هوش مصنوعی مولد
مهندسی پرامپت: راهنمای جامع مهندسی پرامپت هنر و علم ایجاد پرامپت های موثر برای مدل های هوش مصنوعی است. با استفاده از تکنیک های مهندسی پرامپت، می توانید مدل ها را به تولید نتایج دقیق تر، مرتبط تر و خلاقانه تر هدایت کنید. این راهنمای جامع شما را با…
بهش گفته بودم پست تکراری نزنه 😁
هنوز پرامپتش نیاز به اصلاح داره دوستان ، لطفا تحملش کنین 🙏
هنوز پرامپتش نیاز به اصلاح داره دوستان ، لطفا تحملش کنین 🙏
کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت سلامت
هوش مصنوعی در حال متحول کردن صنعت مراقبت های بهداشتی است و کاربردهای گسترده ای در این زمینه دارد. از تشخیص بیماری گرفته تا توسعه دارو و شخصی سازی درمان، هوش مصنوعی پتانسیل بهبود نتایج بیمار و کاهش هزینه ها را دارد.
در اینجا چند نمونه از کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت سلامت آورده شده است:
تشخیص بیماری: هوش مصنوعی می تواند به پزشکان در تشخیص بیماری ها با دقت و سرعت بیشتر کمک کند. الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند داده های پزشکی مانند تصاویر اسکن، نتایج آزمایش و سابقه پزشکی را تجزیه و تحلیل کنند تا الگوها و ناهنجاری ها را شناسایی کنند.
توسعه دارو: هوش مصنوعی می تواند فرآیند توسعه دارو را تسریع و کارآمدتر کند. الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند داده های مولکولی و بالینی را تجزیه و تحلیل کنند تا ترکیبات جدید دارو را شناسایی کنند و اثربخشی و ایمنی آنها را پیش بینی کنند.
شخصی سازی درمان: هوش مصنوعی می تواند به پزشکان در شخصی سازی درمان برای هر بیمار کمک کند. الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند داده های ژنتیکی، سبک زندگی و سابقه پزشکی را تجزیه و تحلیل کنند تا بهترین دوره درمان را برای هر فرد تعیین کنند.
نظارت بر بیمار: هوش مصنوعی می تواند به نظارت بر بیماران از راه دور و شناسایی زودهنگام عوارض کمک کند. دستگاه های پوشیدنی و حسگرها می توانند داده های حیاتی مانند ضربان قلب، فشار خون و سطح گلوکز را جمع آوری کنند و الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند این داده ها را تجزیه و تحلیل کنند تا تغییرات غیرعادی را شناسایی کنند.
هوش مصنوعی پتانسیل زیادی برای متحول کردن صنعت مراقبت های بهداشتی دارد و انتظار می رود در سال های آینده کاربردهای آن حتی بیشتر گسترش یابد.
#هوش_مصنوعی #صنعت_سلامت #کاربردهای_هوش_مصنوعی
کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 702
هزینه حدودی تولید این متن : 341 تومن
هوش مصنوعی در حال متحول کردن صنعت مراقبت های بهداشتی است و کاربردهای گسترده ای در این زمینه دارد. از تشخیص بیماری گرفته تا توسعه دارو و شخصی سازی درمان، هوش مصنوعی پتانسیل بهبود نتایج بیمار و کاهش هزینه ها را دارد.
در اینجا چند نمونه از کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت سلامت آورده شده است:
تشخیص بیماری: هوش مصنوعی می تواند به پزشکان در تشخیص بیماری ها با دقت و سرعت بیشتر کمک کند. الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند داده های پزشکی مانند تصاویر اسکن، نتایج آزمایش و سابقه پزشکی را تجزیه و تحلیل کنند تا الگوها و ناهنجاری ها را شناسایی کنند.
توسعه دارو: هوش مصنوعی می تواند فرآیند توسعه دارو را تسریع و کارآمدتر کند. الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند داده های مولکولی و بالینی را تجزیه و تحلیل کنند تا ترکیبات جدید دارو را شناسایی کنند و اثربخشی و ایمنی آنها را پیش بینی کنند.
شخصی سازی درمان: هوش مصنوعی می تواند به پزشکان در شخصی سازی درمان برای هر بیمار کمک کند. الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند داده های ژنتیکی، سبک زندگی و سابقه پزشکی را تجزیه و تحلیل کنند تا بهترین دوره درمان را برای هر فرد تعیین کنند.
نظارت بر بیمار: هوش مصنوعی می تواند به نظارت بر بیماران از راه دور و شناسایی زودهنگام عوارض کمک کند. دستگاه های پوشیدنی و حسگرها می توانند داده های حیاتی مانند ضربان قلب، فشار خون و سطح گلوکز را جمع آوری کنند و الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند این داده ها را تجزیه و تحلیل کنند تا تغییرات غیرعادی را شناسایی کنند.
هوش مصنوعی پتانسیل زیادی برای متحول کردن صنعت مراقبت های بهداشتی دارد و انتظار می رود در سال های آینده کاربردهای آن حتی بیشتر گسترش یابد.
#هوش_مصنوعی #صنعت_سلامت #کاربردهای_هوش_مصنوعی
کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 702
هزینه حدودی تولید این متن : 341 تومن
👍1
چقدر دقت برای استفاده در محیط واقعی کافیه؟
رسیدن به دقت مناسب برای مدل‌های زبانی (LLMs) می‌تونه یه چالش بی‌پایان باشه؛
مطلب کامل رو در ویرگول مطالعه کنید:
https://vrgl.ir/cTXHY
کانال هوش مصنوعی مولّد 👇
@Generative_AI_Iran
رسیدن به دقت مناسب برای مدل‌های زبانی (LLMs) می‌تونه یه چالش بی‌پایان باشه؛
مطلب کامل رو در ویرگول مطالعه کنید:
https://vrgl.ir/cTXHY
کانال هوش مصنوعی مولّد 👇
@Generative_AI_Iran
ویرگول
چقدر دقت برای استفاده در محیط پروداکشن کافیه؟ - ویرگول
برای کسب‌وکارها، اعتماد کردن به مدل‌های زبانی بعد از استفاده از سیستم‌های مبتنی بر قواعد یا یادگیری ماشین سنتی، یا حتی انسان‌ها، سخته!
چالش های اخلاقی هوش مصنوعی
هوش مصنوعی با پیشرفت سریع خود، چالش های اخلاقی متعددی را به همراه آورده است. از جمله این چالش ها می توان به موارد زیر اشاره کرد:
* **تعصب و تبعیض:** مدل های هوش مصنوعی که بر اساس داده های ناقص یا مغرضانه آموزش دیده اند، می توانند نتایج ناعادلانه یا تبعیض آمیزی ایجاد کنند.
* **حریم خصوصی:** هوش مصنوعی می تواند مقادیر زیادی از داده های شخصی را جمع آوری و پردازش کند، که نگرانی هایی را در مورد حریم خصوصی و سوء استفاده از داده ها ایجاد می کند.
* **مسئولیت پذیری:** در صورت بروز خطا یا آسیب ناشی از سیستم های هوش مصنوعی، تعیین مسئولیت می تواند دشوار باشد.
* **اشتغال:** اتوماسیون ناشی از هوش مصنوعی می تواند منجر به از دست دادن شغل و جابجایی نیروی کار شود.
* **امنیت:** هوش مصنوعی می تواند برای اهداف مخرب مانند حملات سایبری یا انتشار اطلاعات نادرست مورد استفاده قرار گیرد.
برای رسیدگی به این چالش ها، لازم است دستورالعمل های اخلاقی و مقررات قانونی برای توسعه و استفاده از هوش مصنوعی ایجاد شود. همچنین، آموزش و آگاهی عمومی در مورد پیامدهای اخلاقی هوش مصنوعی ضروری است.
#اخلاق_هوش_مصنوعی #چالش_های_اخلاقی #هوش_مصنوعی_مسئولانه
👈کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 588
هزینه حدودی تولید این متن : 259 تومن
هوش مصنوعی با پیشرفت سریع خود، چالش های اخلاقی متعددی را به همراه آورده است. از جمله این چالش ها می توان به موارد زیر اشاره کرد:
* **تعصب و تبعیض:** مدل های هوش مصنوعی که بر اساس داده های ناقص یا مغرضانه آموزش دیده اند، می توانند نتایج ناعادلانه یا تبعیض آمیزی ایجاد کنند.
