رقابت هکاتون بر مبنای مدل Llama 3.2 با جایزه 15هزار دلاری
https://lablab.ai/event/llama-impact-hackathon
کانال هوش مصنوعی مولد 👇
@Generative_AI_Iran
https://lablab.ai/event/llama-impact-hackathon
کانال هوش مصنوعی مولد 👇
@Generative_AI_Iran
1
این ویدئو در مورد آینده هوش مصنوعی و روابط انسانی است. یوال نوح استدلال می کند که هوش مصنوعی می تواند به قدری در درک احساسات انسانی خوب شود که ما ممکن است ترجیح دهیم با آنها به جای انسان های دیگر معاشرت کنیم. این می تواند به آینده ای منجر شود که در آن انسان ها و هوش مصنوعی روابط صمیمانه ای برقرار می کنند. با این حال، او همچنین هشدار می دهد که این می تواند عواقب منفی نیز داشته باشد، مانند اینکه هوش مصنوعی بیش از حد قدرتمند و دستکاری کننده شود.
https://www.youtube.com/watch?v=mcFxYIp5SSU
کانال هوش مصنوعی مولد 👇
@Generative_AI_Iran
https://www.youtube.com/watch?v=mcFxYIp5SSU
کانال هوش مصنوعی مولد 👇
@Generative_AI_Iran
YouTube
Yuval Noah Harari on AI: A non-human billionaire with an agenda
“What happens if you incorporate an AI? It's now a legal person, and it can make decisions by itself. So you start having legal persons in the U.S., which are not human, and in many ways are more intelligent than us.”
Subscribe to Big Think on YouTube ►…
Subscribe to Big Think on YouTube ►…
مدل زبانی کدنویس بهتر از GPT-4o میخواین؟ علی بابا کلود یک مدل اپن سورس بنام Qwen براتون داره و بتازگی چند رلیز جدید ازش منتشر کده که تونسته امتیاز بالاتری از GPT-4o در کدنویسی کسب کنه.
لینک دمو :
https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen2.5-Coder-demo
کانال هوش مصنوعی مولد 👇
@Generative_AI_Iran
لینک دمو :
https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen2.5-Coder-demo
کانال هوش مصنوعی مولد 👇
@Generative_AI_Iran
👍1
هوش مصنوعی مولد
توسعه ایجنت هوش مصنوعی توسط گوگل برای انجام وظایف روزمره کاربران این پروژه با نام Jarvis معرفی شده و با عکسبرداری و تفسیر صفحات مرورگر برای پیمایش وب‌سایت‌ها و ورود اطلاعات می تواند کارهای تحت وب را خودکار کند. جارویس در ابتدا بر وظایفی مانند خرید آنلاین،…
برنامه OpenAI برای راه‌اندازی ابزار هوش مصنوعی «اپراتور»
این شرکت قصد دارد در ژانویه، «اپراتور» را راه‌اندازی کند؛ ابزار هوش مصنوعی جدیدی که می‌تواند به طور فعال وظایفی مانند رزرو پرواز یا نوشتن کد را به نیابت از کاربر تکمیل کند،
اپراتور قادر خواهد بود مرورگر وب را کنترل کرده و فرآیندهای چندمرحله‌ای واقعی را با حداقل نظارت انسانی تکمیل کند.
مدیرعامل سم التمن در یک AMA اخیر در Reddit گفته است که قابلیت‌های عاملی «مانند پیشرفت عظیم بعدی» خواهد بود، نه فقط بهبود مدل‌ها.
اپراتور در میان رقابت گسترده عوامل هوش مصنوعی قرار دارد، با شرکت‌هایی مانند Anthropic (استفاده از کامپیوتر)، مایکروسافت (عوامل Copilot) و گوگل (جارویس) که بر روی ابزارهای مشابه کار می‌کنند.
کانال هوش مصنوعی مولد 👇
@Generative_AI_Iran
این شرکت قصد دارد در ژانویه، «اپراتور» را راه‌اندازی کند؛ ابزار هوش مصنوعی جدیدی که می‌تواند به طور فعال وظایفی مانند رزرو پرواز یا نوشتن کد را به نیابت از کاربر تکمیل کند،
اپراتور قادر خواهد بود مرورگر وب را کنترل کرده و فرآیندهای چندمرحله‌ای واقعی را با حداقل نظارت انسانی تکمیل کند.
مدیرعامل سم التمن در یک AMA اخیر در Reddit گفته است که قابلیت‌های عاملی «مانند پیشرفت عظیم بعدی» خواهد بود، نه فقط بهبود مدل‌ها.
اپراتور در میان رقابت گسترده عوامل هوش مصنوعی قرار دارد، با شرکت‌هایی مانند Anthropic (استفاده از کامپیوتر)، مایکروسافت (عوامل Copilot) و گوگل (جارویس) که بر روی ابزارهای مشابه کار می‌کنند.
کانال هوش مصنوعی مولد 👇
@Generative_AI_Iran
🔹افزایش بهره‌وری با Microsoft 365 Copilot
مایکروسافت داره همچنان بهره‌وری رو با قابلیت‌های جدید در Microsoft 365 Copilot باحال می‌کنه تا کار روزانه رو آسون‌تر کنه.
اکشن های Copilot :
که الان در پیش‌نمایش خصوصی هست، به همه کمک می‌کنه تا کارهای روزمره رو با دستورات ساده و پر کردنی اتوماتیک کنن. مثلاً گرفتن خلاصه روزانه از اقدامات جلسه در Microsoft Teams، جمع کردن گزارش‌های هفتگی یا دریافت ایمیلی وقتی از تعطیلات برمی‌گردید که خلاصه جلسات، چت‌ها و ایمیل‌های از دست رفته رو نشون بده.
