🧬 Похоже, у генома обнаружили ещё один скрытый режим работы
Учёные выяснили, что клетки млекопитающих могут брать фрагменты РНК, полученные от совершенно разных генов — даже находящихся на разных хромосомах — и склеивать их вместе.
Получается новая химерная мРНК, по которой клетка способна собрать белок, содержащий части сразу двух разных генетических инструкций.
В иммунных клетках мышей исследователи нашли более 30 тысяч кандидатов на такие химерные РНК, а в человеческих макрофагах — более 900.
И как минимум одна такая химера действительно работает. У мышей белок, созданный комбинацией генов Gsdmd и Tmem106a, регулирует воспалительный ответ. Без него животные хуже боролись с Salmonella, зато значительно лучше переживали экспериментальный сепсис.
Самое странное: при воспалении участки разных хромосом физически сближаются внутри ядра, словно клетка специально подносит два нужных фрагмента инструкции друг к другу.
Важная оговорка: функциональную роль подробно доказали на мышах. У людей такие химерные РНК тоже обнаружены, но что делает большинство из них, пока неизвестно.
Мы расшифровали человеческий геном ещё в начале века и решили, что получили инструкцию.
Теперь выясняется, что некоторые страницы инструкции можно ещё и складывать друг с другом.
#генетика #биология #РНК #геном #иммунитет #наука
https://www.nature.com/articles/s41586-026-10982-x
Учёные выяснили, что клетки млекопитающих могут брать фрагменты РНК, полученные от совершенно разных генов — даже находящихся на разных хромосомах — и склеивать их вместе.
Получается новая химерная мРНК, по которой клетка способна собрать белок, содержащий части сразу двух разных генетических инструкций.
В иммунных клетках мышей исследователи нашли более 30 тысяч кандидатов на такие химерные РНК, а в человеческих макрофагах — более 900.
И как минимум одна такая химера действительно работает. У мышей белок, созданный комбинацией генов Gsdmd и Tmem106a, регулирует воспалительный ответ. Без него животные хуже боролись с Salmonella, зато значительно лучше переживали экспериментальный сепсис.
Самое странное: при воспалении участки разных хромосом физически сближаются внутри ядра, словно клетка специально подносит два нужных фрагмента инструкции друг к другу.
Важная оговорка: функциональную роль подробно доказали на мышах. У людей такие химерные РНК тоже обнаружены, но что делает большинство из них, пока неизвестно.
Мы расшифровали человеческий геном ещё в начале века и решили, что получили инструкцию.
Теперь выясняется, что некоторые страницы инструкции можно ещё и складывать друг с другом.
#генетика #биология #РНК #геном #иммунитет #наука
https://www.nature.com/articles/s41586-026-10982-x
Nature
Functional chimeric mRNAs encode proteins in mammalian immunity
Nature - Inflammation induces interchromosomal DNA interactions that bring parent genes into close proximity, facilitating the formation of chimeric mRNAs that encode physiologically relevant,...
👍8👀5
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Это Астра, знакомьтесь.
Ps сегодня на моем маке при обновлении слетел Hermes. Ну не запускался - выдавал ошибку и все…
Переустановка не помогла.
Запустил ChatGPT , дал доступ к файловой системе Hermes, сбросил скриншот с ошибкой и. Все - ChatGPT сам починил, убрал баг при запуске Hermes и проверил что все работает ….
No comments
Ps сегодня на моем маке при обновлении слетел Hermes. Ну не запускался - выдавал ошибку и все…
Переустановка не помогла.
Запустил ChatGPT , дал доступ к файловой системе Hermes, сбросил скриншот с ошибкой и. Все - ChatGPT сам починил, убрал баг при запуске Hermes и проверил что все работает ….
No comments
⚡7👍7😁2🕊1
Forwarded from НИИ ИИ
Хорошая новость из России: команда Mostik.ai представила технологию, которая позволяет ИИ-моделям обмениваться не текстом, а мышлением напрямую. О работе написал WIRED, китайский ИИ-блогер Max For AI называет случившееся прорывом уровня Тьюринговской премии, а сама команда уже заняла первое место в рейтинге ARC-AGI 3.
