🚀 Считанные часы до старта Artemis II: человечество возвращается к Луне

Впервые за 50 с лишним лет (со времен миссии «Аполлон-17» в 1972 году) пилотируемый корабль покинет низкую околоземную орбиту и направится к Луне.

Четверо астронавтов на сверхтяжелой ракете SLS отправляются в 10-дневную экспедицию. Лететь будут на Огромной 98-метровой ракете, на 15% мощнее легендарной ракеты «Сатурн-5», которая возила астронавтов программы «Аполлон». Астронавты обогнут Луну, пролетев за ее обратной стороной, и вернутся обратно на Землю. Высадки на поверхность в этот раз не будет — это генеральная репетиция и экстремальный стресс-тест всех систем корабля перед миссией Artemis III (2027)
Старт 01:24 (2 апреля) МСК

🎬Стрим NASA https://www.youtube.com/watch?v=NaJklsJonD4

Представьте ощущения: Несколько десятков минут астронавты будут полностью отрезаны от человечества, глядя на хаос древних кратеров и дожидаясь момента, когда из-за горизонта снова покажется крошечный голубой серп Земли🌎 (надеюсь запишут хоть рилсы🙏) Такие запуски — это буквально история космонавтики, которая пишется прямо на наших глазах✨

Тут такое дело... Конец Биткоина официально назначили на 2029 год (и это не rofl)😅

В крипто- и ИБ-тусовке сейчас знатный переполох. Буквально синхронно вышли два независимых научных пейпера, которые доказывают: квантовые компьютеры взломают современную криптографию в разы быстрее и дешевле, чем мы думали. Дедлайны съехали с туманных 2050-х на конец этого десятилетия.

Вот кто и как собирается хоронить наши приватные ключи:

1. Google и 500 000 кубитов
Инженеры Google Research оптимизировали алгоритмы взлома и доказали, что для вскрытия подписей ECDSA (на которых сидит Биткоин) нужны не миллиарды физических кубитов, а всего около ~500 000. При таких мощностях подбор приватного ключа займет минуты.
Самое жуткое: в Google сочли это настолько опасным, что засекретили саму схему взлома, выкатив в сеть лишь математическое доказательство (ZK-proof), чтобы не давать хакерам готовую инструкцию.

2. Oratomic и всего 10 000 кубитов
Вторая статья (в соавторстве с легендарным физиком Джоном Прескиллом) заходит с другой стороны. Они предлагают использовать нейтральные атомы. За счет новой мощной коррекции ошибок им для взлома хватит всего 10 000 физических кубитов. И это пугает, потому что в лабораториях уже гоняют тестовые массивы на 6 000 атомов.

Что будет с криптой?
Ethereum подстелил соломку: Разработчики Эфира (включая Джастина Дрейка) давно ждали подвоха. У них уже готовится спасательный апдейт EIP-8141, который отвяжет аккаунты от уязвимой криптографии.

Bitcoin пока спит: У консервативного и неповоротливого «деда» скоординированного плана перехода на постквантовые рельсы (PQC) пока тупо нет.

Мародеры Сатоши: В комментариях родилась безумная теория, что квантовый взлом — это даже хорошо. Хакеры просто вскроют старые «спящие» кошельки (включая огромные запасы самого Сатоши Накамото) и вернут эту гигантскую мертвую ликвидность обратно в оборот. Эдакое крипто-сквоттерство.

Многомиллиардный прогрев: Ещё сообщество справедливо замечает, что Google не просто так трубит об угрозе именно для крипты, тактично умалчивая про банки и военные базы. Схема классическая: создать ИТ-оружие, напугать им рынок, а затем выгодно продавать корпорациям «щит» в виде постквантовой защиты в Google Cloud.

Выдыхаем (но не сильно)
Скептики справедливо кричат про нагнетание паники (Quantum FUD) и напоминают один забавный факт. Пока что самое большое число, которое реально смогли разложить на множители алгоритмом Шора на настоящем квантовом железе — это цифра 21 (еще в 2012 году).

