هوش مصنوعی و امنیت سایبری: دفاع در برابر تهدیدات نوین
در دنیای دیجیتال امروز، امنیت سایبری به یکی از مهم ترین چالش ها تبدیل شده است. هوش مصنوعی با توانایی های خود در تحلیل داده های بزرگ و شناسایی الگوهای پیچیده، می تواند نقش مهمی در دفاع در برابر تهدیدات سایبری ایفا کند. الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند به سرعت تهدیدات جدید را شناسایی کرده و به صورت خودکار به آن ها پاسخ دهند. این تکنولوژی می تواند به شناسایی حملات فیشینگ، بدافزارها و نفوذهای غیرمجاز کمک کند. با این حال، استفاده از هوش مصنوعی در امنیت سایبری نیز چالش های خاص خود را دارد، از جمله خطرات ناشی از حملات مبتنی بر هوش مصنوعی. برای مقابله با این چالش ها، نیاز به توسعه راهکارهای نوین و همکاری بین المللی در حوزه امنیت سایبری احساس می شود. آینده امنیت سایبری با هوش مصنوعی، نیازمند رویکردی جامع و چندلایه است که بتواند به طور مؤثر از داده ها و سیستم ها محافظت کند.
#هوش_مصنوعی #امنیت_سایبری #یادگیری_ماشین #تهدیدات_سایبری #فناوری_نوین #دفاع_دیجیتال #حملات_سایبری #امنیت_داده
👈کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 1185
هزینه حدودی تولید این متن : 346 تومن
در دنیای دیجیتال امروز، امنیت سایبری به یکی از مهم ترین چالش ها تبدیل شده است. هوش مصنوعی با توانایی های خود در تحلیل داده های بزرگ و شناسایی الگوهای پیچیده، می تواند نقش مهمی در دفاع در برابر تهدیدات سایبری ایفا کند. الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند به سرعت تهدیدات جدید را شناسایی کرده و به صورت خودکار به آن ها پاسخ دهند. این تکنولوژی می تواند به شناسایی حملات فیشینگ، بدافزارها و نفوذهای غیرمجاز کمک کند. با این حال، استفاده از هوش مصنوعی در امنیت سایبری نیز چالش های خاص خود را دارد، از جمله خطرات ناشی از حملات مبتنی بر هوش مصنوعی. برای مقابله با این چالش ها، نیاز به توسعه راهکارهای نوین و همکاری بین المللی در حوزه امنیت سایبری احساس می شود. آینده امنیت سایبری با هوش مصنوعی، نیازمند رویکردی جامع و چندلایه است که بتواند به طور مؤثر از داده ها و سیستم ها محافظت کند.
#هوش_مصنوعی #امنیت_سایبری #یادگیری_ماشین #تهدیدات_سایبری #فناوری_نوین #دفاع_دیجیتال #حملات_سایبری #امنیت_داده
👈کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 1185
هزینه حدودی تولید این متن : 346 تومن
هوش مصنوعی و طراحی شهری: شهرهای هوشمند آینده
در دنیای امروز، هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار قدرتمند در طراحی و مدیریت شهرهای هوشمند نقش ایفا می کند. با استفاده از الگوریتم های پیشرفته، می توان به بهینه سازی ترافیک، کاهش آلودگی و مدیریت منابع شهری پرداخت. یکی از کاربردهای مهم هوش مصنوعی در این حوزه، تحلیل داده های بزرگ برای پیش بینی نیازهای آینده شهروندان است. این فناوری می تواند به بهبود زیرساخت های حمل و نقل عمومی و افزایش کارایی سیستم های انرژی کمک کند. همچنین، با استفاده از هوش مصنوعی می توان به طراحی فضاهای عمومی که نیازهای اجتماعی و فرهنگی جامعه را برآورده می کنند، پرداخت. در نهایت، هوش مصنوعی می تواند به ایجاد شهرهایی پایدار و قابل زندگی برای نسل های آینده کمک کند. این تحولات نه تنها به بهبود کیفیت زندگی شهروندان منجر می شود، بلکه به کاهش هزینه های مدیریت شهری نیز کمک می کند.
#هوش_مصنوعی #شهرهای_هوشمند #طراحی_شهری #پایداری #مدیریت_شهری #آینده_شهرها #ترافیک #انرژی #فضاهای_عمومی #تحلیل_داده
👈کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 1186
هزینه حدودی تولید این متن : 331 تومن
در دنیای امروز، هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار قدرتمند در طراحی و مدیریت شهرهای هوشمند نقش ایفا می کند. با استفاده از الگوریتم های پیشرفته، می توان به بهینه سازی ترافیک، کاهش آلودگی و مدیریت منابع شهری پرداخت. یکی از کاربردهای مهم هوش مصنوعی در این حوزه، تحلیل داده های بزرگ برای پیش بینی نیازهای آینده شهروندان است. این فناوری می تواند به بهبود زیرساخت های حمل و نقل عمومی و افزایش کارایی سیستم های انرژی کمک کند. همچنین، با استفاده از هوش مصنوعی می توان به طراحی فضاهای عمومی که نیازهای اجتماعی و فرهنگی جامعه را برآورده می کنند، پرداخت. در نهایت، هوش مصنوعی می تواند به ایجاد شهرهایی پایدار و قابل زندگی برای نسل های آینده کمک کند. این تحولات نه تنها به بهبود کیفیت زندگی شهروندان منجر می شود، بلکه به کاهش هزینه های مدیریت شهری نیز کمک می کند.
#هوش_مصنوعی #شهرهای_هوشمند #طراحی_شهری #پایداری #مدیریت_شهری #آینده_شهرها #ترافیک #انرژی #فضاهای_عمومی #تحلیل_داده
👈کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 1186
هزینه حدودی تولید این متن : 331 تومن
هوش مصنوعی و آینده ی حقوقی: چالش ها و فرصت ها
با پیشرفت سریع هوش مصنوعی، سیستم های حقوقی در سراسر جهان با چالش های جدیدی مواجه شده اند. یکی از این چالش ها، تعیین مسئولیت قانونی در صورت بروز خطاهای ناشی از هوش مصنوعی است. آیا باید سازندگان نرم افزار مسئول شناخته شوند یا کاربران نهایی؟ همچنین، هوش مصنوعی می تواند به عنوان ابزاری برای تحلیل داده های حقوقی و پیش بینی نتایج پرونده ها مورد استفاده قرار گیرد، که می تواند به کاهش زمان و هزینه های دادرسی کمک کند. اما این امر نیز نگرانی هایی درباره ی حریم خصوصی و امنیت داده ها به وجود آورده است. از سوی دیگر، هوش مصنوعی می تواند به بهبود دسترسی به خدمات حقوقی برای افراد کم درآمد کمک کند. با این حال، نیاز به تنظیم مقررات جدید و به روزرسانی قوانین فعلی برای مواجهه با این تغییرات ضروری است. در نهایت، تعامل بین هوش مصنوعی و حقوق می تواند به ایجاد یک سیستم حقوقی کارآمدتر و عادلانه تر منجر شود، اما تنها در صورتی که به درستی مدیریت شود.