هر کسی می‌تونه خیلی راحت Actions رو توی اپلیکیشن Microsoft 365 راه‌اندازی کنه، که این باعث میشه کاربرها روی کارهای مهم‌تر تمرکز کنن، وقت صرفه جویی کنن و بهره‌وریشون بالا بره.عوامل جدید در Microsoft 365 طراحی شدن تا تأثیر فردی رو گسترش بدن و روند کسب‌وکار رو تغییر بدن. در Ignite معرفی می‌کنیم:
ایجنت ها در SharePoint
این دستیارهای هوش مصنوعی زبان طبیعی به سایت‌ها، فایل‌ها و پوشه‌های SharePoint مرتبط هستن تا پیدا کردن جواب‌ها رو آسون کنن و تصمیم‌گیری رو سریع‌تر بکنن. از الان در دسترس عمومی، هر سایت SharePoint یه عامل اختصاصی داره. کاربرا همچنین می‌تونن عوامل سفارشی‌ای برای فایل‌ها، پوشه‌ها یا سایت‌های خاص با فقط یه کلیک بسازن.
عامل Interpreter
این عامل در Teams به کاربرها کمک می‌کنه از موانع زبانی عبور کنن با قابلیت ترجمه آنی صوتی در جلسات. در پیش‌نمایش عمومی اوایل ۲۰۲۵، شرکت‌کنندگان جلسه می‌تونن صدای شخصی خودشون رو هم شبیه‌سازی کنن.
عامل Employee Self-Service
یه عامل در پیش‌نمایش خصوصی در Business Chat که جواب‌های رایج مربوط به سیاست‌ها رو سریع میده و کارهای کلیدی HR و IT رو آسون می‌کنه - مثل کمک به کارمندان برای درک مزایاشون یا درخواست لپتاپ جدید. میشه اون رو در Copilot Studio برای نیازهای خاص سازمان سفارشی کرد.
عوامل دیگه‌ای هم در پیش‌نمایش عمومی هستن که یادداشت‌برداری آنی از جلسات در Teams رو انجام میدن و مدیریت پروژه رو از اول تا آخر در Planner اتوماتیک می‌کنن.
منبع:
https://blogs.microsoft.com/blog/2024/11/19/
کانال هوش مصنوعی مولد 👇
@Generative_AI_Iran
مایکروسافت داره همچنان بهره‌وری رو با قابلیت‌های جدید در Microsoft 365 Copilot باحال می‌کنه تا کار روزانه رو آسون‌تر کنه.
اکشن های Copilot :
که الان در پیش‌نمایش خصوصی هست، به همه کمک می‌کنه تا کارهای روزمره رو با دستورات ساده و پر کردنی اتوماتیک کنن. مثلاً گرفتن خلاصه روزانه از اقدامات جلسه در Microsoft Teams، جمع کردن گزارش‌های هفتگی یا دریافت ایمیلی وقتی از تعطیلات برمی‌گردید که خلاصه جلسات، چت‌ها و ایمیل‌های از دست رفته رو نشون بده.
هر کسی می‌تونه خیلی راحت Actions رو توی اپلیکیشن Microsoft 365 راه‌اندازی کنه، که این باعث میشه کاربرها روی کارهای مهم‌تر تمرکز کنن، وقت صرفه جویی کنن و بهره‌وریشون بالا بره.عوامل جدید در Microsoft 365 طراحی شدن تا تأثیر فردی رو گسترش بدن و روند کسب‌وکار رو تغییر بدن. در Ignite معرفی می‌کنیم:
ایجنت ها در SharePoint
این دستیارهای هوش مصنوعی زبان طبیعی به سایت‌ها، فایل‌ها و پوشه‌های SharePoint مرتبط هستن تا پیدا کردن جواب‌ها رو آسون کنن و تصمیم‌گیری رو سریع‌تر بکنن. از الان در دسترس عمومی، هر سایت SharePoint یه عامل اختصاصی داره. کاربرا همچنین می‌تونن عوامل سفارشی‌ای برای فایل‌ها، پوشه‌ها یا سایت‌های خاص با فقط یه کلیک بسازن.
عامل Interpreter
این عامل در Teams به کاربرها کمک می‌کنه از موانع زبانی عبور کنن با قابلیت ترجمه آنی صوتی در جلسات. در پیش‌نمایش عمومی اوایل ۲۰۲۵، شرکت‌کنندگان جلسه می‌تونن صدای شخصی خودشون رو هم شبیه‌سازی کنن.
عامل Employee Self-Service
یه عامل در پیش‌نمایش خصوصی در Business Chat که جواب‌های رایج مربوط به سیاست‌ها رو سریع میده و کارهای کلیدی HR و IT رو آسون می‌کنه - مثل کمک به کارمندان برای درک مزایاشون یا درخواست لپتاپ جدید. میشه اون رو در Copilot Studio برای نیازهای خاص سازمان سفارشی کرد.
عوامل دیگه‌ای هم در پیش‌نمایش عمومی هستن که یادداشت‌برداری آنی از جلسات در Teams رو انجام میدن و مدیریت پروژه رو از اول تا آخر در Planner اتوماتیک می‌کنن.
منبع:
https://blogs.microsoft.com/blog/2024/11/19/
کانال هوش مصنوعی مولد 👇
@Generative_AI_Iran
The Official Microsoft Blog
Ignite 2024: Why nearly 70% of the Fortune 500 now use Microsoft 365 Copilot
Two things can be true at the same time. In the case of AI, it is absolutely true that the industry is moving incredibly fast and evolving quickly. It’s also true that hundreds of thousands of customers are using Microsoft AI technology today and, by making…
💡 شاید خیلی ها کلودفلر را با CDN بشناسن اما کلودفلر یک بخشی با عنوان Worker AI داره که به شما زیرساخت هوش مصنوعی میده سرویسش بصورت serverless هست و شما درگیر مسائل زیرساختی نمیشین. مدل های زبانی مختلفی رو ارائه داده و روزانه تا 10هزار توکن رایگان بهتون اجازه جنریت میده.
همچنین در بخش Vectorize هم که برای ساخت اپلیکیشن های RAG استفاده میشه تا 30 میلیون کوئری در ماه اجازه استفاده رایگان بهتون میده!
کلودفلر با شبکه بزرگی از سرورها که در سرتاسر دنیا داره میتونین روی زیرساخت قدرتمندش حساب کنین و با خیال راحت روی ایده تون متمرکز بشین.
