اختصاصی هستند. درواقع از مدل های شبیه سازی برپایه کامپیوتر جهت رسیدن به این اختصاصیت استفاده می گردد.

@genomefan
#طراحی_دارو #ورکشاپ #پپتید

https://www.yourgenome.org/facts/how-are-drugs-designed-and-developed
بررسی رابطه ساختار - عملکرد پپتید آنتی میکروبیال polybia-cp موجب شناسایی و ایجاد کاندیدهای سنتتیک درمانی شده است

دانش محدودی درباره ارتباط عملکرد-ساختار پپتیدهای آنتی میکروبی وجود دارد. در این مطالعه، محققان تلاش کرده اند با پیاده کردن یک استراتژی، نقاط داغ عملکرد پپتید آنتی میکروبی polybia-cp را شناسایی کرده و با بهره گیری از پارامترهای فیزیکوشیمیایی آن، پپتیدهای سنتتیک غیر سمی طراحی کنند. انتظار می رود که با این استراتژی، پپتیدهای با خاصیت ضدمیکروبی مناسبی در in vitro و in vivo شناسایی شوند.

@genomefan
#طراحی_دارو #ورکشاپ #پپتید #خبر

https://www.nature.com/articles/s42003-018-0224-2#Fig1
برنامه کارگاههای زمستان شرکت ژن فن
اطلاعات بیشتر
09198052826
@genomefan
Www.genomefan.com
#ورکشاپ #کارگاه #workshop #زمستان
اگهی استخدام آنالیزور NGS
شرکت ژن فن برای تکمیل کادر خود به چند آنالیزور NGSنیازدارد
افراد متقاصی رزومه خود را به ادرس Jaafarian@genomefan.com ارسال بفرمایید
@genomefan
#استخدام
GenomeFan ژنوم‌فن:
اگهی پذیرش نمایندگی فعال در کلیه استانها
شرکت ژن فن برای گسترش فعالیت خود به نمایندگی فعال در سایر استانها نیازدارد
افراد متقاصی رزومه خود را به ادرس Jaafarian@genomefan.com ارسال بفرمایید
@genomefan
09198052826
#استخدام
طراحی محاسباتی دارو چیست؟
طراحی محاسباتی دارو یک استراتژی موثر جهت سرعت بخشیدن و اقتصادی نمودن پروسه طراحی و توسعه دارو است.

چرا طراحی محاسباتی دارو در صنعت داروسازی اهمیت دارد؟
پروسه طراحی داروی جدید به طور کلی به عنوان یک پروسه بسیار ریسک پذیر و زمان بر شناخته می شود. چرخه طراحی و توسعه یک داروی مشخص از مفهوم اولیه تا رسیدن آن به بازار حدودا ۱۴ سال طول می کشد و بین ۱ الی ۸/۰ بیلیون دلار هزینه دارد. امروزه، توسعه سریع در شیمی ترکیبی و تکنولوژی غربالگری در مقیاس وسیع شرایط مناسبی را برای پروسه طراحی دارو در زمان کوتاه فراهم می کند.

طراحی محاسباتی دارو شامل چه بخش هایی است؟
افزایش وسیع اطلاعات از مولکول های زیستی باعث شده که روش های محاسباتی برای بسیاری از جنبه های پروسه طراحی و توسعه دارو به کار برده شود. روشهایی که می توانند حتی در کارآزمایی پیش بالینی به کار روند و به خوبی باعث تغییر pipeline ها برای طراحی و توسعه دارو شوند.
استفاده از روش های محاسباتی می تواند تا بیش از ۵۰ درصد از هزینه های طراحی دارو را کاهش دهد.

@genomefan
#طراحی_دارو #پپتید #ورکشاپ #خبر

https://www.nature.com/articles/aps2012109
طراحی داروی پپتیدی جدید جهت متوقف کردن رشد سلول های سرطانی کبد مقاوم به درمان

کارسینومای هپاتوسلولار یکی از شایعترین انواع سرطان کبد در بزرگسالان است که بیش از ۹۰ درصد سرطان های کبد را شامل می شود و دومین عامل مرگ و میر در جهان است. Sorafenib داروی مورد استفاده جهت درمان این سرطان، دارای عوارض جانبی بسیاری است و تنها ۳ ماه باعث افزایش عمر بیماران می شود. محققین توانسته اند با طراحی یک پپتید جدید به نام FFW، که قادر به مهار اینتراکشن پروتیینSALL4 با رسپتورش NURD است، باعث مهار رشد سلول های سرطانی مقادم به sorafenib شوند.

@genomefan
#طراحی_دارو #ورکشاپ #پپتید #خبر

https://www.drugtargetreview.com/news/33950/peptide-drug-liver-cancer/
بیست و ششمین سمپوزیوم پپتید آمریکا، ژوئن 2019

@genomefan
#طراحی_دارو #ورکشاپ #پپتید #خبر

https://www.aps2019.org/
شرکت Catalent، خبر از سرمایه گذاری 200میلیون دلاری درطی سه سال آینده برای گسترش ظرفیت تولید داروی خود داده است که درراستای توسعه روزافزون بازار محصولات بیولوژیک آن است. محصولات بیولوژیک، 26% از کل درآمد 2.463 بیلیون دلاری این شرکت در سال مالی 2018 را تشکیل داده اند که تقریبا دوبرابر سال 2017 است.

@genomefan
#طراحی_دارو #ورکشاپ #پپتید #خبر

https://www.genengnews.com/news/catalent-invests-200m-in-fast-growing-biologics-manufacturing-business/