Мостик — это точное описание подхода. Сегодня, когда одна модель передаёт работу другой, всё идёт через текст. На генерацию одного токена модель строит внутреннее состояние примерно на два мегабайта, а наружу выходят считаные биты. Mostik передаёт само внутреннее состояние: скрытые представления (hidden states) большой модели переходят в маленькую напрямую. Текст между моделями не появляется вовсе, и ни одна из них не дообучается.
Проверка впечатляет — GLM-5.2 на 753 миллиарда параметров читает задачу, а ответ пишет Qwen-3.5 на 4 миллиарда, модель класса мобильных устройств. Мост закрывает половину разрыва в точности между ними, на самых сложных задачах прирост доходит до двух раз. При этом вся связка стоит в двадцать раз дешевле полной большой модели.
Практический смысл понятен каждому, кто запускает модели локально: маленькая живёт на вашем устройстве, а большую в облаке подключаете только там, где нужно тяжёлое рассуждение. Дешевле, быстрее и без привязки к одному флагману.
Отдельно радует, кто это сделал — российская команда: 15 человек, 12 из них с PhD, главный научный сотрудник Станислав Смирнов, лауреат Филдсовской премии. Четыре месяца работы и результат мирового уровня. Это очень круто.
Подробности, схема и все цифры: mostik.ai
pimenov.ai/blog
Мостик — это точное описание подхода. Сегодня, когда одна модель передаёт работу другой, всё идёт через текст. На генерацию одного токена модель строит внутреннее состояние примерно на два мегабайта, а наружу выходят считаные биты. Mostik передаёт само внутреннее состояние: скрытые представления (hidden states) большой модели переходят в маленькую напрямую. Текст между моделями не появляется вовсе, и ни одна из них не дообучается.
Проверка впечатляет — GLM-5.2 на 753 миллиарда параметров читает задачу, а ответ пишет Qwen-3.5 на 4 миллиарда, модель класса мобильных устройств. Мост закрывает половину разрыва в точности между ними, на самых сложных задачах прирост доходит до двух раз. При этом вся связка стоит в двадцать раз дешевле полной большой модели.
Практический смысл понятен каждому, кто запускает модели локально: маленькая живёт на вашем устройстве, а большую в облаке подключаете только там, где нужно тяжёлое рассуждение. Дешевле, быстрее и без привязки к одному флагману.
Отдельно радует, кто это сделал — российская команда: 15 человек, 12 из них с PhD, главный научный сотрудник Станислав Смирнов, лауреат Филдсовской премии. Четыре месяца работы и результат мирового уровня. Это очень круто.
Подробности, схема и все цифры: mostik.ai
pimenov.ai/blog
⚡16👍3
Forwarded from BFM
Злые богачи и писсуары без брызг — в Цюрихе вручили Шнобелевскую премию
В этом году 36-я церемония вручения наград прошла не в американском Бостоне, как 35 лет до этого, а в швейцарском Цюрихе. Место проведения мероприятия было решено перенести из-за ужесточившейся визовой политики США.
Среди достижений в науке, которые «сначала заставляют засмеяться, а затем задуматься», СМИ выделяют самые яркие:
⬛️ Премия в области экономики досталась исследованию, посвященному корреляции между социальным классом человека и его склонностью к неподобающему поведению. Исследователи пришли к выводу, что богатые люди чаще других могут «отобрать конфету у ребенка».
⬛️ Приз в области химии достался команде, которая обнаружила, что молоко тараканов содержит в три раза больше энергии, чем коровье молоко.
⬛️ Премию по физике забрала группа студентов из Канады, разработавшая «писсуар без брызг». Участники объединения установили, что разбрызгивание мочи практически полностью исключается, если струя попадает на писсуар под углом менее 30°.
⬛️ Шнобелевскую премию мира получил доктор Джейми Кремс из Лос-Анджелеса. Она доказывала, что люди «ценят тех друзей, которые проявляют злобу по отношению к тому, что им самим не нравится». По ее словам, людям часто хочется, чтобы их друзья были более агрессивны в отношении их врагов.
