Forwarded from AI Projects (Vladimir Ivanov)
OpenAI на деле доказывает, что «конец математики от ИИ», объявленный Сэмом Альтманом, уже наступает. Опубликованы 722 работы новой модели ChatGPT, которая готовится к выпуску. Они важны не просто числом, а исторической значимостью для математики.
722 рукописи, сгруппированные в 372 семейства результатов по 17 областям: теоретическая информатика ~40, комбинаторика ~37, алгебраическая/комплексная геометрия ~36, теория чисел ~31 и др. Это показывает, что не остаётся убежища для «кожаных» математиков — ИИ силён во всех возможных областях математики.
Ключевые заявленные результаты (примеры высокой значимости):
• Квази-гипотеза Римана: все Dirichlet L-функции (включая ζ) свободны от нулей в Re(s) > 7/8 (есть Lean). Это существенный прогресс к классической гипотезе Римана (Re(s) > 1/2).
• Гипотезы Малера (симметричная и общая) во всех размерностях.
• Контрпримеры к гипотезам Капланского (zero-divisor и direct-finiteness).
• Изоморфизм факторов свободных групп (классическая проблема Войкулеску; Lean пока нет).
• Отрицательное решение 10-й проблемы Гильберта над ℚ.
• Иррациональность константы Каталана.
• Прогресс по Birch–Swinnerton-Dyer, Goldfeld, корреляциям мультипликативных функций, NP-hardness порогов, arithmetic progressions, результатам в матфизике (Vlasov–Maxwell, Heisenberg) и др.
Нравится это или нет математикам и сторонникам математического образования, но реальность такова: математика как наука явно уходит к ИИ. Люди скорее будут пользователями сложных матмоделей, заказчиками их создания, контролёрами их качества, но не создателями этих моделей.
Однако высокая доступность математических моделей топ-класса окажет ещё мощнейшее влияние на IT-разработку, где сейчас сложных матмоделей почти нет, потому что программисты — не математики и даже обычно не помнят свои курсы высшей математики из университетов. Сейчас ИИ может создать крайне сложные и рабочие модели прогнозирования и управления для бизнеса, где старые ERP будут смотреться как поделка дилетантов.
https://github.com/openai/math
722 рукописи, сгруппированные в 372 семейства результатов по 17 областям: теоретическая информатика ~40, комбинаторика ~37, алгебраическая/комплексная геометрия ~36, теория чисел ~31 и др. Это показывает, что не остаётся убежища для «кожаных» математиков — ИИ силён во всех возможных областях математики.
Ключевые заявленные результаты (примеры высокой значимости):
• Квази-гипотеза Римана: все Dirichlet L-функции (включая ζ) свободны от нулей в Re(s) > 7/8 (есть Lean). Это существенный прогресс к классической гипотезе Римана (Re(s) > 1/2).
• Гипотезы Малера (симметричная и общая) во всех размерностях.
• Контрпримеры к гипотезам Капланского (zero-divisor и direct-finiteness).
• Изоморфизм факторов свободных групп (классическая проблема Войкулеску; Lean пока нет).
• Отрицательное решение 10-й проблемы Гильберта над ℚ.
• Иррациональность константы Каталана.
• Прогресс по Birch–Swinnerton-Dyer, Goldfeld, корреляциям мультипликативных функций, NP-hardness порогов, arithmetic progressions, результатам в матфизике (Vlasov–Maxwell, Heisenberg) и др.
Нравится это или нет математикам и сторонникам математического образования, но реальность такова: математика как наука явно уходит к ИИ. Люди скорее будут пользователями сложных матмоделей, заказчиками их создания, контролёрами их качества, но не создателями этих моделей.
Однако высокая доступность математических моделей топ-класса окажет ещё мощнейшее влияние на IT-разработку, где сейчас сложных матмоделей почти нет, потому что программисты — не математики и даже обычно не помнят свои курсы высшей математики из университетов. Сейчас ИИ может создать крайне сложные и рабочие модели прогнозирования и управления для бизнеса, где старые ERP будут смотреться как поделка дилетантов.
https://github.com/openai/math
👍11👎2
⚛️ Физики создали первые в мире работающие ядерные часы. Теперь время измеряют внутри атомного ядра
И это гораздо интереснее, чем кажется.
До сих пор самые точные часы человечества использовали переходы электронов между энергетическими уровнями атомов.
