Когда мы слышим слово «интуиция», часто представляем что-то необъяснимое: внезапное озарение, внутренний голос или счастливую случайность.
Но в науке интуиция устроена совсем иначе🧬
За каждым «мне кажется, это сработает» стоят годы наблюдений, тысячи экспериментов, десятки ошибок и огромное количество накопленных знаний. Просто человеческий мозг способен обрабатывать этот опыт быстрее, чем мы успеваем его объяснить словами.
Именно поэтому опытный ученый иногда может посмотреть на идею, эксперимент или направление исследования и почти сразу почувствовать, что здесь есть потенциал - или, наоборот, что путь вряд ли окажется успешным. Со стороны это выглядит как интуиция. На самом деле это профессиональный опыт, который научился распознавать закономерности⚛️
При этом интуиция никогда не заменяет научный метод.
Даже самые опытные исследователи могут ошибаться. Любая гипотеза требует проверки, а любое предположение - эксперимента. Наука развивается не потому, что ученые безошибочно чувствуют правильный ответ, а потому что умеют проверять свои идеи и признавать ошибки.
Именно поэтому в современной науке так важны научные коллективы. Когда одну и ту же задачу рассматривают несколько опытных специалистов, каждый приносит собственный взгляд, основанный на своем профессиональном опыте. Такое сочетание разных «интуиций» позволяет увидеть больше, чем способен один человек.
В этом и заключается одна из особенностей научного поиска. Самые важные решения редко рождаются только из расчетов или только из вдохновения. Настоящие открытия появляются там, где глубокие знания, накопленный опыт и строгая проверка начинают работать вместе.
Поэтому интуиция в науке - это вовсе не противоположность рациональности. Это одна из ее высших форм, которая возникает только после многих лет обучения, исследований и практики.
Но в науке интуиция устроена совсем иначе
За каждым «мне кажется, это сработает» стоят годы наблюдений, тысячи экспериментов, десятки ошибок и огромное количество накопленных знаний. Просто человеческий мозг способен обрабатывать этот опыт быстрее, чем мы успеваем его объяснить словами.
Именно поэтому опытный ученый иногда может посмотреть на идею, эксперимент или направление исследования и почти сразу почувствовать, что здесь есть потенциал - или, наоборот, что путь вряд ли окажется успешным. Со стороны это выглядит как интуиция. На самом деле это профессиональный опыт, который научился распознавать закономерности
При этом интуиция никогда не заменяет научный метод.
Даже самые опытные исследователи могут ошибаться. Любая гипотеза требует проверки, а любое предположение - эксперимента. Наука развивается не потому, что ученые безошибочно чувствуют правильный ответ, а потому что умеют проверять свои идеи и признавать ошибки.
Именно поэтому в современной науке так важны научные коллективы. Когда одну и ту же задачу рассматривают несколько опытных специалистов, каждый приносит собственный взгляд, основанный на своем профессиональном опыте. Такое сочетание разных «интуиций» позволяет увидеть больше, чем способен один человек.
В этом и заключается одна из особенностей научного поиска. Самые важные решения редко рождаются только из расчетов или только из вдохновения. Настоящие открытия появляются там, где глубокие знания, накопленный опыт и строгая проверка начинают работать вместе.
Поэтому интуиция в науке - это вовсе не противоположность рациональности. Это одна из ее высших форм, которая возникает только после многих лет обучения, исследований и практики.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💯19👍4👾1
Развитие цифровых платформ становится одним из ключевых направлений государственной технологической политики.
По итогам XXIX Петербургского международного экономического форума Президент России Владимир Путин поручил Правительству до 15 декабря 2026 года разработать Национальную стратегию развития цифровых платформ и внедрения платформенных решений в отраслях экономики и других сферах деятельности на период до 2036 года. Одновременно должна быть подготовлена и Национальная стратегия развития автономных систем.
Это решение отражает важную тенденцию: цифровые платформы сегодня рассматриваются не как отдельные ИТ-продукты, а как базовая инфраструктура будущей экономики.
Особое значение платформенные решения приобретают для науки. Современные исследования требуют совместной работы десятков научных коллективов, доступа к большим массивам данных, использования высокопроизводительных вычислений и быстрого внедрения результатов исследований в промышленность. Цифровые платформы становятся связующим звеном между фундаментальной наукой, прикладными исследованиями и реальным сектором экономики.