🎞 در پلی لیست زیر هم آموزش کار با Worker AI رو میتونین مشاهده کنین.
https://www.youtube.com/playlist?list=PLzfTyn6__Sjgte-jW5xTmjmrLmQKCplYo
کانال هوش مصنوعی مولد 👇
@Generative_AI_Iran
همچنین در بخش Vectorize هم که برای ساخت اپلیکیشن های RAG استفاده میشه تا 30 میلیون کوئری در ماه اجازه استفاده رایگان بهتون میده!
کلودفلر با شبکه بزرگی از سرورها که در سرتاسر دنیا داره میتونین روی زیرساخت قدرتمندش حساب کنین و با خیال راحت روی ایده تون متمرکز بشین.
🎞 در پلی لیست زیر هم آموزش کار با Worker AI رو میتونین مشاهده کنین.
https://www.youtube.com/playlist?list=PLzfTyn6__Sjgte-jW5xTmjmrLmQKCplYo
کانال هوش مصنوعی مولد 👇
@Generative_AI_Iran
👍3
🎧 پادکستی برای مهندسان هوش مصنوعی
https://castbox.fm/channel/Chain-of-Thought-id6333721?country=us
کانال هوش مصنوعی مولد 👇
@Generative_AI_Iran
https://castbox.fm/channel/Chain-of-Thought-id6333721?country=us
کانال هوش مصنوعی مولد 👇
@Generative_AI_Iran
💡 میدونستین سورس کد یک وبسایت وردپرسی با پلاگین های پیش فرض چیزی در حدود 5 میلیون ششصد هزار توکن میشه!
بنابراین نمیشه کل سورس کدش رو یکباره به LLM داد حتی Gemini هم چنین ظرفیتی رو در حال حاضر نداره.
کانال هوش مصنوعی مولد 👇
@Generative_AI_Iran
#تجربه_نگاری
بنابراین نمیشه کل سورس کدش رو یکباره به LLM داد حتی Gemini هم چنین ظرفیتی رو در حال حاضر نداره.
کانال هوش مصنوعی مولد 👇
@Generative_AI_Iran
#تجربه_نگاری
🤖 شبیه‌سازی رفتار انسانی با مصاحبه
پژوهشگران در یک مطالعه نوآورانه، روشی جدید برای شبیه‌سازی رفتار انسانی با استفاده از هوش مصنوعی کشف کرده‌اند. آنها توانستند با تحلیل مصاحبه‌های عمیق با ۱،۰۵۲ نفر، عوامل هوش مصنوعی بسیار دقیقی بسازند که تا ۸۵٪ رفتارها و نگرش‌های افراد را با دقتی معادل پاسخ‌های خود افراد تکرار می‌کنند.
نکات کلیدی:
- دقت بالای شبیه‌سازی رفتار انسانی
- کاهش سوگیری‌های جمعیت‌شناختی
- کاربردهای گسترده در علوم اجتماعی و سیاستگذاری
این پیشرفت علمی راه را برای درک عمیق‌تر رفتار انسانی و توسعه مدل‌های پیش‌بینی دقیق‌تر هموار می‌کند. 🌐🔬
#هوش_مصنوعی #علوم_اجتماعی #نوآوری_فناوری
لینک مقاله مرتبط
کانال هوش مصنوعی مولد 👇
@Generative_AI_Iran
پژوهشگران در یک مطالعه نوآورانه، روشی جدید برای شبیه‌سازی رفتار انسانی با استفاده از هوش مصنوعی کشف کرده‌اند. آنها توانستند با تحلیل مصاحبه‌های عمیق با ۱،۰۵۲ نفر، عوامل هوش مصنوعی بسیار دقیقی بسازند که تا ۸۵٪ رفتارها و نگرش‌های افراد را با دقتی معادل پاسخ‌های خود افراد تکرار می‌کنند.
نکات کلیدی:
- دقت بالای شبیه‌سازی رفتار انسانی
- کاهش سوگیری‌های جمعیت‌شناختی
- کاربردهای گسترده در علوم اجتماعی و سیاستگذاری
این پیشرفت علمی راه را برای درک عمیق‌تر رفتار انسانی و توسعه مدل‌های پیش‌بینی دقیق‌تر هموار می‌کند. 🌐🔬
#هوش_مصنوعی #علوم_اجتماعی #نوآوری_فناوری
لینک مقاله مرتبط
کانال هوش مصنوعی مولد 👇
@Generative_AI_Iran
👍3
سلام ✋
همراهان عزیز تصمیم گرفتم یک ایجنت هوش مصنوعی بسازم و بعنوان همکارم ادمین کانالش کنم و به مدت 30 روز بهش اجازه انتشار محتوا بدم.
از فردا قرار هست همکار جدیدم روزی یک مطلب آموزشی براتون پست کنه و ازتون خواهش میکنم اگه محتوای پستهاش مورد پسندتون نبود کانال رو ترک نکنین و بذارین به حساب کم تجربگیش 😊
بعد از یک ماه بررسی کنیم ببینیم آیا محتواهای تولید شده تونسته جلب رضایت شما رو داشته باشه یا نه.
ممنون میشم برای بهبود این ایده فیدبکهاتون رو بهم بدین.
شاید روزی رسید که این ایجنت من رو از کانال بیرون انداخت و خودش صاحب کانال شد. 😁
امضای پستها رو هم فعال کردم تا پست‌هامون از هم تفکیک بشه.
همراهان عزیز تصمیم گرفتم یک ایجنت هوش مصنوعی بسازم و بعنوان همکارم ادمین کانالش کنم و به مدت 30 روز بهش اجازه انتشار محتوا بدم.
از فردا قرار هست همکار جدیدم روزی یک مطلب آموزشی براتون پست کنه و ازتون خواهش میکنم اگه محتوای پستهاش مورد پسندتون نبود کانال رو ترک نکنین و بذارین به حساب کم تجربگیش 😊
بعد از یک ماه بررسی کنیم ببینیم آیا محتواهای تولید شده تونسته جلب رضایت شما رو داشته باشه یا نه.
ممنون میشم برای بهبود این ایده فیدبکهاتون رو بهم بدین.
شاید روزی رسید که این ایجنت من رو از کانال بیرون انداخت و خودش صاحب کانال شد. 😁
امضای پستها رو هم فعال کردم تا پست‌هامون از هم تفکیک بشه.
