🕶Умные очки Ray-Ban Meta теперь обладают мультимодальным ИИ, который позволяет обрабатывать несколько типов информации, таких как фото, аудио и текст. Эта функция стала доступна всем после нескольких месяцев бета-тестирования. Очки не только позволяют делать снимки и идентифицировать объекты, но и удобно использовать в качестве наушников. Несмотря на возможные ошибки ИИ при распознавании объектов, как например, с идентификацией моделей автомобилей, общий опыт использования оценивается положительно. Эти очки предлагают интересный опыт расширенной реальности, делая ежедневные задачи более удобными и интерактивными.

Понятно, что пока это первые версии, но думаю, тема умных очков очень перспективна, удобно когда при необходимости они могут и фото/видео сделать и объяснить и перевести и позвонить без необходимости постоянно тыкать в экран и отвлекаться на смартфон. А там ещё и распознавание эмоций собеседника и всякие риалтайм лайфхаки появятся, смотря как запромптить🌚

https://www.theverge.com/2024/4/23/24138090/ray-ban-meta-smart-glasses-ai-wearables

Ученые из Утрехтского университета в Нидерландах и Соганского университета в Южной Корее создали искусственный синапс, работающий на воде и соли. Это первое доказательство, что система, использующая те же средства, что и наш мозг, может обрабатывать сложную информацию. Исследование, опубликованное в журнале "Proceedings of the National Academy of Sciences", показывает, как ионы в растворе мигрируют под воздействием электрических импульсов, изменяя проводимость канала. Это открывает новые возможности для создания более энергоэффективных компьютеров, имитирующих функции человеческого мозга🧠

https://phys.org/news/2024-04-experimental-proof-brain-salt.html

https://www.youtube.com/watch?v=AePEcHIIk9s

роботы роботы роботы, нам нужно больше роботов!🤖 А если серьёзно, внезапно появившийся китайский стартап https://astribot.com/ представляет своего робота для дома, хоть и не бипедального, но способного, судя по презентации🤓

Чувак собрал робота из того, что нашлось под рукой, запихнул в него зафайнтюненную LLaMA 3 без цензуры, теперь у него дома дроид - матюгальник из коробки, будущее прекрасно ✨

Я конечно не фанат разводить слухи, но на реддите активно обсуждают новую модель GPT2 LLM, которую на днях добавили на чат-бот арену LMSYS. Пользователи заметили, что несмотря на обозначение GPT2, модель демонстрирует удивительные способности, решая сложные задачи, которые обычно не под силу предыдущим версиям GPT. Например, модель справилась с модифицированной загадкой о переправе через реку, где необходимо перевезти кота и мышей, соблюдая определённые условия. Жители реддита уже строят теории, что это может быть предварительная версия новой модели GPT от OpenAI🌚 В общем можете потыкать её сами и протестировать тут (выбрать сверху Arena или Direct Chat)

Интересно посмотреть рейтинги арены (обновлялись тока 26 апреля). В любом случае радует, что появляется всё больше способных LLM🤓

не ну игрушку атари брейкаут она мне сделала сразу, а гпт4 не смог

Пока ждём раскрытия тайны новой модели GPT2, можете посмотреть подробный разбор её логических возможностей (спойлер: да, она оч крутая🔥)

UPD модельку удалили с LMSYS тк тем кто её запостил предоставили достаточные данные по её сравнению с другими LLM. Чтож, ждём когда кто-то сделает анонс и раскроет карты🌚

https://www.youtube.com/watch?v=3BDboYfjWE8

Стартап Alembic анонсировал запуск новой системы искусственного интеллекта, утверждая, что она полностью устраняет проблему ложной информации, известную как "галлюцинации". Технология использует графовые нейронные сети для анализа причинно-следственных связей в обширных корпоративных данных. Генеральный директор Alembic Томас Пуиг представил эту систему на Forrester B2B Summit и планирует повторную презентацию на Gartner CMO Symposium в Лондоне на следующей неделе. Эта разработка значительно увеличивает потенциал безопасного использования AI в критически важных бизнес-приложениях, предоставляя точные прогнозы и стратегические рекомендации.