Не случайно одним из поручений Президента стало проведение в 2027 году Форума будущих технологий, посвященного развитию цифровых платформ и внедрению платформенных решений в различных сферах деятельности.
Тема Форума будущих технологий — «Цифровые платформы » — отражает переход к новому этапу технологического развития. Сегодня речь идет уже не о создании отдельных цифровых сервисов, а о формировании единой платформенной среды, которая определит скорость появления инноваций, эффективность взаимодействия науки и промышленности, развитие государственных сервисов и качество жизни миллионов людей.
Именно поэтому цифровые платформы становятся не только инструментом цифровой трансформации, но и одним из ключевых факторов научно-технологического лидерства страны на горизонте следующего десятилетия🚀
По итогам XXIX Петербургского международного экономического форума Президент России Владимир Путин поручил Правительству до 15 декабря 2026 года разработать Национальную стратегию развития цифровых платформ и внедрения платформенных решений в отраслях экономики и других сферах деятельности на период до 2036 года. Одновременно должна быть подготовлена и Национальная стратегия развития автономных систем.
Это решение отражает важную тенденцию: цифровые платформы сегодня рассматриваются не как отдельные ИТ-продукты, а как базовая инфраструктура будущей экономики.
Платформенный подход позволяет объединять государство, бизнес, научные организации и граждан в едином цифровом пространстве, где данные, сервисы и технологии работают как единая экосистема. Именно такие решения становятся основой для развития искусственного интеллекта, робототехники, автономных систем, персонализированной медицины, современных производств, логистики и городской среды.
Особое значение платформенные решения приобретают для науки. Современные исследования требуют совместной работы десятков научных коллективов, доступа к большим массивам данных, использования высокопроизводительных вычислений и быстрого внедрения результатов исследований в промышленность. Цифровые платформы становятся связующим звеном между фундаментальной наукой, прикладными исследованиями и реальным сектором экономики.
Не случайно одним из поручений Президента стало проведение в 2027 году Форума будущих технологий, посвященного развитию цифровых платформ и внедрению платформенных решений в различных сферах деятельности.
Тема Форума будущих технологий — «Цифровые платформы » — отражает переход к новому этапу технологического развития. Сегодня речь идет уже не о создании отдельных цифровых сервисов, а о формировании единой платформенной среды, которая определит скорость появления инноваций, эффективность взаимодействия науки и промышленности, развитие государственных сервисов и качество жизни миллионов людей.
Именно поэтому цифровые платформы становятся не только инструментом цифровой трансформации, но и одним из ключевых факторов научно-технологического лидерства страны на горизонте следующего десятилетия
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11🔥8🙏2
Российский ИИ научили замечать признаки заболеваний у животных
Компьютерное зрение всё активнее приходит в сельское хозяйство. Российская система FusionAI анализирует состояние и поведение животных с помощью камер и алгоритмов искусственного интеллекта.
18 сентября директор по науке «Роснано» Виктор Ничипорчук рассказал ТАСС, что технологию можно использовать для раннего выявления заболеваний крупного рогатого скота. Система также позволяет выявлять хромоту, отслеживать изменение массы тела и анализировать поведение животных.
Принцип работы напоминает непрерывный цифровой осмотр: камеры наблюдают за животными, а алгоритмы анализируют походку, осанку и другие изменения. Разработчики FusionAI сообщают, что система формирует риск-оценку и может отправлять сотрудникам уведомления о животных, которым требуется внимание.
Сам проект появился не сегодня: FusionAI развивается командой студентов УрФУ и ранее уже проходил пилотные внедрения.
#загрузка #наука #технологии
Компьютерное зрение всё активнее приходит в сельское хозяйство. Российская система FusionAI анализирует состояние и поведение животных с помощью камер и алгоритмов искусственного интеллекта.
18 сентября директор по науке «Роснано» Виктор Ничипорчук рассказал ТАСС, что технологию можно использовать для раннего выявления заболеваний крупного рогатого скота. Система также позволяет выявлять хромоту, отслеживать изменение массы тела и анализировать поведение животных.
Принцип работы напоминает непрерывный цифровой осмотр: камеры наблюдают за животными, а алгоритмы анализируют походку, осанку и другие изменения. Разработчики FusionAI сообщают, что система формирует риск-оценку и может отправлять сотрудникам уведомления о животных, которым требуется внимание.
Сам проект появился не сегодня: FusionAI развивается командой студентов УрФУ и ранее уже проходил пилотные внедрения.