* **حریم خصوصی:** هوش مصنوعی می تواند مقادیر زیادی از داده های شخصی را جمع آوری و پردازش کند، که نگرانی هایی را در مورد حریم خصوصی و سوء استفاده از داده ها ایجاد می کند.
* **مسئولیت پذیری:** در صورت بروز خطا یا آسیب ناشی از سیستم های هوش مصنوعی، تعیین مسئولیت می تواند دشوار باشد.
* **اشتغال:** اتوماسیون ناشی از هوش مصنوعی می تواند منجر به از دست دادن شغل و جابجایی نیروی کار شود.
* **امنیت:** هوش مصنوعی می تواند برای اهداف مخرب مانند حملات سایبری یا انتشار اطلاعات نادرست مورد استفاده قرار گیرد.
برای رسیدگی به این چالش ها، لازم است دستورالعمل های اخلاقی و مقررات قانونی برای توسعه و استفاده از هوش مصنوعی ایجاد شود. همچنین، آموزش و آگاهی عمومی در مورد پیامدهای اخلاقی هوش مصنوعی ضروری است.
#اخلاق_هوش_مصنوعی #چالش_های_اخلاقی #هوش_مصنوعی_مسئولانه
👈کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 588
هزینه حدودی تولید این متن : 259 تومن
👍1
کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت مالی
هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال تغییر صنعت مالی است و طیف گسترده ای از کاربردها را در بخش های مختلف ارائه می دهد. از اتوماسیون وظایف تا بهبود تصمیم گیری، هوش مصنوعی پتانسیل زیادی برای متحول کردن نحوه عملکرد موسسات مالی دارد.
در اینجا چند نمونه از کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت مالی آورده شده است:
* **اتوماسیون وظایف:** هوش مصنوعی می تواند وظایف تکراری و وقت گیر مانند پردازش اسناد، ورود داده ها و تجزیه و تحلیل داده ها را خودکار کند. این امر به موسسات مالی اجازه می دهد تا در زمان و هزینه صرفه جویی کنند و منابع خود را بر روی فعالیت های استراتژیک تر متمرکز کنند.
* **بهبود تصمیم گیری:** هوش مصنوعی می تواند به موسسات مالی در بهبود تصمیم گیری با ارائه بینش های مبتنی بر داده ها کمک کند. الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند مقادیر زیادی از داده ها را تجزیه و تحلیل کنند و الگوها و روندهایی را شناسایی کنند که ممکن است برای انسان قابل مشاهده نباشد. این بینش ها می تواند به موسسات مالی در ارزیابی ریسک، شناسایی فرصت های سرمایه گذاری و بهینه سازی استراتژی های تجاری کمک کند.
* **کشف تقلب:** هوش مصنوعی می تواند به موسسات مالی در شناسایی و جلوگیری از تقلب کمک کند. الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند تراکنش ها را در زمان واقعی نظارت کنند و الگوهای مشکوک را شناسایی کنند. این امر به موسسات مالی اجازه می دهد تا اقدامات پیشگیرانه را انجام دهند و از ضررهای مالی جلوگیری کنند.
* **مدیریت ریسک:** هوش مصنوعی می تواند به موسسات مالی در مدیریت ریسک کمک کند. الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند داده های تاریخی و داده های بازار را تجزیه و تحلیل کنند تا ریسک های بالقوه را شناسایی کنند. این بینش ها می تواند به موسسات مالی در توسعه استراتژی های مدیریت ریسک موثرتر کمک کند.
* **خدمات مشتری:** هوش مصنوعی می تواند به موسسات مالی در بهبود خدمات مشتری کمک کند. چت بات های مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند به سوالات مشتریان پاسخ دهند، مشکلات را حل کنند و پشتیبانی 24 ساعته ارائه دهند. این امر می تواند به موسسات مالی در ارائه تجربه مشتری بهتر و افزایش رضایت مشتری کمک کند.
#هوش_مصنوعی #صنعت_مالی #کاربردهای_هوش_مصنوعی
👈کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 849
هزینه حدودی تولید این متن : 417 تومن
هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال تغییر صنعت مالی است و طیف گسترده ای از کاربردها را در بخش های مختلف ارائه می دهد. از اتوماسیون وظایف تا بهبود تصمیم گیری، هوش مصنوعی پتانسیل زیادی برای متحول کردن نحوه عملکرد موسسات مالی دارد.
در اینجا چند نمونه از کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت مالی آورده شده است:
* **اتوماسیون وظایف:** هوش مصنوعی می تواند وظایف تکراری و وقت گیر مانند پردازش اسناد، ورود داده ها و تجزیه و تحلیل داده ها را خودکار کند. این امر به موسسات مالی اجازه می دهد تا در زمان و هزینه صرفه جویی کنند و منابع خود را بر روی فعالیت های استراتژیک تر متمرکز کنند.
* **بهبود تصمیم گیری:** هوش مصنوعی می تواند به موسسات مالی در بهبود تصمیم گیری با ارائه بینش های مبتنی بر داده ها کمک کند. الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند مقادیر زیادی از داده ها را تجزیه و تحلیل کنند و الگوها و روندهایی را شناسایی کنند که ممکن است برای انسان قابل مشاهده نباشد. این بینش ها می تواند به موسسات مالی در ارزیابی ریسک، شناسایی فرصت های سرمایه گذاری و بهینه سازی استراتژی های تجاری کمک کند.
* **کشف تقلب:** هوش مصنوعی می تواند به موسسات مالی در شناسایی و جلوگیری از تقلب کمک کند. الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند تراکنش ها را در زمان واقعی نظارت کنند و الگوهای مشکوک را شناسایی کنند. این امر به موسسات مالی اجازه می دهد تا اقدامات پیشگیرانه را انجام دهند و از ضررهای مالی جلوگیری کنند.
* **مدیریت ریسک:** هوش مصنوعی می تواند به موسسات مالی در مدیریت ریسک کمک کند. الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند داده های تاریخی و داده های بازار را تجزیه و تحلیل کنند تا ریسک های بالقوه را شناسایی کنند. این بینش ها می تواند به موسسات مالی در توسعه استراتژی های مدیریت ریسک موثرتر کمک کند.
* **خدمات مشتری:** هوش مصنوعی می تواند به موسسات مالی در بهبود خدمات مشتری کمک کند. چت بات های مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند به سوالات مشتریان پاسخ دهند، مشکلات را حل کنند و پشتیبانی 24 ساعته ارائه دهند. این امر می تواند به موسسات مالی در ارائه تجربه مشتری بهتر و افزایش رضایت مشتری کمک کند.
#هوش_مصنوعی #صنعت_مالی #کاربردهای_هوش_مصنوعی
👈کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 849
هزینه حدودی تولید این متن : 417 تومن
👍2
🏅برندگان رقابت Gemini API رو ببینید ایده های جالبی رو با کمک هوش مصنوعی گوگل تبدیل به اپلیکیشن کردند.
تاثیرگذارترین اپ ، یک اپلیکیشن هست که به افراد دارای معلولیت ذهنی در انجام دادن کارهاشون بهشون کمک می کنه
خلاق ترین اپ ، یک بازی حدس نقاشی هست که چند انسان با یک AI رقابت می کنند.
از لینک زیر میتونین بقیه اپ ها و ویدئوهاشون رو ببینین:
https://ai.google.dev/competition
کانال هوش مصنوعی مولّد 👇
@Generative_AI_Iran
تاثیرگذارترین اپ ، یک اپلیکیشن هست که به افراد دارای معلولیت ذهنی در انجام دادن کارهاشون بهشون کمک می کنه
خلاق ترین اپ ، یک بازی حدس نقاشی هست که چند انسان با یک AI رقابت می کنند.
