Новая порция статистики О доле успешных изменений в компаниях от Сертакова Александра.

За последние года бизнес настолько привык жить в режиме "хомяка в колесе", что ему некогда остановиться и подумать, что он вообще делает.
Обдумать стратегию, сфокусировать на её реализации, отодвигать побочные задачи, управлять ресурсом.
Бизнес привык управлять людьми по принципу "Клади на ослика мешок, давай пинка. Если ослик падает - сними мешок и пусть едет. Если ослик идёт - положи еще мешок. Повторить, пока не упадет".
Но ведь это работает в Амазоне! - скажут "бизнес-гуру", а уж они то точно знают что делают (интересно Гуру или Амазон... наверное и те и другие 😜)... На то они и Гуру с большой буквы, что могут говорить, что думают. А отвечать за их слова будете вы, если бездумно будете их применять.

Пока вы не понимаете, почему это работает именно так - просто повторять нельзя. Конечно есть какой то процент компаний, чьи условия и специфика совпадают на 100% с Амазоном (думаете есть?) и у них взлетает слепое копирование... Но их мало, это исключения из правил.

А правило одно - для эффективного управления вы должны понимать как работают процессы в вашем бизнесе. И в случае с примером Амазона - это их осознанный выбор и рассчет, что складские сотрудники это быстро заменяемые винтики. Их используют на максимум и выкидывают. Мы же сейчас про бизнес, а не про мораль. Но что бы это работало у компании все процессы кладовщика построены так, что бы онбординг (ввод в строй) проходил за 15 минут, а дальше сотрудник исполнял роль биоробота.

А у нас принято "скопировать что вижу", а потом считать, что виноваты исполнители. Увы, уважаемые руководители, виноваты всегда Мы. Это наш выбор стратегии (отсутствие стратегии тоже стратегия), это наш выбор исполнителей и людей или людей, которые нанимают людей.

Это - компания у которой слабый маркетинг и не ясное позиционирование! 😜

Внезапное применение навыка 😂 Я так то письмо писал )))

Самый компетентный руководитель — воспитатель в детском саду

Он точно знает, что его команда обосрётся и не раз, но не считает её от этого плохой. Он лишь учитывает это в планировании, готовит средства минимизации ущерба и не позволяет таким простым эксцессам влиять на дедлайны.

Выставка пластилиновых червячков и колбасок состоится точно по графику.

Развлекаю вас по чуть чуть, пока нахожусь в активной фазе глубокого кодинга с ИИ агентами.

Немножко поделюсь гордостью: собрал фреймворк для разработки с ИИ на 1С (и не только), подал на эту тему доклад на Infostart Event (это крупнейшая профессиональная конференция в Мире 1С) и мой доклад в ТОП-3 в секции "Про ИИ" (и прямая на доклад).

В целом советую посмотреть и возможно купить доступ (или посмотреть записи прошедших конференций, они есть в открытом доступе) - у конференции очень высокий профессиональный уровень и много секций про управление командой, про управление проектами (а это вообще не только про ИТ).. посмотрите на скриншоте перечень секций

Интервью 23-летнего сотрудника OpenAI, который выучил DL без учебы в университете.

Интересная история, которая заставляет задуматься об образовании и карьере.

Знакомьтесь - Габриэль Петерссон. Ему всего 23 года, он бросил школу в глухом шведском городке, не учился в ВУЗе, но прямо сейчас работает научным сотрудником в OpenAI, в команде Sora.

Мы живем во время, когда монополия ВУЗов на фундаментальные знания пошатнулась.

Традиционное образование - это путь "снизу вверх". Хочешь заниматься машинным обучением? Сначала выучи линейную алгебру, потом матан, потом тервер. Это долго и зачастую теряется мотивация и понимание, зачем тебе это нужно прямо сейчас.

Масла в котел демотивации подливают компании, которые тоже не очень хотят ждать. Palantir, например, уже нанимает старшеклассников, минуя вузы. И история Габриэля — показательный пример тенденции.

Он не проходил классический путь "школа — бакалавриат — магистратура". Вместо этого он использовал ChatGPT как персонального ментора. И речь не о том, чтобы попросить чат-бот «напиши код за меня». Габриэль использовал метод, который он сам называет «рекурсивным заполнением пробелов».

Его суть том, чтобы идти как бы "сверху вниз". Он берет сложный проект: например, хочет разобраться, как работают модели диффузии. Он просит ChatGPT написать код. Естественно, сначала он ничего не понимает.

И вот тут он начинает задавать вопросы к каждому непонятному модулю. «Что делает этот блок?». Допустим, это блок ResNet. Он спрашивает: «Почему это помогает модели учиться?». И копает глубже. Если всплывает незнакомое понятие - он просит объяснить математическую базу, лежащую в его основе.

Это и есть рекурсия: слой за слоем, пока не заполнятся все пробелы в знаниях. Он не учит математику впрок, он учит ту математику, которая нужна ему прямо сейчас для работы кода.

Но как иностранец без диплома получил визу в США и работу в Кремниевой долине?

Для получения визы талантов (O1) он использовал свою репутацию на Stack Overflow и рекомендации, которые просмотрели миллионы людей, как доказательство вклада в индустрию.

Габриэль советует: забудьте про HR. Резюме и дипломы не важны, если вы можете показать результат. Его стратегия — MVP или демо продукта и написать напрямую топ-менеджменту компании с предложением бесплатной работы на неделю. Это снимает риски для нанимателя и дает вам шанс показать себя.

Его главный посыл: если вы готовы активно задавать вопросы и не боитесь выглядеть глупо перед ИИ, изучая основы, вы уже входите в 1% лучших. Потому что большинство людей просто плывут по течению.