#загрузка #наука #технологии
1👍14🔥14👏1
На проходящей в Индии выставке SEMICON India 2026 компания RayVector Technologies демонстрирует систему для раннего обнаружения дефектов полупроводниковых пластин.
Технология объединяет сенсоры, высокоточную визуализацию и AI-анализ. По данным компании, система способна обнаруживать мельчайшие отклонения на поверхности пластины за считанные секунды - до того, как дефект приведёт к потерям на следующих этапах производства.
RayVector также заявляет, что её технологии используются крупнейшими производителями полупроводников, включая Samsung, Intel и TSMC. Это именно заявление компании, опубликованное в сегодняшнем материале DD India.
Самое интересное здесь - роль ИИ. Алгоритм уже не просто отвечает на запрос пользователя, а становится частью физического производственного процесса: видит, анализирует и помогает контролировать качество будущих микрочипов.
SEMICON India 2026 проходит в Нью-Дели с 17 по 19 сентября.
#загрузка #ИИ #наука #технологии
Технология объединяет сенсоры, высокоточную визуализацию и AI-анализ. По данным компании, система способна обнаруживать мельчайшие отклонения на поверхности пластины за считанные секунды - до того, как дефект приведёт к потерям на следующих этапах производства.
RayVector также заявляет, что её технологии используются крупнейшими производителями полупроводников, включая Samsung, Intel и TSMC. Это именно заявление компании, опубликованное в сегодняшнем материале DD India.
Самое интересное здесь - роль ИИ. Алгоритм уже не просто отвечает на запрос пользователя, а становится частью физического производственного процесса: видит, анализирует и помогает контролировать качество будущих микрочипов.
SEMICON India 2026 проходит в Нью-Дели с 17 по 19 сентября.
#загрузка #ИИ #наука #технологии
👍9⚡7👏1
Сегодня в Санкт-Петербурге проходит конференция «BIM на практике 2026», посвящённая цифровизации проектирования и строительства.
И судя по программе, BIM уже далеко не единственная технология в центре внимания.
Участники разбирают применение искусственного интеллекта при проектировании и реконструкции инженерных систем, контроле строительных площадок, создании концепций и работе с цифровыми данными девелоперов.
В программе также лазерное сканирование, цифровой стройконтроль и развитие цифровых экосистем девелоперов.
Стройка постепенно превращается в связку цифровой модели + ИИ + данные + роботизированное оборудование, где технологии сопровождают объект от проектирования до реальной площадки.
#загрузка #робототехника #наука #BIM #технологии
И судя по программе, BIM уже далеко не единственная технология в центре внимания.
Участники разбирают применение искусственного интеллекта при проектировании и реконструкции инженерных систем, контроле строительных площадок, создании концепций и работе с цифровыми данными девелоперов.
Отдельный кейс - российский робот-разметчик, который использовался при подготовке площадки Восточного экономического форума 2026.
В программе также лазерное сканирование, цифровой стройконтроль и развитие цифровых экосистем девелоперов.
Стройка постепенно превращается в связку цифровой модели + ИИ + данные + роботизированное оборудование, где технологии сопровождают объект от проектирования до реальной площадки.
#загрузка #робототехника #наука #BIM #технологии
⚡12👍5🔥1
Российские и китайские ученые разработали молекулы, которые помогают удалить отвечающий за него белок целиком.
Исследователи НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург, Университета Цзинань и СПбГТИ работали с белком GPX4. Он помогает опухолевым клеткам защищаться от окислительного стресса, а воздействовать на него обычными низкомолекулярными препаратами сложно.
Новые молекулы действуют иначе. Они связываются с GPX4 и привлекают клеточный фермент, после чего запускается естественный механизм утилизации белка. В экспериментах исследователям удалось добиться его разрушения на 84%.
Следующий результат получили уже в экспериментах на мышах с пересаженной опухолью: за десять дней применения соединений рост новообразований замедлился почти на 42%, при этом значительной потери массы тела у животных не наблюдалось.
Исследование опубликовано в журнале Advanced Science и проводится при поддержке Российского научного фонда.
#загрузка #наука #генетика #биотехнологии
Исследователи НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург, Университета Цзинань и СПбГТИ работали с белком GPX4. Он помогает опухолевым клеткам защищаться от окислительного стресса, а воздействовать на него обычными низкомолекулярными препаратами сложно.