Но электронные оболочки чувствительны к внешним воздействиям.
А вот атомное ядро — совсем другое дело.
Оно более чем в 10 000 раз меньше атома и гораздо лучше защищено от внешних электромагнитных возмущений.
Поэтому физики давно мечтали создать часы, которые будут отсчитывать время по квантовым переходам внутри самого ядра.
И вот две независимые команды — из Вены и Пекина — практически одновременно сделали это.
Результаты опубликованы 7 октября в Nature.
Секрет — в необычном изотопе торий-229.
У его ядра есть чрезвычайно редкое свойство: переход между двумя ядерными состояниями можно вызвать ультрафиолетовым лазером с длиной волны около 148 нанометров.
Учёные поместили ядра тория в крошечные кристаллы фторида кальция и научились автоматически подстраивать частоту лазера по ядерному переходу.
Получились настоящие работающие ядерные часы.
Европейская установка проработала около суток, достигнув относительной нестабильности частоты порядка 10⁻¹⁵ после усреднения измерений.
Пока лучшие атомные часы точнее. Но потенциал новой технологии огромен.
И самое интересное: ядерные часы уже использовали для поиска тёмной материи.
Согласно некоторым теориям, сверхлёгкая тёмная материя может вызывать микроскопические колебания фундаментальных физических констант.
А ядерные часы потенциально способны такие изменения заметить.
В первом эксперименте тёмную материю не обнаружили, зато удалось установить новые ограничения для некоторых моделей её взаимодействия с обычным веществом.
В будущем подобные устройства могут использоваться для сверхточной навигации, измерения гравитации и проверки фундаментальных законов физики.
Получается довольно красиво.
Человечество настолько хорошо научилось измерять время, что теперь пытается использовать часы для поиска невидимой материи Вселенной.
Осталось только научиться приходить на встречи вовремя.
#физика #квантоваяфизика #ядерныечасы #темнаяматерия #технологии #наука
https://www.nature.com/articles/s41586-026-11084-4
И это гораздо интереснее, чем кажется.
До сих пор самые точные часы человечества использовали переходы электронов между энергетическими уровнями атомов.
Но электронные оболочки чувствительны к внешним воздействиям.
А вот атомное ядро — совсем другое дело.
Оно более чем в 10 000 раз меньше атома и гораздо лучше защищено от внешних электромагнитных возмущений.
Поэтому физики давно мечтали создать часы, которые будут отсчитывать время по квантовым переходам внутри самого ядра.
И вот две независимые команды — из Вены и Пекина — практически одновременно сделали это.
Результаты опубликованы 7 октября в Nature.
Секрет — в необычном изотопе торий-229.
У его ядра есть чрезвычайно редкое свойство: переход между двумя ядерными состояниями можно вызвать ультрафиолетовым лазером с длиной волны около 148 нанометров.
Учёные поместили ядра тория в крошечные кристаллы фторида кальция и научились автоматически подстраивать частоту лазера по ядерному переходу.
Получились настоящие работающие ядерные часы.
Европейская установка проработала около суток, достигнув относительной нестабильности частоты порядка 10⁻¹⁵ после усреднения измерений.
Пока лучшие атомные часы точнее. Но потенциал новой технологии огромен.
И самое интересное: ядерные часы уже использовали для поиска тёмной материи.
Согласно некоторым теориям, сверхлёгкая тёмная материя может вызывать микроскопические колебания фундаментальных физических констант.
А ядерные часы потенциально способны такие изменения заметить.
В первом эксперименте тёмную материю не обнаружили, зато удалось установить новые ограничения для некоторых моделей её взаимодействия с обычным веществом.
В будущем подобные устройства могут использоваться для сверхточной навигации, измерения гравитации и проверки фундаментальных законов физики.
Получается довольно красиво.
Человечество настолько хорошо научилось измерять время, что теперь пытается использовать часы для поиска невидимой материи Вселенной.
Осталось только научиться приходить на встречи вовремя.
#физика #квантоваяфизика #ядерныечасы #темнаяматерия #технологии #наука
https://www.nature.com/articles/s41586-026-11084-4
Nature
A thorium-229 optical nuclear clock with feedback loop
Nature - A thorium-229 nuclear clock is realized by stabilizing a continuous-wave laser to the 148-nm nuclear excitation with a rapid feedback loop based on absorption spectroscopy.