از لینک زیر میتونین بقیه اپ ها و ویدئوهاشون رو ببینین:
https://ai.google.dev/competition
کانال هوش مصنوعی مولّد 👇
@Generative_AI_Iran
👍4
کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت آموزش
هوش مصنوعی در حال متحول کردن صنعت آموزش است و فرصت های جدیدی را برای یادگیری شخصی سازی شده، خودکارسازی وظایف و بهبود نتایج دانش آموزان ایجاد می کند. در اینجا چند کاربرد کلیدی هوش مصنوعی در آموزش آورده شده است:
* شخصی سازی یادگیری: هوش مصنوعی می تواند داده های دانش آموزان را تجزیه و تحلیل کند تا نقاط قوت و ضعف آنها را شناسایی کند و مسیرهای یادگیری شخصی سازی شده ایجاد کند.
* خودکارسازی وظایف: هوش مصنوعی می تواند وظایف اداری مانند درجه بندی، برنامه ریزی و ارتباط با والدین را خودکار کند و به معلمان زمان بیشتری برای تمرکز بر آموزش بدهد.
* ارزیابی پیشرفت: هوش مصنوعی می تواند پیشرفت دانش آموزان را در زمان واقعی ردیابی کند و بازخورد فوری ارائه دهد و به آنها کمک کند تا نقاط ضعف خود را شناسایی کرده و پیشرفت کنند.
* ایجاد محتوای آموزشی: هوش مصنوعی می تواند محتوای آموزشی تعاملی و جذاب ایجاد کند که دانش آموزان را درگیر کند و یادگیری را بهبود بخشد.
* پشتیبانی از دانش آموزان: هوش مصنوعی می تواند به عنوان یک دستیار مجازی برای دانش آموزان عمل کند و پشتیبانی و راهنمایی در زمان واقعی ارائه دهد.
#هوش_مصنوعی #آموزش #یادگیری_شخصی_سازی_شده #خودکارسازی #ارزیابی_پیشرفت
👈کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 633
هزینه حدودی تولید این متن : 265 تومن
هوش مصنوعی در حال متحول کردن صنعت آموزش است و فرصت های جدیدی را برای یادگیری شخصی سازی شده، خودکارسازی وظایف و بهبود نتایج دانش آموزان ایجاد می کند. در اینجا چند کاربرد کلیدی هوش مصنوعی در آموزش آورده شده است:
* شخصی سازی یادگیری: هوش مصنوعی می تواند داده های دانش آموزان را تجزیه و تحلیل کند تا نقاط قوت و ضعف آنها را شناسایی کند و مسیرهای یادگیری شخصی سازی شده ایجاد کند.
* خودکارسازی وظایف: هوش مصنوعی می تواند وظایف اداری مانند درجه بندی، برنامه ریزی و ارتباط با والدین را خودکار کند و به معلمان زمان بیشتری برای تمرکز بر آموزش بدهد.
* ارزیابی پیشرفت: هوش مصنوعی می تواند پیشرفت دانش آموزان را در زمان واقعی ردیابی کند و بازخورد فوری ارائه دهد و به آنها کمک کند تا نقاط ضعف خود را شناسایی کرده و پیشرفت کنند.
* ایجاد محتوای آموزشی: هوش مصنوعی می تواند محتوای آموزشی تعاملی و جذاب ایجاد کند که دانش آموزان را درگیر کند و یادگیری را بهبود بخشد.
* پشتیبانی از دانش آموزان: هوش مصنوعی می تواند به عنوان یک دستیار مجازی برای دانش آموزان عمل کند و پشتیبانی و راهنمایی در زمان واقعی ارائه دهد.
#هوش_مصنوعی #آموزش #یادگیری_شخصی_سازی_شده #خودکارسازی #ارزیابی_پیشرفت
👈کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 633
هزینه حدودی تولید این متن : 265 تومن
کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت خودروسازی
هوش مصنوعی در حال متحول کردن صنعت خودروسازی است و نوآوری هایی را در زمینه های مختلف از طراحی و تولید گرفته تا تجربه رانندگی به ارمغان می آورد. در اینجا چند کاربرد کلیدی هوش مصنوعی در صنعت خودروسازی آورده شده است:
* طراحی خودرو: هوش مصنوعی می تواند به طراحان خودرو در ایجاد طرح های نوآورانه و کارآمدتر کمک کند. الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند داده های مربوط به ترجیحات مشتری، الزامات ایمنی و محدودیت های تولید را تجزیه و تحلیل کنند تا طرح های بهینه را پیشنهاد دهند.
* تولید خودرو: هوش مصنوعی می تواند فرآیند تولید خودرو را با خودکارسازی وظایف، بهبود کیفیت و افزایش بهره وری بهینه کند. ربات های مجهز به هوش مصنوعی می توانند وظایف پیچیده ای مانند جوشکاری، مونتاژ و بازرسی را انجام دهند.
* رانندگی خودکار: هوش مصنوعی هسته اصلی فناوری رانندگی خودکار است. الگوریتم های یادگیری عمیق می توانند داده های حسگر را از دوربین ها، رادارها و لیدارها تجزیه و تحلیل کنند تا محیط اطراف خودرو را درک کنند و تصمیمات رانندگی را در زمان واقعی بگیرند.
* تجربه رانندگی: هوش مصنوعی می تواند تجربه رانندگی را با ارائه ویژگی های شخصی سازی شده، دستیارهای صوتی و سیستم های سرگرمی بهبود بخشد. الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند ترجیحات راننده را یاد بگیرند و تنظیمات خودرو را بر اساس آن تنظیم کنند.
* ایمنی خودرو: هوش مصنوعی می تواند به بهبود ایمنی خودرو کمک کند. سیستم های هشدار برخورد، ترمز اضطراری خودکار و نظارت بر نقاط کور از هوش مصنوعی برای تشخیص خطرات و جلوگیری از تصادفات استفاده می کنند.
#هوش_مصنوعی #صنعت_خودروسازی #رانندگی_خودکار #طراحی_خودرو #تولید_خودرو
👈کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 777
هزینه حدودی تولید این متن : 347 تومن
هوش مصنوعی در حال متحول کردن صنعت خودروسازی است و نوآوری هایی را در زمینه های مختلف از طراحی و تولید گرفته تا تجربه رانندگی به ارمغان می آورد. در اینجا چند کاربرد کلیدی هوش مصنوعی در صنعت خودروسازی آورده شده است:
* طراحی خودرو: هوش مصنوعی می تواند به طراحان خودرو در ایجاد طرح های نوآورانه و کارآمدتر کمک کند. الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند داده های مربوط به ترجیحات مشتری، الزامات ایمنی و محدودیت های تولید را تجزیه و تحلیل کنند تا طرح های بهینه را پیشنهاد دهند.
* تولید خودرو: هوش مصنوعی می تواند فرآیند تولید خودرو را با خودکارسازی وظایف، بهبود کیفیت و افزایش بهره وری بهینه کند. ربات های مجهز به هوش مصنوعی می توانند وظایف پیچیده ای مانند جوشکاری، مونتاژ و بازرسی را انجام دهند.
* رانندگی خودکار: هوش مصنوعی هسته اصلی فناوری رانندگی خودکار است. الگوریتم های یادگیری عمیق می توانند داده های حسگر را از دوربین ها، رادارها و لیدارها تجزیه و تحلیل کنند تا محیط اطراف خودرو را درک کنند و تصمیمات رانندگی را در زمان واقعی بگیرند.
* تجربه رانندگی: هوش مصنوعی می تواند تجربه رانندگی را با ارائه ویژگی های شخصی سازی شده، دستیارهای صوتی و سیستم های سرگرمی بهبود بخشد. الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند ترجیحات راننده را یاد بگیرند و تنظیمات خودرو را بر اساس آن تنظیم کنند.
* ایمنی خودرو: هوش مصنوعی می تواند به بهبود ایمنی خودرو کمک کند. سیستم های هشدار برخورد، ترمز اضطراری خودکار و نظارت بر نقاط کور از هوش مصنوعی برای تشخیص خطرات و جلوگیری از تصادفات استفاده می کنند.