#هوش_مصنوعی #حقوق_دیجیتال #چالش_های_حقوقی #آینده_هوش_مصنوعی #قوانین_جدید #تحلیل_داده #امنیت_داده #دسترسی_به_عدالت
👈کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 1253
هزینه حدودی تولید این متن : 361 تومن
با پیشرفت سریع هوش مصنوعی، سیستم های حقوقی در سراسر جهان با چالش های جدیدی مواجه شده اند. یکی از این چالش ها، تعیین مسئولیت قانونی در صورت بروز خطاهای ناشی از هوش مصنوعی است. آیا باید سازندگان نرم افزار مسئول شناخته شوند یا کاربران نهایی؟ همچنین، هوش مصنوعی می تواند به عنوان ابزاری برای تحلیل داده های حقوقی و پیش بینی نتایج پرونده ها مورد استفاده قرار گیرد، که می تواند به کاهش زمان و هزینه های دادرسی کمک کند. اما این امر نیز نگرانی هایی درباره ی حریم خصوصی و امنیت داده ها به وجود آورده است. از سوی دیگر، هوش مصنوعی می تواند به بهبود دسترسی به خدمات حقوقی برای افراد کم درآمد کمک کند. با این حال، نیاز به تنظیم مقررات جدید و به روزرسانی قوانین فعلی برای مواجهه با این تغییرات ضروری است. در نهایت، تعامل بین هوش مصنوعی و حقوق می تواند به ایجاد یک سیستم حقوقی کارآمدتر و عادلانه تر منجر شود، اما تنها در صورتی که به درستی مدیریت شود.
#هوش_مصنوعی #حقوق_دیجیتال #چالش_های_حقوقی #آینده_هوش_مصنوعی #قوانین_جدید #تحلیل_داده #امنیت_داده #دسترسی_به_عدالت
👈کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 1253
هزینه حدودی تولید این متن : 361 تومن
💻 یک سوپرکامپیوتر کوچک برای هوش مصنوعی با قیمت مقرون‌به‌صرفه
انویدیا به‌تازگی کیت توسعه‌دهنده Jetson Orin Nano را معرفی کرده است؛ یک سوپرکامپیوتر کوچک برای هوش مصنوعی مولد که با قیمت ۲۴۹ دلار عرضه می‌شود و نسبت به مدل قبلی عملکرد چشمگیری ارائه می‌دهد، آن هم با نصف قیمت.
این دستگاه به‌اندازه کف دست، ۱.۷ برابر عملکرد بهتر، ۷۰٪ قدرت پردازش بیشتر و ۵۰٪ حافظه بیشتر نسبت به مدل قبلی دارد.
نانو قادر است چندین وظیفه هوش مصنوعی را به‌صورت همزمان انجام دهد؛ از مدیریت چت‌بات‌ها گرفته تا کنترل ربات‌ها و پردازش داده‌های بصری از چندین دوربین.
این پلتفرم از چارچوب‌ها و ابزارهای محبوب هوش مصنوعی از طریق اکوسیستم نرم‌افزاری NVIDIA، شامل Isaac برای رباتیک و Metropolis برای هوش مصنوعی دیداری، پشتیبانی می‌کند.
صاحبان فعلی Jetson Orin Nano می‌توانند با دریافت یک به‌روزرسانی نرم‌افزاری رایگان، از همان پیشرفت ۱.۷ برابری در عملکرد هوش مصنوعی مولد بهره‌مند شوند.
کانال هوش مصنوعی مولّد 👇
@Generative_AI_Iran
انویدیا به‌تازگی کیت توسعه‌دهنده Jetson Orin Nano را معرفی کرده است؛ یک سوپرکامپیوتر کوچک برای هوش مصنوعی مولد که با قیمت ۲۴۹ دلار عرضه می‌شود و نسبت به مدل قبلی عملکرد چشمگیری ارائه می‌دهد، آن هم با نصف قیمت.
این دستگاه به‌اندازه کف دست، ۱.۷ برابر عملکرد بهتر، ۷۰٪ قدرت پردازش بیشتر و ۵۰٪ حافظه بیشتر نسبت به مدل قبلی دارد.
نانو قادر است چندین وظیفه هوش مصنوعی را به‌صورت همزمان انجام دهد؛ از مدیریت چت‌بات‌ها گرفته تا کنترل ربات‌ها و پردازش داده‌های بصری از چندین دوربین.
این پلتفرم از چارچوب‌ها و ابزارهای محبوب هوش مصنوعی از طریق اکوسیستم نرم‌افزاری NVIDIA، شامل Isaac برای رباتیک و Metropolis برای هوش مصنوعی دیداری، پشتیبانی می‌کند.
صاحبان فعلی Jetson Orin Nano می‌توانند با دریافت یک به‌روزرسانی نرم‌افزاری رایگان، از همان پیشرفت ۱.۷ برابری در عملکرد هوش مصنوعی مولد بهره‌مند شوند.
کانال هوش مصنوعی مولّد 👇
@Generative_AI_Iran
❤3
هوش مصنوعی و آینده ی ورزش: تحلیل داده های ورزشی
هوش مصنوعی در حال تغییر چهره ورزش است. با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین، تحلیل داده های ورزشی به سطح جدیدی از دقت و کارایی رسیده است. این فناوری به مربیان و تحلیل گران ورزشی کمک می کند تا عملکرد بازیکنان را به طور دقیق تری ارزیابی کنند و استراتژی های بهینه تری برای بازی ها طراحی کنند. از تحلیل ویدئوهای بازی ها گرفته تا پیش بینی آسیب های احتمالی، هوش مصنوعی نقش مهمی در بهبود عملکرد ورزشی ایفا می کند. همچنین، با استفاده از داده های بزرگ، می توان روندهای جدیدی در ورزش ها شناسایی کرد و به توسعه تکنیک های نوین پرداخت. این پیشرفت ها نه تنها به تیم ها و ورزشکاران کمک می کند، بلکه تجربه تماشاگران را نیز بهبود می بخشد. در آینده، انتظار می رود که هوش مصنوعی به یکی از ارکان اصلی مدیریت و توسعه ورزش تبدیل شود.