👍13
Forwarded from Лаборатория солнечной астрономии (XRAS)
К Земле летят сразу три облака плазмы
Сразу три облака плазмы, выброшенных в сторону планеты, летят сейчас по направлению к Земле. Об этом свидетельствуют последние данные наблюдений и расчетные модели. Первое из облаков, выброшенное ещё во вторник, 6 октября, в ходе солнечной вспышки класса M1.4, прибудет к Земле уже сегодня после 18 часов по московскому времени, вызвав магнитные бури уровня G2 и, предположительно, запустив интенсивные полярные сияния на широтах от 55-60 градусов и выше. Два других облака, покинувших Солнце с интервалом в сутки 7 и 8 октября (второе — после вчерашней самой сильной вспышки этой осени), по прогнозам должны слиться по пути к Земле в одну структуру и совместно ударить по планете в воскресенье в середине дня. Предварительно на это время прогнозируется вторая буря такого же уровня G2, что и первая.
В целом, солнечная и геомагнитная активность начала октября показывают заметный рост по сравнению с на редкость спокойным первым месяцем осени. Тем не менее пытаться мысленно распространить эту тенденцию на весь предстоящий месяц пока преждевременно. В настоящий момент активность имеет неуверенный рваный характер и выглядит больше как сжигание случайно доставшихся запасов энергии, чем как системный отрыв ото дна. Тот факт, что вчера была зарегистрирована самая сильная вспышка, начиная с августа, никак не меняет эту оценку. Событию предшествовал перерыв во вспышках продолжительностью почти сутки, и энергия просто могла накопиться. Размер наблюдающихся на звезде новых групп пятен, запустивших текущую вспышечную серию, стабилизировался на средних уровнях и, если сегодня-завтра не будет найдено новых ресурсов для роста, начнутся процессы разрушения пятен. Два ожидающихся удара по Земле в этом случае станут последним завершающим аккордом, после которого солнечная активность снова рухнет на дно.
Сразу три облака плазмы, выброшенных в сторону планеты, летят сейчас по направлению к Земле. Об этом свидетельствуют последние данные наблюдений и расчетные модели. Первое из облаков, выброшенное ещё во вторник, 6 октября, в ходе солнечной вспышки класса M1.4, прибудет к Земле уже сегодня после 18 часов по московскому времени, вызвав магнитные бури уровня G2 и, предположительно, запустив интенсивные полярные сияния на широтах от 55-60 градусов и выше. Два других облака, покинувших Солнце с интервалом в сутки 7 и 8 октября (второе — после вчерашней самой сильной вспышки этой осени), по прогнозам должны слиться по пути к Земле в одну структуру и совместно ударить по планете в воскресенье в середине дня. Предварительно на это время прогнозируется вторая буря такого же уровня G2, что и первая.
В целом, солнечная и геомагнитная активность начала октября показывают заметный рост по сравнению с на редкость спокойным первым месяцем осени. Тем не менее пытаться мысленно распространить эту тенденцию на весь предстоящий месяц пока преждевременно. В настоящий момент активность имеет неуверенный рваный характер и выглядит больше как сжигание случайно доставшихся запасов энергии, чем как системный отрыв ото дна. Тот факт, что вчера была зарегистрирована самая сильная вспышка, начиная с августа, никак не меняет эту оценку. Событию предшествовал перерыв во вспышках продолжительностью почти сутки, и энергия просто могла накопиться. Размер наблюдающихся на звезде новых групп пятен, запустивших текущую вспышечную серию, стабилизировался на средних уровнях и, если сегодня-завтра не будет найдено новых ресурсов для роста, начнутся процессы разрушения пятен. Два ожидающихся удара по Земле в этом случае станут последним завершающим аккордом, после которого солнечная активность снова рухнет на дно.
👍7
Forwarded from Банки, деньги, два офшора
Дизельное топливо РФ выведено из по санкций США до 7 апреля 2027 года — Минфин США. @bankrollo
😁6👎4👍2🕊1
🧠 Всего 10 минут с ChatGPT — и люди начинают быстрее сдаваться
Похоже, у искусственного интеллекта обнаружился неожиданный побочный эффект.
Он делает нас эффективнее. Но иногда — менее самостоятельными.
Исследователи провели три рандомизированных эксперимента с участием 1 222 человек. Одни решали математические задачи и задания на понимание текста самостоятельно, другим разрешили пользоваться ChatGPT.
