Что выведет код в изображении выше и почему ?(Обоснуйте свой ответ в комментариях)
Anonymous Quiz
83%
True
17%
False
0%
Dino
0%
Poodle
0%
None
👍2
Forwarded from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
🐍📖 ТОП-10 книг по Python для начинающих программистов в 2024 году
Хотите освоить программирование на Python, но не знаете с чего начать? Мы подготовили для вас подборку из 10 лучших книг, которые помогут быстро и эффективно изучить этот популярный язык.
🔗 Читать подборку
🔗 Зеркало
Хотите освоить программирование на Python, но не знаете с чего начать? Мы подготовили для вас подборку из 10 лучших книг, которые помогут быстро и эффективно изучить этот популярный язык.
🔗 Читать подборку
🔗 Зеркало
👍1
Forwarded from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
🤖✍️ Как работают языковые модели (LLM): простое объяснение через аналогию с кулинарией
Языковые модели (LLM) — это сложные системы искусственного интеллекта, способные генерировать человекоподобные тексты. Но как именно они это делают? В этой статье мы объясним принципы работы LLM, используя простую и понятную аналогию с приготовлением еды.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Языковые модели (LLM) — это сложные системы искусственного интеллекта, способные генерировать человекоподобные тексты. Но как именно они это делают? В этой статье мы объясним принципы работы LLM, используя простую и понятную аналогию с приготовлением еды.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
URL(Uniform Resource Locator)- термин, знакомый большинству людей, поскольку он используется для нахождения ресурсов в Интернете. Когда вы вводите URL в адресную строку веб-браузера, вы обращаетесь к "ресурсу", а не просто к веб-странице.
URL состоит из нескольких компонентов:
🔹 Протокол или схема, такие как http, https и ftp.
🔹 Имя домена и порт, разделенные точкой (.)
🔹 Путь к ресурсу, разделенный косой чертой (/)
🔹 Параметры, которые начинаются с вопросительного знака (?), и состоят из пар ключ-значение, например, a=b&c=d.
🔹 Фрагмент или якорь, указываемый знаком решетки (#), который используется для создания закладки на конкретный раздел ресурса.
URL состоит из нескольких компонентов:
🔹 Протокол или схема, такие как http, https и ftp.
🔹 Имя домена и порт, разделенные точкой (.)
🔹 Путь к ресурсу, разделенный косой чертой (/)
🔹 Параметры, которые начинаются с вопросительного знака (?), и состоят из пар ключ-значение, например, a=b&c=d.
🔹 Фрагмент или якорь, указываемый знаком решетки (#), который используется для создания закладки на конкретный раздел ресурса.
Forwarded from Zen of Python
5 лучших ресурсов для изучения Python
Помимо этого лампового канала, есть куча других интересных источников, которые помогают прокачаться в Python. И хотя тут уже собираются лучшие практики и самые интересные материалы, этого может быть недостаточно.
Админ всё понимает, поэтому делится лучшими ресурсами, которые помогут прокачаться в Python. Некоторые из них уже мелькали здесь, другие — объективно считаются лучшими ресурсами для изучения Python.
Так что сохраняйте себе и учитесь на здоровье:
1. Code Academy
Code Academy — это бесплатный учебный ресурс для изучения программирования. Там есть уроки по многим языкам, не только по Python. Удобно, что можно писать прямо в браузере и сразу смотреть результаты. Лучше всего подходит для начинающих и программистов среднего уровня.
2. TutorialsPoint
TutorialsPoint похож на Code Academy. Но база знаний TutorialsPoint больше — там есть и довольно сложные темы, такие как доступ к базам данных, CGI, игры, многопоточность, сети, дизайн и т. п.
3. Codementor.io
Codementor — платформа больше для разработчиков от среднего уровня до экспертов. А каждый пост на этом сайте — отдельное руководство по какой-либо теме, например, об интеграции Node.js с Python, использовании декораторов и т. п.
