VPN

VPN de alta disponibilidad con Cloud Router.

VPC peering

Cloud Interconnect

Cloud SQL

Firestore

Spanner

BigQuery

Consultar datos directamente desde Google Sheets sin cargarlos en BigQuery.

Crear un nuevo dataset en BigQuery.

Automatizar la carga de datos en tablas de BigQuery dentro de un script o una aplicación.

Cargar datos desde un archivo CSV local usando una interfaz gráfica.

Errores de aplicación.

Problemas de acceso de usuarios.

Sobrecarga de tráfico de red.

Rootkits y bootkits.

Usar roles de IAM para restringir el acceso entre capas.

Aplicar VPC Service Controls para aislar las capas web, API y base de datos.

Usar rutas y network tags por capa para limitar el tráfico entre web, API y base de datos.

Reglas de firewall VPC que solo permitan tráfico web-API y API-BD usando network tags por capa.

Usar Cloud Run para desplegar la aplicación directamente sin gestionar infraestructura.

Crear un clúster GKE gestionado con gcloud y aplicar el Deployment YAML con Deployment Manager.

Usar Google Cloud Deploy para gestionar una pipeline de CI/CD para la aplicación de Kubernetes.

Crear un clúster gestionado de GKE con gcloud y desplegar la app usando kubectl.

Conectar el entorno on-premises usando Shared VPC y Cloud NAT para un enrutamiento seguro.

Crear una VPC y conectarla mediante Dedicated Interconnect con varios enlaces de 10 Gbps agregados.

Usar Cloud CDN junto con Dedicated Interconnect para una transferencia segura y de baja latencia.

Desplegar Compute Engine en varias regiones y sincronizar datos con Cloud Storage Transfer Service.

Configurar Cloud Firewall para modelar el tráfico y reducir los tiempos de carga de la app.

Revisar permisos de usuario en Cloud Identity para encontrar problemas de acceso.

Abrir un ticket de soporte por tráfico y flow logs, y después revertir la aplicación.

Revertir a una versión estable y usar Cloud Trace y Cloud Logging en no-producción para la causa.

Cloud Run Job.

Cloud Run Service.

Cloud Run Application.

Cloud Run Website.

Tokens de Kubernetes Service Account

Usuario y contraseña básicos

Google IDs

Tokens de proveedores de identidad de terceros

Bare metal solution

App Engine

Google Cloud VMware Engine

SQL Server on Google Cloud

Configurar una conexión Google Cloud Dedicated Interconnect.

Usar Google Cloud Storage Transfer Service para la migración de datos.

Aumentar el ancho de banda de la conexión Google Cloud VPN existente.

Usar Google Cloud Bigtable para la replicación de datos en tiempo real.

Google Cloud console

Marketplace

Cloud Storage client libraries

Compliance resource center

Regional external passthrough Network Load Balancer

Regional internal passthrough Network Load Balancer

Global external Application Load Balancer

Global external proxy Network Load Balancer

Revisar métricas y logs de las VM con Google Cloud Monitoring y Google Cloud Logging.

Actualizar los discos persistentes a SSD para mejorar los IOPS de almacenamiento.

Redesplegar la aplicación con un Managed Instance Group, autoscaling y un HTTP(S) Load Balancer.

Reiniciar los servicios backend y vaciar las cachés en memoria.

Cloud Storage

Vertex AI

BigQuery

Compute Engine

Cambiar a Google Remote Procedure Call, gRPC, en lugar de HTTP para mejorar el rendimiento

Implementar manejo de errores personalizado con Google Cloud Monitoring para seguir el problema.

Usar una estrategia de truncated exponential backoff para implementar lógica de reintento.

Configurar Object Change Notification de Cloud Storage para avisar de peticiones fallidas.

Usar mensajes de logging personalizados que incluyan el metadato adecuado del recurso.

Usar prefijos estandarizados en el nombre de todos los recursos.

Añadir labels adecuadas a tus recursos de Google Cloud.

Añadir tags adecuados a tus recursos de Google Cloud.

Project Viewer

Project Editor

Logging Viewer

Logging Admin

Vertex AI Workbench

En Cloud Storage.

Artifact Registry

En Persistent Volumes adjuntos a los worker nodes.

Spanner

Pub/Sub

Cloud Storage

BigQuery