Сначала всё было предсказуемо: с ИИ люди справлялись лучше.
А потом исследователи внезапно отключили нейросеть.
И началось самое интересное.
В первом эксперименте бывшие пользователи ИИ правильно решили только 57% последующих задач, тогда как участники, изначально работавшие самостоятельно, — 73%.
Но ещё показательнее другое.
Люди, привыкшие к помощи ChatGPT, почти вдвое чаще просто пропускали сложные задания: 20% против 11%.
Причём для появления эффекта хватило примерно 10–15 минут взаимодействия с нейросетью.
Исследователи заметили важную закономерность: хуже всего справлялись те, кто просил ИИ сразу дать готовый ответ. Те, кто использовал его для подсказок и объяснений, показывали более благоприятные результаты. Правда, это дополнительное наблюдение, а не доказательство причинной связи.
Возможное объяснение — исчезновение привычки преодолевать интеллектуальные трудности.
Когда ответ появляется за секунду, собственное мышление начинает казаться неоправданно трудоёмким.
Зачем напрягаться, если можно спросить?
Важная оговорка: исследование не доказывает, что ИИ необратимо снижает интеллект. Учёные измеряли краткосрочные изменения поведения в конкретных заданиях. Долгосрочные последствия пока неизвестны.
Но вывод довольно любопытный.
Возможно, лучший способ использовать нейросеть — не просить её решить задачу.
А просить помочь разобраться, как решить её самостоятельно.
#ИИ #ChatGPT #психология #нейросети #мышление #исследования #наука
https://arxiv.org/abs/2604.04721
Похоже, у искусственного интеллекта обнаружился неожиданный побочный эффект.
Он делает нас эффективнее. Но иногда — менее самостоятельными.
Исследователи провели три рандомизированных эксперимента с участием 1 222 человек. Одни решали математические задачи и задания на понимание текста самостоятельно, другим разрешили пользоваться ChatGPT.
Сначала всё было предсказуемо: с ИИ люди справлялись лучше.
А потом исследователи внезапно отключили нейросеть.
И началось самое интересное.
В первом эксперименте бывшие пользователи ИИ правильно решили только 57% последующих задач, тогда как участники, изначально работавшие самостоятельно, — 73%.
Но ещё показательнее другое.
Люди, привыкшие к помощи ChatGPT, почти вдвое чаще просто пропускали сложные задания: 20% против 11%.
Причём для появления эффекта хватило примерно 10–15 минут взаимодействия с нейросетью.
Исследователи заметили важную закономерность: хуже всего справлялись те, кто просил ИИ сразу дать готовый ответ. Те, кто использовал его для подсказок и объяснений, показывали более благоприятные результаты. Правда, это дополнительное наблюдение, а не доказательство причинной связи.
Возможное объяснение — исчезновение привычки преодолевать интеллектуальные трудности.
Когда ответ появляется за секунду, собственное мышление начинает казаться неоправданно трудоёмким.
Зачем напрягаться, если можно спросить?
Важная оговорка: исследование не доказывает, что ИИ необратимо снижает интеллект. Учёные измеряли краткосрочные изменения поведения в конкретных заданиях. Долгосрочные последствия пока неизвестны.
Но вывод довольно любопытный.
Возможно, лучший способ использовать нейросеть — не просить её решить задачу.
А просить помочь разобраться, как решить её самостоятельно.
#ИИ #ChatGPT #психология #нейросети #мышление #исследования #наука
https://arxiv.org/abs/2604.04721
arXiv.org
AI Assistance Reduces Persistence and Hurts Independent Performance
People often optimize for long-term goals in collaboration: A mentor or companion doesn't just answer questions, but also scaffolds learning, tracks progress, and prioritizes the other person's...
👍6⚡1
Forwarded from AI Projects (Vladimir Ivanov)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Российские учителя:
- Всем писать сочинения от руки! Надоело читать ваш нейрослоп!
Российские школьники:
- Да без проблем, никакого ИИ. 😂
- Всем писать сочинения от руки! Надоело читать ваш нейрослоп!
Российские школьники:
- Да без проблем, никакого ИИ. 😂
😁20👍5
Forwarded from e/acc
Мир математики за последние 3 дня сотрясал идеальный шторм, а его обитатели прошли все 5 фаз горя. Вплоть до того, что ассоциация математиков-людей написала громкое письмо начинающееся с фразы «ИИ решил 700 задач, но его никто не просил это делать».