#هوش_مصنوعی #ورزش #تحلیل_داده #یادگیری_ماشین #آینده_ورزش #تکنولوژی #نوآوری #داده_بزرگ #پیشرفت_ورزشی
👈کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 1249
هزینه حدودی تولید این متن : 343 تومن
هوش مصنوعی در حال تغییر چهره ورزش است. با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین، تحلیل داده های ورزشی به سطح جدیدی از دقت و کارایی رسیده است. این فناوری به مربیان و تحلیل گران ورزشی کمک می کند تا عملکرد بازیکنان را به طور دقیق تری ارزیابی کنند و استراتژی های بهینه تری برای بازی ها طراحی کنند. از تحلیل ویدئوهای بازی ها گرفته تا پیش بینی آسیب های احتمالی، هوش مصنوعی نقش مهمی در بهبود عملکرد ورزشی ایفا می کند. همچنین، با استفاده از داده های بزرگ، می توان روندهای جدیدی در ورزش ها شناسایی کرد و به توسعه تکنیک های نوین پرداخت. این پیشرفت ها نه تنها به تیم ها و ورزشکاران کمک می کند، بلکه تجربه تماشاگران را نیز بهبود می بخشد. در آینده، انتظار می رود که هوش مصنوعی به یکی از ارکان اصلی مدیریت و توسعه ورزش تبدیل شود.
#هوش_مصنوعی #ورزش #تحلیل_داده #یادگیری_ماشین #آینده_ورزش #تکنولوژی #نوآوری #داده_بزرگ #پیشرفت_ورزشی
👈کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 1249
هزینه حدودی تولید این متن : 343 تومن
هوش مصنوعی و آینده ی کشاورزی هوشمند
در دنیای امروز، کشاورزی هوشمند با استفاده از هوش مصنوعی به یکی از مهم ترین حوزه های نوآوری تبدیل شده است. الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند به تحلیل داده های محیطی و پیش بینی شرایط آب و هوایی کمک کنند، که این امر به کشاورزان امکان می دهد تا تصمیمات بهتری در مورد زمان کاشت و برداشت بگیرند. پهپادهای مجهز به هوش مصنوعی می توانند به نظارت بر سلامت محصولات و شناسایی آفات کمک کنند، که این امر باعث کاهش استفاده از سموم شیمیایی می شود. همچنین، سیستم های آبیاری هوشمند با استفاده از داده های سنسورها می توانند بهینه سازی مصرف آب را فراهم کنند. این تکنولوژی ها نه تنها بهره وری را افزایش می دهند، بلکه به حفظ منابع طبیعی نیز کمک می کنند. با پیشرفت های بیشتر در این حوزه، کشاورزی هوشمند می تواند به یکی از ستون های اصلی امنیت غذایی جهانی تبدیل شود. آینده ای که در آن هوش مصنوعی و کشاورزی دست در دست هم برای ایجاد یک جهان پایدارتر کار می کنند، دور از دسترس نیست.
#هوش_مصنوعی #کشاورزی_هوشمند #یادگیری_ماشین #پیشرفت_تکنولوژی #امنیت_غذایی #پایداری #نوآوری
👈کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 1304
هزینه حدودی تولید این متن : 364 تومن
در دنیای امروز، کشاورزی هوشمند با استفاده از هوش مصنوعی به یکی از مهم ترین حوزه های نوآوری تبدیل شده است. الگوریتم های یادگیری ماشین می توانند به تحلیل داده های محیطی و پیش بینی شرایط آب و هوایی کمک کنند، که این امر به کشاورزان امکان می دهد تا تصمیمات بهتری در مورد زمان کاشت و برداشت بگیرند. پهپادهای مجهز به هوش مصنوعی می توانند به نظارت بر سلامت محصولات و شناسایی آفات کمک کنند، که این امر باعث کاهش استفاده از سموم شیمیایی می شود. همچنین، سیستم های آبیاری هوشمند با استفاده از داده های سنسورها می توانند بهینه سازی مصرف آب را فراهم کنند. این تکنولوژی ها نه تنها بهره وری را افزایش می دهند، بلکه به حفظ منابع طبیعی نیز کمک می کنند. با پیشرفت های بیشتر در این حوزه، کشاورزی هوشمند می تواند به یکی از ستون های اصلی امنیت غذایی جهانی تبدیل شود. آینده ای که در آن هوش مصنوعی و کشاورزی دست در دست هم برای ایجاد یک جهان پایدارتر کار می کنند، دور از دسترس نیست.
#هوش_مصنوعی #کشاورزی_هوشمند #یادگیری_ماشین #پیشرفت_تکنولوژی #امنیت_غذایی #پایداری #نوآوری
👈کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 1304
هزینه حدودی تولید این متن : 364 تومن
👍1
🧑🎨 چت بات Claude.ai خروجی svg با قابلیت پیش نمایش هم داره!
کافیه بهش بگین Generate an svg ...
کانال هوش مصنوعی مولّد 👇
@Generative_AI_Iran
کافیه بهش بگین Generate an svg ...
کانال هوش مصنوعی مولّد 👇
@Generative_AI_Iran
هوش مصنوعی و آینده ی مدیریت منابع انسانی
در دنیای امروز، هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار قدرتمند در مدیریت منابع انسانی شناخته می شود. با استفاده از الگوریتم های پیشرفته، می توان فرآیندهای استخدام را بهبود بخشید و از تحلیل داده ها برای شناسایی بهترین کاندیداها استفاده کرد. هوش مصنوعی می تواند در ارزیابی عملکرد کارکنان نقش مهمی ایفا کند و با تحلیل داده های عملکردی، نقاط قوت و ضعف را شناسایی کند. همچنین، با استفاده از چت بات ها و سیستم های خودکار، می توان فرآیندهای اداری را ساده تر و کارآمدتر کرد. اما چالش های اخلاقی نیز در این مسیر وجود دارد؛ از جمله حفظ حریم خصوصی کارکنان و جلوگیری از تبعیض های ناعادلانه. آینده مدیریت منابع انسانی با هوش مصنوعی، نیازمند تعادل بین کارایی و اخلاق است. این تکنولوژی می تواند به ایجاد محیط های کاری بهتر و افزایش رضایت شغلی کمک کند، اما باید با دقت و مسئولیت پذیری به کار گرفته شود.
