Итак, кто же придумал диаграмму Ганта? 🥁 

Правильный ответ: ✅ американский инженер-механик.
Знакомьтесь — Генри Гант.

Начало XX века, американские заводы, хаос в производстве. Гант работает вместе с Фредериком Тейлором — тем самым «отцом научного менеджмента» — и бьётся над простым вопросом: как понять, кто чем занят и почему сроки опять поехали?
В 1910-х он находит ответ, который переживёт его на сто с лишним лет: взять задачи и растянуть их полосками по шкале времени.
Всё. Никакой магии — просто впервые стало видно то, что раньше жило в головах мастеров и бригадиров.

Пара фактов, которые обычно удивляют:
📌 По диаграмме Ганта строили дамбу Гувера и сеть американских шоссе. Так что если вы когда-нибудь ехали по трассе в США — вы ехали по Ганту.
📌 До компьютеров диаграмму чертили вручную. Сдвинулся срок на два дня — берёшь линейку, ластик и перерисовываешь весь график. Планировщики того времени были очень терпеливыми людьми.
📌 Сам Гант до славы своей диаграммы не дожил — он умер в 1919-м, а всемирную известность его график получил уже позже.

Что забавно: за сто лет суть не изменилась ни на грамм. Руководителю всё так же нужно видеть, кто чем занят, где задачи наслаиваются друг на друга и когда человеку можно отдать новую работу. Изменилось только одно — линейка и ластик больше не нужны.

В Futurello Гант строится из ваших же карточек: поставили срок — задача уже на графике. Сдвинули дату — график перестроился сам.
Генри Гант одобрил бы 😉

✅ Попробовать

Futurello в деле: от проектов до рыбалки 🎣
Выложили запись нашего выступления в дружественном бюро.

В новом видео Дима Поляков показывает, как Futurello помогает решать самые разные задачи: от работы с проектами до вполне бытовых вопросов.

Например, для работы с проектами можно загрузить проверенные материалы и попросить ИИ искать ответы именно в них, а не в случайной информации из интернета.

А если хочется отвлечься от рабочих задач, в том же пространстве можно узнать, что сейчас в тренде у рыбаков 🎣

И это только часть сценариев, которые разбираем в видео ⬇️
📺 Смотреть
💙 Смотреть

Напиши мне рецепт шарлотки или лонгрид от Леры💙

Буквально мой запрос в gpt на этой неделе. Становится совестно, когда понимаешь, что ради обработки моего бытового вопроса работают самые передовые машины мира. А мне просто лень гуглить и метаться по разным ссылкам на russianfood. Я хочу получить простой однозначный ответ. Усредненный по палате, с комментарием о конкретно моём сорте яблок с дачи и последующий вопросом "Хочешь напишу вариант с добавлением изюма или грецких орехов?🤡".

Так откуда же становится совестно? Технологии меня увлекают давно, как и увлекает этичность, осознанное потребление, устойчивое развитие и зелёные технологии. Всегда хочется на основе маленьких актов делать мир немного лучше для будущих поколений: сортировать мусор, покупать вещи у локалов, путешествовать поездом. Сегодня делюсь размышлениями о том, что происходит, когда жмёшь "Отправить" с совершенно глупым запросом: от шарлотки, которую я делала 100 раз, до очередного портрета личности.

Если оглянуться, то пару-тройку лет назад мы баловались ИИ, а сейчас уже осознанно встроили в свою жизнь и бизнес-процессы. А аппетиты только растут! И это меня волнует.

✨ Электропотребление
Дата-центру нужна энергия круглосуточно и без перебоев. Солнце ночью не светит, ветер может не дуть, поэтому серверы подключают к тому, что работает всегда: невозобновляемым газу и углю.

✨ Железо
За нейросетями стоит вполне себе огромная физическая инфраструктура: залы, размером со стадион, забитые серверами. Запросы обрабатывают чипы, 24/7 без остановки. В одном дата-центре десятки тысяч чипов получают миллиарды запросов уровня "шарлотки" в день. На производство чипов идут тонны сверхчистой воды, они в свою очередь быстро устаревают и превращаются в горы электронного мусора.

✨Гигантская печка, которую нужно остужать
Почти вся энергия чипа превращается в тепло. На охлаждение уходит до 30–40% энергии дата-центра, а ещё нужна вода. К 2030 году дата-центры оценочно могут потреблять почти в 4 раза больше воды относительно 2023 года.

📌Мой главный ред-флаг, если подумаешь — некий абсурд: мы создаём технологии, которые призваны справляться с будущими кризисами, но одновременно сжигаем для их работы ископаемое топливо, усиливая климатический кризис. Читала, что даже Google признал, что обещанная углеродная нейтральность к 2030 теперь под вопросом.

Из хороших новостей: атомка снова в моде. IT-гиганты вдруг стали главными инвесторами в атомную энергетику. Не из альтруизма, конечно, а банально из желания получить огромное количество стабильных мегаватт.

Не хочу, чтобы после прочтения этого текста сложилось впечатление — "Лер, так а что, ты говоришь, нам не пользоваться нейронками? А что ты нам про них всё время рассказываешь?"

Конечно нет! От нейронок мы уже никуда не денемся и в бытовом и в рабочем плане. Я каждый день использую нейросети и не могу представить без них рабочий день. Это ровно тот случай, когда потраченная энергия оправдана. Она экономит ресурс побольше: человеческое время и внимание. Этот лонгрид не про отказ, а про осознанность. Меня мотивирует устойчивость, кого-то дороговизна плохого промта. Как итог, мы формулируем свои запросы чётче и не гоняем самые мощные машины мира по ерунде. На мой взгляд, сделка честная: мы понимаем цену удобства и платим её вдумчиво. А от индустрии хочется того же, чтобы технологии, призванные менять мир к лучшему, хотя бы не разрушали его по дороге.

Спасибо, что дочитали💙
Посмотрим, интересен ли вам формат, может будем почаще размышлять о вечном🌸

заметки #командаfuturello
#лерапишет