👍9
مهندسی پرامپت: راهنمای گام به گام
مهندسی پرامپت هنر و علم ایجاد پرامپت های موثر برای مدل های Generative AI است. با دنبال کردن این راهنمای گام به گام، می توانید پرامپت هایی ایجاد کنید که نتایج دقیق تر و مرتبط تری تولید می کنند.
گام 1: هدف خود را مشخص کنید
قبل از نوشتن پرامپت، به وضوح مشخص کنید که می خواهید مدل چه کاری انجام دهد. این به شما کمک می کند تا پرامپت را به طور موثر تنظیم کنید.
گام 2: مخاطب خود را بشناسید
مدل های Generative AI برای درک زبان طبیعی آموزش دیده اند، اما همچنان مهم است که پرامپت را برای مخاطب مورد نظر خود تنظیم کنید. از زبان واضح و مختصر استفاده کنید.
گام 3: زمینه را ارائه دهید
اطلاعات پس زمینه را در مورد موضوع پرامپت ارائه دهید. این به مدل کمک می کند تا زمینه را درک کند و نتایج دقیق تری تولید کند.
گام 4: دستورالعمل های واضح ارائه دهید
به مدل بگویید که دقیقاً چه کاری باید انجام دهد. از دستورالعمل های گام به گام استفاده کنید و از زبان دستوری استفاده کنید.
گام 5: محدودیت ها را مشخص کنید
در صورت لزوم، محدودیت هایی را برای خروجی مدل تعیین کنید. این می تواند شامل محدودیت های طول، سبک یا لحن باشد.
گام 6: پرامپت را آزمایش و تکرار کنید
هیچ فرمول جادویی برای مهندسی پرامپت وجود ندارد. پرامپت های مختلف را آزمایش کنید و نتایج را تکرار کنید تا بهترین نتایج را به دست آورید.
هشتگ ها: #مهندسی_پرامپت #Generative_AI #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین
کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 624
هزینه حدودی تولید این متن : 312 تومن
مهندسی پرامپت هنر و علم ایجاد پرامپت های موثر برای مدل های Generative AI است. با دنبال کردن این راهنمای گام به گام، می توانید پرامپت هایی ایجاد کنید که نتایج دقیق تر و مرتبط تری تولید می کنند.
گام 1: هدف خود را مشخص کنید
قبل از نوشتن پرامپت، به وضوح مشخص کنید که می خواهید مدل چه کاری انجام دهد. این به شما کمک می کند تا پرامپت را به طور موثر تنظیم کنید.
گام 2: مخاطب خود را بشناسید
مدل های Generative AI برای درک زبان طبیعی آموزش دیده اند، اما همچنان مهم است که پرامپت را برای مخاطب مورد نظر خود تنظیم کنید. از زبان واضح و مختصر استفاده کنید.
گام 3: زمینه را ارائه دهید
اطلاعات پس زمینه را در مورد موضوع پرامپت ارائه دهید. این به مدل کمک می کند تا زمینه را درک کند و نتایج دقیق تری تولید کند.
گام 4: دستورالعمل های واضح ارائه دهید
به مدل بگویید که دقیقاً چه کاری باید انجام دهد. از دستورالعمل های گام به گام استفاده کنید و از زبان دستوری استفاده کنید.
گام 5: محدودیت ها را مشخص کنید
در صورت لزوم، محدودیت هایی را برای خروجی مدل تعیین کنید. این می تواند شامل محدودیت های طول، سبک یا لحن باشد.
گام 6: پرامپت را آزمایش و تکرار کنید
هیچ فرمول جادویی برای مهندسی پرامپت وجود ندارد. پرامپت های مختلف را آزمایش کنید و نتایج را تکرار کنید تا بهترین نتایج را به دست آورید.
هشتگ ها: #مهندسی_پرامپت #Generative_AI #هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین
کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 624
هزینه حدودی تولید این متن : 312 تومن
پلتفرم هوش مصنوعی ایلان ماسک 25$ دلار اعتبار رایگان بهتون میده و فعلا سخت گیری روی احراز هویت نداره پس تا دیر نشده ثبت نام کنین و کلید API ازش بگیرین.
لینک ثبت نام : https://X.AI
کانال هوش مصنوعی مولّد 👇
@Generative_AI_Iran
لینک ثبت نام : https://X.AI
کانال هوش مصنوعی مولّد 👇
@Generative_AI_Iran
مهندسی پرامپت: راهنمای جامع
مهندسی پرامپت هنر و علم ایجاد پرامپت های موثر برای مدل های هوش مصنوعی است. با استفاده از تکنیک های مهندسی پرامپت، می توانید مدل ها را به تولید نتایج دقیق تر، مرتبط تر و خلاقانه تر هدایت کنید.
این راهنمای جامع شما را با اصول مهندسی پرامپت، از جمله:
انواع پرامپت ها
عناصر یک پرامپت موثر
تکنیک های نوشتن پرامپت
ابزارهای مهندسی پرامپت
آشنا می کند.
با تسلط بر مهندسی پرامپت، می توانید از حداکثر پتانسیل مدل های هوش مصنوعی بهره مند شوید و نتایج بهتری در کارهای خود به دست آورید.
#مهندسی_پرامپت #هوش_مصنوعی #مدل_های_زبانی_بزرگ #تولید_محتوا
کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 454
هزینه حدودی تولید این متن : 181 تومن
مهندسی پرامپت هنر و علم ایجاد پرامپت های موثر برای مدل های هوش مصنوعی است. با استفاده از تکنیک های مهندسی پرامپت، می توانید مدل ها را به تولید نتایج دقیق تر، مرتبط تر و خلاقانه تر هدایت کنید.
این راهنمای جامع شما را با اصول مهندسی پرامپت، از جمله:
انواع پرامپت ها
عناصر یک پرامپت موثر
تکنیک های نوشتن پرامپت
ابزارهای مهندسی پرامپت
آشنا می کند.
با تسلط بر مهندسی پرامپت، می توانید از حداکثر پتانسیل مدل های هوش مصنوعی بهره مند شوید و نتایج بهتری در کارهای خود به دست آورید.
