Forwarded from Технозаметки Малышева
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
NVIDIA выпустила трёхмерную модель для разбора КТ
🩻 NVIDIA вместе с Национальным институтом рака NIH и Цюрихским университетом выложили NV-Reason-CT, модель, которая читает КТ-объём целиком и делает заключение с разъяснениями.
⚙️ Механика: языковая модель Qwen3.5-4B соединена с трёхмерным визуальным кодировщиком Primus.
Объём 384 на 384 на 384 миллиметра превращается в решётку 24 на 24 на 24, это 13 824 визуальных токена.
Все токены вместе с координатами уходят в языковую модель без сжатия, а трёхмерное позиционное кодирование видит, где что находится.
Поэтому, например, модель различает поражение в правой и левой почке.
📋 Учили на 550 тысячах примеров из 70 111 КТ-объёмов. Сначала провели дообучение на разборах радиологов, потом обучение с подкреплением на проверяемых наградах за верный набор отклонений и структуру отчёта.
💼 На наборе CT-RATE модель размечает 18 видов отклонений точнее узких контрастивных моделей: усреднённая точность 0,614 против 0,581 у VoxelFM и 0,398 у CT-CLIP. Отдельная голова классификации для этого не нужна.
В пробном исследовании с радиологами время на разбор снимка и отчёт упало с 26,25 до 13,13 минуты.
🔗 Веса и код открыты под лицензией OpenMDW-1.1. Есть примеры дообучения, обучения с подкреплением и веб-демо.
NV-Reason-CT является частью семейства открытых медицинских моделей ИИ NVIDIA Medical AI, предназначенных для совместной работы по всему конвейеру радиологии:
NV-Generate-CTMR: синтезирует реалистичные объёмы 3D-КТ и МРТ для обучения, обогащения данных и исследований
NV-сегмент-CTMR: автоматизированная сегментация органов и поражений из объёмов 3D КТ и МР
NV-Reason-CXR: рассуждающая модель с CoT по анализу рентгена грудной клетки
NV-Reason-CT: рассуждающая модель с CoT для полного 3D-анализа КТ
#NVIDIA #медицина
———
@tsingular
🩻 NVIDIA вместе с Национальным институтом рака NIH и Цюрихским университетом выложили NV-Reason-CT, модель, которая читает КТ-объём целиком и делает заключение с разъяснениями.
⚙️ Механика: языковая модель Qwen3.5-4B соединена с трёхмерным визуальным кодировщиком Primus.
Объём 384 на 384 на 384 миллиметра превращается в решётку 24 на 24 на 24, это 13 824 визуальных токена.
Все токены вместе с координатами уходят в языковую модель без сжатия, а трёхмерное позиционное кодирование видит, где что находится.
Поэтому, например, модель различает поражение в правой и левой почке.
📋 Учили на 550 тысячах примеров из 70 111 КТ-объёмов. Сначала провели дообучение на разборах радиологов, потом обучение с подкреплением на проверяемых наградах за верный набор отклонений и структуру отчёта.
💼 На наборе CT-RATE модель размечает 18 видов отклонений точнее узких контрастивных моделей: усреднённая точность 0,614 против 0,581 у VoxelFM и 0,398 у CT-CLIP. Отдельная голова классификации для этого не нужна.
В пробном исследовании с радиологами время на разбор снимка и отчёт упало с 26,25 до 13,13 минуты.
🔗 Веса и код открыты под лицензией OpenMDW-1.1. Есть примеры дообучения, обучения с подкреплением и веб-демо.
NV-Reason-CT является частью семейства открытых медицинских моделей ИИ NVIDIA Medical AI, предназначенных для совместной работы по всему конвейеру радиологии:
NV-Generate-CTMR: синтезирует реалистичные объёмы 3D-КТ и МРТ для обучения, обогащения данных и исследований
NV-сегмент-CTMR: автоматизированная сегментация органов и поражений из объёмов 3D КТ и МР
NV-Reason-CXR: рассуждающая модель с CoT по анализу рентгена грудной клетки
NV-Reason-CT: рассуждающая модель с CoT для полного 3D-анализа КТ
#NVIDIA #медицина
———
@tsingular
👍12👎1
Forwarded from НИИ ИИ
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
DHH: ручное написание кода уходит, работа создателя остаётся
Это видео стоит посмотреть каждому программисту и всем, кто работает в технологической индустрии. За неполные три минуты Дэвид Хейнемейер Ханссон, известный как DHH, предлагает пересмотреть то, с чем мы связываем свою профессию. Он создал Ruby on Rails и вместе с Джейсоном Фрайдом владеет 37signals, компанией за Basecamp и HEY.