Вчера в Калтехе Теренс Тао (arguably, один из величайших математиков современности) сделал доклад на эту тему. Один слайд мне особенно нравится. Мысленный эксперимент: ИИ находит лекарство от рака, которое проходит все стадии клинических испытаний, при этом никто не понимает ни как оно было найдено, ни как оно работает. Стоит ли допускать такое?
Мнение биолога-рисечера может отличаться от человека с 3-4 стадией рака.
Программирование, дизайн, перевод, написание текстов, создание видео, 3D делается ИИ лучше, чем человеком. Скоро это будет справедливо и для научных исследований в математике, физике, биологии, управлении бизнесом и сотнях других функций.
Иррациональная реакция - страдать о потере смысла.
Рациональная - переизобрести эту область. Теренс предложил концепцию «Математика 2.0», так же будет «биология 2.0», «кино 2.0», «образование 2.0». Это непаханное поле миллиарда возможностей.
Вчера в Калтехе Теренс Тао (arguably, один из величайших математиков современности) сделал доклад на эту тему. Один слайд мне особенно нравится. Мысленный эксперимент: ИИ находит лекарство от рака, которое проходит все стадии клинических испытаний, при этом никто не понимает ни как оно было найдено, ни как оно работает. Стоит ли допускать такое?
Мнение биолога-рисечера может отличаться от человека с 3-4 стадией рака.
Программирование, дизайн, перевод, написание текстов, создание видео, 3D делается ИИ лучше, чем человеком. Скоро это будет справедливо и для научных исследований в математике, физике, биологии, управлении бизнесом и сотнях других функций.
Иррациональная реакция - страдать о потере смысла.
Рациональная - переизобрести эту область. Теренс предложил концепцию «Математика 2.0», так же будет «биология 2.0», «кино 2.0», «образование 2.0». Это непаханное поле миллиарда возможностей.
👍10
Forwarded from Милитарист
Анализ генетических смешений у современных европейцев, представленный в процентах доли предков со степных территорий (ямная культура или ранний шнуровой орнамент).
Здесь "Iran_N" также включает в себя генетический вклад кавказских охотников-собирателей; популяции были относительно схожи, но не идентичны. "CHG" был исключен, поскольку степные популяции несли 25-35% генетического вклада "CHG", и включение обоих источников нарушает модель.
Генетический вклад "Iran_N/CHG" и натуфийцев в основном происходит от греков и анатолийцев эпохи Римской империи. Следует отметить, что современные сицилийцы и жители греческих островов демонстрируют высокую генетическую схожесть. Эти популяции мало изменились с эпохи Римской империи.
"Iberomaurusian" представляет собой генетический вклад североафриканских охотников-собирателей, который присутствует на Иберийском полуострове с эпохи неолита. Он увеличился в период пунических, римских и мусульманских колонизаций, но сегодня встречается в низких концентрациях, в среднем менее 5%.
"Krasnoyarsk_BA" представляет собой генетический вклад протоуральских народов Восточной Сибири, который коррелирует с генетическим вкладом восточноевропейских охотников-собирателей (Сиделькино), поскольку эти популяции смешивались, когда протоуральцы мигрировали на запад.
Здесь "Iran_N" также включает в себя генетический вклад кавказских охотников-собирателей; популяции были относительно схожи, но не идентичны. "CHG" был исключен, поскольку степные популяции несли 25-35% генетического вклада "CHG", и включение обоих источников нарушает модель.
Генетический вклад "Iran_N/CHG" и натуфийцев в основном происходит от греков и анатолийцев эпохи Римской империи. Следует отметить, что современные сицилийцы и жители греческих островов демонстрируют высокую генетическую схожесть. Эти популяции мало изменились с эпохи Римской империи.
"Iberomaurusian" представляет собой генетический вклад североафриканских охотников-собирателей, который присутствует на Иберийском полуострове с эпохи неолита. Он увеличился в период пунических, римских и мусульманских колонизаций, но сегодня встречается в низких концентрациях, в среднем менее 5%.
"Krasnoyarsk_BA" представляет собой генетический вклад протоуральских народов Восточной Сибири, который коррелирует с генетическим вкладом восточноевропейских охотников-собирателей (Сиделькино), поскольку эти популяции смешивались, когда протоуральцы мигрировали на запад.