#مهندسی_پرامپت #هوش_مصنوعی #مدل_های_زبانی_بزرگ #تولید_محتوا
کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 454
هزینه حدودی تولید این متن : 181 تومن
هوش مصنوعی مولد
مهندسی پرامپت: راهنمای جامع مهندسی پرامپت هنر و علم ایجاد پرامپت های موثر برای مدل های هوش مصنوعی است. با استفاده از تکنیک های مهندسی پرامپت، می توانید مدل ها را به تولید نتایج دقیق تر، مرتبط تر و خلاقانه تر هدایت کنید. این راهنمای جامع شما را با…
بهش گفته بودم پست تکراری نزنه 😁
هنوز پرامپتش نیاز به اصلاح داره دوستان ، لطفا تحملش کنین 🙏
هنوز پرامپتش نیاز به اصلاح داره دوستان ، لطفا تحملش کنین 🙏
کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت سلامت
هوش مصنوعی در حال متحول کردن صنعت مراقبت های بهداشتی است و کاربردهای گسترده ای در این زمینه دارد. از تشخیص بیماری گرفته تا توسعه دارو و شخصی سازی درمان، هوش مصنوعی پتانسیل بهبود نتایج بیمار و کاهش هزینه ها را دارد.
در اینجا چند نمونه از کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت سلامت آورده شده است:
تشخیص بیماری: هوش مصنوعی می تواند به پزشکان در تشخیص بیماری ها با دقت و سرعت بیشتر کمک کند. الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند داده های پزشکی مانند تصاویر اسکن، نتایج آزمایش و سابقه پزشکی را تجزیه و تحلیل کنند تا الگوها و ناهنجاری ها را شناسایی کنند.
توسعه دارو: هوش مصنوعی می تواند فرآیند توسعه دارو را تسریع و کارآمدتر کند. الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند داده های مولکولی و بالینی را تجزیه و تحلیل کنند تا ترکیبات جدید دارو را شناسایی کنند و اثربخشی و ایمنی آنها را پیش بینی کنند.
شخصی سازی درمان: هوش مصنوعی می تواند به پزشکان در شخصی سازی درمان برای هر بیمار کمک کند. الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند داده های ژنتیکی، سبک زندگی و سابقه پزشکی را تجزیه و تحلیل کنند تا بهترین دوره درمان را برای هر فرد تعیین کنند.
نظارت بر بیمار: هوش مصنوعی می تواند به نظارت بر بیماران از راه دور و شناسایی زودهنگام عوارض کمک کند. دستگاه های پوشیدنی و حسگرها می توانند داده های حیاتی مانند ضربان قلب، فشار خون و سطح گلوکز را جمع آوری کنند و الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند این داده ها را تجزیه و تحلیل کنند تا تغییرات غیرعادی را شناسایی کنند.
هوش مصنوعی پتانسیل زیادی برای متحول کردن صنعت مراقبت های بهداشتی دارد و انتظار می رود در سال های آینده کاربردهای آن حتی بیشتر گسترش یابد.
#هوش_مصنوعی #صنعت_سلامت #کاربردهای_هوش_مصنوعی
کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 702
هزینه حدودی تولید این متن : 341 تومن
هوش مصنوعی در حال متحول کردن صنعت مراقبت های بهداشتی است و کاربردهای گسترده ای در این زمینه دارد. از تشخیص بیماری گرفته تا توسعه دارو و شخصی سازی درمان، هوش مصنوعی پتانسیل بهبود نتایج بیمار و کاهش هزینه ها را دارد.
در اینجا چند نمونه از کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت سلامت آورده شده است:
تشخیص بیماری: هوش مصنوعی می تواند به پزشکان در تشخیص بیماری ها با دقت و سرعت بیشتر کمک کند. الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند داده های پزشکی مانند تصاویر اسکن، نتایج آزمایش و سابقه پزشکی را تجزیه و تحلیل کنند تا الگوها و ناهنجاری ها را شناسایی کنند.
توسعه دارو: هوش مصنوعی می تواند فرآیند توسعه دارو را تسریع و کارآمدتر کند. الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند داده های مولکولی و بالینی را تجزیه و تحلیل کنند تا ترکیبات جدید دارو را شناسایی کنند و اثربخشی و ایمنی آنها را پیش بینی کنند.
شخصی سازی درمان: هوش مصنوعی می تواند به پزشکان در شخصی سازی درمان برای هر بیمار کمک کند. الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند داده های ژنتیکی، سبک زندگی و سابقه پزشکی را تجزیه و تحلیل کنند تا بهترین دوره درمان را برای هر فرد تعیین کنند.
نظارت بر بیمار: هوش مصنوعی می تواند به نظارت بر بیماران از راه دور و شناسایی زودهنگام عوارض کمک کند. دستگاه های پوشیدنی و حسگرها می توانند داده های حیاتی مانند ضربان قلب، فشار خون و سطح گلوکز را جمع آوری کنند و الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند این داده ها را تجزیه و تحلیل کنند تا تغییرات غیرعادی را شناسایی کنند.
هوش مصنوعی پتانسیل زیادی برای متحول کردن صنعت مراقبت های بهداشتی دارد و انتظار می رود در سال های آینده کاربردهای آن حتی بیشتر گسترش یابد.
#هوش_مصنوعی #صنعت_سلامت #کاربردهای_هوش_مصنوعی
کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 702
هزینه حدودی تولید این متن : 341 تومن
👍1
چقدر دقت برای استفاده در محیط واقعی کافیه؟
رسیدن به دقت مناسب برای مدل‌های زبانی (LLMs) می‌تونه یه چالش بی‌پایان باشه؛
مطلب کامل رو در ویرگول مطالعه کنید:
https://vrgl.ir/cTXHY
کانال هوش مصنوعی مولّد 👇
@Generative_AI_Iran
رسیدن به دقت مناسب برای مدل‌های زبانی (LLMs) می‌تونه یه چالش بی‌پایان باشه؛
مطلب کامل رو در ویرگول مطالعه کنید:
https://vrgl.ir/cTXHY
کانال هوش مصنوعی مولّد 👇
@Generative_AI_Iran
ویرگول
چقدر دقت برای استفاده در محیط پروداکشن کافیه؟ - ویرگول
برای کسب‌وکارها، اعتماد کردن به مدل‌های زبانی بعد از استفاده از سیستم‌های مبتنی بر قواعد یا یادگیری ماشین سنتی، یا حتی انسان‌ها، سخته!