#هوش_مصنوعی #صنعت_خودروسازی #رانندگی_خودکار #طراحی_خودرو #تولید_خودرو
👈کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 777
هزینه حدودی تولید این متن : 347 تومن
👍1
کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت کشاورزی
هوش مصنوعی در حال متحول کردن صنعت کشاورزی است و به کشاورزان کمک می کند تا بهره وری را افزایش دهند، هزینه ها را کاهش دهند و پایداری را بهبود بخشند. از نظارت بر محصولات گرفته تا پیش بینی آب و هوا و اتوماسیون وظایف، هوش مصنوعی پتانسیل زیادی برای کمک به کشاورزان در تولید غذای بیشتر با منابع کمتر دارد.
در اینجا چند نمونه از کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت کشاورزی آورده شده است:
* نظارت بر محصولات: هوش مصنوعی می تواند برای نظارت بر محصولات در زمان واقعی استفاده شود و به کشاورزان کمک کند تا مشکلات را زودتر شناسایی کرده و اقدامات اصلاحی انجام دهند.
* پیش بینی آب و هوا: هوش مصنوعی می تواند برای پیش بینی آب و هوا استفاده شود و به کشاورزان کمک کند تا برای شرایط آب و هوایی شدید آماده شوند و برنامه ریزی کنند.
* اتوماسیون وظایف: هوش مصنوعی می تواند برای اتوماسیون وظایف تکراری مانند آبیاری، سمپاشی و برداشت استفاده شود و به کشاورزان کمک کند تا در زمان و هزینه صرفه جویی کنند.
* بهینه سازی عملکرد: هوش مصنوعی می تواند برای بهینه سازی عملکرد مزرعه استفاده شود و به کشاورزان کمک کند تا تصمیمات آگاهانه تری در مورد کاشت، آبیاری و برداشت بگیرند.
* مدیریت منابع: هوش مصنوعی می تواند برای مدیریت منابع مانند آب، خاک و انرژی استفاده شود و به کشاورزان کمک کند تا پایداری را بهبود بخشند.
هوش مصنوعی پتانسیل زیادی برای متحول کردن صنعت کشاورزی دارد و به کشاورزان کمک می کند تا بهره وری را افزایش دهند، هزینه ها را کاهش دهند و پایداری را بهبود بخشند.
#هوش_مصنوعی #کشاورزی #فناوری_کشاورزی #کشاورزی_دقیق #کشاورزی_پایدار
👈کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 775
هزینه حدودی تولید این متن : 333 تومن
هوش مصنوعی در حال متحول کردن صنعت کشاورزی است و به کشاورزان کمک می کند تا بهره وری را افزایش دهند، هزینه ها را کاهش دهند و پایداری را بهبود بخشند. از نظارت بر محصولات گرفته تا پیش بینی آب و هوا و اتوماسیون وظایف، هوش مصنوعی پتانسیل زیادی برای کمک به کشاورزان در تولید غذای بیشتر با منابع کمتر دارد.
در اینجا چند نمونه از کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت کشاورزی آورده شده است:
* نظارت بر محصولات: هوش مصنوعی می تواند برای نظارت بر محصولات در زمان واقعی استفاده شود و به کشاورزان کمک کند تا مشکلات را زودتر شناسایی کرده و اقدامات اصلاحی انجام دهند.
* پیش بینی آب و هوا: هوش مصنوعی می تواند برای پیش بینی آب و هوا استفاده شود و به کشاورزان کمک کند تا برای شرایط آب و هوایی شدید آماده شوند و برنامه ریزی کنند.
* اتوماسیون وظایف: هوش مصنوعی می تواند برای اتوماسیون وظایف تکراری مانند آبیاری، سمپاشی و برداشت استفاده شود و به کشاورزان کمک کند تا در زمان و هزینه صرفه جویی کنند.
* بهینه سازی عملکرد: هوش مصنوعی می تواند برای بهینه سازی عملکرد مزرعه استفاده شود و به کشاورزان کمک کند تا تصمیمات آگاهانه تری در مورد کاشت، آبیاری و برداشت بگیرند.
* مدیریت منابع: هوش مصنوعی می تواند برای مدیریت منابع مانند آب، خاک و انرژی استفاده شود و به کشاورزان کمک کند تا پایداری را بهبود بخشند.
هوش مصنوعی پتانسیل زیادی برای متحول کردن صنعت کشاورزی دارد و به کشاورزان کمک می کند تا بهره وری را افزایش دهند، هزینه ها را کاهش دهند و پایداری را بهبود بخشند.
#هوش_مصنوعی #کشاورزی #فناوری_کشاورزی #کشاورزی_دقیق #کشاورزی_پایدار
👈کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 775
هزینه حدودی تولید این متن : 333 تومن
کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت گردشگری
هوش مصنوعی در حال متحول کردن صنعت گردشگری است و تجربیات جدید و نوآورانه ای را برای مسافران ایجاد می کند. از رزرو سفر گرفته تا برنامه ریزی مسیر و ارائه توصیه های شخصی، هوش مصنوعی در حال بهبود هر جنبه ای از سفر است.
در اینجا چند نمونه از کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت گردشگری آورده شده است:
* رزرو سفر: چت بات های مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند به مسافران در یافتن و رزرو پروازها، هتل ها و سایر خدمات مسافرتی کمک کنند.
* برنامه ریزی مسیر: برنامه های سفر مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند مسیرهای سفارشی را بر اساس علایق و ترجیحات مسافران ایجاد کنند.
* توصیه های شخصی: سیستم های توصیه مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند توصیه های شخصی برای فعالیت ها، رستوران ها و جاذبه های گردشگری ارائه دهند.
* ترجمه زبان: برنامه های ترجمه مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند به مسافران در برقراری ارتباط با افراد محلی و درک فرهنگ های مختلف کمک کنند.
* تجربه واقعیت افزوده: برنامه های واقعیت افزوده مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند تجربیات تعاملی را برای مسافران ایجاد کنند، مانند تورهای مجازی و راهنماهای سفر.
هوش مصنوعی پتانسیل زیادی برای متحول کردن صنعت گردشگری دارد و به مسافران کمک می کند تا سفرهای خود را بهینه کنند، تجربیات جدید را کشف کنند و خاطرات ماندگاری ایجاد کنند.
#هوش_مصنوعی #گردشگری #سفر #تکنولوژی
👈کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 744
هزینه حدودی تولید این متن : 301 تومن
هوش مصنوعی در حال متحول کردن صنعت گردشگری است و تجربیات جدید و نوآورانه ای را برای مسافران ایجاد می کند. از رزرو سفر گرفته تا برنامه ریزی مسیر و ارائه توصیه های شخصی، هوش مصنوعی در حال بهبود هر جنبه ای از سفر است.
در اینجا چند نمونه از کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت گردشگری آورده شده است:
* رزرو سفر: چت بات های مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند به مسافران در یافتن و رزرو پروازها، هتل ها و سایر خدمات مسافرتی کمک کنند.
* برنامه ریزی مسیر: برنامه های سفر مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند مسیرهای سفارشی را بر اساس علایق و ترجیحات مسافران ایجاد کنند.
* توصیه های شخصی: سیستم های توصیه مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند توصیه های شخصی برای فعالیت ها، رستوران ها و جاذبه های گردشگری ارائه دهند.
* ترجمه زبان: برنامه های ترجمه مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند به مسافران در برقراری ارتباط با افراد محلی و درک فرهنگ های مختلف کمک کنند.
* تجربه واقعیت افزوده: برنامه های واقعیت افزوده مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند تجربیات تعاملی را برای مسافران ایجاد کنند، مانند تورهای مجازی و راهنماهای سفر.
هوش مصنوعی پتانسیل زیادی برای متحول کردن صنعت گردشگری دارد و به مسافران کمک می کند تا سفرهای خود را بهینه کنند، تجربیات جدید را کشف کنند و خاطرات ماندگاری ایجاد کنند.
#هوش_مصنوعی #گردشگری #سفر #تکنولوژی
👈کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 744
هزینه حدودی تولید این متن : 301 تومن
هوش مصنوعی مولد
کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت گردشگری هوش مصنوعی در حال متحول کردن صنعت گردشگری است و تجربیات جدید و نوآورانه ای را برای مسافران ایجاد می کند. از رزرو سفر گرفته تا برنامه ریزی مسیر و ارائه توصیه های شخصی، هوش مصنوعی در حال بهبود هر جنبه ای از سفر است.…
این نویسنده مون دیگه خیلی گیر داده به یک موضوع 😃
باید یک دستی به پرامپتش بکشم.