В центре выступления — переход от написания каждой строки вручную к созданию продуктов с помощью ИИ. Для человека, который десятилетиями получал удовольствие от самого процесса программирования, это ещё и смена профессиональной идентичности.
Основные мысли выступления по-русски
DHH говорит, что перестал считать себя профессиональным программистом в прежнем смысле. За плечами у него четверть века ручной работы с кодом, и этот опыт он вспоминает с удовольствием. Освоение нового и состояние потока были ценны сами по себе; появление другого способа работы этого не обесценивает.
Его экономический тезис гораздо жёстче: по его оценке, писать код вручную уже невыгодно большинству программистов в большинстве компаний, и эта перемена будет распространяться дальше.
Будущую роль он описывает через создание вещей и управление возможностями ИИ. В его трактовке впереди остаётся увлекательная работа, хотя привычный способ её выполнения уходит. Прежний опыт можно принять с благодарностью и использовать в новой роли.
pimenov.ai/blog
Это видео стоит посмотреть каждому программисту и всем, кто работает в технологической индустрии. За неполные три минуты Дэвид Хейнемейер Ханссон, известный как DHH, предлагает пересмотреть то, с чем мы связываем свою профессию. Он создал Ruby on Rails и вместе с Джейсоном Фрайдом владеет 37signals, компанией за Basecamp и HEY.
В центре выступления — переход от написания каждой строки вручную к созданию продуктов с помощью ИИ. Для человека, который десятилетиями получал удовольствие от самого процесса программирования, это ещё и смена профессиональной идентичности.
Основные мысли выступления по-русски
DHH говорит, что перестал считать себя профессиональным программистом в прежнем смысле. За плечами у него четверть века ручной работы с кодом, и этот опыт он вспоминает с удовольствием. Освоение нового и состояние потока были ценны сами по себе; появление другого способа работы этого не обесценивает.
Его экономический тезис гораздо жёстче: по его оценке, писать код вручную уже невыгодно большинству программистов в большинстве компаний, и эта перемена будет распространяться дальше.
Будущую роль он описывает через создание вещей и управление возможностями ИИ. В его трактовке впереди остаётся увлекательная работа, хотя привычный способ её выполнения уходит. Прежний опыт можно принять с благодарностью и использовать в новой роли.
Полный перевод выступления
Я завершил карьеру профессионального программиста. Точную дату пока не установил. Думаю, это произошло где-то четыре-пять месяцев назад, возможно, в марте. Надо выяснить, когда именно. Потому что, знаете, всё в том коротком ролике — чистая правда.
Я, чёрт возьми, четверть века вручную вытачивал код и наслаждался каждым мгновением. Какой замечательный опыт, какое продуктивное время, какая эпоха. И я считаю, что всем нам стоит смотреть на неё именно так: с радостью от того, что было, а не с сожалением.
С радостью от того, что мы застали время, когда всё это ещё приходилось делать самим. Ведь в этом были и азарт, и учёба, и удовлетворение, и состояние потока.
Об этом не нужно вспоминать с сожалением. Об этом нужно вспоминать с радостью — и принять, что это закончилось.
Писать код вручную больше не имеет экономического смысла для подавляющего большинства программистов, работающих в подавляющем большинстве компаний. И это уже сегодня. К концу года это будет касаться практически всех областей, практически всех программистов, практически всех компаний.
Так что нам лучше к этому привыкнуть. Лучше принять, что у нас был прекрасный период, когда мы вытачивали этот код вручную, и что он закончился.
А по другую сторону — новая карьера. Увлекательная карьера, полная энергии: профессионально создавать вещи.
Да, вы больше не будете вытачивать этот код вручную. Но вы будете создавать удивительные вещи. Вы будете направлять интеллект, который ещё совсем недавно существовал только в научной фантастике.
Какая привилегия — оказаться по обе стороны этого разрыва во времени: застать эпоху, когда мы всё делали вручную, и быть здесь ровно в тот момент, когда мы переходим к новому способу работы.
pimenov.ai/blog
😁4👍1
Forwarded from Банки, деньги, два офшора
Российским экономистам задали неразрешимую загадку. @bankrollo
😁24👀4⚡1
Forwarded from Эксплойт
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сварщикам КОНЕЦ — корейцы из DIDEN Robotics сделали робота-сварщика, который может ходить по стенам.