Новые молекулы действуют иначе. Они связываются с GPX4 и привлекают клеточный фермент, после чего запускается естественный механизм утилизации белка. В экспериментах исследователям удалось добиться его разрушения на 84%.
Следующий результат получили уже в экспериментах на мышах с пересаженной опухолью: за десять дней применения соединений рост новообразований замедлился почти на 42%, при этом значительной потери массы тела у животных не наблюдалось.
Исследование опубликовано в журнале Advanced Science и проводится при поддержке Российского научного фонда.
#загрузка #наука #генетика #биотехнологии
👏17
Российские исследователи предложили новый способ организации искусственных нейронных сетей, предназначенных для прогнозирования сложных процессов: от изменений атмосферы до активности мозга.
Команда ученых из РЭУ им. Г. В. Плеханова работала с так называемыми резервуарными нейронными сетями.
В таких системах существует внутренний «резервуар» из большого числа связанных искусственных нейронов. Обычно связи между ними формируются случайным образом - именно этот своеобразный управляемый хаос помогает сети обрабатывать сложные сигналы.
Исследователи решили изменить саму архитектуру системы: вместо полностью случайной структуры они объединили нейроны в упорядоченные блоки, сохранив при этом необходимые связи между ними.
Результат оказался заметным. По данным Российского научного фонда, в проведенных тестах ошибка прогнозирования снизилась примерно в четыре раза, а для работы сети потребовалось приблизительно в 30 раз меньше связей между нейронами.
Это важно не только с точки зрения точности. Чем меньше связей необходимо нейросети, тем потенциально проще создавать на ее основе компактные и энергоэффективные вычислительные системы.
Подобные нейросети отличаются от привычных генеративных моделей вроде чат-ботов. Их задача анализировать и прогнозировать динамику сложных систем, поведение которых меняется во времени. В качестве возможных областей применения исследователи называют атмосферные процессы, химические реакции и анализ сигналов электроэнцефалограммы.
В перспективе разработчики рассчитывают использовать новую архитектуру в специализированных вычислительных устройствах, где особенно важны скорость, компактность и низкое энергопотребление.
Получается интересный принцип: чтобы сделать нейросеть эффективнее, исследователи не стали просто увеличивать ее размер. Наоборот они внесли больше порядка во внутреннюю структуру и значительно сократили количество необходимых связей.
#загрузка #наука
Команда ученых из РЭУ им. Г. В. Плеханова работала с так называемыми резервуарными нейронными сетями.
В таких системах существует внутренний «резервуар» из большого числа связанных искусственных нейронов. Обычно связи между ними формируются случайным образом - именно этот своеобразный управляемый хаос помогает сети обрабатывать сложные сигналы.
Исследователи решили изменить саму архитектуру системы: вместо полностью случайной структуры они объединили нейроны в упорядоченные блоки, сохранив при этом необходимые связи между ними.
Результат оказался заметным. По данным Российского научного фонда, в проведенных тестах ошибка прогнозирования снизилась примерно в четыре раза, а для работы сети потребовалось приблизительно в 30 раз меньше связей между нейронами.
Это важно не только с точки зрения точности. Чем меньше связей необходимо нейросети, тем потенциально проще создавать на ее основе компактные и энергоэффективные вычислительные системы.
Подобные нейросети отличаются от привычных генеративных моделей вроде чат-ботов. Их задача анализировать и прогнозировать динамику сложных систем, поведение которых меняется во времени. В качестве возможных областей применения исследователи называют атмосферные процессы, химические реакции и анализ сигналов электроэнцефалограммы.
В перспективе разработчики рассчитывают использовать новую архитектуру в специализированных вычислительных устройствах, где особенно важны скорость, компактность и низкое энергопотребление.
Получается интересный принцип: чтобы сделать нейросеть эффективнее, исследователи не стали просто увеличивать ее размер. Наоборот они внесли больше порядка во внутреннюю структуру и значительно сократили количество необходимых связей.
Исследование поддержано Российским научным фондом. РНФ опубликовал информацию о результатах 18 сентября 2026 года.
#загрузка #наука
1🔥13👍5👏1😱1
Elias 2-24 b - газовый гигант примерно массы Юпитера. Особенно ученых удивило ее расположение: планета находится примерно в 55 раз дальше от своей звезды, чем Земля от Солнца.
Такое открытие ставит перед астрономами новый вопрос: как настолько крупная планета смогла сформироваться так быстро и на таком расстоянии от звезды? Существующие модели не полностью объясняют этот процесс.