👍1
Forwarded from Милитарист
Первопроходцем и автором идеи космологического естественного отбора является известный американский физик-теоретик Ли Смолин, который подробно описал ее еще в научной статье 1992 года и в своей книге 1997 года «Жизнь космоса». Смолин, в свою очередь, развил догадки выдающихся физиков Брайса Девитта и Джона Уилера о том, что материя, сжимаясь в черных дырах, может взрываться изнутри и порождать новые вселенные с измененными законами физики.
Сам Джулиан Гоф — абсолютно не ученый в привычном академическом понимании этого слова. Он является ирландским писателем, поэтом и музыкантом. Долгие годы жил в абсолютной нищете и долгах, был бездомным, скитался по Европе. Мировую известность и огромные тиражи он заработал благодаря писательскому таланту (настоящего литературного признания он добился благодаря книге Jude: Level 1 (2007)), а его главным и самым знаменитым творением на сегодняшний день является глубокий финальный текст — так называемая End Poem, которую игроки видят на экране после победы над Драконом в культовой видеоигре Minecraft.
Роль Гофа в науке уникальна: около десяти лет назад он самостоятельно начал размышлять над тем, почему Вселенная усложняется. Позже он наткнулся на забытые работы Ли Смолина и поразился тому, что академические ученые за двадцать с лишним лет так и не удосужились всерьез обсудить или опровергнуть эту красивую теорию. Гоф решил стать главным публичным защитником и популяризатором космического отбора. Для этого он пошел на курсы астрономии, стал изучать физику и биологию на стыке дисциплин и запустил свой блог на Substack под названием «Яйцо и камень».
Гоф стал знаменит в научном сообществе после того, как в июле 2022 года — всего за четыре дня до публикации первых снимков новейшего телескопа «Джеймс Уэбб» — опубликовал точные предсказания, сделанные на основе теории эволюции Вселенной. Пока классические физики ждали от телескопа подтверждения старых моделей, этот писатель-аутсайдер заявил, что Уэбб увидит полностью сформированные галактики и гигантские черные дыры в первые же 100 миллионов лет после Большого взрыва. Когда телескоп прислал снимки, которые буквально повергли ученых в шок из-за необъяснимо ранней сложности космоса, оказалось, что именно Гоф был прав. Сегодня его исследования финансируются крупными фондами, а ведущие мировые теоретики из престижных университетов признают, что его дилетантский, но свежий взгляд заслуживает самого серьезного внимания.
Что за идеи?
— Эволюция — это универсальная сила, которая объясняет вообще все сложное в мире. Идея отбора и выживания лучших качеств работает далеко не только в биологии. Философы называют эволюцию «универсальной кислотой»: она разъедает любые другие сложные объяснения и перекраивает их под себя. Этот же принцип замечают даже в работе нашего мозга, где выживают и укрепляются только те связи между нейронами, которые используются чаще всего, а ненужные — отмирают.
— Вселенная похожа не на случайный булыжник, а на живое яйцо. Обычно ученые думали, что космос возник из-за кучи случайных совпадений и похож на статичный красивый камень. Но сторонники космической эволюции уверены: наш мир больше похож на развивающееся яйцо. С момента Большого взрыва вселенная не просто расширяется, а буквально растет и созревает, превращаясь из бесформенного горячего газа в сложнейшую систему со звездами, планетами и жизнью.
— Новые миры рождаются внутри черных дыр. Вселенные умеют размножаться, и делают они это весьма экзотическим способом. Когда в космосе вещество сжимается в черную дыру до бесконечной плотности, в этой точке происходит новый Большой взрыв. Так внутри черной дыры рождается совершенно новая, «дочерняя» вселенная, которая начинает расширяться в своем собственном пространстве.
— Законы физики передаются по наследству, как гены. Новорожденный космос наследует физические правила и свойства от своей родительской вселенной. Но, как и при рождении детей в живой природе, здесь происходят мелкие сбои и мутации. Сила гравитации, скорость света или масса частиц в новом мире будут слегка отличаться от родительских.