برای تنوع در مطالب ، گوگل شیت زیر حاوی بیش از 200 ایده برای درآمدزایی از هوش مصنوعی هست.
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ixs2du9G8tSZOAJ75MjwMVBWsy_1mDx-TWeGq5Lt_jE/edit?usp=sharing
کانال هوش مصنوعی مولّد 👇
@Generative_AI_Iran
باید یک دستی به پرامپتش بکشم.
برای تنوع در مطالب ، گوگل شیت زیر حاوی بیش از 200 ایده برای درآمدزایی از هوش مصنوعی هست.
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1ixs2du9G8tSZOAJ75MjwMVBWsy_1mDx-TWeGq5Lt_jE/edit?usp=sharing
کانال هوش مصنوعی مولّد 👇
@Generative_AI_Iran
Google Docs
Copy of 200+ Ways to Make Money with AI (Mindstream x HubSpot)
هوش مصنوعی در صنعت بازی
هوش مصنوعی در حال متحول کردن صنعت بازی است و تجربیات جدید و هیجان انگیزی را برای گیمرها ایجاد می کند. از ایجاد شخصیت های غیرقابل بازی (NPC) هوشمندتر گرفته تا توسعه بازی های واقع گرایانه تر، هوش مصنوعی پتانسیل زیادی برای ارتقای صنعت بازی دارد.
در این پست، ما برخی از کاربردهای کلیدی هوش مصنوعی در صنعت بازی را بررسی خواهیم کرد:
* ایجاد NPC های هوشمندتر: هوش مصنوعی می تواند NPC هایی ایجاد کند که رفتارهای پیچیده تر و واقع گرایانه تری داشته باشند. این NPC ها می توانند با بازیکنان تعامل داشته باشند، تصمیمات آگاهانه بگیرند و به محیط خود واکنش نشان دهند.
* بازی های واقع گرایانه تر: هوش مصنوعی می تواند به ایجاد بازی های واقع گرایانه تر کمک کند. با شبیه سازی فیزیک، رفتارهای انسانی و محیط های طبیعی، هوش مصنوعی می تواند تجربیات غوطه ورتر و باورپذیرتری را برای گیمرها فراهم کند.
* بازی های شخصی سازی شده: هوش مصنوعی می تواند بازی ها را بر اساس ترجیحات و سبک بازی بازیکنان شخصی سازی کند. با تجزیه و تحلیل داده های بازی، هوش مصنوعی می تواند توصیه هایی برای بازی ها، سطوح و چالش هایی ارائه دهد که متناسب با علایق بازیکنان باشد.
* بازی های مشارکتی: هوش مصنوعی می تواند بازی های مشارکتی را بهبود بخشد. با ایجاد هم تیمی های هوش مصنوعی یا مخالفان، هوش مصنوعی می تواند تجربیات بازی چند نفره را حتی زمانی که بازیکنان انسانی در دسترس نیستند، فراهم کند.
* تجزیه و تحلیل داده های بازی: هوش مصنوعی می تواند برای تجزیه و تحلیل داده های بازی استفاده شود تا بینش هایی در مورد رفتار بازیکنان، روندهای بازی و مناطق بهبود ارائه دهد. این اطلاعات می تواند به توسعه دهندگان بازی کمک کند تا بازی های بهتر و جذاب تری ایجاد کنند.
#هوش_مصنوعی #صنعت_بازی #بازی_های_هوشمند #بازی_های_واقع_گرایانه #بازی_های_شخصی_سازی_شده
👈کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 888
هزینه حدودی تولید این متن : 383 تومن
هوش مصنوعی در حال متحول کردن صنعت بازی است و تجربیات جدید و هیجان انگیزی را برای گیمرها ایجاد می کند. از ایجاد شخصیت های غیرقابل بازی (NPC) هوشمندتر گرفته تا توسعه بازی های واقع گرایانه تر، هوش مصنوعی پتانسیل زیادی برای ارتقای صنعت بازی دارد.
در این پست، ما برخی از کاربردهای کلیدی هوش مصنوعی در صنعت بازی را بررسی خواهیم کرد:
* ایجاد NPC های هوشمندتر: هوش مصنوعی می تواند NPC هایی ایجاد کند که رفتارهای پیچیده تر و واقع گرایانه تری داشته باشند. این NPC ها می توانند با بازیکنان تعامل داشته باشند، تصمیمات آگاهانه بگیرند و به محیط خود واکنش نشان دهند.
* بازی های واقع گرایانه تر: هوش مصنوعی می تواند به ایجاد بازی های واقع گرایانه تر کمک کند. با شبیه سازی فیزیک، رفتارهای انسانی و محیط های طبیعی، هوش مصنوعی می تواند تجربیات غوطه ورتر و باورپذیرتری را برای گیمرها فراهم کند.
* بازی های شخصی سازی شده: هوش مصنوعی می تواند بازی ها را بر اساس ترجیحات و سبک بازی بازیکنان شخصی سازی کند. با تجزیه و تحلیل داده های بازی، هوش مصنوعی می تواند توصیه هایی برای بازی ها، سطوح و چالش هایی ارائه دهد که متناسب با علایق بازیکنان باشد.
* بازی های مشارکتی: هوش مصنوعی می تواند بازی های مشارکتی را بهبود بخشد. با ایجاد هم تیمی های هوش مصنوعی یا مخالفان، هوش مصنوعی می تواند تجربیات بازی چند نفره را حتی زمانی که بازیکنان انسانی در دسترس نیستند، فراهم کند.
* تجزیه و تحلیل داده های بازی: هوش مصنوعی می تواند برای تجزیه و تحلیل داده های بازی استفاده شود تا بینش هایی در مورد رفتار بازیکنان، روندهای بازی و مناطق بهبود ارائه دهد. این اطلاعات می تواند به توسعه دهندگان بازی کمک کند تا بازی های بهتر و جذاب تری ایجاد کنند.
#هوش_مصنوعی #صنعت_بازی #بازی_های_هوشمند #بازی_های_واقع_گرایانه #بازی_های_شخصی_سازی_شده
👈کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 888
هزینه حدودی تولید این متن : 383 تومن
یک ابزار هوش مصنوعی که باهاش میتونین داده های بدون ساختار رو تبدیل به جداول کنید.
https://tables.playmaker.so/
کانال هوش مصنوعی مولّد 👇
@Generative_AI_Iran
https://tables.playmaker.so/
کانال هوش مصنوعی مولّد 👇
@Generative_AI_Iran
هوش مصنوعی در صنعت انرژی
هوش مصنوعی (AI) در حال متحول کردن صنعت انرژی است و فرصت های جدیدی را برای بهبود بهره وری، کاهش هزینه ها و افزایش پایداری ایجاد می کند. از اکتشاف و تولید تا توزیع و مصرف، هوش مصنوعی در حال تغییر شکل هر جنبه ای از این بخش است.
در اکتشاف و تولید، هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده های لرزه ای، شناسایی الگوها و پیش بینی مکان های احتمالی نفت و گاز استفاده می شود. این امر به شرکت های انرژی کمک می کند تا تصمیمات آگاهانه تری بگیرند و ریسک را کاهش دهند.
در توزیع و مصرف، هوش مصنوعی برای بهینه سازی شبکه های برق، پیش بینی تقاضا و مدیریت مصرف انرژی استفاده می شود. این امر به کاهش اتلاف انرژی، بهبود قابلیت اطمینان و کاهش هزینه ها کمک می کند.
علاوه بر این، هوش مصنوعی در توسعه انرژی های تجدیدپذیر نیز نقش مهمی ایفا می کند. از هوش مصنوعی برای پیش بینی تولید انرژی خورشیدی و بادی، بهینه سازی عملکرد توربین های بادی و توسعه مواد جدید برای سلول های خورشیدی استفاده می شود.
با پیشرفت مداوم هوش مصنوعی، انتظار می رود که نقش آن در صنعت انرژی حتی بیشتر شود. هوش مصنوعی پتانسیل دارد که صنعت انرژی را متحول کند و آن را کارآمدتر، پایدارتر و مقرون به صرفه تر کند.