#هوش_مصنوعی #مدیریت_منابع_انسانی #آینده_کار #تحلیل_داده #چالش_های_اخلاقی #کارایی #رضایت_شغلی #چت_بات #حریم_خصوصی
👈کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 1320
هزینه حدودی تولید این متن : 361 تومن
در دنیای امروز، هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار قدرتمند در مدیریت منابع انسانی شناخته می شود. با استفاده از الگوریتم های پیشرفته، می توان فرآیندهای استخدام را بهبود بخشید و از تحلیل داده ها برای شناسایی بهترین کاندیداها استفاده کرد. هوش مصنوعی می تواند در ارزیابی عملکرد کارکنان نقش مهمی ایفا کند و با تحلیل داده های عملکردی، نقاط قوت و ضعف را شناسایی کند. همچنین، با استفاده از چت بات ها و سیستم های خودکار، می توان فرآیندهای اداری را ساده تر و کارآمدتر کرد. اما چالش های اخلاقی نیز در این مسیر وجود دارد؛ از جمله حفظ حریم خصوصی کارکنان و جلوگیری از تبعیض های ناعادلانه. آینده مدیریت منابع انسانی با هوش مصنوعی، نیازمند تعادل بین کارایی و اخلاق است. این تکنولوژی می تواند به ایجاد محیط های کاری بهتر و افزایش رضایت شغلی کمک کند، اما باید با دقت و مسئولیت پذیری به کار گرفته شود.
#هوش_مصنوعی #مدیریت_منابع_انسانی #آینده_کار #تحلیل_داده #چالش_های_اخلاقی #کارایی #رضایت_شغلی #چت_بات #حریم_خصوصی
👈کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 1320
هزینه حدودی تولید این متن : 361 تومن
مدل Gemini Flashیک نسخه متفکر هم داره که در حین فکر کردن میتونین ببینین دقیقا داره به چی فکر میکنه 😁
مدلی هست که مشابه o1 شرکت OpenAi برای حل مسائل پیچیده که نیاز به استدلال دارند خروجی بهتری نسبت به مدلهای معمول داره.
لینک دسترسی به این مدل : aistudio.google.com
کانال هوش مصنوعی مولّد 👇
@Generative_AI_Iran
مدلی هست که مشابه o1 شرکت OpenAi برای حل مسائل پیچیده که نیاز به استدلال دارند خروجی بهتری نسبت به مدلهای معمول داره.
لینک دسترسی به این مدل : aistudio.google.com
کانال هوش مصنوعی مولّد 👇
@Generative_AI_Iran
👍3
هوش مصنوعی و آینده ی صنعت مد: طراحی و تولید لباس های هوشمند
در دنیای مد، هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار نوآورانه برای طراحی و تولید لباس های هوشمند به کار گرفته می شود. با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین، طراحان می توانند الگوهای جدیدی را کشف کنند که با سلیقه و نیازهای مشتریان همخوانی دارد. این فناوری به طراحان امکان می دهد تا با تحلیل داده های بزرگ، روندهای مد را پیش بینی کرده و به سرعت به تغییرات بازار واکنش نشان دهند.
علاوه بر این، هوش مصنوعی می تواند در بهینه سازی فرآیند تولید نیز نقش مهمی ایفا کند. با استفاده از ربات ها و سیستم های خودکار، تولید لباس ها با دقت و سرعت بیشتری انجام می شود که منجر به کاهش هزینه ها و افزایش بهره وری می گردد. همچنین، با استفاده از فناوری های واقعیت افزوده، مشتریان می توانند قبل از خرید، لباس ها را به صورت مجازی امتحان کنند و تجربه خریدی شخصی سازی شده داشته باشند.
در نهایت، هوش مصنوعی می تواند به کاهش ضایعات در صنعت مد کمک کند. با تحلیل دقیق داده ها، تولیدکنندگان می توانند میزان تولید را بهینه سازی کرده و از تولید بیش از حد جلوگیری کنند. این امر نه تنها به حفظ منابع طبیعی کمک می کند، بلکه به کاهش اثرات زیست محیطی صنعت مد نیز منجر می شود.
#هوش_مصنوعی #صنعت_مد #لباس_هوشمند #طراحی_مد #فناوری_نوین #یادگیری_ماشین #واقعیت_افزوده #پایداری_زیست_محیطی
👈کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 1424
هزینه حدودی تولید این متن : 417 تومن
در دنیای مد، هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار نوآورانه برای طراحی و تولید لباس های هوشمند به کار گرفته می شود. با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین، طراحان می توانند الگوهای جدیدی را کشف کنند که با سلیقه و نیازهای مشتریان همخوانی دارد. این فناوری به طراحان امکان می دهد تا با تحلیل داده های بزرگ، روندهای مد را پیش بینی کرده و به سرعت به تغییرات بازار واکنش نشان دهند.
علاوه بر این، هوش مصنوعی می تواند در بهینه سازی فرآیند تولید نیز نقش مهمی ایفا کند. با استفاده از ربات ها و سیستم های خودکار، تولید لباس ها با دقت و سرعت بیشتری انجام می شود که منجر به کاهش هزینه ها و افزایش بهره وری می گردد. همچنین، با استفاده از فناوری های واقعیت افزوده، مشتریان می توانند قبل از خرید، لباس ها را به صورت مجازی امتحان کنند و تجربه خریدی شخصی سازی شده داشته باشند.
در نهایت، هوش مصنوعی می تواند به کاهش ضایعات در صنعت مد کمک کند. با تحلیل دقیق داده ها، تولیدکنندگان می توانند میزان تولید را بهینه سازی کرده و از تولید بیش از حد جلوگیری کنند. این امر نه تنها به حفظ منابع طبیعی کمک می کند، بلکه به کاهش اثرات زیست محیطی صنعت مد نیز منجر می شود.
#هوش_مصنوعی #صنعت_مد #لباس_هوشمند #طراحی_مد #فناوری_نوین #یادگیری_ماشین #واقعیت_افزوده #پایداری_زیست_محیطی
👈کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 1424
هزینه حدودی تولید این متن : 417 تومن
🔥1
📃 یک مقاله کاربردی از شرکت Anthropic
با عنوان Building effective agents
لینک مقاله
خلاصه:
موفقیت در حوزه مدلهای زبانی بزرگ (LLM) به ساخت پیچیده‌ترین سیستم نیست. بلکه به ساخت سیستم *مناسب* برای نیازهای شماست. با پرامپت‌های ساده شروع کنید، آنها را با ارزیابی جامع بهینه کنید و تنها زمانی سیستم‌های چند مرحله‌ای عاملی را اضافه کنید که راه‌حل‌های ساده‌تر کافی نباشند.