Сам Джулиан Гоф — абсолютно не ученый в привычном академическом понимании этого слова. Он является ирландским писателем, поэтом и музыкантом. Долгие годы жил в абсолютной нищете и долгах, был бездомным, скитался по Европе. Мировую известность и огромные тиражи он заработал благодаря писательскому таланту (настоящего литературного признания он добился благодаря книге Jude: Level 1 (2007)), а его главным и самым знаменитым творением на сегодняшний день является глубокий финальный текст — так называемая End Poem, которую игроки видят на экране после победы над Драконом в культовой видеоигре Minecraft.
Роль Гофа в науке уникальна: около десяти лет назад он самостоятельно начал размышлять над тем, почему Вселенная усложняется. Позже он наткнулся на забытые работы Ли Смолина и поразился тому, что академические ученые за двадцать с лишним лет так и не удосужились всерьез обсудить или опровергнуть эту красивую теорию. Гоф решил стать главным публичным защитником и популяризатором космического отбора. Для этого он пошел на курсы астрономии, стал изучать физику и биологию на стыке дисциплин и запустил свой блог на Substack под названием «Яйцо и камень».
Гоф стал знаменит в научном сообществе после того, как в июле 2022 года — всего за четыре дня до публикации первых снимков новейшего телескопа «Джеймс Уэбб» — опубликовал точные предсказания, сделанные на основе теории эволюции Вселенной. Пока классические физики ждали от телескопа подтверждения старых моделей, этот писатель-аутсайдер заявил, что Уэбб увидит полностью сформированные галактики и гигантские черные дыры в первые же 100 миллионов лет после Большого взрыва. Когда телескоп прислал снимки, которые буквально повергли ученых в шок из-за необъяснимо ранней сложности космоса, оказалось, что именно Гоф был прав. Сегодня его исследования финансируются крупными фондами, а ведущие мировые теоретики из престижных университетов признают, что его дилетантский, но свежий взгляд заслуживает самого серьезного внимания.
Что за идеи?
— Эволюция — это универсальная сила, которая объясняет вообще все сложное в мире. Идея отбора и выживания лучших качеств работает далеко не только в биологии. Философы называют эволюцию «универсальной кислотой»: она разъедает любые другие сложные объяснения и перекраивает их под себя. Этот же принцип замечают даже в работе нашего мозга, где выживают и укрепляются только те связи между нейронами, которые используются чаще всего, а ненужные — отмирают.
— Вселенная похожа не на случайный булыжник, а на живое яйцо. Обычно ученые думали, что космос возник из-за кучи случайных совпадений и похож на статичный красивый камень. Но сторонники космической эволюции уверены: наш мир больше похож на развивающееся яйцо. С момента Большого взрыва вселенная не просто расширяется, а буквально растет и созревает, превращаясь из бесформенного горячего газа в сложнейшую систему со звездами, планетами и жизнью.
— Новые миры рождаются внутри черных дыр. Вселенные умеют размножаться, и делают они это весьма экзотическим способом. Когда в космосе вещество сжимается в черную дыру до бесконечной плотности, в этой точке происходит новый Большой взрыв. Так внутри черной дыры рождается совершенно новая, «дочерняя» вселенная, которая начинает расширяться в своем собственном пространстве.
— Законы физики передаются по наследству, как гены. Новорожденный космос наследует физические правила и свойства от своей родительской вселенной. Но, как и при рождении детей в живой природе, здесь происходят мелкие сбои и мутации. Сила гравитации, скорость света или масса частиц в новом мире будут слегка отличаться от родительских.
⚡2
Forwarded from Милитарист
— В космосе идет свой жесткий естественный отбор. В мультивселенной выживают и плодятся те миры, у которых лучше всего получается создавать черные дыры. Если вселенная «бесплодна» и по своим физическим законам не может породить черные дыры, ее род прерывается. Со временем подавляющее большинство вселенных в космосе становятся идеально приспособленными для штамповки черных дыр — и наша, судя по всему, как раз из таких.
— Разумная жизнь и технологии нужны космосу для размножения. Появление человека, компьютеров и развитие технологий — это не случайность, а часть космического отбора. Философы предполагают, что высокоразвитые цивилизации рано или поздно научатся сами создавать искусственные черные дыры. Таким образом, живые существа становятся своеобразными «органами размножения» вселенной, помогая ей плодить новые миры.
— Физики долго считали эту теорию безумной и просто игнорировали ее. Идея эволюции космоса больше двадцати лет пылилась на задворках науки. Профессиональные астрономы отмахивались от нее как от чудачества, а биологи, которые хорошо понимают законы Дарвина, просто никогда о ней не слышали. К тому же теорию долгое время было невозможно проверить на практике.