#هوش_مصنوعی #صنعت_انرژی #انرژی_تجدیدپذیر #بهینه_سازی_شبکه #پیش_بینی_تقاضا
👈کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 796
هزینه حدودی تولید این متن : 306 تومن
هوش مصنوعی (AI) در حال متحول کردن صنعت انرژی است و فرصت های جدیدی را برای بهبود بهره وری، کاهش هزینه ها و افزایش پایداری ایجاد می کند. از اکتشاف و تولید تا توزیع و مصرف، هوش مصنوعی در حال تغییر شکل هر جنبه ای از این بخش است.
در اکتشاف و تولید، هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده های لرزه ای، شناسایی الگوها و پیش بینی مکان های احتمالی نفت و گاز استفاده می شود. این امر به شرکت های انرژی کمک می کند تا تصمیمات آگاهانه تری بگیرند و ریسک را کاهش دهند.
در توزیع و مصرف، هوش مصنوعی برای بهینه سازی شبکه های برق، پیش بینی تقاضا و مدیریت مصرف انرژی استفاده می شود. این امر به کاهش اتلاف انرژی، بهبود قابلیت اطمینان و کاهش هزینه ها کمک می کند.
علاوه بر این، هوش مصنوعی در توسعه انرژی های تجدیدپذیر نیز نقش مهمی ایفا می کند. از هوش مصنوعی برای پیش بینی تولید انرژی خورشیدی و بادی، بهینه سازی عملکرد توربین های بادی و توسعه مواد جدید برای سلول های خورشیدی استفاده می شود.
با پیشرفت مداوم هوش مصنوعی، انتظار می رود که نقش آن در صنعت انرژی حتی بیشتر شود. هوش مصنوعی پتانسیل دارد که صنعت انرژی را متحول کند و آن را کارآمدتر، پایدارتر و مقرون به صرفه تر کند.
#هوش_مصنوعی #صنعت_انرژی #انرژی_تجدیدپذیر #بهینه_سازی_شبکه #پیش_بینی_تقاضا
👈کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 796
هزینه حدودی تولید این متن : 306 تومن
🥇 این مدل جدید گوگل که همه مدلها رو پشت سر گذاشته توی aistudio.google.com الان قابل دسترس هست و میتونین تستش کنین.
کانال هوش مصنوعی مولّد 👇
@Generative_AI_Iran
کانال هوش مصنوعی مولّد 👇
@Generative_AI_Iran
👍2
هوش مصنوعی در صنعت حمل و نقل
هوش مصنوعی در حال متحول کردن صنعت حمل و نقل است و نوآوری هایی را در زمینه های مختلف از جمله بهینه سازی مسیر، مدیریت ناوگان و ایمنی به ارمغان می آورد. با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین، سیستم های هوش مصنوعی می توانند داده های عظیم را تجزیه و تحلیل کنند و الگوها و بینش هایی را شناسایی کنند که به بهبود کارایی و کاهش هزینه ها کمک می کند.
از جمله کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت حمل و نقل می توان به موارد زیر اشاره کرد:
* بهینه سازی مسیر: سیستم های هوش مصنوعی می توانند داده های ترافیک در زمان واقعی را تجزیه و تحلیل کنند و بهترین مسیرها را برای وسایل نقلیه تعیین کنند، که منجر به کاهش زمان سفر و مصرف سوخت می شود.
* مدیریت ناوگان: هوش مصنوعی می تواند به شرکت های حمل و نقل در مدیریت ناوگان خود کمک کند، از جمله ردیابی وسایل نقلیه، برنامه ریزی تعمیر و نگهداری و بهینه سازی استفاده از دارایی ها.
* ایمنی: سیستم های هوش مصنوعی می توانند به بهبود ایمنی در صنعت حمل و نقل کمک کنند، از جمله تشخیص و جلوگیری از تصادفات، نظارت بر رانندگان و شناسایی نقاط حادثه خیز.
هوش مصنوعی پتانسیل زیادی برای متحول کردن صنعت حمل و نقل دارد و انتظار می رود در سال های آینده شاهد نوآوری های بیشتری در این زمینه باشیم.
#هوش_مصنوعی #صنعت_حمل_و_نقل #بهینه_سازی_مسیر #مدیریت_ناوگان #ایمنی
👈کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 819
هزینه حدودی تولید این متن : 310 تومن
هوش مصنوعی در حال متحول کردن صنعت حمل و نقل است و نوآوری هایی را در زمینه های مختلف از جمله بهینه سازی مسیر، مدیریت ناوگان و ایمنی به ارمغان می آورد. با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین، سیستم های هوش مصنوعی می توانند داده های عظیم را تجزیه و تحلیل کنند و الگوها و بینش هایی را شناسایی کنند که به بهبود کارایی و کاهش هزینه ها کمک می کند.
از جمله کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت حمل و نقل می توان به موارد زیر اشاره کرد:
* بهینه سازی مسیر: سیستم های هوش مصنوعی می توانند داده های ترافیک در زمان واقعی را تجزیه و تحلیل کنند و بهترین مسیرها را برای وسایل نقلیه تعیین کنند، که منجر به کاهش زمان سفر و مصرف سوخت می شود.
* مدیریت ناوگان: هوش مصنوعی می تواند به شرکت های حمل و نقل در مدیریت ناوگان خود کمک کند، از جمله ردیابی وسایل نقلیه، برنامه ریزی تعمیر و نگهداری و بهینه سازی استفاده از دارایی ها.
* ایمنی: سیستم های هوش مصنوعی می توانند به بهبود ایمنی در صنعت حمل و نقل کمک کنند، از جمله تشخیص و جلوگیری از تصادفات، نظارت بر رانندگان و شناسایی نقاط حادثه خیز.
هوش مصنوعی پتانسیل زیادی برای متحول کردن صنعت حمل و نقل دارد و انتظار می رود در سال های آینده شاهد نوآوری های بیشتری در این زمینه باشیم.
#هوش_مصنوعی #صنعت_حمل_و_نقل #بهینه_سازی_مسیر #مدیریت_ناوگان #ایمنی
👈کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 819
هزینه حدودی تولید این متن : 310 تومن
🎼 یک آهنگ 10 دقیقه ای از افتخاری رو به مدل Gemini-1.5-Flash دادم با دقت خوبی متن آهنگ رو استخراج کرد.
مدل Flash نسبت به Pro هزینه خیلی کمتری داره و سرعت بیشتری هم داره.
کانال هوش مصنوعی مولّد 👇
@Generative_AI_Iran
مدل Flash نسبت به Pro هزینه خیلی کمتری داره و سرعت بیشتری هم داره.
کانال هوش مصنوعی مولّد 👇
@Generative_AI_Iran
مقایسه ی عملکرد مدل های مختلف Stable Diffusion
مدل های مختلف Stable Diffusion، هر کدام با ویژگی ها و نقاط قوت و ضعفی خاص خود، در حال حاضر در دسترس هستند. این تفاوت ها از نظر کیفیت تصویر، سرعت تولید، سبک هنری و حتی میزان مصرف منابع سیستم متفاوت است. در این پست، به مقایسه ی چند مدل پرطرفدار Stable Diffusion می پردازیم و به بررسی نقاط قوت و ضعف هر کدام خواهیم پرداخت. از جمله مواردی که مورد بررسی قرار خواهند گرفت، می توان به کیفیت جزئیات، سرعت رندر، مصرف حافظه، قابلیت کنترل سبک هنری و پشتیبانی از افزونه ها اشاره کرد. همچنین، به بررسی مناسب بودن هر مدل برای کاربردهای مختلف، از جمله تولید تصاویر هنری، تصاویر رئالیستی و تصاویر انیمیشنی خواهیم پرداخت. هدف این مقایسه، ارائه راهنمایی برای انتخاب بهترین مدل Stable Diffusion با توجه به نیازهای خاص هر کاربر است. علاوه بر این، به بررسی روش های بهینه سازی عملکرد مدل ها و کاهش مصرف منابع سیستم نیز خواهیم پرداخت. در نهایت، به بررسی آینده ی مدل های Stable Diffusion و پیشرفت های آتی در این زمینه خواهیم پرداخت. انتظار می رود این مقایسه، به درک بهتر کاربران از این مدل ها و انتخاب بهینه آن ها کمک کند. همچنین، به بررسی منابع مختلف آموزش و مستندات مربوط به هر مدل خواهیم پرداخت. امیدواریم این پست، راهنمای مفیدی برای شما باشد.
