Más preguntas diarias de Google en @gcppreguntas
Anonymous Quiz
0%
Informar sobre errores del sistema de Google Cloud
0%
Informar sobre la latencia como parte de la gestión del rendimiento
100%
Informar sobre el consumo de recursos de Google Cloud como parte de la gestión del rendimiento
0%
Informar sobre errores de aplicación
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Recursos
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Carpetas
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Proyectos
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Nodo de organización
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0%
La subred de Cymbal Retail usa el mismo rango que la de Cymbal Direct; habilitar VPC Peering.
100%
Definir Cymbal Direct como proyecto host de Shared VPC y Cymbal Retail como proyecto de servicio.
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La subred de Cymbal Retail no se solapa con la de Cymbal Direct; habilitar VPC Peering.
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Si Cymbal Retail no tiene data center GCP, usar Carrier Peering para conectar las redes.
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Metrics Explorer
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Profiler
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Logs Explorer
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Trace
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Sustituir el sistema actual de mensajería RabbitMQ por Google Cloud Pub/Sub.
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Usar herramientas de infrastructure as code (IaC) para automatizar el aprovisionamiento on-premises.
100%
Actualizar MySQL a la última versión menor 8.0 para tener parches de seguridad y compatibilidad.
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Empaquetar los microservicios en contenedores y desplegarlos usando Google Kubernetes Engine.
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100%
Control estricto del comportamiento del agente, aprovechando la flexibilidad de la gen AI.
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Restringe las respuestas del agente a scripts predefinidos, garantizando consistencia.
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Elimina la necesidad de agentes humanos en las interacciones con clientes.
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Permite a los agentes manejar solo consultas simples y predecibles.
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Gemini en Docs puede predecir la respuesta del cliente a tu propuesta según interacciones previas.
100%
Gemini en Docs puede analizar la propuesta y generar automáticamente gráficos relevantes.
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Gemini en Docs puede asignar automáticamente tareas a miembros del equipo en función de sus roles.
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Gemini en Docs sugiere mejoras de estilo, gramática y tono, y genera redacciones alternativas.
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0%
Reducir el tamaño objetivo del MIG para que el especialista tenga menos instancias que revisar.
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Crear una nueva plantilla de instancia con ajustes de red actualizados y asignarla al MIG.
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Ejecutar `rolling-action restart` sobre el MIG y dar al especialista credenciales SSH temporales.
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Desactivar los health checks y añadir la clave SSH del especialista a project metadata.
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Habilitar signed URLs para distribuir contenido y garantizar consistencia de caché.
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Usar la cabecera HTTP(S) Cache-Region para dirigir el contenido a la región más cercana al usuario.
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Usar Cloud Service Mesh para gestionar el tráfico entre servicios e implementar enrutamiento.
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Ajustar las cache keys para excluir el protocolo, asegurando consistencia entre HTTP y HTTPS.
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Premium Support
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Enhanced Support
100%
Basic Support
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Standard Support
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100%
Activar GKE Node Auto-Provisioning para crear y borrar node pools según la carga, incluida la CPU.
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Combinar un Horizontal Pod Autoscaler por CPU con Cluster Autoscaler activado en el clúster.
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Usar Vertical Pod Autoscaler para ajustar CPU/memoria de los pods y Cluster Autoscaler vía gcloud.
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Monitorizar CPU con Cloud Operations Suite y activar manualmente el escalado en el MIG del clúster.
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0%
Usar Shared VPC para que la red on-premises pueda llegar a recursos de varios proyectos.
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Configurar Cloud Router para gestionar el enrutamiento dinámico entre on-premises y la VPC única.
100%
Desplegar gateways Cloud VPN en ambas regiones de la VPC, con al menos un túnel al peer on-prem.
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Desplegar un único gateway centralizado de Cloud VPN que sirva a ambas regiones con túneles al peer.
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0%
Configurar la política de autoscaling para ajustar el número máximo de instancias.
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Escalar verticalmente las instancias de Compute Engine aumentando su espacio en disco.
100%
Modificar autoscaling para dispararlo con la métrica `agent.googleapis.com/memory/percent_used`.
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Usar un load balancer para distribuir las peticiones uniformemente entre las instancias.
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Cloud Composer
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Cloud Run functions
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Eventarc
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Cloud Scheduler
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100%
Desplegar recursos solo en regiones de Europa
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Desplegar recursos solo en regiones de Estados Unidos
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Desplegar recursos globalmente
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Desplegar recursos solo en regiones de Asia
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Pipeline de Dataflow que use la API de Cloud DLP para redactar PII antes de cargar en BigQuery.
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Subir los datos a Cloud Storage con lifecycle y usar Dataflow para etiquetar y enmascarar PII.
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Recibir los datos por Pub/Sub y cifrar PII a nivel de campo en Dataflow antes de escribir en BQ.
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Que los proveedores importen a BigQuery; Dataflow filtra columnas PII a una tabla segura.
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La staleness se configura entre 30 minutos y 7 días, y refresca de forma automática o manual.
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La caché solo se refresca manualmente.
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La staleness no se puede configurar y permanece fija.
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La staleness puede configurarse entre 15 minutos y 1 día.
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Partner Interconnect
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Network Connectivity Center
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Dedicated Interconnect
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Cross-Cloud Interconnect
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App Engine
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AppSheet
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Apigee
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Cloud API Manager