AI coding tools may finally make the best idea of Extreme Programming practical.

XP was not really about rituals. Its core idea was simple: software gets better when programming becomes a continuous conversation — explain the idea, question the design, write tests, refactor, correct mistakes early.

The problem was that doing this with another human all day is exhausting. Pair programming works, but it is socially and mentally expensive.

AI changes that. A good coding agent can act as a tireless second mind: challenge assumptions, suggest tests, notice inconsistencies, help refactor, and keep architectural context in view.

This is not “AI writes code, human approves.” That is just delegation.

The interesting model is AI as a real programming pair: not an oracle, not a servant, but a critical partner in the thinking process.

If that works, AI will not just make coding faster. It may bring back the part of XP that mattered most: continuous feedback while the software is still being shaped.

Люди представляют собой многоуровневые системы управления, а не прозрачные рациональные агенты. Телесно-аффективный уровень генерирует быстрые оценки посредством телесных ожиданий, валентности и готовности к действию. Лингвистико-символический уровень преобразует эти оценки в доводы, истории, планы и обоснования. Несогласованность возникает, когда эти два уровня по-разному оценивают одну и ту же ситуацию или когда вербальный уровень рационализирует аффективное движение, которое он не понял.

Стоическая теория эмоций определяет решающий регуляторный момент: переход от впечатления к согласию. Теория оценки объясняет, как впечатление приобретает эмоциональное значение. Внимательность улучшает доступ к ранним телесным сигналам, делая впечатление видимым, прежде чем оно затвердеет в страсть.

LLM можно добавить в качестве внешнего диалогического слоя, который усиливает рефлексивную оценку, но только при критическом использовании; в противном случае он становится машиной для рационализации импульсов Системы 1.

Через четыре дня после того, как OpenAI в тайне подала заявку на IPO с оценкой в 1 триллион долларов, Альтман вышел на сцену в Сиднее и заявил, что «рад тому, что ошибался» в отношении того, что ИИ уничтожит рабочие места.

В ту же неделю Амодей изменил свой прогноз. Компания Anthropic планирует провести собственное IPO в октябре с оценкой в 900 миллиардов долларов.

Журнал Fortune назвал это скоординированными действиями, и они не ошибаются.

Результаты этого опроса показывают, что более 80 % компаний пока не зафиксировали роста производительности благодаря ИИ, несмотря на миллиардные вложения.

Среди 6 000 руководителей треть опрошенных заявили, что используют ИИ, но лишь в течение 90 минут в неделю.

И это несмотря на то, что большинство респондентов считают, что в ближайшие 3 года ИИ повысит производительность на 1,4%, сократит штат на 0,7% и увеличит объем производства на 0,8%.

Из числа руководителей треть заявила, что использует ИИ в работе, но в среднем лишь около 1,5 часа в неделю. При этом 25% опрошенных пока не используют ИИ.