هنگام پیاده‌سازی عامل‌ها، ما تلاش می‌کنیم سه اصل اساسی را رعایت کنیم:
۱. سادگی را در طراحی عامل خود حفظ کنید.
۲. با نمایش صریح مراحل برنامه‌ریزی Agent ، شفافیت را در اولویت قرار دهید.
۳. رابط عامل-کامپیوتر (ACI) خود را از طریق مستندسازی و آزمایش دقیق طراحی کنید.
فریمورک می‌توانند به شما کمک کنند سریع‌تر شروع کنید، اما هنگام انتقال به محیط تولید، از کاهش لایه‌های انتزاعی و ساخت با اجزای اساسی دریغ نکنید. با پیروی از این اصول، می‌توانید عامل‌هایی ایجاد کنید که نه تنها قدرتمند هستند، بلکه قابل اعتماد، قابل نگهداری و مورد اعتماد کاربران خود نیز هستند.
کانال هوش مصنوعی مولّد 👇
@Generative_AI_Iran
با عنوان Building effective agents
لینک مقاله
خلاصه:
موفقیت در حوزه مدلهای زبانی بزرگ (LLM) به ساخت پیچیده‌ترین سیستم نیست. بلکه به ساخت سیستم *مناسب* برای نیازهای شماست. با پرامپت‌های ساده شروع کنید، آنها را با ارزیابی جامع بهینه کنید و تنها زمانی سیستم‌های چند مرحله‌ای عاملی را اضافه کنید که راه‌حل‌های ساده‌تر کافی نباشند.
هنگام پیاده‌سازی عامل‌ها، ما تلاش می‌کنیم سه اصل اساسی را رعایت کنیم:
۱. سادگی را در طراحی عامل خود حفظ کنید.
۲. با نمایش صریح مراحل برنامه‌ریزی Agent ، شفافیت را در اولویت قرار دهید.
۳. رابط عامل-کامپیوتر (ACI) خود را از طریق مستندسازی و آزمایش دقیق طراحی کنید.
فریمورک می‌توانند به شما کمک کنند سریع‌تر شروع کنید، اما هنگام انتقال به محیط تولید، از کاهش لایه‌های انتزاعی و ساخت با اجزای اساسی دریغ نکنید. با پیروی از این اصول، می‌توانید عامل‌هایی ایجاد کنید که نه تنها قدرتمند هستند، بلکه قابل اعتماد، قابل نگهداری و مورد اعتماد کاربران خود نیز هستند.
کانال هوش مصنوعی مولّد 👇
@Generative_AI_Iran
Anthropic
Building Effective AI Agents
Discover how Anthropic approaches the development of reliable AI agents. Learn about our research on agent capabilities, safety considerations, and technical framework for building trustworthy AI.
👍4
هوش مصنوعی و آینده ی صنعت غذا: از تولید تا مصرف
هوش مصنوعی در صنعت غذا می تواند تحولی شگرف ایجاد کند. از بهینه سازی فرآیندهای تولید و کاهش ضایعات تا پیش بینی تقاضای بازار و بهبود زنجیره تأمین، این فناوری نقش مهمی ایفا می کند. با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین، می توان الگوهای مصرف را تحلیل کرده و محصولات جدیدی را بر اساس نیازهای مشتریان طراحی کرد. همچنین، هوش مصنوعی می تواند در کشاورزی دقیق و مدیریت منابع طبیعی به کار گرفته شود تا تولیدات کشاورزی بهینه تر و پایدارتر شوند. در بخش رستوران ها و خدمات غذایی، ربات ها و سیستم های هوشمند می توانند تجربه مشتری را بهبود بخشند و کارایی عملیات را افزایش دهند. با این حال، چالش های اخلاقی و امنیتی نیز وجود دارد که باید به آن ها توجه شود. آینده صنعت غذا با هوش مصنوعی، نویدبخش تغییرات مثبت و نوآورانه است.
#هوش_مصنوعی #صنعت_غذا #کشاورزی_دقیق #نوآوری #تکنولوژی #آینده_غذا #یادگیری_ماشین #امنیت_غذایی #پایداری
👈کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 1359
هزینه حدودی تولید این متن : 359 تومن
هوش مصنوعی در صنعت غذا می تواند تحولی شگرف ایجاد کند. از بهینه سازی فرآیندهای تولید و کاهش ضایعات تا پیش بینی تقاضای بازار و بهبود زنجیره تأمین، این فناوری نقش مهمی ایفا می کند. با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین، می توان الگوهای مصرف را تحلیل کرده و محصولات جدیدی را بر اساس نیازهای مشتریان طراحی کرد. همچنین، هوش مصنوعی می تواند در کشاورزی دقیق و مدیریت منابع طبیعی به کار گرفته شود تا تولیدات کشاورزی بهینه تر و پایدارتر شوند. در بخش رستوران ها و خدمات غذایی، ربات ها و سیستم های هوشمند می توانند تجربه مشتری را بهبود بخشند و کارایی عملیات را افزایش دهند. با این حال، چالش های اخلاقی و امنیتی نیز وجود دارد که باید به آن ها توجه شود. آینده صنعت غذا با هوش مصنوعی، نویدبخش تغییرات مثبت و نوآورانه است.
#هوش_مصنوعی #صنعت_غذا #کشاورزی_دقیق #نوآوری #تکنولوژی #آینده_غذا #یادگیری_ماشین #امنیت_غذایی #پایداری
👈کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 1359
هزینه حدودی تولید این متن : 359 تومن
👍1
با سلام و ادب،
گروه "الگوهای کسب و کار" جهت ایجاد همگرائی بیشتر بین دانشگاهیان، فعالین حوزه کسب و کار و تولیدکنندگان مشغول به فعالیت می باشد.
لینک دعوت به گروه:
https://t.me/joinchat/fwDFH5siPgY4NjBk
گروه "الگوهای کسب و کار" جهت ایجاد همگرائی بیشتر بین دانشگاهیان، فعالین حوزه کسب و کار و تولیدکنندگان مشغول به فعالیت می باشد.