Посмотреть полное интервью

🙉 Бесплатный активатор KMSAuto стал ловушкой на миллион долларов

Литовский умелец три года кормил интернет фейковым KMSAuto с очень дорогим сюрпризом внутри. Пока юзеры радовались халявной активации, софт тихо мониторил память и подменял адреса криптокошельков в буфере обмена. Схема сработала почти три миллиона раз. Человек копирует адрес, вставляет его в приложении, а магия малвари мгновенно меняет реквизиты на хакерские.

На этом аттракционе парень настриг больше миллиона баксов с восьми тысяч транзакций. Корейские копы пять лет распутывали цепочки переводов через шесть стран из-за одного украденного биткоина. В итоге «бизнесмена» вычислили и дожали, несмотря на все попытки запутать следы и спрятать кэш на биржах.

Финал истории случился в Грузии, где хакера приняли по красной карточке Интерпола и депортировали в Сеул. Теперь вместо литовских баров его ждет корейская тюрьма и очень долгие допросы. Мораль тут простая как пять копеек. Если ставишь ломаный софт на комп с криптой, то ты уже не инвестор, а добровольный спонсор для таких вот гениев.

Немного не про бизнес, но про ИИ и его возможности, интересные в том числе для бизнеса.

Провожу в своем МКД голосование по смене УК, надо попинать людей, ходить ногами конечно же не хочется. Есть чат дома, но нет сопоставления кто откуда (связь человек-квартира). Сделал выгрузку чата дома - примерно за 2 года. Это много данных, порядка 250 000 строк... Где то 10 строк на сообщение - 25 000 сообщений.

Попросил ИИ написать скрипт, который соберет цепочки сообщений в которых есть упоминания цифр (номер квартиры, номер телефона, номер машины). Получилось 5000 строк - это уже можно скормить ИИшке.

ИИшка дала интересные результаты:
Всего 133 удачных сопоставления.
Gemini 3 Pro: 8 уникальных извлечений
Opus 4.5: 8 уникальных извлечений
GPT 5.2: 77 уникальных извлечений

Уникальные извлечения - это те, которые смогла сделать одна модель, но не смогли две других.

Но главное - другое. Представляете, сколько каждый из нас оставляет цифровых следов в самых разных чатиках? А в этих чатиках могут сидеть ии-агенты, изучающие вас, собирающие о вас информацию. А потом четко определяют являетесь вы Целевой аудиторией того или иного продукта или нет :)

На текущий момент наиболее эффективная коллаборация - это программист + ИИ. Как сказал коллега: "Естественный интеллект, усиленный искусственным" могут творить чудеса.

Немного перепрофилировал канал. Тематика остается прежней, просто "ребрендинг" ))

Искусственный интеллект - это хорошо, но меры осторожности соблюдать нужно!

На домашнем ПК разогнался с кодингом, одобрил скрипт, который содержал ошибку, приводящую к очистке диска "D" ))) Было больно, неприятно, но поучительно ))

ИИ очень раскаивался 😂 А семейный фотоархив бесследно исчез. Не забывайте о безопасности )

В разработке ИИ очень сильно увеличивает продуктивность. А что в других направлениях?
По сути не вижу, почему он не должен помочь и там. Ограничитель - "не айтишникам" сложнее формализовано описать свою работу. Но внедрять в работу надо, потому что особенность ФинТеха в том, что продукт/сервис может создавать и обслуживать маленькая команда. Это всегда было эффективно за счет высокого уровня автоматизации.
ИИ - новый вид автоматизации. Я могу "напилить" агентов под каждую задачу, но это время и привязка к программисту. Значит нужен инструмент, который сможет сам создавать воспроизводимые сценарии на основании успешных кейсов работы человека и ИИ.

Сейчас есть три типа "агентных систем":
- узкоспециализированные (навроде IDE для программистов)
- универсальные для локальной работы (по сути упрощенные программерские)
- универсальные для работы через телеграмм.

Из локальных систем могу порекомендовать ValeDesk
форк от Claude Desk, который оптимизировали под слабые модели, добавили работу с локальными моделями и прочих фишек довезли. Опен Сорс проект, пилили ребята в одном комьюнити "вайбкодеров"... между прочим целиком "навайбкожено"

Хочу к этому инструменту приделать возможность анализа "чата" и формирования "дистиллята", который можно будет запустить как "мини-приложение". Специалист поработал с агентом, получил то, что было нужно. Завтра нужно повторить результат, заменив только "начальные данные" - система сама воспроизведет ключевые шаги.

ИИ очень быстро развивается, даже слишком быстро. Есть агенту, взаимодействующие с вами в телеграмм и управляющие вашими данными (Open Claw).
Однако существует порог "сложности восприятия": человеку сложно воспринять далекую для него идею, как следствие он от неё откажется (не согласится с ней). Но если провести его к этой же идее более маленькими шагами, которые будут человеку понятны - он сможет с ней согласиться, так как будет иметь достаточный базис. Внедрение новых инструментов - такая же история. Сперва даём то, что человек сможет освоить, а затем он сможет освоить более сложные или более "не привычные" инструменты

Ребята принесли хорошую хитрость, которая облегчает "вкатывание" в мир ИИ-агентов для Не-айтишников.

Не бойтесь экспериментировать - для начала в личных целях вам вполне хватит подписки за 20$. Просто спросите агента, может ли он вам помочь с [ваша любая задача, которую не можете сделать сами]

У агентов достаточно большая база знаний обо всём, а умение программировать позволяет выполнить очень многие задачи. Коллега-айтишник вчера поделился личным опытом, как через ИИ-агента он управляет рационом - с его слов даже анализ дефицита витаминов совпал с медицинскими анализами.

ИИ - это инструмент Учитесь им пользоваться.