Configurar una conexión Google Cloud Dedicated Interconnect.

Usar Google Cloud Storage Transfer Service para la migración de datos.

Aumentar el ancho de banda de la conexión Google Cloud VPN existente.

Usar Google Cloud Bigtable para la replicación de datos en tiempo real.

Google Cloud console

Marketplace

Cloud Storage client libraries

Compliance resource center

Regional external passthrough Network Load Balancer

Regional internal passthrough Network Load Balancer

Global external Application Load Balancer

Global external proxy Network Load Balancer

Revisar métricas y logs de las VM con Google Cloud Monitoring y Google Cloud Logging.

Actualizar los discos persistentes a SSD para mejorar los IOPS de almacenamiento.

Redesplegar la aplicación con un Managed Instance Group, autoscaling y un HTTP(S) Load Balancer.

Reiniciar los servicios backend y vaciar las cachés en memoria.

Cloud Storage

Vertex AI

BigQuery

Compute Engine

Cambiar a Google Remote Procedure Call, gRPC, en lugar de HTTP para mejorar el rendimiento

Implementar manejo de errores personalizado con Google Cloud Monitoring para seguir el problema.

Usar una estrategia de truncated exponential backoff para implementar lógica de reintento.

Configurar Object Change Notification de Cloud Storage para avisar de peticiones fallidas.

Usar mensajes de logging personalizados que incluyan el metadato adecuado del recurso.

Usar prefijos estandarizados en el nombre de todos los recursos.

Añadir labels adecuadas a tus recursos de Google Cloud.

Añadir tags adecuados a tus recursos de Google Cloud.

Project Viewer

Project Editor

Logging Viewer

Logging Admin

Vertex AI Workbench

En Cloud Storage.

Artifact Registry

En Persistent Volumes adjuntos a los worker nodes.

Spanner

Pub/Sub

Cloud Storage

BigQuery

Aprende la red automáticamente a partir de Kubernetes.

Recibe manualmente las configuraciones de red.

Aprende la red solo a partir de bases de datos externas.

Aprende la red únicamente mediante comandos de usuario.

BigQuery ML

APIs preentrenadas

Custom training

AutoML

Mirrored

Gated ingress and egress

Mesh

Hub-and-spoke

Cloud Code.

Cloud Logging.

Cloud Build.

Cloud Deploy.

Disponibilidad del sistema y tiempo de respuesta.

Tiempo de respuesta de la API y throughput del servidor.

Uso de CPU y memoria de GKE.

Latencia de las solicitudes y tasa de errores.

Es una herramienta de línea de comandos para cargar datos en BigQuery.

Servicio gestionado para programar transferencias de datos a BigQuery desde múltiples orígenes.

Funcionalidad para consultar datos entre Cloud Storage y otros almacenes de objetos cloud.

Es un servicio que permite consultar datos directamente en Cloud Storage.

Deshabilitar Pub/Sub a las service accounts de las VM y enrutar el acceso por Identity-Aware Proxy.

Conceder los roles de IAM necesarios de Pub/Sub a la service account adjunta a cada VM.

Insertar una Cloud Run Function como gateway ante Pub/Sub y dar roles IAM a su service account.

Usar una clave de service account por VM y guardarla en Secret Manager.

Vertex AI

Storage Transfer Service

Transfer Appliance

gcloud storage

NotebookLM envía automáticamente invitaciones de calendario a los participantes con agenda sugerida.

NotebookLM puede predecir las preguntas que hará tu equipo y preparar respuestas por adelantado.

NotebookLM genera automáticamente una presentación con diapositivas y talking points para reunión.

NotebookLM resume hallazgos, identifica retos y da talking points a partir de tus documentos.

Activar SCC Standard con descubrimiento y Security Health Analytics; PCI-DSS en Compliance.

Activar SCC Premium con descubrimiento y Security Health Analytics; PCI-DSS en Vulnerabilities.

Activar SCC Premium con descubrimiento y Security Health Analytics; PCI-DSS en Compliance.

Activar SCC Standard con descubrimiento y Security Health Analytics; PCI-DSS en Vulnerabilities.

Configurar reglas de fault injection en Istio para devolver errores HTTP o introducir latencia.

Eliminar temporalmente el Deployment del microservicio y observarlo en Cloud Monitoring.

Usar un taint en el nodo y configurar una regla de pod anti-affinity para el microservicio.

Usar Cloud Load Balancing para redirigir el tráfico fuera del microservicio.