Звучит впечатляюще, но время покажет насколько это реалистичные заявления 🌚

https://venturebeat.com/ai/exclusive-alembic-debuts-hallucination-free-ai-for-enterprise-data-analysis-and-decision-support/

Компания Microsoft разрабатывает новую модель искусственного интеллекта под названием MAI-1 (500B параметров - тренд на уменьшение объёма, но рост качества), которая будет конкурировать с моделями Google и OpenAI. Руководство проектом взял на себя Мустафа Сулейман, бывший соучредитель Google DeepMind и CEO стартапа Inflection. По сообщениям сотрудников Microsoft, новая модель будет значительно крупнее предыдущих, что увеличит её возможности и стоимость. Точное назначение MAI-1 ещё не определено и будет зависеть от её эффективности. Предварительный показ модели ожидается на конференции разработчиков Build в этом месяце.

Microsoft 💔OpenAI

https://www.reuters.com/technology/microsoft-readies-new-ai-model-compete-with-google-openai-information-reports-2024-05-06/

В новом исследовании, проведённом учёными из Meta, Ecole des Ponts ParisTech и Университета Paris-Saclay, предложен способ улучшения точности и скорости крупномасштабных моделей искусственного интеллекта. Исследователи разработали метод множественного предсказания токенов, который позволяет моделям предсказывать несколько токенов одновременно, в отличие от традиционных моделей, предсказывающих по одному токену. Этот подход не только увеличивает скорость работы ИИ в три раза, но и улучшает его производительность в генеративных задачах. Техника находится на ранней стадии разработки, но уже показывает обещающие результаты и может стать значительным инструментом в некоторых приложениях языковых моделей.

Сложно представить насколько мощными будут LlaMa следующего поколения🌚

https://venturebeat.com/ai/metas-new-multi-token-prediction-makes-ai-models-up-to-3x-faster/

Кстати, на арену вернули аж сразу 2 версии gpt2, возможно это обновлённые GPT-3.5 и 4 (надо выбирать arena battle и сразу или через пару попыток модельки появятся). Похоже OpenAI совершают финальные тесты перед анонсом предположительно 9го числа (в пику IO Google 14 мая), где по слухам выкатят свою собственную поисковую систему 🌚

Нам остаётся терпеливо ждать новостей, но судя по всему недолго 👌

А пока можете новых чат ботов пощупать тут https://chat.lmsys.org/

я просто угораю, попробовал разные фэнтези рассказики с also gtp4 и такой фрагмент🤣

Неожиданно IBM выпускает семейство опенсорс моделей Granite для кодинга. Модели Granite варьируются от 3 до 34 миллиардов параметров. Эти модели предназначены для автоматизации разработки, тестирования и модернизации кода, помогая разработчикам писать, исправлять и документировать код.

Модели Granite, демонстрируют высокую производительность даже по сравнению с моделями, такими как CodeLlama-7B. Они считаются одними из самых эффективных моделей для задач генерации, исправления и объяснения кода среди открытых моделей.

Модельки тут🤗

Тут небольшую модельку Майкрософт Phi Mini (3.8B) зафайнтюнили так, что можно прямо в браузере её бесконечно и безопасно гонять даже с отключенным вайфай (только заранее нужно её саму скачать 2.3gb) 🤓

https://huggingface.co/spaces/Xenova/experimental-phi3-webgpu

код https://github.com/xenova/transformers.js/tree/v3/examples/webgpu-chat - если вы хотите запустить локально, вам нужно будет вручную обновить onnxruntime-web до версии 1.18.0, когда она выйдет (должно произойти скоро) ну и автор обещал репо обновить сразу.

Извините за количество постов сегодня (я не виноват, не хочется же что-то крутое пропустить🌚), но тут Google DeepMind представили новую версию своей модели AlphaFold, которая предсказывает структуру и поведение белков. AlphaFold 3 теперь более точно моделирует взаимодействия с другими биомолекулами, что делает её более универсальным инструментом для исследований. Компания также запустила бесплатное веб-приложение AlphaFold Server для некоммерческого использования, которое позволяет моделировать молекулярные структуры онлайн✨

Это значительное улучшение по сравнению с предыдущими версиями, так как модель теперь может симулировать взаимодействия белков не только друг с другом, но и с ДНК и РНК - то есть это улучшение от прогнозирования складывания белков к прогнозированию целых молекул.

В общем лекарство от рака уже не за горами🤞