Один из челленджей в машинном обучении связан со смещением данных. Реже употребляется термин "сдвиг данных" и это - прямая калька с английского dataset shift. Проблема тут в "предвзятости" получаемых моделей относительно данных, на которых проходило обучение, что приводит к ошибкам алгоритма при работе в новых условиях. Например, когда беспилотный автомобиль обучался на столичных дорогах, а оказался на типичных российских дорогах отдаленных от МКАДа без полос и асфальта. Доступные сейчас наборы данных "со смещением" зачастую очень ограничены, и не редки ситуации, когда они вообще создаются искусственным путём.

Если вы занимаетесь машинным обучением, то маловероятно, что не слышали про конференцию NeurIPS. Крупнейшая и, можно сказать, что одна из главных конференций, которая ориентирована на тех, кто работает в данном направлении. В этом году Яндекс, совместно с ребятами из академической среды таких университетов как Оксфорд и Кембридж, устраивают на NeurIPS 2021 конкурс. В рамках соревнования предлагается разработать алгоритм для предсказания поведения участников автомобильного движения, машинного перевода текстов или предсказания погоды. Обучить алгоритм нужно на предоставленных данных, а затем проверить качество его работы в условиях смещения данных.

В помощь Яндекс открывает самый большой из доступных на данный момент набор данных связанных с беспилотными автомобилями. Это 600 000 дорожных сцен или более 1 600 часов движения, собранных за полгода в России, Израиле и США, при разных погодных условиях. Также для соревнования открываются датасеты сервисов Яндекс.Погода и Яндекс.Переводчик.

Безусловно, очень круто, что коммерческая компания делится такими крупными наборами данных в столь активно развиваемых на данный момент направлениях. Тем более, что Яндекс известен тестированием своего беспилотного автомобиля в различных странах, городах и погодных условиях - опыт у них большой. А такое разнообразие данных наверняка позволит корректней обучать модели не только связанные с беспилотными автомобилями, но и в других направлениях.

https://research.yandex.com/shifts

Framework - ноутбук, главная фишка которого заявлена как "бесспорная починяемость". Невозможность отремонтировать своё устройство быстро и дёшево - головная боль текущей реальности. Даже к такой простой вещи как чайник часто нет комплектующих от производителя, поэтому при малейшей поломке выкидывается всё устройство. А в корпусе ультрабука нужно уместить кучу различных комплектующих, удостовериться, что они не перегреваются, при этом батарейка держит заряд долго. Естественно, большинство производителей после всех ухищрений уже даже не задумываются о ремонтопригодности - в следующем месяце надо новую модель собирать. Но когда речь идёт о машинах за тысячи долларов, то поломка какого-нибудь порта или одной клавиши становятся натуральным адом.

Ещё хуже если порт устарел и надо заменить его на новый формат, а если нужно обновить оперативную память? На все эти вопросы и отвечали авторы создавая Framework. В первом случае порт можно легко достать и вставить новый - благо все они являются просто переходником на usb-c и можно налету выбрать тот набор портов, который нужен сейчас. Во втором варианте нужно будет открутить пару винтов и заменить память, батарейку, что угодно ещё, благо компоненты не распаяны как и всё остальное в компьютере. Припаян только процессор к материнской плате, а остальные комплектующие выбраны общедоступные и даже если компания пропадёт, то их можно будет найти. Несмотря на то, что много лет я уже пользуюсь продукцией одной фруктовой компании, порой меня радуют такие разработки. Конечно, вряд ли в ближайшее время модульность станет популярной - это и сложно и непонятно зачем нужно большинству производителей. Но такая фишка в качестве уникальной характеристики вызывает уважение. Та же идея с модульными портами даёт вам намного больше универсальности, чем чистый хвалёный usb-c вместе с которым надо таскать уйму переходников. https://www.engadget.com/framework-laptop-review-150001399.html

Гаишника обидеть может каждый

Kaseya получила мастер-ключ для расшифровки данных своих пользователей, которые были зашифрованы в результате атаки на софт компании. Неизвестно, заплатила ли Kaseya за этот ключ или в его получении участвовало ФБР - ни те, ни другие не дают комментариев, поэтому можно только гадать. Учитывая, что взломщики из REvil требовали всего 70 миллионов долларов, в принципе сценарий с выкупом вполне возможен. Но группировка пропала с радаров через неделю после взлома и тогда казалось, что вместе с ней ушла и возможность дешифровки, а тут, внезапно, ключ всё-таки появился.

Пострадали, в основном, мелкие бизнесы, школы и прочие учреждения, которые не хотели нанимать штатных IT-специалистов и доверяли свою инфраструктуру фирме Kaseya. Будут ли они дальше отдавать собственные данные и компьютеры такого рода подрядчикам - довольно интересный вопрос. Напомню, взлом был произведён 2 июля, то есть 21 день у пользователей не было доступа к своей информации и, вероятней всего, вообще ничего компьютерного не работало. Ну а то, что при увеличении IT-инфраструктуры в мире такие инциденты становятся всё более частыми и массовыми - это уже факт. https://www.engadget.com/kaseya-master-decryption-key-revil-attack-081230168.html

Намедни остановился я в центре города и, как это и положено, оплатив свой час парковки ушел обедать, не ведая о том, что где-то оступился. И только когда мимо окна проехал эвакуатор, я прозрел о том, что парковку то оплатил, но так как не так давно менял автомобиль - забыл сменить парковочные данные в приложении. Хорошо, что эвакуатор ехал не за моей машиной, иначе день был бы безвозвратно испорчен. В целом же у современного водителя достаточно много проблем, связанных с платным паркингом. Можно просто забыть заплатить или даже ошибиться с местом парковки в приложении, что уж говорить о предварительной оценке времени, которое может потребоваться на стоянку. Но технологии проникают не только в системы, которые пытаются снять деньги с рядового автолюбителя, а и на помощь самому автолюбителю.

Компания Tele2 выпустила девайс со смелым названием "Смарт Паркинг". Представляет оно из себя пластиковую коробушку со скромной внешней индикацией, аккумулятором и электроникой внутри. Устройство призвано отслеживать местоположение автомобиля и, при нахождении на месте с платной парковкой, определять, что автомобиль остановился, само оплачивая парковку согласно установленному тарифу. Во время начала движения автомобиля девайс перерассчитывает неиспользованное время и возвращает средства на счет владельца. Обо всех действиях устройство уведомляет по СМС и, заявлено, что оно достаточно умное, чтоб отличить нахождение в пробке рядом с платной парковкой от реальной остановки.

Стоимость устройства чуть менее четырех тысяч и можно заказать бесплатную доставку в пределах МКАДа. Работает всё на данный момент только в Москве. У компании большие планы на развитие этого направления и добавления дополнительных фич. Отрадно, что в направлении создания "умного" города начал работать и бизнес. И достаточно интересно наблюдать за автоматизацией таких рутинных и обыденных задач.

https://f.tele2.ru/parking