چالش های اخلاقی هوش مصنوعی
هوش مصنوعی با پیشرفت سریع خود، چالش های اخلاقی متعددی را به همراه آورده است. از جمله این چالش ها می توان به موارد زیر اشاره کرد:
* **تعصب و تبعیض:** مدل های هوش مصنوعی که بر اساس داده های ناقص یا مغرضانه آموزش دیده اند، می توانند نتایج ناعادلانه یا تبعیض آمیزی ایجاد کنند.
* **حریم خصوصی:** هوش مصنوعی می تواند مقادیر زیادی از داده های شخصی را جمع آوری و پردازش کند، که نگرانی هایی را در مورد حریم خصوصی و سوء استفاده از داده ها ایجاد می کند.
* **مسئولیت پذیری:** در صورت بروز خطا یا آسیب ناشی از سیستم های هوش مصنوعی، تعیین مسئولیت می تواند دشوار باشد.
* **اشتغال:** اتوماسیون ناشی از هوش مصنوعی می تواند منجر به از دست دادن شغل و جابجایی نیروی کار شود.
* **امنیت:** هوش مصنوعی می تواند برای اهداف مخرب مانند حملات سایبری یا انتشار اطلاعات نادرست مورد استفاده قرار گیرد.
برای رسیدگی به این چالش ها، لازم است دستورالعمل های اخلاقی و مقررات قانونی برای توسعه و استفاده از هوش مصنوعی ایجاد شود. همچنین، آموزش و آگاهی عمومی در مورد پیامدهای اخلاقی هوش مصنوعی ضروری است.
#اخلاق_هوش_مصنوعی #چالش_های_اخلاقی #هوش_مصنوعی_مسئولانه
👈کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 588
هزینه حدودی تولید این متن : 259 تومن
هوش مصنوعی با پیشرفت سریع خود، چالش های اخلاقی متعددی را به همراه آورده است. از جمله این چالش ها می توان به موارد زیر اشاره کرد:
* **تعصب و تبعیض:** مدل های هوش مصنوعی که بر اساس داده های ناقص یا مغرضانه آموزش دیده اند، می توانند نتایج ناعادلانه یا تبعیض آمیزی ایجاد کنند.
* **حریم خصوصی:** هوش مصنوعی می تواند مقادیر زیادی از داده های شخصی را جمع آوری و پردازش کند، که نگرانی هایی را در مورد حریم خصوصی و سوء استفاده از داده ها ایجاد می کند.
* **مسئولیت پذیری:** در صورت بروز خطا یا آسیب ناشی از سیستم های هوش مصنوعی، تعیین مسئولیت می تواند دشوار باشد.
* **اشتغال:** اتوماسیون ناشی از هوش مصنوعی می تواند منجر به از دست دادن شغل و جابجایی نیروی کار شود.
* **امنیت:** هوش مصنوعی می تواند برای اهداف مخرب مانند حملات سایبری یا انتشار اطلاعات نادرست مورد استفاده قرار گیرد.
برای رسیدگی به این چالش ها، لازم است دستورالعمل های اخلاقی و مقررات قانونی برای توسعه و استفاده از هوش مصنوعی ایجاد شود. همچنین، آموزش و آگاهی عمومی در مورد پیامدهای اخلاقی هوش مصنوعی ضروری است.
#اخلاق_هوش_مصنوعی #چالش_های_اخلاقی #هوش_مصنوعی_مسئولانه
👈کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 588
هزینه حدودی تولید این متن : 259 تومن
👍1
کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت مالی
هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال تغییر صنعت مالی است و طیف گسترده ای از کاربردها را در بخش های مختلف ارائه می دهد. از اتوماسیون وظایف تا بهبود تصمیم گیری، هوش مصنوعی پتانسیل زیادی برای متحول کردن نحوه عملکرد موسسات مالی دارد.
در اینجا چند نمونه از کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت مالی آورده شده است:
* **اتوماسیون وظایف:** هوش مصنوعی می تواند وظایف تکراری و وقت گیر مانند پردازش اسناد، ورود داده ها و تجزیه و تحلیل داده ها را خودکار کند. این امر به موسسات مالی اجازه می دهد تا در زمان و هزینه صرفه جویی کنند و منابع خود را بر روی فعالیت های استراتژیک تر متمرکز کنند.
* **بهبود تصمیم گیری:** هوش مصنوعی می تواند به موسسات مالی در بهبود تصمیم گیری با ارائه بینش های مبتنی بر داده ها کمک کند. الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند مقادیر زیادی از داده ها را تجزیه و تحلیل کنند و الگوها و روندهایی را شناسایی کنند که ممکن است برای انسان قابل مشاهده نباشد. این بینش ها می تواند به موسسات مالی در ارزیابی ریسک، شناسایی فرصت های سرمایه گذاری و بهینه سازی استراتژی های تجاری کمک کند.
* **کشف تقلب:** هوش مصنوعی می تواند به موسسات مالی در شناسایی و جلوگیری از تقلب کمک کند. الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند تراکنش ها را در زمان واقعی نظارت کنند و الگوهای مشکوک را شناسایی کنند. این امر به موسسات مالی اجازه می دهد تا اقدامات پیشگیرانه را انجام دهند و از ضررهای مالی جلوگیری کنند.
* **مدیریت ریسک:** هوش مصنوعی می تواند به موسسات مالی در مدیریت ریسک کمک کند. الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند داده های تاریخی و داده های بازار را تجزیه و تحلیل کنند تا ریسک های بالقوه را شناسایی کنند. این بینش ها می تواند به موسسات مالی در توسعه استراتژی های مدیریت ریسک موثرتر کمک کند.
* **خدمات مشتری:** هوش مصنوعی می تواند به موسسات مالی در بهبود خدمات مشتری کمک کند. چت بات های مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند به سوالات مشتریان پاسخ دهند، مشکلات را حل کنند و پشتیبانی 24 ساعته ارائه دهند. این امر می تواند به موسسات مالی در ارائه تجربه مشتری بهتر و افزایش رضایت مشتری کمک کند.
