Официальное упорядочивание словарей

Кстати, Python 3.7 на официальном уровне зафиксировал соответствие порядка перебора элементов словарей порядку их добавления.

Но для некоторых это не такая уж и новость, так как и в Python 3.6 словари уже были упорядочены, что видно на примере выше.

Однако это был просто побочный результат реализации, не зафиксированный в стандарте. Новый Python оформил его официально. Теперь можно быть уверенным в сохранении порядка вставки.

#словари

Доклады с DjangoCon Europe 2023:

— Squeezing Django performance for 14.9 million users on WhatsApp
— Building and scaling a live event platform with django-channels
— Tuning PostgreSQL to work even better
— Good form: How Django’s form rendering improved during the 4.x series

Выше список наиболее интересных с моей т.з. докладов с прошедшей конференции. Полный список можно посмотреть тут.

Транзакции — это фундаментальное понятие во всех СУБД. Суть транзакции в том, что она объединяет последовательность действий в одну операцию «всё или ничего»..

Транза́кция (англ. transaction) — группа последовательных операций с базой данных, которая представляет собой логическую единицу работы с данными. Транзакция может быть выполнена либо целиком и успешно, соблюдая целостность данных и независимо от параллельно идущих других транзакций, либо не выполнена вообще, и тогда она не должна произвести никакого эффекта

Стандарт SQL определяет четыре уровня изоляции транзакций:

Read Uncommitted

Read Committed

Repeatable Read

Serializable

Стандарт SQL определяет 4 уровня изоляции транзакций, но Postgresql реализует только 3 уровня изоляции (Read Committed, Repeatable Read, Serializable).

Подробнее как реализованы уровни транзакций в Postgresql и про аномалии , которые допустимы на этих уровнях , я решил подробно описать в этой статье

#postgresql #вопросынасобеседованиях #базыданных

https://gadjimuradov.ru/post/urovni-izolyacii-tranzakcij-v-postgresql/

Вышла новая версия FastAPI
Юбилейный релиз

FastAPI 0.100.0, финальный релиз 🚀

Официальная поддержка pydantic v2 (ядро написан на Rust и это сделано для производительности)

По-прежнему поддерживается Pydantic v1

#FastApi #Python #pydantic

📖 Оптимизация запросов в PostgreSQL

Автор: Домбровская Г., Новиков Б., Бейликова А., 2022

Описание: Книга поможет вам писать запросы, которые выполняются быстро и вовремя доставляют результаты. Вы научитесь смотреть на процесс написания запроса с точки зрения механизма базы данных и начнете думать, как оптимизатор базы данных. Объясняется, как читать и понимать планы выполнения запросов, какие существуют методы воздействия на них с точки зрения оптимизации производительности, и показано, как эти методы используются вместе для создания эффективных приложений.

• Скачать книгу из архива
• Стоимость в магазине

📚 Полка Разработчика | #PostgreSQL #Оптимизация

📉 Cитуация на рынке труда в IT: зарплаты и куда все катится в 2023 году

Спойлер: все неоднозначно, сложно и, местами, — плачевно. По крайней мере, об этом говорит статистика за первое полугодие 2023 года.

🔗 Основной сайт
🔗 Зеркало

Если все еще не используете Python 3.11 в своих проектах , то вам еще одна статья , благодаря которому вы перейдете на эту версию

​Бенчмаркинг Python 3.10 vs. 3.11: на 64% быстрее?

Благодаря подписчику @Trizalio мы можем поделиться с вами прекрасной статьёй: сравнение производительности разных версий Python.

Автор статьи запускает разные версии ЯП в Docker и использует утилиту pyperformance, чтобы вычислить время исполнения аналогичных скриптов.

#факты

Хороший урок с задачами SQL

Есть разные виды баз данных, но этот урок посвящен базам данных, поддерживающим язык SQL. В них любые операции над данными - добавление, удаление, поиск - делаются с помощью отправки SQL-запросов. Сам язык достаточно простой и запросы на нем напоминают обычные предложения на английском языке. Ну к примеру, запрос на удаление из БД пользователя с email ivan@example.com выглядит так: DELETE FROM users WHERE email = 'ivan@example.com'. Если знать английский ("удалить из пользователей где email равен 'ivan@example.com'"), то смысл запроса легко понять, даже не зная SQL. Запросы может отправлять как сам разработчик вручную, так и написанная им программа.

⤷ Ссылка на статью

Гайды по БД и SQL

Python 3.12: новые фичи и возможности, прогресс в скорости, типах и GIL

Смотрите видео ниже, чтобы узнать о топовых фишках и возможностях Python 3.12. Эта версия принесла прогресс в скорости и изменения в GIL, которые позволяют использовать ядра процессора в потоках, чего не было ранее.

