🤔 Кстати, я только что выяснил, что для запуска Hindsight можно использовать подписку Codex. Так что на самом деле вы можете ее попробовать не имея дорогого оборудования.

https://hindsight.vectorize.io/developer/models#openai-codex-setup-chatgpt-pluspro

В качестве модели берете GPT-6 Luna.

С OpenRouter тоже можно, само собой. Но надо брать что-то реально дешевое. Там можно хорошо попасть на бабки. DeepSeek V4 Flash в принципе, пойдет.

В качестве локальной бесплатной модели пойдет Qwen3.6 35B-A3B. Но я теперь отношусь скептически к глупым моделям. Толку от памяти, которая галлюцинирует и не втыкает о чем и кто говорит, нет никакого, только вред.

Об энергопотреблении GPU и его влиянии на скорость LLM

Тест выдавал странные температуры, я даже забеспокоился. И совершенно случайно выяснил, что мой GPU имеет не стандартное для 3090 потребление 350W а оверлокнутое 420W. 😳

В сообществе есть на эту тему консенсус. Почти все, кто делает инференс, ограничивают потребление ниже заводского. Производительность инференса в основном упирается в память, а не в компьют, и поэтому такое ограничение значительно снижает энергопотребление, но практически не влияет на скорость. Это делают по ряду причин: начиная с экономии электричества и заканчивая тем, чтобы дать больше резерва блоку питания и снизить температурный режим GPU.

На слово мы давно никому не верим, даже себе, поэтому я прогнал тест: как скорость инференса Qwen-27B зависит от настроек энергопотребления. В целом, да, все правда. Особенно бессмысленным был заводской разгон с 350 до 420W.

Генерация
• 420 Вт: 41,58 ток/с
• 350 Вт: 40,71 (−2,1%)
• 300 Вт: 39,31 (−5,4%)

Промпт
• 420 Вт: 1394 ток/с
• 350 Вт: 1337 (−4,1%)
• 300 Вт: 1256 (−9,9%)

Ядро, макс
• 420 Вт: 82,5 °C
• 350 Вт: 71,3 °C
• 300 Вт: 65,5 °C

Память, макс
• 420 Вт: 96 °C
• 350 Вт: 90 °C
• 300 Вт: 88 °C

Hotspot, макс
• 420 Вт: 97,1 °C
• 350 Вт: 84,3 °C
• 300 Вт: 76,9 °C

Вентиляторы
• 420 Вт: ~78%
• 350 Вт: ~65%
• 300 Вт: ~58%

Ток/с на кВт
• 420 Вт: 100%
• 350 Вт: +17,5%
• 300 Вт: +32,4%

Что из этого следует:
- Память (самое уязвимое место 3090) почти не реагирует на лимит: 96 → 90 → 88 °C — её температуру на обоих пониженных лимитах держит вентиляция, а не ватты.
- Ядро реагирует сильно: −17 °C на 300 Вт — кулер FTW3 справляется с огромным запасом.
- Полная цена от 420 до 300 Вт — −5,4% скорости при одиночных запросах, а промпт-обработка (батчи токенов) режется ощутимее, как и предупреждали люди на r/LocalLLaMA: батч-режим пострадает сильнее.
- Если работа с LLM у тебя в основном одиночные запросы — 300–320 Вт разумный повседневный режим: карта на 17 °C холоднее и заметно тише, скорость на глаз неотличима.

Отдельно надо сказать, что я очень доволен тем, как агент Гермес организовал тест. Он сам скачал HWINFO. Он сказал, что мне с ним делать, чтобы, запустив его, агент смог снять нужные температуры. Он сам скачал все, что надо, запустил все, что надо, и собрал выводы.

По-хорошему, надо проверять, что он нигде в этом деле не косякнул. Хотя бы в общих чертах или выборочно по ключевым точкам. Потому что косячат они регулярно, но подают результаты, как будто всё нормально.