#StableDiffusion #AI #GenerativeAI #ImageGeneration #مدل_زبان_بزرگ #هوش_مصنوعی #مقایسه_مدل ها #یادگیری_عمیق #شبکه_های_عصبی
👈کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 1184
هزینه حدودی تولید این متن : 417 تومن
مدل های مختلف Stable Diffusion، هر کدام با ویژگی ها و نقاط قوت و ضعفی خاص خود، در حال حاضر در دسترس هستند. این تفاوت ها از نظر کیفیت تصویر، سرعت تولید، سبک هنری و حتی میزان مصرف منابع سیستم متفاوت است. در این پست، به مقایسه ی چند مدل پرطرفدار Stable Diffusion می پردازیم و به بررسی نقاط قوت و ضعف هر کدام خواهیم پرداخت. از جمله مواردی که مورد بررسی قرار خواهند گرفت، می توان به کیفیت جزئیات، سرعت رندر، مصرف حافظه، قابلیت کنترل سبک هنری و پشتیبانی از افزونه ها اشاره کرد. همچنین، به بررسی مناسب بودن هر مدل برای کاربردهای مختلف، از جمله تولید تصاویر هنری، تصاویر رئالیستی و تصاویر انیمیشنی خواهیم پرداخت. هدف این مقایسه، ارائه راهنمایی برای انتخاب بهترین مدل Stable Diffusion با توجه به نیازهای خاص هر کاربر است. علاوه بر این، به بررسی روش های بهینه سازی عملکرد مدل ها و کاهش مصرف منابع سیستم نیز خواهیم پرداخت. در نهایت، به بررسی آینده ی مدل های Stable Diffusion و پیشرفت های آتی در این زمینه خواهیم پرداخت. انتظار می رود این مقایسه، به درک بهتر کاربران از این مدل ها و انتخاب بهینه آن ها کمک کند. همچنین، به بررسی منابع مختلف آموزش و مستندات مربوط به هر مدل خواهیم پرداخت. امیدواریم این پست، راهنمای مفیدی برای شما باشد.
#StableDiffusion #AI #GenerativeAI #ImageGeneration #مدل_زبان_بزرگ #هوش_مصنوعی #مقایسه_مدل ها #یادگیری_عمیق #شبکه_های_عصبی
👈کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 1184
هزینه حدودی تولید این متن : 417 تومن
📰 تبلیغ جنجالی یک شرکت نرم‌افزاری با شعار «دیگر انسان‌ها را استخدام نکنید»
یک شرکت نوپا به نام Artisan که در زمینه ارائه CRM و جریان‌های کاری فروش فعالیت می‌کند و به تازگی با کمپین تبلیغاتی جنجالی در سان‌فرانسیسکو توجه‌ها را به خود جلب کرده است.
واکنش مدیرعامل Artisan
جاسپار کارمایکل-جک، مدیرعامل Artisan، در مصاحبه‌ای با SFGate از این کمپین تبلیغاتی دفاع کرد و گفت: «این پیام‌ها تا حدی دیستوپیایی هستند، اما هوش مصنوعی هم همین‌طور است. هدف اصلی این کمپین، جلب توجه عموم مردم بود. شما نمی‌توانید با پیام‌های خسته‌کننده نگاه مردم را به خود جلب کنید.»
شرکت Artisan چه محصولی ارائه می‌دهد؟
محصول اصلی این شرکت یک نماینده فروش مبتنی بر هوش مصنوعی به نام Ava است که کار شناسایی و ارسال پیام به مشتریان بالقوه را خودکار می‌کند. Artisan ادعا می‌کند که Ava به هیچ ورودی انسانی نیاز ندارد و ۹۶٪ ارزان‌تر از استخدام یک نیروی انسانی برای همان نقش است.
منبع خبر
کانال هوش مصنوعی مولّد 👇
@Generative_AI_Iran
یک شرکت نوپا به نام Artisan که در زمینه ارائه CRM و جریان‌های کاری فروش فعالیت می‌کند و به تازگی با کمپین تبلیغاتی جنجالی در سان‌فرانسیسکو توجه‌ها را به خود جلب کرده است.
واکنش مدیرعامل Artisan
جاسپار کارمایکل-جک، مدیرعامل Artisan، در مصاحبه‌ای با SFGate از این کمپین تبلیغاتی دفاع کرد و گفت: «این پیام‌ها تا حدی دیستوپیایی هستند، اما هوش مصنوعی هم همین‌طور است. هدف اصلی این کمپین، جلب توجه عموم مردم بود. شما نمی‌توانید با پیام‌های خسته‌کننده نگاه مردم را به خود جلب کنید.»
شرکت Artisan چه محصولی ارائه می‌دهد؟
محصول اصلی این شرکت یک نماینده فروش مبتنی بر هوش مصنوعی به نام Ava است که کار شناسایی و ارسال پیام به مشتریان بالقوه را خودکار می‌کند. Artisan ادعا می‌کند که Ava به هیچ ورودی انسانی نیاز ندارد و ۹۶٪ ارزان‌تر از استخدام یک نیروی انسانی برای همان نقش است.
منبع خبر
کانال هوش مصنوعی مولّد 👇
@Generative_AI_Iran
👍2
تأثیر هوش مصنوعی بر بازار کار آینده
رشد سریع هوش مصنوعی و اتوماسیون، تحولات شگرفی را در بازار کار آینده رقم خواهد زد. از یک سو، بسیاری از مشاغل سنتی به دلیل جایگزینی با سیستم های خودکار، در معرض خطر از بین رفتن هستند. اما از سوی دیگر، زمینه های شغلی جدید و نوآورانه ای در حوزه های توسعه، نگهداری و مدیریت سیستم های هوش مصنوعی پدیدار خواهند شد. این تحول نیازمند برنامه ریزی دقیق و آموزش مجدد نیروی کار است تا بتوانیم از فرصت های جدید ایجاد شده بهره مند شویم و چالش های ناشی از بیکاری را به حداقل برسانیم.
یکی از مهم ترین چالش ها، مهارت یابی و آموزش مجدد نیروی کار است. بسیاری از افراد نیاز به یادگیری مهارت های جدید در حوزه های مرتبط با هوش مصنوعی دارند تا بتوانند در بازار کار آینده رقابت کنند. این امر نیازمند سرمایه گذاری در آموزش و پرورش و ارائه برنامه های آموزشی مناسب است.
علاوه بر این، مسائل اخلاقی و اجتماعی نیز باید مورد توجه قرار گیرند. باید اطمینان حاصل کنیم که هوش مصنوعی به گونه ای توسعه یابد که منافع همه افراد جامعه را در نظر بگیرد و به نابرابری های اجتماعی دامن نزند. توزیع عادلانه ثروت و فرصت های شغلی در عصر هوش مصنوعی، یکی از مهم ترین دغدغه های اجتماعی خواهد بود.
در نهایت، همکاری بین دولت، بخش خصوصی و دانشگاه ها برای ایجاد یک اکوسیستم مناسب برای توسعه هوش مصنوعی و آماده سازی نیروی کار برای آینده ضروری است. این همکاری می تواند شامل سرمایه گذاری در تحقیق و توسعه، ایجاد برنامه های آموزشی و ایجاد زیرساخت های لازم باشد. بدون برنامه ریزی دقیق و همکاری مؤثر، تأثیرات منفی هوش مصنوعی بر بازار کار می تواند بسیار چشمگیر باشد.
باید به یاد داشته باشیم که هوش مصنوعی ابزاری قدرتمند است که می تواند به بهبود زندگی انسان ها کمک کند، اما استفاده نادرست از آن می تواند عواقب جبران ناپذیری داشته باشد. بنابراین، باید با آگاهی و برنامه ریزی دقیق، از این فناوری به بهترین نحو ممکن استفاده کنیم.