👀Смотреть видео

#python #полезное

Обзор новых фич в новой версии PostgreSQL 16: https://www.youtube.com/watch?v=M7m3A68CTJg

На ранних этапах разработки микросервисных решений обычно не задумываешься о том, с какими сложностями предстоит столкнуться. В какой-то момент после релиза обычно возникает необходимость повысить надежность, улучшить масштабируемость, сократить время ответа и разделить ответственность между командами. Однако, решение к этому может быть не готово.

Микросервисы - не новая архитектура и за время своего существования она уже успела обзавестись типовыми решениями - паттернами.

Именно о паттернах мы сегодня поговорим. Что в программе:

* Паттерны декомпозиции монолита на микросервисы.
* Паттерны для повышения надежности синхронного и асинхронного взаимодействия.
* Паттерны observability и организации публичного API.

https://www.youtube.com/watch?v=_RCiOo4Dv8w

Дорожная карта Python для начинающих
Куда добрались вы ? Есть ли среди вас начинающие ?

Когда речь заходит про взаимодействие микросервисов, все сразу вспоминают о сложных архитектурных паттернах, вроде Event Bus и CQRS

В статье Антон Щербак, разработчик Selectel, рассказывает, как выполнить простенькую задачку для двух микросервисов без навороченной архитектуры.

Скорее читайте статью:
https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/724278/

Реклама ООО «Селектел» 2Vtzqwwzcf4

Как создать свою собственную нейронную сеть с нуля на Python

Мотивация: в рамках моего личного пути к лучшему пониманию глубокого обучения я решил создать нейронную сеть с нуля без библиотеки глубокого обучения, такой как TensorFlow. Я считаю, что понимание внутренней работы нейронной сети важно для любого начинающего специалиста по данным. Эта статья содержит то, что я узнал, и, надеюсь, она будет полезна и вам!

https://habr.com/ru/articles/725668/

@BookPython

➡️ Миграция в Cloud Native: пошаговая демонстрация от ByteByteGo

1️⃣ Application definition development
2️⃣ Orchestration and management
3️⃣ Runtime
4️⃣ Provisioning
5️⃣ Observability
6️⃣ Serverless

#проектирование_систем #инфографика

Ура!!! Отличная новость
Буквально час тому назад состоялся релиз новой версии Python3.12.0 (финальный релиз) !!!

Основные новые возможности Python 3.12.0 по сравнении с версией Python 3.11

Новые фичи

1. Более гибкий разбор f-строк(More flexible f-string parsing ), позволяющий множество вещей, ранее запрещенных (PEP 701).
2. Поддержка протоколов буфера в коде Python (PEP 688).
3. Новый API для отладки/профилирования (PEP 669).
4. Поддержка изолированных подинтерпретаторов(subinterpreters) с отдельными GIL (PEP 684).
5. Еще более улучшенные сообщения об ошибках. Теперь большинство исключений, вызванных, возможно, опечатками, предлагают пользователю рекомендации.
6. Поддержка профилировщика Linux perf для отображения имен функций Python в трассировках.
7. Множество крупных и мелких улучшений производительности (например, PEP 709 и поддержка бинарного оптимизатора BOLT), обеспечивающих ожидаемое общее улучшение производительности на уровне 5%.

Аннотации типов

1. Новый синтаксис аннотации типов для обобщенных классов (PEP 695).
2. Новый декоратор override для методов (PEP 698).


Устаревшие функции и изменения:

1. Убраны устаревшие элементы wstr и wstr_length из реализации C объектов unicode, согласно PEP 623.
2. В модуле unittest было удалено множество давно устаревших методов и классов (они были устаревшими с версии Python 3.1 или 3.2).
3. Убраны устаревшие модули smtpd и distutils (смотрите PEP 594 и PEP 632). Пакет setuptools продолжает предоставлять модуль distutils.
4. Убраны ряд других старых, испорченных и устаревших функций, классов и методов.
5. Неверные экранирующие последовательности обратной косой черты в строках теперь вызывают предупреждение SyntaxWarning, а не DeprecationWarning, что делает их более заметными. В будущем они станут синтаксической ошибкой.
6. Внутреннее представление целых чисел было изменено в целях подготовки к улучшению производительности. Это не должно повлиять на большинство пользователей, так как это внутренний деталь, но это может вызвать проблемы для кода, созданного с использованием Cython.

#python #python3.12 #программирование