Он оснащён магнитными ногами, поэтому способен передвигаться по полу, стальным стенам и даже потолкам, а затем выполнять сварку прямо на месте. Работягу отправляют туда, где человеку пришлось бы работать на высоте и в тесных пространствах.
Робот уже работает на корейских судостроительных предприятиях и может нести до 30 кг груза.
ИИ пришел и за сварщиками.
@exploitex
Он оснащён магнитными ногами, поэтому способен передвигаться по полу, стальным стенам и даже потолкам, а затем выполнять сварку прямо на месте. Работягу отправляют туда, где человеку пришлось бы работать на высоте и в тесных пространствах.
Робот уже работает на корейских судостроительных предприятиях и может нести до 30 кг груза.
ИИ пришел и за сварщиками.
@exploitex
😁11👍5⚡4
Forwarded from BFM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Кадры взрыва Starship после приводнения
Ракета нового поколения компании SpaceX приводнилась в Тихом океане после первого орбитального полета. Изначально планировалось, что ракета прибудет на землю через девять часов после старта, однако позже миссию сократили до трех часов из-за выхода из строя одного из шести двигателей. За время на орбите Starship совершил лишь два витка вокруг Земли, вместо запланированных шести.
В SpaceX объяснили взрыв при приводнении тем, что корабль не предназначен для посадки в холодную воду. Корпорация заверила, что такой исход не является признаком проблемы или провала миссии. Повторно использовать ракету не планировали, отмечает BBC.
Ранее SpaceX заявила, что Starship выполнил все основные задачи полета. В частности, корабль успешно развернул 26 спутников Starlink нового поколения.
📻 Подписывайтесь на BFM | И в MAX
Ракета нового поколения компании SpaceX приводнилась в Тихом океане после первого орбитального полета. Изначально планировалось, что ракета прибудет на землю через девять часов после старта, однако позже миссию сократили до трех часов из-за выхода из строя одного из шести двигателей. За время на орбите Starship совершил лишь два витка вокруг Земли, вместо запланированных шести.
В SpaceX объяснили взрыв при приводнении тем, что корабль не предназначен для посадки в холодную воду. Корпорация заверила, что такой исход не является признаком проблемы или провала миссии. Повторно использовать ракету не планировали, отмечает BBC.
Ранее SpaceX заявила, что Starship выполнил все основные задачи полета. В частности, корабль успешно развернул 26 спутников Starlink нового поколения.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2😁2
Forwarded from Machinelearning
Власти КНР обязали семьи ключевых разработчиков в сфере ИИ и полупроводников согласовывать выезды за границу.
Новое требование затрагивает супругов и детей топ-менеджеров, исследователей и основателей частных технологических компаний. Для пересечения границы, в том числе в туристических целях, им требуется предварительное одобрение Пекина.
Ранее в этом году прямые ограничения на зарубежные поездки коснулись самих инженеров корпораций и стартапов.
До развития LLM подобный контроль применялся исключительно к сотрудникам государственных институтов, специалистам ядерной отрасли и руководству госкорпораций.
Формально механизм не вводит полного запрета на выезд. По оценкам аналитиков, контроль за перемещением семей направлен на предотвращение оттока кадров и технологий в США.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8😁4
Forwarded from Банкста
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вход в отделение Промышленно-коммерческого банка Китая (ICBC) в Буэнос-Айресе вызвал бурные обсуждения в сети.
Столица Аргентины известна высоким уровнем уличной преступности, карманных краж и грабежей, из-за чего финансовым организациям приходится внедрять усиленные меры безопасности. @banksta
Столица Аргентины известна высоким уровнем уличной преступности, карманных краж и грабежей, из-за чего финансовым организациям приходится внедрять усиленные меры безопасности. @banksta
👍10👀4
Forwarded from Банкста
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
«Русская математика» набирает популярность у американцев. Методика преподавания основана на традициях советской математической школы. Детей учат не просто запоминать, а разбираться, почему решение работает, рассуждать и искать разные подходы.
Занятия проводят спецшколы вроде Russian School of Mathematics. Стоимость обучения там может доходить до $4000 в год. @banksta
Занятия проводят спецшколы вроде Russian School of Mathematics. Стоимость обучения там может доходить до $4000 в год. @banksta
👍9👎4
Forwarded from Эксплойт
Дата-центры переходят на «ванны» — на Московском стартап-саммите показали систему погружного охлаждения серверов ICE+.