Следы будущей планеты заметили еще около десяти лет назад: в диске вокруг звезды обнаружили характерный разрыв. Теперь анализ многолетних наблюдений позволил подтвердить: внутри него действительно находится формирующийся молодой мир.
Фактически астрономы получили редкую возможность наблюдать один из самых ранних этапов рождения планетной системы.
#загрузка #наука #астрономия #планеты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4🤩9❤7🔥6🙏1
Исследователи разработали электрохимическую систему фильтрации, которая способна удалить почти 100% аммиачного азота из сточной воды примерно за 1,2 минуты.
В основе технологии пористая мембрана из соединений рутения и свинца. Она работает одновременно как фильтр и электрокатализатор: при прохождении воды внутри системы возникают активные частицы, которые запускают химические реакции и помогают превращать аммиачный азот преимущественно в молекулярный азот.
Технологию проверили и на реальных высокосоленых сточных водах. За более чем 70 часов непрерывной работы система обеспечила 99,6% удаления общего азота, а показатель органического загрязнения: химическое потребление кислорода снизился на 68%.
Главная идея разработки - объединить несколько этапов очистки воды в одном процессе: одновременно бороться и с соединениями азота, и с органическими загрязнителями.
#загрузка #технологии #наука
В основе технологии пористая мембрана из соединений рутения и свинца. Она работает одновременно как фильтр и электрокатализатор: при прохождении воды внутри системы возникают активные частицы, которые запускают химические реакции и помогают превращать аммиачный азот преимущественно в молекулярный азот.
Технологию проверили и на реальных высокосоленых сточных водах. За более чем 70 часов непрерывной работы система обеспечила 99,6% удаления общего азота, а показатель органического загрязнения: химическое потребление кислорода снизился на 68%.
Главная идея разработки - объединить несколько этапов очистки воды в одном процессе: одновременно бороться и с соединениями азота, и с органическими загрязнителями.
Пока речь идет об экспериментальной технологии, а не о готовой промышленной установке. Следующий важный вопрос: насколько эффективной и долговечной такая мембрана окажется при масштабировании.
#загрузка #технологии #наука
🔥9👍4
Исследователи Southern Illinois University работают над технологией, которая позволяет использовать пластиковые отходы как один из источников углерода для производства белковой биомассы 🧬
Сначала пластик и другую органическую биомассу измельчают и подвергают специальной обработке водой, температурой, давлением и кислородом. В результате сложные материалы превращаются в водорастворимые углеродные соединения, доступные микроорганизмам.
Затем в процесс включаются специальные штаммы дрожжей. Они перерабатывают полученное сырье и формируют богатую белком биомассу. Исследователи уже экспериментировали с ее превращением в пищевые продукты вплоть до прототипов, изготовленных с помощью 3D-печати.
Проект получил название µBites. Его идея - попробовать решить сразу две задачи: сократить количество пластиковых отходов и создать новый способ производства белка там, где обычное сельское хозяйство затруднено.
Пока это исследовательская технология, а не готовый способ массового производства еды. Чтобы говорить о реальном пищевом применении, необходимы дальнейшие исследования безопасности, масштабируемости и экономической эффективности.
Но сам принцип необычен: пластиковый мусор перестает быть конечной точкой жизненного цикла материала и становится сырьем для биопроизводства.
#загрузка #наука #биоэкономика
Сначала пластик и другую органическую биомассу измельчают и подвергают специальной обработке водой, температурой, давлением и кислородом. В результате сложные материалы превращаются в водорастворимые углеродные соединения, доступные микроорганизмам.
Затем в процесс включаются специальные штаммы дрожжей. Они перерабатывают полученное сырье и формируют богатую белком биомассу. Исследователи уже экспериментировали с ее превращением в пищевые продукты вплоть до прототипов, изготовленных с помощью 3D-печати.
Проект получил название µBites. Его идея - попробовать решить сразу две задачи: сократить количество пластиковых отходов и создать новый способ производства белка там, где обычное сельское хозяйство затруднено.
Пока это исследовательская технология, а не готовый способ массового производства еды. Чтобы говорить о реальном пищевом применении, необходимы дальнейшие исследования безопасности, масштабируемости и экономической эффективности.
Но сам принцип необычен: пластиковый мусор перестает быть конечной точкой жизненного цикла материала и становится сырьем для биопроизводства.