Также среди исследований отметились работы об уточнении аэродинамики сморкания, превращении хоботков комаров в сопла для 3D-печати и закапывании нижнего белья для мониторинга качества почвы
Фото: Claudio Thoma/Keystone/AP
📻 Подписывайтесь на BFM | И в MAX
В этом году 36-я церемония вручения наград прошла не в американском Бостоне, как 35 лет до этого, а в швейцарском Цюрихе. Место проведения мероприятия было решено перенести из-за ужесточившейся визовой политики США.
Среди достижений в науке, которые «сначала заставляют засмеяться, а затем задуматься», СМИ выделяют самые яркие:
Также среди исследований отметились работы об уточнении аэродинамики сморкания, превращении хоботков комаров в сопла для 3D-печати и закапывании нижнего белья для мониторинга качества почвы
Фото: Claudio Thoma/Keystone/AP
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁7👍6
Forwarded from Технозаметки Малышева
Ещё немного новостей с другой планеты.
Гибриды роботов-гуманоидов и манипуляторов.
#роботы #Китай
———
@tsingular
Гибриды роботов-гуманоидов и манипуляторов.
#роботы #Китай
———
@tsingular
😁2
Forwarded from Раньше всех. Ну почти.
Немецкий аэрокосмический стартап Isar Aerospace подтвердил успешное проведение первого пуска ракеты-носителя Spectrum.
Запуск был осуществлен с территории норвежского космодрома Аннейа, сообщил стартап на своей странице в социальной сети X.
Запуск был осуществлен с территории норвежского космодрома Аннейа, сообщил стартап на своей странице в социальной сети X.
«Мы на орбите! И только что вошли в историю Европы: впервые ракета, разработанная частной компанией, достигла орбиты с территории континентальной Европы», — заявили в компании.
👍4😁3
Forwarded from ИИволюция 👾
У меня к одному из телевизоров дома подключена приставка Xiaomi с Google TV на борту, для прокачки смарт тв и расширения возможностей старенького телевизора.
И вот спустя пару лет приставка стала лагать при старте, не сразу реагирует на пульт после включения, в общем дичь и бесиво. Не люблю с детства когда техника лагает, а закалялись мои нервы на лагающих компьютерах с пентиумами в детстве. С тех пор неприязнь к лагам!
На борту у приставки андроид, часть системных приложений фиг удалишь и что в этой ситуаций делать не понятно, на самой приставке возможности настроек ограничены. Вчера вечером сел кино посмотреть, включаю и снова эти лаги на старте, а иногда кстати при старте отваливается аудио кодек, еще и звук лагает)) приходилось рестартить, что добавляло бесива. И я даже не знаю как в голову пришла мысль, но описал ситуацию Клоду, а он мне “фигня вопрос, сейчас найду её в сети и подключусь, проверю что да как”. Нашел приставку в сети, понял, что там андроид, попросил меня активировать на ней режим разработчика для отладки и чтения логов и вообще выполнения любых действий с ней, и описал для меня как это сделать. Я всё ему сделал и он минут 7-8 изучал, читал, делал замеры, снова изучал. В итоге выдал мне план оптимизации, что точно можно удалить, в том числе залоченные системные приложения от производителя, увидел что в приставке еще и флешка вставлена как доп накопитель, как-то там оптимизировал работу с ней, вычистил весь мусор и теперь приставка как новая, летает и радует.
И вот именно в таких сценариях применения AI удивляюсь больше всего, они какие-то бытовые и не всегда очевидные. Но работает!
Когда уже настанет момент, когда клоду можно сказать “завтра с утра приготовь вкусный завтрак, закажи продукты и наполни холодильник, помой посуду и потом за работу”?
И вот спустя пару лет приставка стала лагать при старте, не сразу реагирует на пульт после включения, в общем дичь и бесиво. Не люблю с детства когда техника лагает, а закалялись мои нервы на лагающих компьютерах с пентиумами в детстве. С тех пор неприязнь к лагам!