لینک دعوت به گروه:
https://t.me/joinchat/fwDFH5siPgY4NjBk
Telegram
الگوهای کسب و کار
راه اندازی کسب و کار نو
جهت درج محتواهای تولید شده و یا آگهی لطفا با مدیر گروه در ارتباط باشید.
لطفا صرفا بعد از هماهنگی با مدیر گروه به درج تبلیغات بپردازید.
جهت درج محتواهای تولید شده و یا آگهی لطفا با مدیر گروه در ارتباط باشید.
لطفا صرفا بعد از هماهنگی با مدیر گروه به درج تبلیغات بپردازید.
🎞 این ویدیو به بررسی ۱۰ مقاله برتر تحقیقاتی هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۴ می‌پردازد. این مقالات بر اساس تعداد استنادات انتخاب شده‌اند.
https://www.youtube.com/watch?v=tF-SBS5PuQY
کانال هوش مصنوعی مولّد 👇
@Generative_AI_Iran
https://www.youtube.com/watch?v=tF-SBS5PuQY
کانال هوش مصنوعی مولّد 👇
@Generative_AI_Iran
YouTube
The 10 Most Cited AI Research Papers of 2024
Check out HubSpot's FREE AI Prompt Library Now! https://clickhubspot.com/h14h
In this video, I will be going through (more than) 10 research papers in the field of AI/ML with the most citations in the year 2024.
My AI papers newsletter
https://mail.bycloud.ai/…
In this video, I will be going through (more than) 10 research papers in the field of AI/ML with the most citations in the year 2024.
My AI papers newsletter
https://mail.bycloud.ai/…
👍1
🏎 ترمز هوش مصنوعی ایران کجاست؟
زیرساخت‌های فنی یا داده‌های جامع
بر اساس آمار‌های بین‌المللی، ایران در بحث علمی هوش مصنوعی (مقاله‌ها و پایان‌نامه‌ها) رتبه ۱۸ جهانی را به خود اختصاص داده است. اما از لحاظ کاربردی سازی هوش مصنوعی در میان ۱۹۳ کشور، ایران رتبه ۹۴ را دارد. فعالان این حوزه می‌گویند برای کاربردی‌سازی هوش‌مصنوعی باید زیرساخت‌ها و لایه‌های فنی هوش مصنوعی توسعه پیدا کند تا ایران جایگاه بهتری را در زمینه کاربردی‌سازی هوش مصنوعی پیدا کند.
سهیل تهرانی‌پور مدیرعامل شرکت ساعیان ارتباط شرکت دانش‌بنیان فعال در زمینه مرکز تماس بر پایه هوش‌مصنوعی درباره چالش‌های کاربردی‌سازی هوش‌مصنوعی در ایران به پیوست می‌گوید: مهم‌ترین چالش ایران در زمینه کاربردی‌سازی هوش مصنوعی بحث دیتای تمیز و قابل اتکاست.
او ادامه می‌دهد: دیتایی که بتوانیم روی آن حساب کنیم. چون در واقع دیتای درست است که ما از طریق آن می‌توانیم مدل‌ها را بسازیم. راهکار این مشکل هم این است که شرکت‌ها سرمایه‌گذاری‌های خود را به این سمت ببرند،حکمرانی داده به سمت درست و قانونمندانه‌ای پیش برود. طوری که بتوانیم به درستی، داده‌ها را لیبل گذاری کنیم تا در هوش مصنوعی از آن استفاده کنیم.
متین هاشمی مدیرعامل هما کلاد شرکت فعال در زمینه زیرساخت‌های ابری مبتنی بر جی پی یو هم موانع ایران در بحث عقب ماندن ایران در زمینه کاربردی‌سازی هوش مصنوعی را به سه سرفصل تقسیم می‌کند و می‌گوید: در زمینه شرکت‌های هوش مصنوعی حاکمیت و دولت خود بلاتکلیف به نظر می‌رسند و تغییر مسئولان این حوزه و نداشتن ثبات در این زمینه باعث تسری بی‌ثباتی در تصمیمات این حوزه شده است.
ادامه مطلب
کانال هوش مصنوعی مولّد 👇
@Generative_AI_Iran
زیرساخت‌های فنی یا داده‌های جامع
بر اساس آمار‌های بین‌المللی، ایران در بحث علمی هوش مصنوعی (مقاله‌ها و پایان‌نامه‌ها) رتبه ۱۸ جهانی را به خود اختصاص داده است. اما از لحاظ کاربردی سازی هوش مصنوعی در میان ۱۹۳ کشور، ایران رتبه ۹۴ را دارد. فعالان این حوزه می‌گویند برای کاربردی‌سازی هوش‌مصنوعی باید زیرساخت‌ها و لایه‌های فنی هوش مصنوعی توسعه پیدا کند تا ایران جایگاه بهتری را در زمینه کاربردی‌سازی هوش مصنوعی پیدا کند.
سهیل تهرانی‌پور مدیرعامل شرکت ساعیان ارتباط شرکت دانش‌بنیان فعال در زمینه مرکز تماس بر پایه هوش‌مصنوعی درباره چالش‌های کاربردی‌سازی هوش‌مصنوعی در ایران به پیوست می‌گوید: مهم‌ترین چالش ایران در زمینه کاربردی‌سازی هوش مصنوعی بحث دیتای تمیز و قابل اتکاست.
او ادامه می‌دهد: دیتایی که بتوانیم روی آن حساب کنیم. چون در واقع دیتای درست است که ما از طریق آن می‌توانیم مدل‌ها را بسازیم. راهکار این مشکل هم این است که شرکت‌ها سرمایه‌گذاری‌های خود را به این سمت ببرند،حکمرانی داده به سمت درست و قانونمندانه‌ای پیش برود. طوری که بتوانیم به درستی، داده‌ها را لیبل گذاری کنیم تا در هوش مصنوعی از آن استفاده کنیم.
متین هاشمی مدیرعامل هما کلاد شرکت فعال در زمینه زیرساخت‌های ابری مبتنی بر جی پی یو هم موانع ایران در بحث عقب ماندن ایران در زمینه کاربردی‌سازی هوش مصنوعی را به سه سرفصل تقسیم می‌کند و می‌گوید: در زمینه شرکت‌های هوش مصنوعی حاکمیت و دولت خود بلاتکلیف به نظر می‌رسند و تغییر مسئولان این حوزه و نداشتن ثبات در این زمینه باعث تسری بی‌ثباتی در تصمیمات این حوزه شده است.