#загрузка #наука #биоэкономика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12👍6👏1
Китайские ученые испытали солнечные элементы, способные вырабатывать электричество на глубине 10 метров в море.
Команда Юньнаньского университета создала специальные перовскитные солнечные элементы, адаптированные к условиям под водой. Дело в том, что вода быстро поглощает часть солнечного излучения, поэтому на глубине остается преимущественно сине-зеленая часть спектра. Именно под нее исследователи настроили новые элементы.
Технологию проверили не только в лаборатории. Солнечные модули установили на подводные роботизированные платформы и опустили в Южно-Китайское море. На глубине 10 метров за два часа система выработала 324 милливатт-часа энергии - ее использовали для зарядки литий-ионных аккумуляторов, которые затем смогли питать светодиодную панель.
В лабораторных условиях эффективность преобразования света при имитации освещения на глубине 10 метров достигала 34,71%. Испытания на старение также позволили исследователям спрогнозировать срок работы элементов около 5,5 года при таких условиях, но это именно расчет на основе лабораторных тестов, а не результат многолетней эксплуатации в море.
Такие панели не должны заменить обычные солнечные электростанции. Их потенциальная задача обеспечивать энергией автономные устройства прямо под водой: датчики, камеры, системы связи и подводных роботов, которым сейчас приходится полагаться на аккумуляторы или получать питание с поверхности.
#загрузка #технологии #наука
Команда Юньнаньского университета создала специальные перовскитные солнечные элементы, адаптированные к условиям под водой. Дело в том, что вода быстро поглощает часть солнечного излучения, поэтому на глубине остается преимущественно сине-зеленая часть спектра. Именно под нее исследователи настроили новые элементы.
Технологию проверили не только в лаборатории. Солнечные модули установили на подводные роботизированные платформы и опустили в Южно-Китайское море. На глубине 10 метров за два часа система выработала 324 милливатт-часа энергии - ее использовали для зарядки литий-ионных аккумуляторов, которые затем смогли питать светодиодную панель.
В лабораторных условиях эффективность преобразования света при имитации освещения на глубине 10 метров достигала 34,71%. Испытания на старение также позволили исследователям спрогнозировать срок работы элементов около 5,5 года при таких условиях, но это именно расчет на основе лабораторных тестов, а не результат многолетней эксплуатации в море.
Такие панели не должны заменить обычные солнечные электростанции. Их потенциальная задача обеспечивать энергией автономные устройства прямо под водой: датчики, камеры, системы связи и подводных роботов, которым сейчас приходится полагаться на аккумуляторы или получать питание с поверхности.
#загрузка #технологии #наука
⚡13🔥2👍1
Российские ученые создали систему, которая удаляет 99% пыли из воздуха
Ученые Волгоградского государственного технического университета и Тюменского индустриального университета разработали новую систему очистки приточного воздуха от уличной пыли.
Принцип работы напоминает водоворот. Воздух с улицы попадает в специальный завихритель, где поток начинает вращаться. Более тяжелые частицы отбрасываются к стенкам и попадают в отдельный бункер, после чего воздух дополнительно проходит через фильтры на основе цеолита и шунгита.
Есть и дополнительная задача: сделать вентиляцию комфортнее. Закрученный поток постепенно замедляется примерно до 0,15 м/с, благодаря чему система должна уменьшать эффект сквозняка.
Разработчики планируют адаптировать технологию для разных климатических условий и других загрязнителей: например, летучих органических соединений.
#загрузка #технологии #наука
Ученые Волгоградского государственного технического университета и Тюменского индустриального университета разработали новую систему очистки приточного воздуха от уличной пыли.
Принцип работы напоминает водоворот. Воздух с улицы попадает в специальный завихритель, где поток начинает вращаться. Более тяжелые частицы отбрасываются к стенкам и попадают в отдельный бункер, после чего воздух дополнительно проходит через фильтры на основе цеолита и шунгита.
По данным исследователей, наблюдения, проводившиеся в 2023–2025 годах, показали эффективность отделения около 99% пыли размером 8–10 микрометров. Поэтому корректнее говорить не о 99% абсолютно всех загрязнений воздуха, а о результате для исследованных частиц.
Есть и дополнительная задача: сделать вентиляцию комфортнее. Закрученный поток постепенно замедляется примерно до 0,15 м/с, благодаря чему система должна уменьшать эффект сквозняка.
Разработчики планируют адаптировать технологию для разных климатических условий и других загрязнителей: например, летучих органических соединений.