На борту у приставки андроид, часть системных приложений фиг удалишь и что в этой ситуаций делать не понятно, на самой приставке возможности настроек ограничены. Вчера вечером сел кино посмотреть, включаю и снова эти лаги на старте, а иногда кстати при старте отваливается аудио кодек, еще и звук лагает)) приходилось рестартить, что добавляло бесива. И я даже не знаю как в голову пришла мысль, но описал ситуацию Клоду, а он мне “фигня вопрос, сейчас найду её в сети и подключусь, проверю что да как”. Нашел приставку в сети, понял, что там андроид, попросил меня активировать на ней режим разработчика для отладки и чтения логов и вообще выполнения любых действий с ней, и описал для меня как это сделать. Я всё ему сделал и он минут 7-8 изучал, читал, делал замеры, снова изучал. В итоге выдал мне план оптимизации, что точно можно удалить, в том числе залоченные системные приложения от производителя, увидел что в приставке еще и флешка вставлена как доп накопитель, как-то там оптимизировал работу с ней, вычистил весь мусор и теперь приставка как новая, летает и радует.
И вот именно в таких сценариях применения AI удивляюсь больше всего, они какие-то бытовые и не всегда очевидные. Но работает!
Когда уже настанет момент, когда клоду можно сказать “завтра с утра приготовь вкусный завтрак, закажи продукты и наполни холодильник, помой посуду и потом за работу”?
👍14😁4⚡1
Forwarded from Machinelearning
Глава Nvidia сообщил, что модель обучалась на инфраструктуре с более чем 100 тысячами Grace Blackwell, объединёнными через NVLink. Путь от появления ChatGPT до Astra занял около четырёх лет.
Вскоре к инфраструктуре добавят ещё 400 тысяч ускорителей, и связывает дальнейшее масштабирование с возможным движением к ASI и рекурсивному самосовершенствованию AI-систем.
https://x.com/JensenHuang/status/2096700264569090384
@ai_machinelearning_big_data
#openai #agi #chatgpt
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1😁7👍2⚡1
☀️ ИИ научили управлять термоядерной плазмой быстрее, чем успевает среагировать человек
В токамаке плазма может потерять устойчивость за считанные миллисекунды. Человек здесь физически слишком медленный: хорошему оператору на реакцию нужны секунды.
Поэтому Princeton и лаборатория PPPL подключили к реальному токамаку DIII-D систему PACMAN. Она получает данные о температуре, плотности и магнитном поле, прогоняет их через несколько моделей ИИ и отправляет управляющие команды обратно примерно каждые 20 миллисекунд.
Самый интересный тест: система предсказала опасную нестабильность плазмы примерно за 200 миллисекунд до её появления и успела изменить режим работы так, чтобы она вообще не возникла. Всего PACMAN проверили в пяти реальных экспериментах, включая управление нагревом и параметрами плазмы.
Это пока не означает, что ИИ «решил проблему термояда». DIII-D — исследовательская установка, а цели и ограничения по-прежнему задают люди.
Но произошёл важный переход: ИИ уже не просто смотрит на данные после эксперимента.
Он сидит в контуре управления и принимает решения быстрее, чем физик успевает моргнуть.
#термояд #ИИ #физика #энергетика #токамак #наука
https://www.pppl.gov/news/2026/pacman-ai-framework-controlling-fusion-systems-safely-makes-key-decisions-milliseconds
В токамаке плазма может потерять устойчивость за считанные миллисекунды. Человек здесь физически слишком медленный: хорошему оператору на реакцию нужны секунды.
Поэтому Princeton и лаборатория PPPL подключили к реальному токамаку DIII-D систему PACMAN. Она получает данные о температуре, плотности и магнитном поле, прогоняет их через несколько моделей ИИ и отправляет управляющие команды обратно примерно каждые 20 миллисекунд.
Самый интересный тест: система предсказала опасную нестабильность плазмы примерно за 200 миллисекунд до её появления и успела изменить режим работы так, чтобы она вообще не возникла. Всего PACMAN проверили в пяти реальных экспериментах, включая управление нагревом и параметрами плазмы.