4. PythonChallenge
Сайт точно вам понравится, если вы не ищете легких путей и предпочитаете учиться, преодолевая трудности. Это не самый современный и красивый сайт. Но там вы найдёте отличные задачи и уроки, которые помогут вам в изучении Python.
5. Python Class от Google
Это — учебник по Python от Google. Материал в нём предназначен для опытных программистов. Здесь в основном теория, но написанная простым и доступным английским. Как вспомогательный материал для изучения Python точно подойдёт.
#подборка
Помимо этого лампового канала, есть куча других интересных источников, которые помогают прокачаться в Python. И хотя тут уже собираются лучшие практики и самые интересные материалы, этого может быть недостаточно.
Админ всё понимает, поэтому делится лучшими ресурсами, которые помогут прокачаться в Python. Некоторые из них уже мелькали здесь, другие — объективно считаются лучшими ресурсами для изучения Python.
Так что сохраняйте себе и учитесь на здоровье:
1. Code Academy
Code Academy — это бесплатный учебный ресурс для изучения программирования. Там есть уроки по многим языкам, не только по Python. Удобно, что можно писать прямо в браузере и сразу смотреть результаты. Лучше всего подходит для начинающих и программистов среднего уровня.
2. TutorialsPoint
TutorialsPoint похож на Code Academy. Но база знаний TutorialsPoint больше — там есть и довольно сложные темы, такие как доступ к базам данных, CGI, игры, многопоточность, сети, дизайн и т. п.
3. Codementor.io
Codementor — платформа больше для разработчиков от среднего уровня до экспертов. А каждый пост на этом сайте — отдельное руководство по какой-либо теме, например, об интеграции Node.js с Python, использовании декораторов и т. п.
4. PythonChallenge
Сайт точно вам понравится, если вы не ищете легких путей и предпочитаете учиться, преодолевая трудности. Это не самый современный и красивый сайт. Но там вы найдёте отличные задачи и уроки, которые помогут вам в изучении Python.
5. Python Class от Google
Это — учебник по Python от Google. Материал в нём предназначен для опытных программистов. Здесь в основном теория, но написанная простым и доступным английским. Как вспомогательный материал для изучения Python точно подойдёт.
#подборка
Forwarded from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
🎸 10 причин, по которым стоит выбрать Django вместо FastAPI
FastAPI предлагает производительное, асинхронное, компактное и современное решение для разработки бэкенда и API на Python по сравнению с более зрелым, но несколько более громоздким Django. И всё же многие опытные бэкендеры предпочитают Django. Один из таких разработчиков поделился доводами в пользу Django.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
FastAPI предлагает производительное, асинхронное, компактное и современное решение для разработки бэкенда и API на Python по сравнению с более зрелым, но несколько более громоздким Django. И всё же многие опытные бэкендеры предпочитают Django. Один из таких разработчиков поделился доводами в пользу Django.
🔗 Читать статью
🔗 Зеркало
Forwarded from Zen of Python
Знакомство с aiogram
Если вы хотите вкатиться в Python-разработку, боты — неплохой способ сделать это. Разработчик @mastergroosha сверстал целую серию русскоязычных статей об одном из самых ходовых в 2024 году «ботических» фреймворках. Там можно познакомиться с хэндлерами, диспетчерами, асинхронностью и проч. — всем тем, что новичка обычно смущает при заскакивании на этот поезд.
#лучшиепрактики
@zen_of_python
Если вы хотите вкатиться в Python-разработку, боты — неплохой способ сделать это. Разработчик @mastergroosha сверстал целую серию русскоязычных статей об одном из самых ходовых в 2024 году «ботических» фреймворках. Там можно познакомиться с хэндлерами, диспетчерами, асинхронностью и проч. — всем тем, что новичка обычно смущает при заскакивании на этот поезд.
#лучшиепрактики
@zen_of_python