Железо опускают в жидкость, которая не проводит ток: она отводит тепло лучше любых кулеров. Разработку компании «Инжиниринг+», участника МИК и финалиста Марафона инноваций в сфере энергетики, уже тестируют на реальных вычислительных комплексах.
Смартфон в воду всё ещё не бросаем.
@exploitex
Железо опускают в жидкость, которая не проводит ток: она отводит тепло лучше любых кулеров. Разработку компании «Инжиниринг+», участника МИК и финалиста Марафона инноваций в сфере энергетики, уже тестируют на реальных вычислительных комплексах.
Смартфон в воду всё ещё не бросаем.
@exploitex
⚡3👎1
🌌 Вселенная начала разбрасывать ингредиенты для планет почти сразу после Большого взрыва
В начале всё было довольно скучно.
Почти весь космос состоял из водорода и гелия.
Углерод, кислород, кремний и остальные элементы, из которых потом появились планеты — и мы с вами — ещё предстояло сварить внутри звёзд.
Астрономы предполагали, что на это потребуется приличное время.
Но JWST обнаружил, что Вселенная начала готовить значительно раньше.
Учёные исследовали три галактики, которые мы видим такими, какими они были всего через 500–700 млн лет после Большого взрыва.
И обнаружили вокруг них углерод, кислород и кремний.
Причём эти элементы уже не сидели внутри галактик.
Газ двигался наружу со скоростью примерно 50–250 км/с — молодые галактики буквально выдували произведённые звёздами тяжёлые элементы в окружающий космос.
Получается, когда Вселенной было всего около 3% её нынешнего возраста, там уже работал полноценный химический конвейер:
звёзды рождаются → производят новые элементы → выбрасывают их → галактики разносят их дальше по космосу.
Это может объяснить и старую загадку астрономии.
Мы до сих пор не нашли ни одной подтверждённой звезды Population III — самого первого поколения звёзд, которое должно было состоять практически только из водорода и гелия.
Возможно, причина проста:
чистая Вселенная слишком быстро перестала быть чистой.
Оговорка: пока исследованы только три очень яркие ранние галактики, поэтому говорить, что так происходило абсолютно везде, рано.
Но уже через полмиллиарда лет после Большого взрыва космос начал разбрасывать углерод наших тел, кислород нашей воды и кремний будущих планет.
Вселенная оказалась удивительно нетерпеливым химиком.
#JWST #космос #астрономия #Вселенная #BigBang #наука
https://www.nature.com/articles/s41550-026-02988-2
В начале всё было довольно скучно.
Почти весь космос состоял из водорода и гелия.
Углерод, кислород, кремний и остальные элементы, из которых потом появились планеты — и мы с вами — ещё предстояло сварить внутри звёзд.
Астрономы предполагали, что на это потребуется приличное время.
Но JWST обнаружил, что Вселенная начала готовить значительно раньше.
Учёные исследовали три галактики, которые мы видим такими, какими они были всего через 500–700 млн лет после Большого взрыва.
И обнаружили вокруг них углерод, кислород и кремний.
Причём эти элементы уже не сидели внутри галактик.
Газ двигался наружу со скоростью примерно 50–250 км/с — молодые галактики буквально выдували произведённые звёздами тяжёлые элементы в окружающий космос.
Получается, когда Вселенной было всего около 3% её нынешнего возраста, там уже работал полноценный химический конвейер:
звёзды рождаются → производят новые элементы → выбрасывают их → галактики разносят их дальше по космосу.
Это может объяснить и старую загадку астрономии.
Мы до сих пор не нашли ни одной подтверждённой звезды Population III — самого первого поколения звёзд, которое должно было состоять практически только из водорода и гелия.
Возможно, причина проста:
чистая Вселенная слишком быстро перестала быть чистой.
Оговорка: пока исследованы только три очень яркие ранние галактики, поэтому говорить, что так происходило абсолютно везде, рано.
Но уже через полмиллиарда лет после Большого взрыва космос начал разбрасывать углерод наших тел, кислород нашей воды и кремний будущих планет.
Вселенная оказалась удивительно нетерпеливым химиком.
#JWST #космос #астрономия #Вселенная #BigBang #наука
https://www.nature.com/articles/s41550-026-02988-2
Nature
Early metal-enriched baryon cycling before the midpoint of cosmic reionization
Nature Astronomy - Deep JWST spectra of three galaxies seen within the Universe’s first 700 million years allow the detection of blueshifted, chemically enriched gas, providing evidence that...
👍3