Человеческая память ИИ-агентов

Каждая агентская и RAG-система борется за обновление знаний в реальном времени и быстрое извлечение этих данных.

Но существующие фреймворки ограничены статическим поиском документов, в то время как человеческие задачи требуют интеграции актуальной и динамической базы знаний из различных источников, включая разговоры, новости, события и бизнес-данные.

Эти проблемы можно решить с помощью непрерывно обучающегося и учитывающего время графа знаний — аналога человеческой памяти для ИИ-агентов.

Знакомьтесь – свежий Zep, A Temporal Knowledge Graph Architecture for Agent Memory (Paper / GitHub)

Zep решает эти задачи с помощью своего Graphiti — временного графа знаний, который динамически синтезирует как неструктурированные разговорные данные, так и структурированную информацию, сохраняя при этом их исторические связи.

Подобно человеку, Zep может расширять знания своих агентов через обучение на основе взаимодействий с пользователем, организовывая воспоминания агента в эпизоды, извлекая из них сущности и их связи и сохраняя их в графе знаний.

№1. Подграф эпизодов собирает необработанные данные с временными метками, сохраняя каждую деталь для легкого исторического поиска.

№2. Подграф семантических сущностей извлекает сущности (например, «Алиса», «Google») и факты («Алиса работает в Google»). Все версионируется, поэтому устаревшая информация заменяется.

№3 Групповой подграф группирует связанные сущности в кластеры с обобщениями для более быстрого поиска.

Временной Knowledge Graph поддерживает контекстную информацию о фактах, позволяя рассуждать об изменениях состояния и предоставляя информацию о происхождении данных, где каждый "факт" включает даты valid_at и invalid_at, что позволяет агентам отслеживать изменения в предпочтениях пользователя и окружающем его контексте и событиях.

Человеческое сознание – река, меняющаяся, но постоянная. Графы знаний как потоки нейронов. Мудрость ИИ заключается в понимании как потока, так и тишины.

Иначе, с новым Operator ChatGPT можно использовать оператора от Claude, который может использовать оператора от ChatGPT, который может использовать...

Р - рекурсия. П – пятница ✨

Источник

#genesis

🚨В январе 2025 года аналитики международной компании Stats N Data опубликовали обзор глобального рынка систем автопилотирования для всех классов сельхозтехники.

🇷🇺Впервые в ТОП-5 ведущих мировых компаний вошел российский разработчик искусственного интеллекта для автономного транспорта компания Cognitive Pilot (дочернее предприятие Сбера и Cognitive Technologies).

👔👩‍💼Компания также оказалась единственным отечественным представителем в списке лидеров рынка.

Напомним, ранее, Cognitive Pilot входила в ТОП-5 в более узких сегментах, а в рейтингах автопилотов для всех видов сельхозтехники располагалась между 10 и 14 местами.
Кроме того, Cognitive Pilot сохранила место в ТОП-5 ведущих мировых разработчиков рынка систем автопилотирования для тракторов, наряду с такими брендами, как John Deere, Case IH, Trimble, в исследовании одного из ведущих мировых аналитических институтов - Market Research Intellect (США), которое вышло в первых числах февраля 2025 г.

💰Объем мирового рынка систем автопилотирования сельхозтехники, согласно оценкам международного агентства QYResearch, сегодня составляет более 53 млрд. долл. и к 2030 году достигнет 180.62 млрд. долл. при динамике 4.9%.

#genesis