#هوش_مصنوعی #صنعت_مالی #کاربردهای_هوش_مصنوعی
👈کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 849
هزینه حدودی تولید این متن : 417 تومن
هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال تغییر صنعت مالی است و طیف گسترده ای از کاربردها را در بخش های مختلف ارائه می دهد. از اتوماسیون وظایف تا بهبود تصمیم گیری، هوش مصنوعی پتانسیل زیادی برای متحول کردن نحوه عملکرد موسسات مالی دارد.
در اینجا چند نمونه از کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت مالی آورده شده است:
* **اتوماسیون وظایف:** هوش مصنوعی می تواند وظایف تکراری و وقت گیر مانند پردازش اسناد، ورود داده ها و تجزیه و تحلیل داده ها را خودکار کند. این امر به موسسات مالی اجازه می دهد تا در زمان و هزینه صرفه جویی کنند و منابع خود را بر روی فعالیت های استراتژیک تر متمرکز کنند.
* **بهبود تصمیم گیری:** هوش مصنوعی می تواند به موسسات مالی در بهبود تصمیم گیری با ارائه بینش های مبتنی بر داده ها کمک کند. الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند مقادیر زیادی از داده ها را تجزیه و تحلیل کنند و الگوها و روندهایی را شناسایی کنند که ممکن است برای انسان قابل مشاهده نباشد. این بینش ها می تواند به موسسات مالی در ارزیابی ریسک، شناسایی فرصت های سرمایه گذاری و بهینه سازی استراتژی های تجاری کمک کند.
* **کشف تقلب:** هوش مصنوعی می تواند به موسسات مالی در شناسایی و جلوگیری از تقلب کمک کند. الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند تراکنش ها را در زمان واقعی نظارت کنند و الگوهای مشکوک را شناسایی کنند. این امر به موسسات مالی اجازه می دهد تا اقدامات پیشگیرانه را انجام دهند و از ضررهای مالی جلوگیری کنند.
* **مدیریت ریسک:** هوش مصنوعی می تواند به موسسات مالی در مدیریت ریسک کمک کند. الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند داده های تاریخی و داده های بازار را تجزیه و تحلیل کنند تا ریسک های بالقوه را شناسایی کنند. این بینش ها می تواند به موسسات مالی در توسعه استراتژی های مدیریت ریسک موثرتر کمک کند.
* **خدمات مشتری:** هوش مصنوعی می تواند به موسسات مالی در بهبود خدمات مشتری کمک کند. چت بات های مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند به سوالات مشتریان پاسخ دهند، مشکلات را حل کنند و پشتیبانی 24 ساعته ارائه دهند. این امر می تواند به موسسات مالی در ارائه تجربه مشتری بهتر و افزایش رضایت مشتری کمک کند.
#هوش_مصنوعی #صنعت_مالی #کاربردهای_هوش_مصنوعی
👈کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 849
هزینه حدودی تولید این متن : 417 تومن
👍2
🏅برندگان رقابت Gemini API رو ببینید ایده های جالبی رو با کمک هوش مصنوعی گوگل تبدیل به اپلیکیشن کردند.
تاثیرگذارترین اپ ، یک اپلیکیشن هست که به افراد دارای معلولیت ذهنی در انجام دادن کارهاشون بهشون کمک می کنه
خلاق ترین اپ ، یک بازی حدس نقاشی هست که چند انسان با یک AI رقابت می کنند.
از لینک زیر میتونین بقیه اپ ها و ویدئوهاشون رو ببینین:
https://ai.google.dev/competition
کانال هوش مصنوعی مولّد 👇
@Generative_AI_Iran
تاثیرگذارترین اپ ، یک اپلیکیشن هست که به افراد دارای معلولیت ذهنی در انجام دادن کارهاشون بهشون کمک می کنه
خلاق ترین اپ ، یک بازی حدس نقاشی هست که چند انسان با یک AI رقابت می کنند.
از لینک زیر میتونین بقیه اپ ها و ویدئوهاشون رو ببینین:
https://ai.google.dev/competition
کانال هوش مصنوعی مولّد 👇
@Generative_AI_Iran
👍4
کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت آموزش
هوش مصنوعی در حال متحول کردن صنعت آموزش است و فرصت های جدیدی را برای یادگیری شخصی سازی شده، خودکارسازی وظایف و بهبود نتایج دانش آموزان ایجاد می کند. در اینجا چند کاربرد کلیدی هوش مصنوعی در آموزش آورده شده است:
* شخصی سازی یادگیری: هوش مصنوعی می تواند داده های دانش آموزان را تجزیه و تحلیل کند تا نقاط قوت و ضعف آنها را شناسایی کند و مسیرهای یادگیری شخصی سازی شده ایجاد کند.
* خودکارسازی وظایف: هوش مصنوعی می تواند وظایف اداری مانند درجه بندی، برنامه ریزی و ارتباط با والدین را خودکار کند و به معلمان زمان بیشتری برای تمرکز بر آموزش بدهد.
* ارزیابی پیشرفت: هوش مصنوعی می تواند پیشرفت دانش آموزان را در زمان واقعی ردیابی کند و بازخورد فوری ارائه دهد و به آنها کمک کند تا نقاط ضعف خود را شناسایی کرده و پیشرفت کنند.
* ایجاد محتوای آموزشی: هوش مصنوعی می تواند محتوای آموزشی تعاملی و جذاب ایجاد کند که دانش آموزان را درگیر کند و یادگیری را بهبود بخشد.
* پشتیبانی از دانش آموزان: هوش مصنوعی می تواند به عنوان یک دستیار مجازی برای دانش آموزان عمل کند و پشتیبانی و راهنمایی در زمان واقعی ارائه دهد.
