No se admite peering transitivo

Las redes VPC conectadas por peering no permanecen administrativamente separadas

Ambos lados de una asociación de peering se configuran en un único paso

Los rangos IP de las subredes pueden solaparse entre redes VPC conectadas por peering

Bloquea todo el tráfico de red hacia el clúster.

Genera errores aleatorios en el clúster.

Establece una conexión segura con Google Cloud.

Elimina todos los datos del clúster.

Desplegar Ops Agent y exportar logs a una tabla particionada de BigQuery con expiración a 90 días.

Desplegar Ops Agent y exportar los logs a un clúster de GKE con disco persistente para archivado.

Desplegar Ops Agent y exportar los logs a un bucket regional con lifecycle a Coldline a los 90 días.

Desplegar Ops Agent y enrutar los logs a Pub/Sub y luego a Cloud SQL, archivando en Filestore.

Longitud de salida

Ajustes de seguridad

Número de tokens

Temperatura

Cloud SQL

Cloud Storage

Bigtable

Spanner

Configurar Cloud VPN con Private Google Access para conectar App Engine Standard con on-premises.

Cloud Router para intercambiar rutas dinámicamente entre App Engine y on-premises vía Cloud VPN.

Usar Serverless VPC Access para que App Engine Standard acceda a la BD on-premises por Cloud VPN.

Usar Cloud Interconnect para comunicación de alto rendimiento y baja latencia con la BD on-premises.

Externalizar el estado.

Usar Cloud Monitoring para obtener información de rendimiento.

Crear una API para su software.

Usar un lenguaje interpretado como Python.

Gemini puede resumir automáticamente la conversación para quienes se hayan perdido la reunión.

Gemini puede proporcionar resúmenes traducidos de la conversación en el chat de la reunión.

Gemini puede generar subtítulos traducidos en tiempo real con identificación del hablante.

Gemini ajusta automáticamente el volumen de cada hablante para que todos se escuchen por igual.

Leases, una abstracción de autorizaciones periódicas

Credenciales, una abstracción de un token de autorización

Privilegios, una abstracción de los derechos de acceso

Roles, una abstracción de funciones de trabajo

Cloud Logging.

Binary Authorization.

Cloud Monitoring.

Artifact Registry.

Garantizar la consistencia, la seguridad y la eficiencia se vuelve complejo.

La gestión de la configuración se simplifica gracias al aislamiento.

Los riesgos de seguridad disminuyen en todo el entorno.

Se reduce la necesidad de herramientas y estrategias especializadas.

Evitando el uso de recursos en demasiadas zonas de una región

Evitando el uso de demasiados servicios distintos de Google Cloud

Evitando que usuarios desconocidos consuman recursos

Evitando el consumo descontrolado de recursos

Enviar los datos mediante Google Transfer Appliance para una migración offline.

Usar `gcloud storage cp` para transferir los archivos de datos a Cloud Storage.

Usar BigQuery Data Transfer Service para extraer datos de la BD on-premises a Cloud Storage.

Usar replicación de Cloud SQL para sincronizar la BD on-premises directamente con Cloud Storage.

Service Discovery.

El servicio Ingress de GKE.

Un load balancer.

Cloud DNS.

Garantiza configuraciones consistentes, auditables y versionadas.

Requiere sincronizar manualmente las configuraciones.

Impide que cualquier cambio pueda revertirse.

Permite configuraciones inconsistentes entre clústeres.

Vertex AI Feature Store

Vertex AI Pipelines

Responsible AI

Explainable AI

Pub/Sub

Dataplex

Looker

Dataproc

Simplifica orquestación, gestiona recursos e itera rápido con herramientas ML conocidas.

Reduciendo directamente el coste de las instancias TPU y GPU.

Ofreciendo servicios de colocation física para hardware de IA.

Automatizando la fabricación del hardware y la cadena de suministro.

Gestionar solo el tráfico interno del clúster.

Gestionar el tráfico de pods individuales.

Gestionar únicamente el acceso a servidores físicos.

Controlar el tráfico de entrada a un clúster desde fuera de él.

Hacer que las actualizaciones ocurran más rápido y sin control.

Permitir actualizaciones controladas y por fases de los clústeres.

Saltarse las pruebas e ir directamente a producción.

Evitar las actualizaciones por completo.

Garantiza a las empresas un éxito inmediato y generalizado con la IA.

Permite a las empresas aprovechar los avances de IA de Google sin tener que empezar desde cero.

Elimina que las empresas desarrollen conocimiento interno y experimenten en gen AI.

Obliga a todas y cada una de las empresas a convertirse en organizaciones "AI-first".