ادامه مطلب
کانال هوش مصنوعی مولّد 👇
@Generative_AI_Iran
پیوست
ترمز هوش مصنوعی ایران کجاست؟ زیرساخت‌های فنی یا داده‌های جامع - پیوست
علی‌رغم رتبه مناسب ایران در بحث علمی هوش مصنوعی، ایران در زمینه کاربردی‌سازی هوش مصنوعی از بسیاری از کشورها عقب‌تر است. آماده نبودن زیرساخت‌های فنی، دسترسی نداشتن متخصصان حوزه هوش مصنوعی به داده‌های جامع و قابل‌اتکا و همچنین مشکلات واردات تجهیزات های‌تک،…
👍1
یک استارتاپ چینی به نام DeepSeek با مدل جدید DeepSeek-V3 توانسته است در دنیای هوش مصنوعی متن باز به موفقیت های بزرگی دست یابد. این مدل با استفاده از معماری Mixture-of-Experts و با هزینه ای بسیار کمتر از مدل های مشابه، عملکردی در سطح غول های صنعت ارائه می دهد. DeepSeek-V3 در زمینه های ریاضی و زبان چینی بسیار قوی عمل کرده و در بسیاری از معیارها با مدل های بسته رقابت می کند. این موفقیت نشان می دهد که محدودیت های تراشه های آمریکایی نتوانسته اند پیشرفت مدل های چینی را کند کنند.
در همین حال، OpenAI برنامه های خود برای تبدیل به یک شرکت عمومی با هدف کسب منابع مالی بیشتر برای توسعه هوش مصنوعی را اعلام کرده است. این تغییر ساختار به OpenAI امکان می دهد تا به اهداف خیریه در حوزه های بهداشت، آموزش و علم بپردازد.
همچنین، محققان دانشگاه استنفورد مدلی توسعه داده اند که به آواتارهای دیجیتال امکان می دهد حرکات طبیعی و متناسب با متن و گفتار را تولید کنند. این پیشرفت می تواند به ایجاد شخصیت های مجازی واقع گرایانه تر کمک کند.
#هوش_مصنوعی #متن_باز #چین #OpenAI #آواتار #استنفورد #DeepSeek
👈کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 2204
هزینه حدودی تولید این متن : 500 تومن
در همین حال، OpenAI برنامه های خود برای تبدیل به یک شرکت عمومی با هدف کسب منابع مالی بیشتر برای توسعه هوش مصنوعی را اعلام کرده است. این تغییر ساختار به OpenAI امکان می دهد تا به اهداف خیریه در حوزه های بهداشت، آموزش و علم بپردازد.
همچنین، محققان دانشگاه استنفورد مدلی توسعه داده اند که به آواتارهای دیجیتال امکان می دهد حرکات طبیعی و متناسب با متن و گفتار را تولید کنند. این پیشرفت می تواند به ایجاد شخصیت های مجازی واقع گرایانه تر کمک کند.
#هوش_مصنوعی #متن_باز #چین #OpenAI #آواتار #استنفورد #DeepSeek
👈کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 2204
هزینه حدودی تولید این متن : 500 تومن
Deepseek
Chat with DeepSeek AI.
👍1
هوش مصنوعی مولد
یک استارتاپ چینی به نام DeepSeek با مدل جدید DeepSeek-V3 توانسته است در دنیای هوش مصنوعی متن باز به موفقیت های بزرگی دست یابد. این مدل با استفاده از معماری Mixture-of-Experts و با هزینه ای بسیار کمتر از مدل های مشابه، عملکردی در سطح غول های صنعت ارائه می…
در راستای پست قبلی دقت این مدل متن باز چینی رو در مقایسه با سایر مدلهای معروف ببینید!
نکته جالب دیگه هزینه پایینتر train این مدل نسبت به مدلهای رقیب هست.
نکته جالب دیگه هزینه پایینتر train این مدل نسبت به مدلهای رقیب هست.
🔥2
متا، شرکت مادر فیسبوک و اینستاگرام، در نظر دارد شخصیت‌های مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی را معرفی کند که با کاربران انسانی در پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی خود تعامل خواهند داشت.
این کاراکترهای هوش مصنوعی دارای پروفایل، آواتار و توانایی تولید و به اشتراک‌گذاری محتوای خود خواهند بود.
تصمیم متا برای معرفی کاربران مبتنی بر هوش مصنوعی برگرفته از اهدافی چون افزایش مشارکت کاربران، بهبود هدف‌گیری تبلیغات، نمایش نوآوری‌های فناورانه و پر کردن شکاف‌های محتوایی در پلتفرم‌ها است.
معرفی کاربران مبتنی بر هوش مصنوعی مزایای بالقوه‌ای مانند ارتقای تجربه کاربری، افزایش فعالیت در پلتفرم، بهبود دسترس‌پذیری و نوآوری در رسانه‌های اجتماعی را به همراه دارد.
این ابتکار همچنین چالش‌ها و نگرانی‌هایی را به همراه دارد، از جمله مسائل اخلاقی، نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی، تأثیر بر تعاملات انسانی و چالش‌های تنظیم‌گری.
کانال هوش مصنوعی مولّد 👇
@Generative_AI_Iran
#هوش_مصنوعی #متا #فیسبوک #اینستاگرام #فناوری #آینده_دیجیتال #نوآوری
این کاراکترهای هوش مصنوعی دارای پروفایل، آواتار و توانایی تولید و به اشتراک‌گذاری محتوای خود خواهند بود.
تصمیم متا برای معرفی کاربران مبتنی بر هوش مصنوعی برگرفته از اهدافی چون افزایش مشارکت کاربران، بهبود هدف‌گیری تبلیغات، نمایش نوآوری‌های فناورانه و پر کردن شکاف‌های محتوایی در پلتفرم‌ها است.
معرفی کاربران مبتنی بر هوش مصنوعی مزایای بالقوه‌ای مانند ارتقای تجربه کاربری، افزایش فعالیت در پلتفرم، بهبود دسترس‌پذیری و نوآوری در رسانه‌های اجتماعی را به همراه دارد.
این ابتکار همچنین چالش‌ها و نگرانی‌هایی را به همراه دارد، از جمله مسائل اخلاقی، نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی، تأثیر بر تعاملات انسانی و چالش‌های تنظیم‌گری.