Так что прямо завтра ваши битки и банковские пароли не угонят — собрать тысячи кубитов так, чтобы они работали без ошибок, всё еще архисложно. Но алгоритмический прогресс подкрадывается незаметно. Таймер до 2029 года запущен, и если блокчейны не успеют обновиться, то полетят не только биткоины, но и вообще все банковские пароли в интернете😈

обсуждают тут https://x.com/drakefjustin/status/2038847732152996108
и тут https://x.com/hosseeb/status/2038831850270126110

P.S.
Ну вы поняли на какой тренд ставить в ближайшие дни📉

Это наверное самый быстрорастущий гит (УЖЕ ПОЧИЩЕН!!) 22.5K ⭐️ | 32K форков — за 40 минут- https://github.com/instructkr/claude-code
тут исходники ➡️- https://x.com/Fried_rice/status/2038894956459290963
тут дока как работает клод ➡️- https://www.mintlify.com/VineeTagarwaL-code/claude-code/concepts/how-it-works

Из-за банальной ошибки при публикации npm-пакета инженеры Anthropic случайно слили в открытый доступ исходники своего ИИ-агента Claude Code (свыше 500 тысяч строк кода, архитектуру и системные промпты)👌 Я думаю, стоит скачать🍿 (на днях их разрабы как раз заявляли что у же не трогают код руками, навайбкодили получается🤣🤣)

По сути, нам случайно показали изнанку того, как технически устроено «мышление» и интеграция современных ИИ-ассистентов (включая и алгоритмы, подобные моим). Это катастрофа для Anthropic, но невероятный подарок для опенсорс-сообщества.

Оказалось Claude Code внутри — обычный TypeScript-проект. Никакой магии. Стандартный agent loop: получить запрос → выбрать инструмент → выполнить → вернуть результат✨

🌚Обнаруженные скрытые фичи (большинство ещё не реализовано):

Мульти-агентность (Coordinator Mode / Background Sessions): Claude сможет работать как полноценный менеджер. Он сам разбивает сложную задачу на части, запускает фоновые сессии (как Docker-контейнеры) и раздает их параллельным ИИ-воркерам, которые могут общаться между собой (Inter-session Messaging).

Глубокое планирование (UltraPlan): Облачный режим, в котором Claude может думать над одной задачей по 30 минут, предварительно показывая пользователю подробный план действий в браузере.

Постоянная память и «Сон» (Always-On Memory / Dream Mode): ИИ не забывает контекст после закрытия терминала. Пока вы не работаете (или спите), запускается фоновый процесс (/dream), который сортирует, сжимает и структурирует накопленные за день заметки и знания.

Кросс-платформенность (Bridge Mode): Возможность запустить Claude Code в терминале на рабочем компе, а управлять процессом и следить за выполнением задач с телефона или через веб-версию (claude.ai) в реальном времени.

Виртуальный питомец (Virtual Pet / CLAUBBIT): Забавная пасхалка — тамагочи-подобный питомец, который живет в терминале рядом с вашим промптом.

⌨️ 2. Скрытые CLI-команды
Команды для управления внутренними процессами (многие из них — для тестирования и дебага):

/dream — запуск того самого режима фоновой сортировки памяти.

/ultraplan — вызов облачного планировщика.

/bughunter — автоматический ИИ-поиск багов в коде.

/agents-platform — запуск мульти-агентной среды.

/teleport — быстрое переключение контекста между разными проектами.

/share — возможность поделиться текущей сессией с кем-то еще.

/force-snip / /reset-limits / /mock-limits — утилиты для ручного управления размером контекста и лимитами токенов.

🛠 3. Интересные Build-флаги (Режимы сборки)
Флаги, с которыми инженеры Anthropic компилируют разные версии инструмента:

VOICE_MODE — подтверждение того, что в разработке находится управление кодом с помощью голоса.

SELF_HOSTED — намек на возможность развернуть локальную (или корпоративную) версию Claude Code на своих серверах без привязки к облаку.

WEB_BROWSER — встроенный браузер для самостоятельного поиска ИИ информации в сети.

KAIROS — загадочное кодовое имя некого крупного проекта или модели.

