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Proyectos

Nodo de organización

La subred de Cymbal Retail usa el mismo rango que la de Cymbal Direct; habilitar VPC Peering.

Definir Cymbal Direct como proyecto host de Shared VPC y Cymbal Retail como proyecto de servicio.

La subred de Cymbal Retail no se solapa con la de Cymbal Direct; habilitar VPC Peering.

Si Cymbal Retail no tiene data center GCP, usar Carrier Peering para conectar las redes.

Metrics Explorer

Profiler

Logs Explorer

Trace

Sustituir el sistema actual de mensajería RabbitMQ por Google Cloud Pub/Sub.

Usar herramientas de infrastructure as code (IaC) para automatizar el aprovisionamiento on-premises.

Actualizar MySQL a la última versión menor 8.0 para tener parches de seguridad y compatibilidad.

Empaquetar los microservicios en contenedores y desplegarlos usando Google Kubernetes Engine.

Control estricto del comportamiento del agente, aprovechando la flexibilidad de la gen AI.

Restringe las respuestas del agente a scripts predefinidos, garantizando consistencia.

Elimina la necesidad de agentes humanos en las interacciones con clientes.

Permite a los agentes manejar solo consultas simples y predecibles.

Gemini en Docs puede predecir la respuesta del cliente a tu propuesta según interacciones previas.

Gemini en Docs puede analizar la propuesta y generar automáticamente gráficos relevantes.

Gemini en Docs puede asignar automáticamente tareas a miembros del equipo en función de sus roles.

Gemini en Docs sugiere mejoras de estilo, gramática y tono, y genera redacciones alternativas.

Reducir el tamaño objetivo del MIG para que el especialista tenga menos instancias que revisar.

Crear una nueva plantilla de instancia con ajustes de red actualizados y asignarla al MIG.

Ejecutar `rolling-action restart` sobre el MIG y dar al especialista credenciales SSH temporales.

Desactivar los health checks y añadir la clave SSH del especialista a project metadata.

Habilitar signed URLs para distribuir contenido y garantizar consistencia de caché.

Usar la cabecera HTTP(S) Cache-Region para dirigir el contenido a la región más cercana al usuario.

Usar Cloud Service Mesh para gestionar el tráfico entre servicios e implementar enrutamiento.

Ajustar las cache keys para excluir el protocolo, asegurando consistencia entre HTTP y HTTPS.

Premium Support

Enhanced Support

Basic Support

Standard Support

Alta latencia y baja durabilidad

Accesibilidad solo dentro de una región

Georredundancia si los datos se almacenan en una configuración multirregión o dual-region

Límites máximos de almacenamiento

Activar GKE Node Auto-Provisioning para crear y borrar node pools según la carga, incluida la CPU.

Combinar un Horizontal Pod Autoscaler por CPU con Cluster Autoscaler activado en el clúster.

Usar Vertical Pod Autoscaler para ajustar CPU/memoria de los pods y Cluster Autoscaler vía gcloud.

Monitorizar CPU con Cloud Operations Suite y activar manualmente el escalado en el MIG del clúster.

Usar Shared VPC para que la red on-premises pueda llegar a recursos de varios proyectos.

Configurar Cloud Router para gestionar el enrutamiento dinámico entre on-premises y la VPC única.

Desplegar gateways Cloud VPN en ambas regiones de la VPC, con al menos un túnel al peer on-prem.

Desplegar un único gateway centralizado de Cloud VPN que sirva a ambas regiones con túneles al peer.

Configurar la política de autoscaling para ajustar el número máximo de instancias.

Escalar verticalmente las instancias de Compute Engine aumentando su espacio en disco.

Gestionar todos los clústeres desde una ubicación central.

Gestionar solo clústeres de Google Cloud.

Gestionar clústeres usando únicamente herramientas de AWS.

Gestionar por separado los clústeres de cada nube.

Cloud Composer

Cloud Run functions

Eventarc

Cloud Scheduler

Desplegar recursos solo en regiones de Europa

Desplegar recursos solo en regiones de Estados Unidos

Desplegar recursos globalmente

Desplegar recursos solo en regiones de Asia

Pipeline de Dataflow que use la API de Cloud DLP para redactar PII antes de cargar en BigQuery.

Subir los datos a Cloud Storage con lifecycle y usar Dataflow para etiquetar y enmascarar PII.

Recibir los datos por Pub/Sub y cifrar PII a nivel de campo en Dataflow antes de escribir en BQ.

Que los proveedores importen a BigQuery; Dataflow filtra columnas PII a una tabla segura.

La staleness se configura entre 30 minutos y 7 días, y refresca de forma automática o manual.

La caché solo se refresca manualmente.

La staleness no se puede configurar y permanece fija.

La staleness puede configurarse entre 15 minutos y 1 día.

Partner Interconnect

Network Connectivity Center

Dedicated Interconnect

Cross-Cloud Interconnect

App Engine

AppSheet

Apigee

Cloud API Manager