Más preguntas diarias de Google en @gcppreguntas
Anonymous Quiz
33%
Vertex AI Feature Store
33%
Vertex AI Pipelines
33%
Responsible AI
0%
Explainable AI
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0%
Pub/Sub
33%
Dataplex
33%
Looker
33%
Dataproc
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67%
Simplifica orquestación, gestiona recursos e itera rápido con herramientas ML conocidas.
0%
Reduciendo directamente el coste de las instancias TPU y GPU.
33%
Ofreciendo servicios de colocation física para hardware de IA.
0%
Automatizando la fabricación del hardware y la cadena de suministro.
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33%
Hacer que las actualizaciones ocurran más rápido y sin control.
33%
Permitir actualizaciones controladas y por fases de los clústeres.
0%
Saltarse las pruebas e ir directamente a producción.
33%
Evitar las actualizaciones por completo.
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0%
Garantiza a las empresas un éxito inmediato y generalizado con la IA.
67%
Permite a las empresas aprovechar los avances de IA de Google sin tener que empezar desde cero.
0%
Elimina que las empresas desarrollen conocimiento interno y experimenten en gen AI.
33%
Obliga a todas y cada una de las empresas a convertirse en organizaciones "AI-first".
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67%
Usar Transfer Appliance para enviar los datos. Al llegar a Google, Cloud Storage Transfer Service.
0%
Montar el bucket con Cloud Storage FUSE y copiar desde on-premises con una copia estándar.
33%
Usar Transfer Appliance para enviar los datos. Al llegar a Google, Transfer Appliance Rehydrator.
0%
Usar Transfer Appliance para enviar los datos. Al llegar a Google, Cloud Dataprep los procesa.
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0%
Una propagación más rápida puede simplificar una migración a la nube.
0%
Los recursos de niveles inferiores pueden mejorar el rendimiento de las aplicaciones cloud.
0%
Los permisos en niveles superiores de la jerarquía de recursos se heredan en los niveles inferiores.
100%
La herencia en la jerarquía reduce el coste global del cloud computing.
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0%
IP de Premium Tier
0%
Varias tarjetas de interfaz de red (NIC)
33%
Cloud VPN
67%
Etiquetado VLAN dentro de una única NIC
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0%
Alojar una aplicación web dinámica que permita a los usuarios subir y compartir fotos
33%
Redimensionar imágenes bajo demanda cuando un usuario las solicite a través de una interfaz web
0%
Generar miniaturas de imágenes subidas a un bucket de Cloud Storage
67%
Enviar un correo cada vez que se añada un documento a una carpeta concreta de Cloud Storage.
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0%
El soporte a usuarios.
67%
Las actualizaciones, el escalado y la seguridad.
33%
El desarrollo de aplicaciones.
0%
La introducción de datos.
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0%
Aumento de la latencia
33%
No ofrece disaster recovery
0%
Es caro
67%
Consumo de ancho de banda
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0%
Roles IAM predefinidos con Google Groups en los buckets y cifrado por defecto con claves de Google.
67%
Usar Firebase Authentication para acceso y cifrado del lado cliente antes de subir a Cloud Storage.
33%
Roles IAM predefinidos con Google Groups en los buckets y claves CSEK del cliente en reposo.
0%
ACL en objetos individuales para dar acceso a Google Groups y cifrar en el lado cliente al subir.
Más preguntas diarias de Google en @gcppreguntas
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0%
Ingerir con ClearBlade IoT Core y publicar en Pub/Sub. Procesar con BigQuery; guardar en Standard.
0%
Ingerir con ClearBlade IoT Core y publicar en Pub/Sub. Procesar con Dataflow; guardar en Nearline.
0%
Ingerir con ClearBlade IoT Core, procesar con Dataprep y guardar en un bucket Coldline.
100%
Ingerir los datos con ClearBlade IoT Core y después almacenarlos en BigQuery.
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0%
Los datos de los clientes se comparten con desarrolladores de terceros.
67%
Los datos de los clientes se incluyen en conjuntos de datos de acceso público.
0%
Google controla el acceso y los permisos sobre los datos de los clientes.
33%
Los datos de los clientes están cifrados y existen controles de acceso.
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50%
Una plataforma para gestionar y supervisar infraestructura de IA.
0%
Un servicio diseñado únicamente para encontrar y desplegar modelos de IA preentrenados.
0%
Una plataforma para desarrollar modelos de IA desde cero y seguir experimentando.
50%
Un servicio para descubrir, personalizar y desplegar modelos de IA ya existentes.
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0%
Escribir scripts de Terraform para todo el despliegue.
0%
Reescribir las aplicaciones para ejecutarlas en Cloud Run functions.
67%
Reescribir las aplicaciones para ejecutarlas en el entorno estándar de App Engine.
33%
Migrar los contenedores a GKE.
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0%
Power Usage Effectiveness (PUE)
0%
Total cost of ownership (TCO)
67%
Energy Efficiency Ratio (EER)
33%
Data Center Infrastructure Efficiency (DCiE)
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33%
Máquinas preemptible
33%
Sole tenant nodes
33%
Committed use discount
0%
Sustained use discount
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50%
Usar en GCP un rango IP secundario que se solape con on-premises mientras el principal no se solapa.
0%
Configurar el rango IP principal de la VPC para que se solape con on-premises y simplificar.
0%
Usar NAT on-premises para permitir rangos IP solapados entre GCP y on-premises.
50%
Elegir para la VPC de GCP un rango IP principal que no se solape con el rango IP on-premises.