Proyecto

Cuenta de facturación

Organización

Carpeta

Dar soporte solo a cargas de trabajo en una única nube.

Gestionar Kubernetes a pequeña escala.

Ejecutar cargas de trabajo entre varias nubes de forma segura y escalable.

Sustituir a todos los proveedores cloud existentes.

Google Cloud Spanner, una base de datos relacional ajustada para transacciones de alto throughput.

Google Cloud Storage, que ofrece almacenamiento de objetos escalable para archivos sin procesar.

Google BigQuery, una plataforma analítica serverless para datos estructurados a gran escala.

Google Dataproc, que ejecuta jobs de Apache Spark y Hadoop.

Informes de facturación

Informes de seguridad

Informes de compliance

Informes de transparencia

Usar Cloud IAM con mínimo privilegio para que solo usuarios autorizados accedan a datos sensibles.

Desplegar Security Command Center para detectar activamente vulnerabilidades que incumplan GDPR.

Diseñar una estrategia integral de protección de datos en toda la plataforma alineada con GDPR.

Confiar solo en los servicios nativos GCP: sus certificaciones garantizan el cumplimiento GDPR.

Usar un clúster de Dataproc con workers preemptible para maximizar la eficiencia en costes.

Desplegar manualmente un clúster Hadoop en Compute Engine con instancias de VM estándar.

Usar Google Kubernetes Engine para ejecutar un job de Hadoop sobre nodos preemptible.

Aprovisionar un clúster Dataproc con nodos worker on-demand y máquinas personalizadas.

Proporcionar el hardware físico para sistemas de IA.

Permitir que los usuarios interactúen con capacidades de IA.

Automatizar, estandarizar y gestionar el ciclo de vida de los proyectos de ML.

Aprender cuál es la mejor forma de alcanzar un objetivo a partir de entradas y herramientas.

GKE solo da soporte a aplicaciones pequeñas.

GKE no funciona con los servicios de IA y ML de Google Cloud.

GKE dificulta el uso de GPU.

GKE es un entorno gestionado para desplegar y escalar apps en contenedores, ideal para cargas.

Automatizar el proceso de limpieza y transformación de datos.

Permitir un intercambio de datos seguro y controlado tanto dentro como fuera de una organización.

Proporcionar una plataforma centralizada para visualización de datos.

Realizar tareas complejas de machine learning sobre grandes datasets.

Usar Cloud Storage Transfer Service para mover los archivos a otro bucket cada 4 años protegidos.

Config org policy `constraints/storage.retentionPolicySeconds` a nivel de proyecto: 4 años.

Aplicar una política de retención de 4 años en el bucket y bloquearla para impedir cambios.

Usar una solución de compliance de Google Cloud y la inmutabilidad durante 4 años con Cloud DLP.

Gemini Enterprise

NotebookLM

Vertex AI Agent Builder con Agent Development Kit (ADK)

Vertex AI Model Garden

Para mejorar la seguridad

Para acercar sus aplicaciones a usuarios de todo el mundo y mejorar la tolerancia a fallos

Para ofrecer versiones localizadas de la aplicación en distintas regiones

Para obtener descuentos

Mantener todos los recursos en un proyecto, pero cambiar la jerarquía para reflejar la organización.

Mantener todos los recursos en un proyecto con una jerarquía plana para simplificar la gestión.

Usar una jerarquía plana y varios proyectos con límites de confianza ya definidos.

Usar varios proyectos con límites de confianza y una jerarquía que refleje la organización.

Persistent Disk

Cloud Storage

BigQuery

Cloud SQL

Firestore

BigQuery

Cloud SQL

Cloud Storage

Crear un aggregated log sink de Folder hacia un bucket de Cloud Storage del proyecto de monitoring.

Configurar una exportación central de logs al proyecto de monitorización vía Pub/Sub para streaming.

Crear exportaciones por servicio que envíen logs a una Cloud Run Function en tiempo real.

Configurar exportación agregada desde la Folder a datasets BigQuery en cada proyecto crítico.

Instalar un nuevo sistema operativo.

Desactivar todas las configuraciones de seguridad.

Eliminar todas las direcciones IP del servidor de la API de Kubernetes.

Configurar el descubrimiento de endpoints creando manualmente secrets.

Activar backups automáticos y PITR, y promover la copia a instancia independiente ante fallos.

Desplegar una instancia réplica de lectura en otra región.

Config Cloud SQL como instancia regional con HA: primaria y standby en distintas zonas de la región.

Desplegar una réplica de failover en otra región que actúe como standby en caso de fallo regional.

Regional internal Application Load Balancer

Regional external passthrough Network Load Balancer

Global external Application Load Balancer

Global hardware-defined Load Balancer

Districts

Regions

Places

Areas

Generar subtítulos para un vídeo de YouTube.

Completar nuevas zonas dentro de una imagen existente.

Clasificar imágenes.

Analizar el sentimiento e identificar los temas de un texto.