Учим программирование на КОТИКАХ — в сети нашли единственные понятные гайды по Kubernetes, Docker, GIT, API и другим темам.
Курсы для кодеров? А может лучше...
@geeks_and_freaks
Курсы для кодеров? А может лучше...
@geeks_and_freaks
🔥1
Veo 3 больше не король — китайцы выпустили модель Wan 2.5, которая делает всё то же, но бесплатно.
Нейронка умеет генерировать видео со звуком и даже озвучкой на русском языке. Качество и плавность генераций тоже сильно подняли.
Пробуем — здесь.
@geeks_and_freaks
Нейронка умеет генерировать видео со звуком и даже озвучкой на русском языке. Качество и плавность генераций тоже сильно подняли.
Пробуем — здесь.
@geeks_and_freaks
👍2
Нашли полезный инструмент Notely Voice для расшифровки лекций, интервью, подкастов и т.д.
@geeks_and_freaks
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Короткометражка получилась даже слишком реалистичной
@geeks_and_freaks
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сгенерить своего говорящего персонажа можно в пару кликов:
Получаем видео с аватаром и реалистичными липсинком в разрешении 1080р и максимальной длительностью до 1 минуты.
@geeks_and_freaks
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Он набрала безумные 125 млн просмотров за один день и даже засветился на Таймс-сквер.
Звездой ролика стала теннисистка Арина Соболенко, а точнее — её ИИ-двойник, которого удалось создать всего по одному фото.
Для воплощения задуманного использовали целую пачку нейросетей:
Даже страшно представить, во сколько бы обошлась реальная съемка такой рекламы
@geeks_and_freaks
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Нейросеть попросили придумать лучшую рекламу кошачьего корма.
Этому шедевру завидует даже Whiskas😀
@geeks_and_freaks
Этому шедевру завидует даже Whiskas😀
@geeks_and_freaks
😁3
Figure 03 — вышел новый гуманоид для дома, офиса (и вообще куда угодно).
Его рост 167см, вес 60 кг, может работать 5 часов на одной зарядке и поднимать до 20 кг.
Батарея заряжается беспроводным способом через катушки в ступнях: встаёт на коврик и получает 2 кВт энергии.
Во главе всего — обновленное ядро Helix, отвечающее за зрение, язык и действия с помощью ИИ.
Робот учится так же, как мы, наблюдая и слушая. Камеры стали вдвое быстрее, с меньшей задержкой и на 60% шире угол обзора.
Каждый палец снабжён сенсорами, которые чувствуют до 3 граммов. А камеры на ладонях видят, даже если основной взгляд закрыт.
Корпус теперь не голый металл: обёрнут в мягкий текстиль с пеной под ним. Стирается, меняется без инструментов.
Сначала будут выпускать 12 000 роботов в год, а через 4 года 100 000 штук.
Будущее ближе, чем кажется..
Дальше будет так
(как с©️ Уилл Смитом 😅)?
@geeks_and_freaks
Его рост 167см, вес 60 кг, может работать 5 часов на одной зарядке и поднимать до 20 кг.
Батарея заряжается беспроводным способом через катушки в ступнях: встаёт на коврик и получает 2 кВт энергии.
Во главе всего — обновленное ядро Helix, отвечающее за зрение, язык и действия с помощью ИИ.
Робот учится так же, как мы, наблюдая и слушая. Камеры стали вдвое быстрее, с меньшей задержкой и на 60% шире угол обзора.
Каждый палец снабжён сенсорами, которые чувствуют до 3 граммов. А камеры на ладонях видят, даже если основной взгляд закрыт.
Корпус теперь не голый металл: обёрнут в мягкий текстиль с пеной под ним. Стирается, меняется без инструментов.
Сначала будут выпускать 12 000 роботов в год, а через 4 года 100 000 штук.
Будущее ближе, чем кажется..
Дальше будет так
(как с
@geeks_and_freaks
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3🤯1👾1
GPT-5 всего на 58 процентров близка к AGI
Исследовали из 28 крупных влиятельных лабораторий объединились, чтобы наконец-то дать четкое определение AGI. Это первая научная работа, в которой это понятие смогли истолковать не просто как-то там, а количественно. И, между прочим, среди авторов – Йошуа Бенджио, один из отцов ИИ.
Итак, определение (короткое, но очень емкое):
В психометрии есть такая широко признанная модель человеческого мышления: Cattell-Horn-Carroll (CHC). CHC разбивает интеллект на 10 основных когнитивных способностей: фактические знания и здравый смысл, понимание и написание текста, математика, способность решать новые задачи и делать выводы, удержание и обработка информации в кратковременной памяти, долговременное запоминание и обучение новому, извлечение знаний, понимание и создание изображений, работа с музыкой и речью, скорость обработки информации.
По каждому из этих параметров можно оценить и человека, и, следовательно, модель. Что, собственно, и сделали ученые. В итоге получилось, что GPT-4 является AGI всего на 27%, а GPT-5 – на 58% – что само по себе очень неплохой скачок, НО все еще лишь чуть больше половины когнитивного профиля образованного взрослого.
Самые слабые стороны, в целом, предсказумые: долговременная память, визуальное и аудио восприятие, скорость реакции и гибкое мышление.
Вроде как определение получилось объективно неплохое (главное, что измеримое). Ну и точно лучше чем у OpenAI и Microsoft. Напоминаем, что они определили AGI как ИИ, приносящий $100 млрд прибыли в год💀
@geeks_and_freaks
Исследовали из 28 крупных влиятельных лабораторий объединились, чтобы наконец-то дать четкое определение AGI. Это первая научная работа, в которой это понятие смогли истолковать не просто как-то там, а количественно. И, между прочим, среди авторов – Йошуа Бенджио, один из отцов ИИ.
Итак, определение (короткое, но очень емкое):
AGI – это ИИ, который может сопоставимо с образованным взрослым человеком проявлять широту (versatility) и глубину (proficiency) когнитивных способностей.
Но как это можно измерить? Все просто и изящно.
В психометрии есть такая широко признанная модель человеческого мышления: Cattell-Horn-Carroll (CHC). CHC разбивает интеллект на 10 основных когнитивных способностей: фактические знания и здравый смысл, понимание и написание текста, математика, способность решать новые задачи и делать выводы, удержание и обработка информации в кратковременной памяти, долговременное запоминание и обучение новому, извлечение знаний, понимание и создание изображений, работа с музыкой и речью, скорость обработки информации.
По каждому из этих параметров можно оценить и человека, и, следовательно, модель. Что, собственно, и сделали ученые. В итоге получилось, что GPT-4 является AGI всего на 27%, а GPT-5 – на 58% – что само по себе очень неплохой скачок, НО все еще лишь чуть больше половины когнитивного профиля образованного взрослого.
Самые слабые стороны, в целом, предсказумые: долговременная память, визуальное и аудио восприятие, скорость реакции и гибкое мышление.
Вроде как определение получилось объективно неплохое (главное, что измеримое). Ну и точно лучше чем у OpenAI и Microsoft. Напоминаем, что они определили AGI как ИИ, приносящий $100 млрд прибыли в год
@geeks_and_freaks
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1