Это пока не означает, что ИИ «решил проблему термояда». DIII-D — исследовательская установка, а цели и ограничения по-прежнему задают люди.
Но произошёл важный переход: ИИ уже не просто смотрит на данные после эксперимента.
Он сидит в контуре управления и принимает решения быстрее, чем физик успевает моргнуть.
#термояд #ИИ #физика #энергетика #токамак #наука
https://www.pppl.gov/news/2026/pacman-ai-framework-controlling-fusion-systems-safely-makes-key-decisions-milliseconds
Princeton Plasma Physics Laboratory
PACMAN AI framework for controlling fusion systems safely makes key decisions in milliseconds
A new software framework lets multiple artificial intelligence (AI) models plug directly into a fusion experiment’s control system, reading plasma measurements and issuing commands in about 20 milliseconds, far faster than any human operator. Researchers…
⚡16👍4😁1
Forwarded from CodeCamp
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Это начало конца: Unitree научила роботов автономно драться 🚬
Компания показала UnifoLM-X2-1.0 — модель мира, которая позволяет роботу в реальном времени решать, как двигаться, уклоняться и атаковать. Да, у железяки нет оператора и заранее прописанных движений — всё сам.
Unitree называет это первым полностью автономным боем гуманоида под управлением модели мира.
Скоро будет не смешно🪖
Компания показала UnifoLM-X2-1.0 — модель мира, которая позволяет роботу в реальном времени решать, как двигаться, уклоняться и атаковать. Да, у железяки нет оператора и заранее прописанных движений — всё сам.
Unitree называет это первым полностью автономным боем гуманоида под управлением модели мира.
Скоро будет не смешно
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁4
Forwarded from Банкста
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ChatGPT модель Astra 6 может смоделировать вам квартиру мечты в 3D-планировке и сделать визуализацию ремонта. @banksta
👍10
Forwarded from Наука
ИИ перевел доказательство Великой теоремы Ферма в код всего за 11 дней
Anthropic объявила: ИИ-модель Claude «в основном автономно» формализовала Великую теорему Ферма за 11 дней. Результат — 13 млн строк кода на языке Lean и примерно 29 500 промежуточных теорем. Это в пять раз больше, чем вся библиотека формализованной математики Mathlib.
Теорему сформулировал Пьер де Ферма в XVII веке, доказал Эндрю Уайлс лишь в 1995-м — после семи лет тайной работы. Формализация — это перевод доказательства в компьютерный код, чтобы машина могла проверить каждый шаг.
Профессор Кевин Баззард из Имперского колледжа Лондона потратил на это пять лет. Claude справился за 11 дней. По словам Баззарда, доказательство «не опирается ни на что, кроме аксиом математики».
Задачу разбили между ИИ-агентами, которым периодически давали общие указания. Координировать их помог инструмент Prove2Me, первоначально созданный для математиков-людей.
Если такие результаты будут надежно воспроизводиться, ИИ сможет ускорить перевод современной математики в проверяемый вид.
Изображение: Who is Danny/Shutterstock/FOTODOM
Anthropic объявила: ИИ-модель Claude «в основном автономно» формализовала Великую теорему Ферма за 11 дней. Результат — 13 млн строк кода на языке Lean и примерно 29 500 промежуточных теорем. Это в пять раз больше, чем вся библиотека формализованной математики Mathlib.
Теорему сформулировал Пьер де Ферма в XVII веке, доказал Эндрю Уайлс лишь в 1995-м — после семи лет тайной работы. Формализация — это перевод доказательства в компьютерный код, чтобы машина могла проверить каждый шаг.
Профессор Кевин Баззард из Имперского колледжа Лондона потратил на это пять лет. Claude справился за 11 дней. По словам Баззарда, доказательство «не опирается ни на что, кроме аксиом математики».
Задачу разбили между ИИ-агентами, которым периодически давали общие указания. Координировать их помог инструмент Prove2Me, первоначально созданный для математиков-людей.
Если такие результаты будут надежно воспроизводиться, ИИ сможет ускорить перевод современной математики в проверяемый вид.
Изображение: Who is Danny/Shutterstock/FOTODOM
👍6⚡2👀1