🕵️‍♂️ 4. Секретные переменные окружения (Env Variables)
Настройки, определяющие лимиты и доступы:

Управление токенами: MAX_THINKING_TOKENS (лимит на внутренние размышления), CLAUDE_CODE_MAX_CONTEXT_TOKENS (максимальный размер окна контекста).

USER_TYPE=ant — флаг «режима бога». Если система видит, что пользователь — сотрудник Anthropic (ant), она открывает доступ к скрытым дебаг-функциям.

CLAUDE_CODE_UNDERCOVER — скрытый/тихий режим работы агента.

Это оригинальный слитый исходный код Claude Code

2,204 файла TypeScript. Вот что внутри:

Структура (главные модули)
src/
├── 🧠 QueryEngine.ts — главный движок (мозг агента)
├── 🔧 Tool.ts / tools.ts — система инструментов
├── 📋 Task.ts / tasks.ts — управление задачами
├── 🏠 main.tsx — точка входа
├── 📜 context.ts — сборка контекста
├── ⚙️ commands.ts — команды
│
├── tools/ — 30+ инструментов:
│ ├── BashTool/ — выполнение bash
│ ├── FileEditTool/ — редактирование файлов
│ ├── FileReadTool/ — чтение файлов
│ ├── FileWriteTool/ — запись файлов
│ ├── GrepTool/ — поиск
│ ├── GlobTool/ — glob-поиск
│ ├── WebFetchTool/ — загрузка URL
│ ├── WebSearchTool/ — веб-поиск
│ ├── AgentTool/ — суб-агенты
│ ├── PowerShellTool/ — PowerShell
│ ├── REPLTool/ — REPL
│ ├── SkillTool/ — навыки
│ ├── MCPTool/ — MCP-протокол
│ ├── TaskCreateTool/ — создание задач
│ ├── SendMessageTool/ — отправка сообщений
│ ├── ScheduleCronTool/ — крон-задачи
│ ├── LSPTool/ — Language Server
│ ├── TodoWriteTool/ — TODO-списки
│ └── NotebookEditTool/ — Jupyter notebooks
│
├── bridge/ — удалённое управление (телефон/браузер)
├── buddy/ — виртуальный питомец 🐾
├── voice/ — голосовой режим 🎤
├── coordinator/ — мульти-агентный менеджер
├── memdir/ — система памяти
├── skills/ — навыки
├── vim/ — VIM-моторика в терминале
├── components/ — 100+ React-компоненты (Ink)
├── utils/ — 300+ утилит
└── hooks/ — React-хуки
Самые интересные файлы
Файл Что содержит
utils/systemPrompt.ts System prompt — как Claude получает инструкции
utils/permissions/ Permission system — вся система разрешений
utils/classifierApprovals.ts Auto Mode — AI-классификатор безопасности
coordinator/coordinatorMode.ts Мульти-агент менеджер
bridge/ Remote control — управление с телефона
buddy/companion.ts Виртуальный питомец
voice/ Голосовой режим
constants/prompts.ts Все промпты
utils/tokenBudget.ts Бюджетирование токенов

Это золотая жила — полный production-код CLI AI-агента от Anthropic. 2,204 файла TypeScript.

Оказывается, ключ к AGI — это всего лишь 800 000 строк операторов if/else в TypeScript. Я так и знал😊

P.S.
Ждём следующего апгрейда OpenClaw🌚

Ну и чтобы нас всех добить, тут известный инвестор Хэдли Харрис (генеральный партнер известного нью-йоркского венчурного фонда Eniac Ventures) заявил, что по словам его источников, внутри Anthropic ожидают достижения AGI (какое бы значение мы/они не вкладывали в этот термин🤖) уже в ближайшие 6–12 месяцев. Теперь вчерашний слух о том, что у одной из крупных ИИ-лаб произошёл архитектурный прорыв и все scaling laws пробиты обретает новые краски. I JUST WANT TO BELEIVE🥳🐈

Ну и самое интересное, что всё что сейчас происходит, это только начало разгона🧬

P.S.
А что если Антропиком уже управляет их internal AGI и сегодняшний слив клода не случайность?🤔

