El comando bq load

BigQuery Data Transfer Service

El comando bq mk

Tablas externas

Contact Center AI

Cloud Talent Solution

Document AI

Discovery AI for Retail

Usar Cloud Pub/Sub con Cloud Run y ordenar manualmente los eventos con una base de datos.

Usar Cloud Pub/Sub con una ordering key personalizada y Cloud Dataflow para el stream processing.

Usar Cloud Pub/Sub con Cloud Dataproc para el procesamiento y ordenación del stream en tiempo real.

Usar Cloud Pub/Sub con Cloud Run functions y una cola externa para ordenar y deduplicar.

Automatiza la migración de datos desde bases de datos on-premises a BigQuery.

Unifica transformación, assertions y automatización en BigQuery, agilizando las operaciones.

Proporciona una interfaz visual para diseñar y ejecutar consultas SQL ad hoc.

Sustituye por completo la necesidad de SQL, permitiendo transformaciones únicamente con Python.

Google Cloud usa los datos de los clientes para publicidad.

Todos los datos de los clientes se cifran por defecto.

Damos acceso "backdoor" a entidades gubernamentales cuando lo solicitan.

Google vende los datos de los clientes a terceros.

Un servicio de Cloud Run es público y se puede invocar sin autenticación por defecto.

Usar la opción `--allow-unauthenticated` al desplegar el servicio en Cloud Run.

Un servicio de Cloud Run no puede invocarse públicamente.

Configurar el servicio como público solo después del despliegue desde la consola de IAM.

Trace

Profiler

Error Reporting

Logging

Porque Cloud Run functions es la forma principal de ejecutar aplicaciones en C++ en Google Cloud

Porque Cloud Run functions es un servicio gratuito para alojar operaciones de cómputo

Porque su aplicación tiene una estructura monolítica legacy que quiere separar en microservicios

Porque su app contiene código orientado a eventos y no quiere aprovisionar recursos de cómputo.

Una impresora local.

Una red Wi‑Fi pública.

Un ordenador personal.

GKE.

Usar App Engine Standard y conectarlo a la red on-premises mediante Cloud VPN.

Alojar el servicio en App Engine Flexible y crear un túnel de Cloud VPN hacia la red on-premises.

Combinar App Engine Flexible con Cloud Load Balancer para enrutar tráfico a la BD on-premises.

Usar Identity-Aware Proxy con App Engine Standard para controlar el acceso a la base de datos.

Nombrar las VM con prefijos 'dev-', 'test-' y 'prod-' y filtrar por nombre en los informes.

Añadir una label 'state' con 'dev', 'test' y 'prod' y agrupar por ella en el gráfico de monitoring.

Exportar logs de las VM a Cloud Storage y usar Cloud Run Functions para informes según tags.

Colocar los recursos en proyectos distintos y usar Dataflow para agregar los valores de logs.

Abrir Cloud Logging para revisar logs detallados del clúster de GKE y de la BD Cloud SQL.

Reiniciar la instancia afectada de Cloud SQL desde la consola de GCP.

Usar IAM Recommender para optimizar permisos de la service account del proxy de Cloud SQL.

Configurar dashboards y alertas en Cloud Monitoring para métricas de conectividad de cara al futuro.

Contact Center AI

Discovery AI for Retail

Cloud Talent Solution

Document AI

Simplifica la creación de transformaciones de datos personalizadas usando Python.

Permite ejecutar varias sentencias SQL en secuencia con estado compartido.

Mejora el rendimiento de consultas SQL individuales.

Permite el uso de librerías externas dentro de las consultas SQL.

Activar el logging de Cloud Storage y políticas de ciclo de vida para conservar los logs.

Crear un dashboard de Cloud Logging 'Cloud Interconnect Logs' con un gráfico de métricas anuales.

Configurar filtros en Cloud Logging y un dataset BigQuery para análisis y retención.

Configurar un filtro en Cloud Logging y un bucket de Cloud Storage como destino de exportación.

Reduce la sobrecarga, reduce el ruido, simplifica el uso y permite resolver problemas más rápido

Es mejor solo para Google Cloud siempre que no necesites supervisar otras aplicaciones u otras nubes

Permite sustituir una herramienta por otra de un proveedor distinto

Ofrece un control detallado sobre las conexiones entre las distintas tecnologías

Definir una organization policy que restrinja el despliegue de recursos a ubicaciones específicas.

Usar Identity-Aware Proxy para restringir el acceso a los recursos por ubicación geográfica.

Establecer las cuotas de recursos a cero en las regiones no utilizadas.

Usar Resource Manager para organizar los recursos por regiones.

VPN

VPN de alta disponibilidad con Cloud Router.

VPC peering

Cloud Interconnect

Cloud SQL

Firestore

Spanner

BigQuery

Consultar datos directamente desde Google Sheets sin cargarlos en BigQuery.

Crear un nuevo dataset en BigQuery.

Automatizar la carga de datos en tablas de BigQuery dentro de un script o una aplicación.

Cargar datos desde un archivo CSV local usando una interfaz gráfica.

Errores de aplicación.

Problemas de acceso de usuarios.

Sobrecarga de tráfico de red.

Rootkits y bootkits.