Nombrar las VM con prefijos 'dev-', 'test-' y 'prod-' y filtrar por nombre en los informes.

Añadir una label 'state' con 'dev', 'test' y 'prod' y agrupar por ella en el gráfico de monitoring.

Exportar logs de las VM a Cloud Storage y usar Cloud Run Functions para informes según tags.

Colocar los recursos en proyectos distintos y usar Dataflow para agregar los valores de logs.

Abrir Cloud Logging para revisar logs detallados del clúster de GKE y de la BD Cloud SQL.

Reiniciar la instancia afectada de Cloud SQL desde la consola de GCP.

Usar IAM Recommender para optimizar permisos de la service account del proxy de Cloud SQL.

Configurar dashboards y alertas en Cloud Monitoring para métricas de conectividad de cara al futuro.

Contact Center AI

Discovery AI for Retail

Cloud Talent Solution

Document AI

Simplifica la creación de transformaciones de datos personalizadas usando Python.

Permite ejecutar varias sentencias SQL en secuencia con estado compartido.

Mejora el rendimiento de consultas SQL individuales.

Permite el uso de librerías externas dentro de las consultas SQL.

Activar el logging de Cloud Storage y políticas de ciclo de vida para conservar los logs.

Crear un dashboard de Cloud Logging 'Cloud Interconnect Logs' con un gráfico de métricas anuales.

Configurar filtros en Cloud Logging y un dataset BigQuery para análisis y retención.

Configurar un filtro en Cloud Logging y un bucket de Cloud Storage como destino de exportación.

Reduce la sobrecarga, reduce el ruido, simplifica el uso y permite resolver problemas más rápido

Es mejor solo para Google Cloud siempre que no necesites supervisar otras aplicaciones u otras nubes

Permite sustituir una herramienta por otra de un proveedor distinto

Ofrece un control detallado sobre las conexiones entre las distintas tecnologías

Definir una organization policy que restrinja el despliegue de recursos a ubicaciones específicas.

Usar Identity-Aware Proxy para restringir el acceso a los recursos por ubicación geográfica.

Establecer las cuotas de recursos a cero en las regiones no utilizadas.

Usar Resource Manager para organizar los recursos por regiones.

VPN

VPN de alta disponibilidad con Cloud Router.

VPC peering

Cloud Interconnect

Cloud SQL

Firestore

Spanner

BigQuery

Consultar datos directamente desde Google Sheets sin cargarlos en BigQuery.

Crear un nuevo dataset en BigQuery.

Automatizar la carga de datos en tablas de BigQuery dentro de un script o una aplicación.

Cargar datos desde un archivo CSV local usando una interfaz gráfica.

Errores de aplicación.

Problemas de acceso de usuarios.

Sobrecarga de tráfico de red.

Rootkits y bootkits.

Usar roles de IAM para restringir el acceso entre capas.

Aplicar VPC Service Controls para aislar las capas web, API y base de datos.

Usar rutas y network tags por capa para limitar el tráfico entre web, API y base de datos.

Reglas de firewall VPC que solo permitan tráfico web-API y API-BD usando network tags por capa.

Usar Cloud Run para desplegar la aplicación directamente sin gestionar infraestructura.

Crear un clúster GKE gestionado con gcloud y aplicar el Deployment YAML con Deployment Manager.

Usar Google Cloud Deploy para gestionar una pipeline de CI/CD para la aplicación de Kubernetes.

Crear un clúster gestionado de GKE con gcloud y desplegar la app usando kubectl.

Conectar el entorno on-premises usando Shared VPC y Cloud NAT para un enrutamiento seguro.

Crear una VPC y conectarla mediante Dedicated Interconnect con varios enlaces de 10 Gbps agregados.

Usar Cloud CDN junto con Dedicated Interconnect para una transferencia segura y de baja latencia.

Desplegar Compute Engine en varias regiones y sincronizar datos con Cloud Storage Transfer Service.

Configurar Cloud Firewall para modelar el tráfico y reducir los tiempos de carga de la app.

Revisar permisos de usuario en Cloud Identity para encontrar problemas de acceso.

Abrir un ticket de soporte por tráfico y flow logs, y después revertir la aplicación.

Revertir a una versión estable y usar Cloud Trace y Cloud Logging en no-producción para la causa.

Cloud Run Job.

Cloud Run Service.

Cloud Run Application.

Cloud Run Website.

Tokens de Kubernetes Service Account

Usuario y contraseña básicos

Google IDs

Tokens de proveedores de identidad de terceros

Bare metal solution

App Engine

Google Cloud VMware Engine

SQL Server on Google Cloud

Configurar una conexión Google Cloud Dedicated Interconnect.

Usar Google Cloud Storage Transfer Service para la migración de datos.

Aumentar el ancho de banda de la conexión Google Cloud VPN existente.

Usar Google Cloud Bigtable para la replicación de datos en tiempo real.

Google Cloud console

Marketplace

Cloud Storage client libraries

Compliance resource center

Regional external passthrough Network Load Balancer

Regional internal passthrough Network Load Balancer

Global external Application Load Balancer

Global external proxy Network Load Balancer