— Первые черные дыры появились напрямую из газа, чтобы запустить жизнь. На ранних этапах вселенная использовала самый простой способ размножения — прямой коллапс гигантских облаков газа прямо в черные дыры, без долгого этапа рождения и смерти звезд. Это похоже на то, как у зародышей животных временно сохраняются признаки их далеких предков (например, жабры у эмбриона человека). Эти первичные черные дыры появились в первые 100 миллионов лет после Большого взрыва и стали мощным мотором, который быстро закрутил вокруг себя первые галактики.
— Новейший космический телескоп подтвердил предсказания, которые казались фантастикой. Когда в 2022 году запустили мощный телескоп «Джеймс Уэбб», астрономы были шокированы. Они увидели огромные, идеально закрученные галактики и гигантские черные дыры в самом начале времен — тогда, когда их по старым законам физики просто не могло быть. А сторонники теории космического отбора именно это заранее и предсказали.
— Наш собственный мир может крутиться внутри гигантской воронки. Недавние исследования сотен спиральных галактик показали странную вещь: они гораздо чаще крутятся по часовой стрелке, чем против нее. В случайном космосе такого перекоса быть не должно. Ученые предполагают, что это след вращения: наша вселенная сидит внутри огромной вращающейся черной дыры, которая передала свое движение галактикам внутри себя.
— Главная преграда для разгадки этой тайны — отсутствие квантовой гравитации. Чтобы окончательно доказать теорию, ученым нужно понять, как именно черная дыра передает измененные законы физики своему «ребенку». Для этого нужно подружить квантовую физику с гравитацией, но эту математическую загадку лучшие умы планеты пока не могут решить. К тому же мы заперты в одном-единственном пациенте — нашей собственной вселенной, и не можем заглянуть наружу.
— Разумная жизнь и технологии нужны космосу для размножения. Появление человека, компьютеров и развитие технологий — это не случайность, а часть космического отбора. Философы предполагают, что высокоразвитые цивилизации рано или поздно научатся сами создавать искусственные черные дыры. Таким образом, живые существа становятся своеобразными «органами размножения» вселенной, помогая ей плодить новые миры.
— Физики долго считали эту теорию безумной и просто игнорировали ее. Идея эволюции космоса больше двадцати лет пылилась на задворках науки. Профессиональные астрономы отмахивались от нее как от чудачества, а биологи, которые хорошо понимают законы Дарвина, просто никогда о ней не слышали. К тому же теорию долгое время было невозможно проверить на практике.
— Первые черные дыры появились напрямую из газа, чтобы запустить жизнь. На ранних этапах вселенная использовала самый простой способ размножения — прямой коллапс гигантских облаков газа прямо в черные дыры, без долгого этапа рождения и смерти звезд. Это похоже на то, как у зародышей животных временно сохраняются признаки их далеких предков (например, жабры у эмбриона человека). Эти первичные черные дыры появились в первые 100 миллионов лет после Большого взрыва и стали мощным мотором, который быстро закрутил вокруг себя первые галактики.
— Новейший космический телескоп подтвердил предсказания, которые казались фантастикой. Когда в 2022 году запустили мощный телескоп «Джеймс Уэбб», астрономы были шокированы. Они увидели огромные, идеально закрученные галактики и гигантские черные дыры в самом начале времен — тогда, когда их по старым законам физики просто не могло быть. А сторонники теории космического отбора именно это заранее и предсказали.
— Наш собственный мир может крутиться внутри гигантской воронки. Недавние исследования сотен спиральных галактик показали странную вещь: они гораздо чаще крутятся по часовой стрелке, чем против нее. В случайном космосе такого перекоса быть не должно. Ученые предполагают, что это след вращения: наша вселенная сидит внутри огромной вращающейся черной дыры, которая передала свое движение галактикам внутри себя.
— Главная преграда для разгадки этой тайны — отсутствие квантовой гравитации. Чтобы окончательно доказать теорию, ученым нужно понять, как именно черная дыра передает измененные законы физики своему «ребенку». Для этого нужно подружить квантовую физику с гравитацией, но эту математическую загадку лучшие умы планеты пока не могут решить. К тому же мы заперты в одном-единственном пациенте — нашей собственной вселенной, и не можем заглянуть наружу.
⚡1