Напиши мне рецепт шарлотки или лонгрид от Леры💙

Буквально мой запрос в gpt на этой неделе. Становится совестно, когда понимаешь, что ради обработки моего бытового вопроса работают самые передовые машины мира. А мне просто лень гуглить и метаться по разным ссылкам на russianfood. Я хочу получить простой однозначный ответ. Усредненный по палате, с комментарием о конкретно моём сорте яблок с дачи и последующий вопросом "Хочешь напишу вариант с добавлением изюма или грецких орехов?🤡".

Так откуда же становится совестно? Технологии меня увлекают давно, как и увлекает этичность, осознанное потребление, устойчивое развитие и зелёные технологии. Всегда хочется на основе маленьких актов делать мир немного лучше для будущих поколений: сортировать мусор, покупать вещи у локалов, путешествовать поездом. Сегодня делюсь размышлениями о том, что происходит, когда жмёшь "Отправить" с совершенно глупым запросом: от шарлотки, которую я делала 100 раз, до очередного портрета личности.

Если оглянуться, то пару-тройку лет назад мы баловались ИИ, а сейчас уже осознанно встроили в свою жизнь и бизнес-процессы. А аппетиты только растут! И это меня волнует.

✨ Электропотребление
Дата-центру нужна энергия круглосуточно и без перебоев. Солнце ночью не светит, ветер может не дуть, поэтому серверы подключают к тому, что работает всегда: невозобновляемым газу и углю.

✨ Железо
За нейросетями стоит вполне себе огромная физическая инфраструктура: залы, размером со стадион, забитые серверами. Запросы обрабатывают чипы, 24/7 без остановки. В одном дата-центре десятки тысяч чипов получают миллиарды запросов уровня "шарлотки" в день. На производство чипов идут тонны сверхчистой воды, они в свою очередь быстро устаревают и превращаются в горы электронного мусора.

✨Гигантская печка, которую нужно остужать
Почти вся энергия чипа превращается в тепло. На охлаждение уходит до 30–40% энергии дата-центра, а ещё нужна вода. К 2030 году дата-центры оценочно могут потреблять почти в 4 раза больше воды относительно 2023 года.

📌Мой главный ред-флаг, если подумаешь — некий абсурд: мы создаём технологии, которые призваны справляться с будущими кризисами, но одновременно сжигаем для их работы ископаемое топливо, усиливая климатический кризис. Читала, что даже Google признал, что обещанная углеродная нейтральность к 2030 теперь под вопросом.

Из хороших новостей: атомка снова в моде. IT-гиганты вдруг стали главными инвесторами в атомную энергетику. Не из альтруизма, конечно, а банально из желания получить огромное количество стабильных мегаватт.

Не хочу, чтобы после прочтения этого текста сложилось впечатление — "Лер, так а что, ты говоришь, нам не пользоваться нейронками? А что ты нам про них всё время рассказываешь?"

Конечно нет! От нейронок мы уже никуда не денемся и в бытовом и в рабочем плане. Я каждый день использую нейросети и не могу представить без них рабочий день. Это ровно тот случай, когда потраченная энергия оправдана. Она экономит ресурс побольше: человеческое время и внимание. Этот лонгрид не про отказ, а про осознанность. Меня мотивирует устойчивость, кого-то дороговизна плохого промта. Как итог, мы формулируем свои запросы чётче и не гоняем самые мощные машины мира по ерунде. На мой взгляд, сделка честная: мы понимаем цену удобства и платим её вдумчиво. А от индустрии хочется того же, чтобы технологии, призванные менять мир к лучшему, хотя бы не разрушали его по дороге.

Спасибо, что дочитали💙
Посмотрим, интересен ли вам формат, может будем почаще размышлять о вечном🌸

заметки #командаfuturello
#лерапишет

⏳ Telegram не грузит, MAX есть не у всех, WhatsApp заблокирован

Мы с командой устали от вечных перебоев в мессенджерах и ушли общаться в Futurello.

Теперь там есть Чат💬

Создаём групповые чаты, ставим реакции, отправляем файлы, пересылаем сообщения и общаемся в чатах по конкретным доскам.

✅ Попробовать

Чтобы что-то выучить, иногда полезнее закрыть конспект

Первое сентября снова напоминает про учёбу и заодно возвращает к вечному вопросу: как сделать так, чтобы прочитанное не забывалось через пару дней?

📌 В 2006 году психологи Генри Рёдигер и Джеффри Карпике провели эксперимент со студентами. Одни несколько раз перечитывали текст. Другие после чтения закрывали его и пытались восстановить содержание по памяти.

Сразу после занятия лучше справились те, кто перечитывал. Но через неделю больше запомнили студенты, которые пытались воспроизвести материал без подсказок.

Этот приём называют retrieval practice, или практикой извлечения из памяти. Поэтому вместо очередного перечитывания иногда полезнее закрыть конспект и попробовать самостоятельно сформулировать главное.

А если узнали что-то интересное, перескажите это друзьям или близким своими словами. Так вы ещё раз извлечёте информацию из памяти, и она лучше запомнится.

С Днём знаний ✨
Пусть этой осенью новое не проходит мимо, а запоминается!