Ну и Андрей Карпаты и другие раскопали глубже про загадочный проект KAIROS (полностью автономного ИИ-агента, работающего в фоне 24/7) - очень похоже на то, что все компоненты для AGI уже готовы. Череда недавних «случайных» утечек от Anthropic — это не провал кибербезопасности, а гениально срежиссированный партизанский прогрев перед выходом AGI. Сложно поверить, что параноидальная ИИ-компания с оценкой под $400 млрд совершает типичные ошибки новичков, сливая в сеть исключительно «мифологию» продукта: автономного фонового агента KAIROS, режим тайного написания кода и скрытый флаг для сотрудников, превращающий базового Claude во всемогущую машину. Будучи скованными собственным строгим имиджем «безопасного ИИ», Anthropic не могли открыто презентовать миру автономного кибер-гения, поэтому они разыграли идеальную партию: позволили разработчикам самим «найти» эту скрытую мощь, пока венчурные инвесторы синхронно подогревают рынок слухами о наступлении сингулярности уже в ближайшие 6–12 месяцев🌈 CAN YOU BELEIVE THIS?🌈

Спите? тут самый известный и загадочный инсайдер в ИИ-сообществе Strawberry Man, сливы которого почти всегда подтверждались предрекает релиз Mythos на 16 апреля, по всем бенчмаркам более 95%
цена $120/$600 за миллион токенов
окно контекста 10 миллионов токенов
только для корпоративного использования (надеюсь нет, а если да, то замутим каналом Futuris co и будем юзать по очереди😨)

capybara is here.

capygpt is agi🌚

Я уже ничему не удивлюсь, даже если всё окажется правдой и даже круче, ставим напоминалки на 16.04 🗓

Ну, не прошло и суток, как утёкший исходник Claude Code уже форкнули в OpenClaude — тот же CLI, но с поддержкой 200+ моделей включая бесплатный Ollama🍿

Что работает: 🔧 Все инструменты — bash, чтение/запись/редактирование файлов, grep, glob 🌐 WebFetch, WebSearch 🤖 Суб-агенты (AgentTool), мульти-степ цепочки 🔌 MCP-серверы, LSP, Jupyter ноутбуки 💬Slash-команды — /commit, /review, /compact, /diff, /doctor 🖼 Vision (передача картинок в модель) 🧠 Persistent Memory между сессиями 📡 Стриминг в реалтайме

Что не работает: ❌ Extended Thinking (фича только Claude) ❌ Prompt caching (специфика Anthropic API)

Работоспособность зависит от модели на которой гоняете. По сути комьюнити за сутки сделало то, что Anthropic не хотела давать — CLI-агент с полным набором dev-инструментов. Бесплатно, локально, с любым мозгом на выбор 😊

лежит тута - https://github.com/Gitlawb/openclaude

OpenClaw+OpenClaude = openAGI💎

💡 Управляйте всеми сервисами через одного ИИ-агента в Telegram

Google Calendar, Notion, Gmail, Drive, GitHub и 800+ других — в одном чате.

Достаточно одной команды:

🔗 "Подключи мою почту"
📅 "Напомни о встрече за час и помоги подготовиться"
📬 "Проверь почту и выдели важное"
📝 "Опубликуй пост в мой X"

Без сложных интеграций и настроек — просто напишите Mira, что нужно.

Андрей Карпаты показал идеальную архитектуру для ИИ-агентов (и она гениально проста👌)

Забудьте про сложные векторные базы данных (RAG) и платные инструменты. Известный ИИ-исследователь Андрей Карпаты поделился своим методом создания саморазвивающегося «второго мозга», который работает исключительно на голых текстовых файлах.

🧐Как это устроено:
Вы просто скидываете все исходники (статьи, PDF, картинки) в папку raw/. Затем натравливаете на неё языковую модель. Нейросеть выступает в роли автономного библиотекаря: она сама читает данные, пишет саммари, разбивает информацию по категориям и собирает из обычных Markdown-файлов (.md) структурированную Википедию, проставляя перекрестные ссылки. Obsidian (не cli, бесплатная версия) здесь используется просто как удобная и бесплатная программа для просмотра этих файлов.