کانال هوش مصنوعی مولّد 👇
@Generative_AI_Iran
#هوش_مصنوعی #متا #فیسبوک #اینستاگرام #فناوری #آینده_دیجیتال #نوآوری
👍1
آینده آموزش با هوش مصنوعی
در آریزونا، یک برنامه آموزشی انقلابی و بحث برانگیز به تصویب رسیده است که در آن هوش مصنوعی جایگزین معلمان انسانی در کلاس های درس می شود. این برنامه که در مدارس چارتر اجرا می شود، به دانش آموزان کلاس های ۴ تا ۸ اجازه می دهد تا در طول روز تنها دو ساعت به یادگیری دروس اصلی با راهنمایی هوش مصنوعی بپردازند. این سیستم با استفاده از پلتفرم هایی مانند IXL و Khan Academy، به صورت آنلاین و شخصی سازی شده به هر دانش آموز آموزش می دهد. بقیه روز به کارگاه های مهارت های زندگی با هدایت مربیان انسانی اختصاص دارد. این برنامه ادعا می کند که دانش آموزان در نیمی از زمان، دو برابر بیشتر یاد می گیرند و می توانند بر مهارت های مهم زندگی تمرکز کنند.
در همین حال، تیم Qwen از علی بابا یک مدل هوش مصنوعی منبع باز قدرتمند به نام QVQ-72B-Preview را معرفی کرده است که توانایی های استدلال بصری و تحلیلی را برای حل مسائل پیچیده در ریاضیات و فیزیک ترکیب می کند. این مدل به عنوان یک گام به سوی مدل های هوشمندتر و چندوجهی شناخته می شود.
همچنین، سیستم ARMOR توسط محققان دانشگاه کارنگی ملون و اپل معرفی شده است که به ربات های انسان نما کمک می کند تا با کاهش برخوردها و افزایش سرعت عملیاتی، محیط خود را بهتر درک کنند. این سیستم با استفاده از حسگرهای عمق توزیع شده، آگاهی فضایی ربات ها را بهبود می بخشد.
#آموزش_هوش_مصنوعی #رباتیک #استدلال_بصری #آینده_آموزش #تکنولوژی_نوین
👈کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 2252
هزینه حدودی تولید این متن : 572 تومن
در آریزونا، یک برنامه آموزشی انقلابی و بحث برانگیز به تصویب رسیده است که در آن هوش مصنوعی جایگزین معلمان انسانی در کلاس های درس می شود. این برنامه که در مدارس چارتر اجرا می شود، به دانش آموزان کلاس های ۴ تا ۸ اجازه می دهد تا در طول روز تنها دو ساعت به یادگیری دروس اصلی با راهنمایی هوش مصنوعی بپردازند. این سیستم با استفاده از پلتفرم هایی مانند IXL و Khan Academy، به صورت آنلاین و شخصی سازی شده به هر دانش آموز آموزش می دهد. بقیه روز به کارگاه های مهارت های زندگی با هدایت مربیان انسانی اختصاص دارد. این برنامه ادعا می کند که دانش آموزان در نیمی از زمان، دو برابر بیشتر یاد می گیرند و می توانند بر مهارت های مهم زندگی تمرکز کنند.
در همین حال، تیم Qwen از علی بابا یک مدل هوش مصنوعی منبع باز قدرتمند به نام QVQ-72B-Preview را معرفی کرده است که توانایی های استدلال بصری و تحلیلی را برای حل مسائل پیچیده در ریاضیات و فیزیک ترکیب می کند. این مدل به عنوان یک گام به سوی مدل های هوشمندتر و چندوجهی شناخته می شود.
همچنین، سیستم ARMOR توسط محققان دانشگاه کارنگی ملون و اپل معرفی شده است که به ربات های انسان نما کمک می کند تا با کاهش برخوردها و افزایش سرعت عملیاتی، محیط خود را بهتر درک کنند. این سیستم با استفاده از حسگرهای عمق توزیع شده، آگاهی فضایی ربات ها را بهبود می بخشد.
#آموزش_هوش_مصنوعی #رباتیک #استدلال_بصری #آینده_آموزش #تکنولوژی_نوین
👈کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 2252
هزینه حدودی تولید این متن : 572 تومن
👍2
اخبار کوتاه از هوش مصنوعی
ℹ شرکت چینی AgiBot یک مجموعه داده بزرگ و منبع باز به نام AgiBot World Alpha منتشر کرده است که شامل بیش از 1 میلیون مسیر از 100 ربات است. این مجموعه داده می تواند به توسعه ربات های خانگی کمک شایانی کند.
ℹ Zapier یک افزونه کروم ارائه کرده است که می تواند رزومه شما را با توصیف شغل ها مقایسه کند و بهبودهای هوش مصنوعی را برای تطابق بهتر و آماده سازی مصاحبه ارائه دهد.
ℹ Hugging Face یک چارچوب سبک به نام Smolagents منتشر کرده است که به توسعه دهندگان اجازه می دهد با چند خط کد پایتون، عوامل هوش مصنوعی قدرتمند ایجاد کنند.
#هوش_مصنوعی #رباتیک #آموزش_هوش_مصنوعی #TheRundown #نوآوری #فناوری
👈کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 2268
هزینه حدودی تولید این متن : 565 تومن
ℹ شرکت چینی AgiBot یک مجموعه داده بزرگ و منبع باز به نام AgiBot World Alpha منتشر کرده است که شامل بیش از 1 میلیون مسیر از 100 ربات است. این مجموعه داده می تواند به توسعه ربات های خانگی کمک شایانی کند.
ℹ Zapier یک افزونه کروم ارائه کرده است که می تواند رزومه شما را با توصیف شغل ها مقایسه کند و بهبودهای هوش مصنوعی را برای تطابق بهتر و آماده سازی مصاحبه ارائه دهد.
ℹ Hugging Face یک چارچوب سبک به نام Smolagents منتشر کرده است که به توسعه دهندگان اجازه می دهد با چند خط کد پایتون، عوامل هوش مصنوعی قدرتمند ایجاد کنند.
#هوش_مصنوعی #رباتیک #آموزش_هوش_مصنوعی #TheRundown #نوآوری #فناوری
👈کانال هوش مصنوعی مولد: @Generative_AI_Iran
مجموع توکن تولید شده پرامپت و خروجی : 2268
هزینه حدودی تولید این متن : 565 تومن
👍1
Forwarded from Telemetr io bot
My channel had an eventful 2024. How about yours? Head to @telemetr_io_bot to get the same card from #telemetrio2024 and participate in a giveaway of 100 Toncoins and 10 annual subscriptions.
👍1