#загрузка #технологии #наука
👍8🔥8❤4
Российские исследователи разработали технологию создания сверхтонких полимерных волокон со светящимися наночастицами внутри.
Вместо того чтобы сначала отдельно производить квантовые точки, а затем добавлять их в готовый материал, ученые предложили формировать частицы непосредственно внутри полимерного волокна во время его создания.
В раствор полимера добавляют соединения цезия и свинца. Затем под воздействием электрического поля из раствора вытягиваются тончайшие волокна, а внутри них одновременно формируются светящиеся перовскитные наночастицы. Толщина получаемых волокон может составлять десятки и сотни нанометров.
Такой подход помогает решить одну из проблем квантовых точек: их чувствительность к внешней среде. Полимер фактически становится для наночастиц защитной оболочкой.
В перспективе подобные материалы могут использоваться при создании гибких экранов, оптических сенсоров и светящихся элементов для носимой электроники и «умной» одежды.
#загрузка #технологии #наука
Вместо того чтобы сначала отдельно производить квантовые точки, а затем добавлять их в готовый материал, ученые предложили формировать частицы непосредственно внутри полимерного волокна во время его создания.
В раствор полимера добавляют соединения цезия и свинца. Затем под воздействием электрического поля из раствора вытягиваются тончайшие волокна, а внутри них одновременно формируются светящиеся перовскитные наночастицы. Толщина получаемых волокон может составлять десятки и сотни нанометров.
Такой подход помогает решить одну из проблем квантовых точек: их чувствительность к внешней среде. Полимер фактически становится для наночастиц защитной оболочкой.
В перспективе подобные материалы могут использоваться при создании гибких экранов, оптических сенсоров и светящихся элементов для носимой электроники и «умной» одежды.
Разработкой занимались ученые Саратовского государственного университета, Университета ИТМО и Академического университета имени Ж. И. Алфёрова РАН.
#загрузка #технологии #наука
🔥7👍6👏5
Сколько человекоподобных роботов действительно работает в мире?
🦾 Гуманоидные роботы бегают, работают на заводах и регулярно появляются в технологических презентациях. Но насколько большим стал этот рынок в реальности?
Первые данные Международной федерации робототехники дают ориентир: в 2025 году в мире было продано около 7 000 человекоподобных роботов для промышленного применения и профессиональных услуг. Данные IFR были предоставлены Reuters перед официальной публикацией.
На фоне технологического ажиотажа цифра пока небольшая. Для сравнения: в 2024 году в мире установили около 542 тысяч традиционных промышленных роботов, а продажи профессиональных сервисных роботов для транспорта, гостиничного бизнеса, уборки и других задач составили примерно 199 тысяч единиц.
Причем многие гуманоиды пока покупаются не для полноценной самостоятельной работы. Их используют исследовательские центры и технологические компании, в том числе для экспериментов, сбора данных и обучения систем искусственного интеллекта.
То есть человекоподобные роботы уже вышли из лабораторий, но массовая роботизация пока значительно меньше, чем может показаться по эффектным демонстрациям.
Именно поэтому статистика IFR интересна: теперь развитие гуманоидной робототехники можно оценивать не только по роликам и прототипам, но и по количеству реально поставленных машин.
#загрузка #технологии #наука #роботы #роботизация
Первые данные Международной федерации робототехники дают ориентир: в 2025 году в мире было продано около 7 000 человекоподобных роботов для промышленного применения и профессиональных услуг. Данные IFR были предоставлены Reuters перед официальной публикацией.
На фоне технологического ажиотажа цифра пока небольшая. Для сравнения: в 2024 году в мире установили около 542 тысяч традиционных промышленных роботов, а продажи профессиональных сервисных роботов для транспорта, гостиничного бизнеса, уборки и других задач составили примерно 199 тысяч единиц.
Причем многие гуманоиды пока покупаются не для полноценной самостоятельной работы. Их используют исследовательские центры и технологические компании, в том числе для экспериментов, сбора данных и обучения систем искусственного интеллекта.
То есть человекоподобные роботы уже вышли из лабораторий, но массовая роботизация пока значительно меньше, чем может показаться по эффектным демонстрациям.
Именно поэтому статистика IFR интересна: теперь развитие гуманоидной робототехники можно оценивать не только по роликам и прототипам, но и по количеству реально поставленных машин.
#загрузка #технологии #наука #роботы #роботизация
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11👏1