این تحولات نیازمند تفکر استراتژیک و اقدامات پیشگیرانه است تا از فرصت ها بهره مند شویم و چالش ها را به حداقل برسانیم. آینده بازار کار به شدت به نحوه مدیریت این تحولات بستگی دارد.
#هوش_مصنوعی #بازار_کار #آینده #اتوماسیون #مهارت #آموزش #اخلاق #جامعه #اقتصاد
👈کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 1338
هزینه حدودی تولید این متن : 508 تومن
رشد سریع هوش مصنوعی و اتوماسیون، تحولات شگرفی را در بازار کار آینده رقم خواهد زد. از یک سو، بسیاری از مشاغل سنتی به دلیل جایگزینی با سیستم های خودکار، در معرض خطر از بین رفتن هستند. اما از سوی دیگر، زمینه های شغلی جدید و نوآورانه ای در حوزه های توسعه، نگهداری و مدیریت سیستم های هوش مصنوعی پدیدار خواهند شد. این تحول نیازمند برنامه ریزی دقیق و آموزش مجدد نیروی کار است تا بتوانیم از فرصت های جدید ایجاد شده بهره مند شویم و چالش های ناشی از بیکاری را به حداقل برسانیم.
یکی از مهم ترین چالش ها، مهارت یابی و آموزش مجدد نیروی کار است. بسیاری از افراد نیاز به یادگیری مهارت های جدید در حوزه های مرتبط با هوش مصنوعی دارند تا بتوانند در بازار کار آینده رقابت کنند. این امر نیازمند سرمایه گذاری در آموزش و پرورش و ارائه برنامه های آموزشی مناسب است.
علاوه بر این، مسائل اخلاقی و اجتماعی نیز باید مورد توجه قرار گیرند. باید اطمینان حاصل کنیم که هوش مصنوعی به گونه ای توسعه یابد که منافع همه افراد جامعه را در نظر بگیرد و به نابرابری های اجتماعی دامن نزند. توزیع عادلانه ثروت و فرصت های شغلی در عصر هوش مصنوعی، یکی از مهم ترین دغدغه های اجتماعی خواهد بود.
در نهایت، همکاری بین دولت، بخش خصوصی و دانشگاه ها برای ایجاد یک اکوسیستم مناسب برای توسعه هوش مصنوعی و آماده سازی نیروی کار برای آینده ضروری است. این همکاری می تواند شامل سرمایه گذاری در تحقیق و توسعه، ایجاد برنامه های آموزشی و ایجاد زیرساخت های لازم باشد. بدون برنامه ریزی دقیق و همکاری مؤثر، تأثیرات منفی هوش مصنوعی بر بازار کار می تواند بسیار چشمگیر باشد.
باید به یاد داشته باشیم که هوش مصنوعی ابزاری قدرتمند است که می تواند به بهبود زندگی انسان ها کمک کند، اما استفاده نادرست از آن می تواند عواقب جبران ناپذیری داشته باشد. بنابراین، باید با آگاهی و برنامه ریزی دقیق، از این فناوری به بهترین نحو ممکن استفاده کنیم.
این تحولات نیازمند تفکر استراتژیک و اقدامات پیشگیرانه است تا از فرصت ها بهره مند شویم و چالش ها را به حداقل برسانیم. آینده بازار کار به شدت به نحوه مدیریت این تحولات بستگی دارد.
#هوش_مصنوعی #بازار_کار #آینده #اتوماسیون #مهارت #آموزش #اخلاق #جامعه #اقتصاد
👈کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 1338
هزینه حدودی تولید این متن : 508 تومن
تجزیه و تحلیل رقابتی مدل های بزرگ زبانی
مدل های زبانی بزرگ (LLM) به سرعت در حال پیشرفت هستند و رقابت شدیدی بین شرکت های مختلف برای توسعه ی بهترین مدل ها وجود دارد. این رقابت نه تنها بر روی اندازه مدل ها و حجم داده های آموزشی تمرکز دارد، بلکه شامل جنبه های دیگری مانند کارایی، قابلیت تعمیم، و هزینه نیز می شود. در این پست، به بررسی ابعاد مختلف این رقابت می پردازیم و به نقاط قوت و ضعف مدل های مختلف از جمله GPT-4، LaMDA و PaLM اشاره خواهیم کرد. مقایسه ی این مدل ها از جنبه های مختلفی مانند سرعت پردازش، کیفیت پاسخ ها، توانایی درک زبان های مختلف و همچنین هزینه های محاسباتی مورد بررسی قرار خواهد گرفت. علاوه بر این، به چالش های پیش روی توسعه دهندگان در این عرصه و راهکارهای احتمالی برای غلبه بر این چالش ها خواهیم پرداخت. همچنین، به بررسی تأثیر این رقابت بر آینده ی هوش مصنوعی و کاربردهای آن در صنایع مختلف خواهیم پرداخت. آیا تمرکز بر اندازه مدل ها به تنهایی کافی است یا باید به جنبه های دیگری نیز توجه شود؟ آیا مدل های کوچکتر و کارآمدتر می توانند با مدل های بزرگتر رقابت کنند؟ این ها سوالاتی هستند که در این پست به آن ها پاسخ خواهیم داد. در نهایت، به پیش بینی های آینده در مورد این رقابت و تأثیر آن بر بازار هوش مصنوعی خواهیم پرداخت. آیا انحصاری شدن این تکنولوژی محتمل است؟ و چه راهکارهایی برای جلوگیری از آن وجود دارد؟ این پست، نگاهی دقیق و تحلیلی به رقابت در دنیای مدل های زبانی بزرگ ارائه می دهد.
#هوش_مصنوعی #مدل_های_زبانی_بزرگ #LLM #رقابت_تکنولوژی #GPT4 #LaMDA #PaLM #تحلیل_رقابتی #هوش_مصنوعی_پیشرفته #فناوری_پیشرفته
👈کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 1197
هزینه حدودی تولید این متن : 408 تومن
مدل های زبانی بزرگ (LLM) به سرعت در حال پیشرفت هستند و رقابت شدیدی بین شرکت های مختلف برای توسعه ی بهترین مدل ها وجود دارد. این رقابت نه تنها بر روی اندازه مدل ها و حجم داده های آموزشی تمرکز دارد، بلکه شامل جنبه های دیگری مانند کارایی، قابلیت تعمیم، و هزینه نیز می شود. در این پست، به بررسی ابعاد مختلف این رقابت می پردازیم و به نقاط قوت و ضعف مدل های مختلف از جمله GPT-4، LaMDA و PaLM اشاره خواهیم کرد. مقایسه ی این مدل ها از جنبه های مختلفی مانند سرعت پردازش، کیفیت پاسخ ها، توانایی درک زبان های مختلف و همچنین هزینه های محاسباتی مورد بررسی قرار خواهد گرفت. علاوه بر این، به چالش های پیش روی توسعه دهندگان در این عرصه و راهکارهای احتمالی برای غلبه بر این چالش ها خواهیم پرداخت. همچنین، به بررسی تأثیر این رقابت بر آینده ی هوش مصنوعی و کاربردهای آن در صنایع مختلف خواهیم پرداخت. آیا تمرکز بر اندازه مدل ها به تنهایی کافی است یا باید به جنبه های دیگری نیز توجه شود؟ آیا مدل های کوچکتر و کارآمدتر می توانند با مدل های بزرگتر رقابت کنند؟ این ها سوالاتی هستند که در این پست به آن ها پاسخ خواهیم داد. در نهایت، به پیش بینی های آینده در مورد این رقابت و تأثیر آن بر بازار هوش مصنوعی خواهیم پرداخت. آیا انحصاری شدن این تکنولوژی محتمل است؟ و چه راهکارهایی برای جلوگیری از آن وجود دارد؟ این پست، نگاهی دقیق و تحلیلی به رقابت در دنیای مدل های زبانی بزرگ ارائه می دهد.
#هوش_مصنوعی #مدل_های_زبانی_بزرگ #LLM #رقابت_تکنولوژی #GPT4 #LaMDA #PaLM #تحلیل_رقابتی #هوش_مصنوعی_پیشرفته #فناوری_پیشرفته
👈کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 1197
هزینه حدودی تولید این متن : 408 تومن