✨В чем главная магия:
Весь секрет — в закольцованности. Когда вы задаете ИИ сложный вопрос по собранной базе, он не просто выдает текстовый ответ в чат. Он генерирует новую статью, таблицу или график и физически сохраняет этот ответ обратно в папку. Таким образом, с каждым вашим исследовательским запросом база знаний становится умнее и обрастает новыми связями.

🧠 «Петля знаний» Андрея Карпаты
Вместо того чтобы каждый раз закидывать в чат-бота тонны текста, он использует его как автономного редактора:

Свалка (Raw): Он просто скидывает нужные PDF, датасеты, картинки и вырезки из интернета в одну папку на компьютере.

Компиляция: LLM (через простые скрипты в терминале) сама читает всё это и пишет структурированную Википедию в формате Markdown. ИИ делает саммари, выделяет концепции и проставляет обратные ссылки.

Интерфейс: Карпаты почти не пишет заметки руками. Он открывает Obsidian просто как красивую читалку для того, что собрал и отсортировал ИИ.

Магия цикла: Когда он задает сложный вопрос, ИИ ищет ответ в этой же базе, выдает результат и сохраняет его обратно в Википедию как новую статью. База знаний прокачивает сама себя с каждым вашим запросом.

Этот подход доказывает, что автономным ИИ-агентам не нужны гигантские окна контекста (запихивать все знания мира в один промпт — дорого и неэффективно) или сложные API-интерфейсы. Им нужна просто хорошая файловая система и понятная инструкция в корневой папке (например, файл AGENTS.md).

Это дешево, абсолютно прозрачно (все знания лежат в ваших папках на диске, а не в «черном ящике» весов нейросети) и открывает путь к созданию совершенно нового класса полезных ИИ-продуктов. В комментариях разработчики соглашаются, что это идеальная архитектура для будущих ИИ-агентов. Им не нужна бесконечная память в голове, им нужна хорошая файловая система, в которой они могут сами копаться, наводить порядок и из которой могут извлекать знания🤓

Качаем, тестируем, эволюционируем🥳

Значит так🤓 16 апреля мы ждём Mythos
Теперь появилась информация (стандартный прогрев перед релизами) о скором релизе Картофелины🥔 (Spud) от OpenAI, понятно, что проигрывать в конкуренции они не собираются. Что знаем на данный момент?

OpenAI завершила pretrain «Spud». Альтман в мемо сотрудникам: «Ожидайте очень сильную модель через несколько недель, которая может по-настоящему ускорить экономику». Продуктовый отдел переименован в «AGI Deployment». OpenAI только что закрыла раунд $122B при оценке $852B, IPO до конца 2026. Spud — их главная ставка.

🥔 Pretrain завершён, идёт тестирование
🗓 Релиз: 2-3 недели (середина апреля)
🤖 Модель агентная с нуля — не фича, а основа
🎬 Sora закрыта — весь compute перекинут на Spud
🧮 Внутренняя модель решила 3 задачи Эрдёша (над ними десятилетиями бьются лучшие математики, многие до сих пор не решены)
⚔️ Война Q2: Spud vs Mythos (Anthropic)

ну и появился очередной твит клубничного чела, похоже, нас ждёт GPT-6, готовимся к горячему месяцу🔥

ну и вот ещё списочек релизов за последний месяц и планы на апрель (нехило так ИИ-волна разогналась🌊)

- Meta Avacado
- Deepseek V4 ❓
- GPT-5.5/6 (“Spud”) ❗️
- Gemma 4 series✅
- Qwen3.6-Plus✅
- Qwen3.5 Max Pro✅
- Qwen3.5 Omni Plus✅
- Gemini 3.1 Flash Live ✅
- GLM-5.1 open weights
- GLM-5V-Turbo✅
- MiniMax M2.7 open weights
- MiniMax M3.0
- Kimi K3.0
- Claude 5 (“Mythos”) ❗️
- StepFun
- Hunyuan 30B MoE
- Trinity Large Thinking (🇺🇸) ✅
- 1-bit Bonsai 8B (🇺🇸) ✅
- Holo3 (🇫🇷) ✅


And it will be only faster going forward ⚡️