#هوش_مصنوعی #آموزش #یادگیری_شخصی_سازی_شده #خودکارسازی #ارزیابی_پیشرفت
👈کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 633
هزینه حدودی تولید این متن : 265 تومن
هوش مصنوعی در حال متحول کردن صنعت آموزش است و فرصت های جدیدی را برای یادگیری شخصی سازی شده، خودکارسازی وظایف و بهبود نتایج دانش آموزان ایجاد می کند. در اینجا چند کاربرد کلیدی هوش مصنوعی در آموزش آورده شده است:
* شخصی سازی یادگیری: هوش مصنوعی می تواند داده های دانش آموزان را تجزیه و تحلیل کند تا نقاط قوت و ضعف آنها را شناسایی کند و مسیرهای یادگیری شخصی سازی شده ایجاد کند.
* خودکارسازی وظایف: هوش مصنوعی می تواند وظایف اداری مانند درجه بندی، برنامه ریزی و ارتباط با والدین را خودکار کند و به معلمان زمان بیشتری برای تمرکز بر آموزش بدهد.
* ارزیابی پیشرفت: هوش مصنوعی می تواند پیشرفت دانش آموزان را در زمان واقعی ردیابی کند و بازخورد فوری ارائه دهد و به آنها کمک کند تا نقاط ضعف خود را شناسایی کرده و پیشرفت کنند.
* ایجاد محتوای آموزشی: هوش مصنوعی می تواند محتوای آموزشی تعاملی و جذاب ایجاد کند که دانش آموزان را درگیر کند و یادگیری را بهبود بخشد.
* پشتیبانی از دانش آموزان: هوش مصنوعی می تواند به عنوان یک دستیار مجازی برای دانش آموزان عمل کند و پشتیبانی و راهنمایی در زمان واقعی ارائه دهد.
#هوش_مصنوعی #آموزش #یادگیری_شخصی_سازی_شده #خودکارسازی #ارزیابی_پیشرفت
👈کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 633
هزینه حدودی تولید این متن : 265 تومن
کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت خودروسازی
هوش مصنوعی در حال متحول کردن صنعت خودروسازی است و نوآوری هایی را در زمینه های مختلف از طراحی و تولید گرفته تا تجربه رانندگی به ارمغان می آورد. در اینجا چند کاربرد کلیدی هوش مصنوعی در صنعت خودروسازی آورده شده است:
* طراحی خودرو: هوش مصنوعی می تواند به طراحان خودرو در ایجاد طرح های نوآورانه و کارآمدتر کمک کند. الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند داده های مربوط به ترجیحات مشتری، الزامات ایمنی و محدودیت های تولید را تجزیه و تحلیل کنند تا طرح های بهینه را پیشنهاد دهند.
* تولید خودرو: هوش مصنوعی می تواند فرآیند تولید خودرو را با خودکارسازی وظایف، بهبود کیفیت و افزایش بهره وری بهینه کند. ربات های مجهز به هوش مصنوعی می توانند وظایف پیچیده ای مانند جوشکاری، مونتاژ و بازرسی را انجام دهند.
* رانندگی خودکار: هوش مصنوعی هسته اصلی فناوری رانندگی خودکار است. الگوریتم های یادگیری عمیق می توانند داده های حسگر را از دوربین ها، رادارها و لیدارها تجزیه و تحلیل کنند تا محیط اطراف خودرو را درک کنند و تصمیمات رانندگی را در زمان واقعی بگیرند.
* تجربه رانندگی: هوش مصنوعی می تواند تجربه رانندگی را با ارائه ویژگی های شخصی سازی شده، دستیارهای صوتی و سیستم های سرگرمی بهبود بخشد. الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند ترجیحات راننده را یاد بگیرند و تنظیمات خودرو را بر اساس آن تنظیم کنند.
* ایمنی خودرو: هوش مصنوعی می تواند به بهبود ایمنی خودرو کمک کند. سیستم های هشدار برخورد، ترمز اضطراری خودکار و نظارت بر نقاط کور از هوش مصنوعی برای تشخیص خطرات و جلوگیری از تصادفات استفاده می کنند.
#هوش_مصنوعی #صنعت_خودروسازی #رانندگی_خودکار #طراحی_خودرو #تولید_خودرو
👈کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 777
هزینه حدودی تولید این متن : 347 تومن
هوش مصنوعی در حال متحول کردن صنعت خودروسازی است و نوآوری هایی را در زمینه های مختلف از طراحی و تولید گرفته تا تجربه رانندگی به ارمغان می آورد. در اینجا چند کاربرد کلیدی هوش مصنوعی در صنعت خودروسازی آورده شده است:
* طراحی خودرو: هوش مصنوعی می تواند به طراحان خودرو در ایجاد طرح های نوآورانه و کارآمدتر کمک کند. الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند داده های مربوط به ترجیحات مشتری، الزامات ایمنی و محدودیت های تولید را تجزیه و تحلیل کنند تا طرح های بهینه را پیشنهاد دهند.
* تولید خودرو: هوش مصنوعی می تواند فرآیند تولید خودرو را با خودکارسازی وظایف، بهبود کیفیت و افزایش بهره وری بهینه کند. ربات های مجهز به هوش مصنوعی می توانند وظایف پیچیده ای مانند جوشکاری، مونتاژ و بازرسی را انجام دهند.
* رانندگی خودکار: هوش مصنوعی هسته اصلی فناوری رانندگی خودکار است. الگوریتم های یادگیری عمیق می توانند داده های حسگر را از دوربین ها، رادارها و لیدارها تجزیه و تحلیل کنند تا محیط اطراف خودرو را درک کنند و تصمیمات رانندگی را در زمان واقعی بگیرند.
* تجربه رانندگی: هوش مصنوعی می تواند تجربه رانندگی را با ارائه ویژگی های شخصی سازی شده، دستیارهای صوتی و سیستم های سرگرمی بهبود بخشد. الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند ترجیحات راننده را یاد بگیرند و تنظیمات خودرو را بر اساس آن تنظیم کنند.
* ایمنی خودرو: هوش مصنوعی می تواند به بهبود ایمنی خودرو کمک کند. سیستم های هشدار برخورد، ترمز اضطراری خودکار و نظارت بر نقاط کور از هوش مصنوعی برای تشخیص خطرات و جلوگیری از تصادفات استفاده می کنند.
#هوش_مصنوعی #صنعت_خودروسازی #رانندگی_خودکار #طراحی_خودرو #تولید_خودرو
👈کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 777
هزینه حدودی تولید این متن : 347 تومن
👍1