Пагинация — это стандартная задача, с которой ежедневно сталкиваются тысячи разработчиков. Если вы используете реляционную базу данных, то можно задать смещение через LIMIT, например:

SELECT *
FROM table
LIMIT 1001, 100;

Этот запрос действительно вернет 100 записей, с 1001-й по 1100-ю. Но проблема в том, что для базы данных это так же сложно, как и выборка всех первых 1001 записей. Чем дальше запрашиваемая страница, тем медленнее будет выполняться запрос.

Более оптимальным решением является использование фильтрации через WHERE, где клиент передает идентификатор последней записи текущей страницы ($last_seen_id в примере):

SELECT *
FROM table
WHERE id > $last_seen_id
ORDER BY id ASC
LIMIT 100;

Этот подход позволяет избежать сканирования всех предыдущих строк, что значительно ускоряет работу с большими объемами данных.

Если хотите разобраться подробнее, рекомендую почитать отличную статью на эту тему!

👉 @BookPython

Вот вам задача

Напишите на python функцию вычисления n-го числа Фибоначчи

Например, при n=10 ответом будет 55

print(fibonacci(10)) # выведет число 55
print(fibonacci(15)) # выведет число 610

#задача

🔥 Mistral выпустила новую модель, специально разработанную для по Кодина с ИИ.

Codestral 25.01 дебютирует на 1-м месте в рейтинге лидеров LMsys Copilot Arena 🔥

Новая версия стала заметно умнее и в разы быстрее благодаря обновлённому токенизатору и усовершенствованной архитектуре.
Вы уже можете использовать его бесплатно в Continue (100% открытый исходный код) для VS Code.

Размер окна контекста увеличен до 256 тысяч токенов.

Чтобы использовать его, просто добавьте плагин Continue в VS Code и выберите Codestral 25.01 в качестве модели.

А если вам нужна дополнительная информация, то вот официальный блог Mistral.

https://mistral.ai/news/codestral-2501/

@ai_machinelearning_big_data

#mistral #llm #ml #Codestral

Alibaba дропнули свою новую универсальную нейронку — она мощнее ChatGPT и DeepSeek.

Qwen2.5-Max обошла DeepSeek V3 во всех авторитетных бенчмарках, таких как Arena Hard, LiveBench, LiveCodeBench и GPQA-Diamond.

Особенности этого зверя:

— Умеет генерить фотореалистичные картинки и видосы в высоком качестве;
— ИИ-поиск, который быстро отыщет любую инфу в интернете;
— Понимает русский язык;
— Бесплатная и доступна в России;
— Пишет код почти как сеньор;

Можете попробовать тут
https://chat.qwenlm.ai/

79 рублей в месяц за Ubuntu 1 Гб RAM, 8 Гб SSD, 1 ядро, публичный IP-адрес. Аптайм весьма высокий.

А вы где берете минимальные сервера? Поделитесь в комментариях.

#обсуждение

@zen_of_python

Deep Dive into LLMs like ChatGPT

На канале Andrej Karpathy вышло 3-х часовое видео с разбором как работают LLM модели на примере ChatGPT. Более того, чуть больше года назад он уже выпускал часовой ролик Intro to Large Language Models, который уже набрал более 2.5 миллионов просмотров!

Чтобы отсортировать последовательность в Python, используйте sorted:

In : sorted([1, -1, 2, -3, 3])
Out: [-3, -1, 1, 2, 3]

С помощью аргумента key можно передать функцию, которая будет использоваться для получения ключа сравнения для каждого значения. Например, отсортируем ту же последовательность по абсолютным значениям:

In : sorted([1, -1, 2, -3, 3], key=abs)
Out: [1, -1, 2, -3, 3]

Допустим, нам также нужно, чтобы числа с одинаковым абсолютным значением были расположены в порядке возрастания. В этом случае можно передать кортеж в качестве ключа сравнения:

In : sorted([1, -1, 2, -3, 3], key=lambda x: (abs(x), x))
Out: [-1, 1, 2, -3, 3]

Это не магия сортировки, а стандартное поведение кортежей в Python:

In : (1, 2) == (1, 2)
Out: True

In : (1, 2) > (1, 1)
Out: True

In : (1, 2) < (2, 1)
Out: True

👉@BookPython

VSCode vs. PyCharm

Переход с первой на вторую IDE стоит совершать, по мнению админа, не в первый год разработки, а когда наступает некое плато в развитии навыка кодить. В этот момент стать лучшей версией себя поможет именно PyCharm: хоть ворнингов с подчеркнутыми словами станет больше, зато узкопрофильность шаг за шагом позволит стать вашему проекту более «ухоженным» и читаемым.

Для сомневающихся — скурпулезный разбор различий между двумя популярными питоническими IDE от фулстэк-разработчика, на русском языке и длиной в 32 минуты.

Смотреть на замедленотьюбе

#факт

@zen_of_python

Python 3.14 станет быстрее на 30% без изменений в существующем коде

Произойдет ускорение за счет оптимизации C-компилятора, что выполняет байт-код. Это затронет версии языка 3.14 и выше (уже можно скачать с официального сайта).

Подробнее

@zen_of_python

30 бесплатных API для разработчиков