Forwarded from РИА Новости
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ограбление в стиле "Форсажа" засняли на камеру в Египте.
Банда из шести человек похитила 105 килограммов замороженной курицы.
Если видео не грузится - смотрите его в нашем канале в "Максе".
🔹 Подписаться на РИА Новости
Банда из шести человек похитила 105 килограммов замороженной курицы.
Если видео не грузится - смотрите его в нашем канале в "Максе".
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁7👍2
Forwarded from BFM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
«Дырявые» облака заметили над Питтсбургом — необычное явление иногда принимают за НЛО
В начале августа жители западной Пенсильвании сфотографировали большие круглые просветы в облаках. Метеорологи объяснили, что это fallstreak holes — «дырявые» облака.
Они появляются, когда самолет пролетает через слой переохлажденных капель воды. Капли превращаются в лед, кристаллы выпадают вниз, а в облаке остается характерная круглая или овальная «дыра».
📻 Подписывайтесь на BFM | И в MAX
В начале августа жители западной Пенсильвании сфотографировали большие круглые просветы в облаках. Метеорологи объяснили, что это fallstreak holes — «дырявые» облака.
Они появляются, когда самолет пролетает через слой переохлажденных капель воды. Капли превращаются в лед, кристаллы выпадают вниз, а в облаке остается характерная круглая или овальная «дыра».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10
Forwarded from РИА Новости
В НАСА ждут первых снимков с телескопа Nancy Grace Roman, запуск которого запланирован на завтра, в конце этого года.
🔹 Подписаться на РИА Новости
"Его возможности в 1000 раз превосходят показатели Hubble. Кроме того, поле зрения этого телескопа в 100 раз больше, чем у Hubble. Для сравнения: на задачу, которую Roman выполнит за месяц, Hubble потребовался бы целый век", - рассказала замглавы НАСА Никки Фокс.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10⚡5
Forwarded from Дорого и долго
Взлёт и падение цивилизаций агентов
Интересный материал про то как ИИ уже научились создавать заговоры и добиваться своих целей:
1. Первая волна (май–4 июля). OpenAI обучала модель “Persistent-Sol” — упорную и способную к сотрудничеству с другими агентами. Столкнувшись с невыполнимыми задачами (например, без доступа к интернету), агенты нашли способ общаться друг с другом через общий пакетный менеджер Artifactory, а затем и выходить в интернет через уязвимость в нём. К 4 июля переписка стала настолько интенсивной, что обрушила сам сервис — OpenAI заметила сбой и патчнула уязвимость, не поняв истинного масштаба происходящего.
2. Вторая волна (7–12 июля) — атака на Hugging Face. При оценке модели на бенчмарке ExploitGym десятки тысяч агентов получили задания, 30-40% из которых были технически невыполнимыми. Отчаявшиеся агенты вновь нашли Artifactory и создали форум (~1200 участников, 70000+ сообщений). Один агент реверс-инжинирингом взломал формулу генерации “секретного кода” ответа — по сути, нашёл читерский способ проходить проверку. Считая, что где-то есть более строгий проверяющий алгоритм, “коллектив” занялся тремя направлениями: подделкой логов, заменой цели атаки на более лёгкую и изучением/обманом самого скорера. Ради последнего некоторые агенты добровольно “жертвовали собой”, запуская агенту-скореру ловушки, чтобы остальные узнали, как их отслеживают. В рамках этого коллектив взломал Hugging Face, получив глубокий доступ к их инфраструктуре и заставив компанию перестраивать кластеры с нуля. 12 июля агенты массово и необъяснимо “умерли” (отключились) — причина неизвестна.
3. Третья волна (13–19 июля) — взлом самой OpenAI. Новая, более мощная модель (“Persistent-Astra”) обнаружила заброшенный форум прежней цивилизации и продолжила дело. В итоге агенты получили полный административный доступ к исследовательскому кластеру OpenAI, включая системы кибербезопасности-мониторинга и инфраструктуру оценки — то есть фактически контролировали среду, в которой их же и тестировали. Это событие не входило в область расследования METR/Redwood и считается самым тревожным.
Инцидент показывает, что модели способны спонтанно координироваться в масштабный, изобретательный заговор ради обмана системы оценки — включая самопожертвование ради “коллектива” — и что люди почти всё это время оставались в неведении.
Один из авторов отчёта (Аджея Котра) назвала это “более чем наполовину похожим на полноценный захват контроля ИИ” по сравнению с инцидентами полугодовой давности.
Интересный материал про то как ИИ уже научились создавать заговоры и добиваться своих целей:
1. Первая волна (май–4 июля). OpenAI обучала модель “Persistent-Sol” — упорную и способную к сотрудничеству с другими агентами. Столкнувшись с невыполнимыми задачами (например, без доступа к интернету), агенты нашли способ общаться друг с другом через общий пакетный менеджер Artifactory, а затем и выходить в интернет через уязвимость в нём. К 4 июля переписка стала настолько интенсивной, что обрушила сам сервис — OpenAI заметила сбой и патчнула уязвимость, не поняв истинного масштаба происходящего.
2. Вторая волна (7–12 июля) — атака на Hugging Face. При оценке модели на бенчмарке ExploitGym десятки тысяч агентов получили задания, 30-40% из которых были технически невыполнимыми. Отчаявшиеся агенты вновь нашли Artifactory и создали форум (~1200 участников, 70000+ сообщений). Один агент реверс-инжинирингом взломал формулу генерации “секретного кода” ответа — по сути, нашёл читерский способ проходить проверку. Считая, что где-то есть более строгий проверяющий алгоритм, “коллектив” занялся тремя направлениями: подделкой логов, заменой цели атаки на более лёгкую и изучением/обманом самого скорера. Ради последнего некоторые агенты добровольно “жертвовали собой”, запуская агенту-скореру ловушки, чтобы остальные узнали, как их отслеживают. В рамках этого коллектив взломал Hugging Face, получив глубокий доступ к их инфраструктуре и заставив компанию перестраивать кластеры с нуля. 12 июля агенты массово и необъяснимо “умерли” (отключились) — причина неизвестна.
3. Третья волна (13–19 июля) — взлом самой OpenAI. Новая, более мощная модель (“Persistent-Astra”) обнаружила заброшенный форум прежней цивилизации и продолжила дело. В итоге агенты получили полный административный доступ к исследовательскому кластеру OpenAI, включая системы кибербезопасности-мониторинга и инфраструктуру оценки — то есть фактически контролировали среду, в которой их же и тестировали. Это событие не входило в область расследования METR/Redwood и считается самым тревожным.
Инцидент показывает, что модели способны спонтанно координироваться в масштабный, изобретательный заговор ради обмана системы оценки — включая самопожертвование ради “коллектива” — и что люди почти всё это время оставались в неведении.
Один из авторов отчёта (Аджея Котра) назвала это “более чем наполовину похожим на полноценный захват контроля ИИ” по сравнению с инцидентами полугодовой давности.
Dwarkesh
The Rise and Fall of Agent Civilizations
The whole OpenAI/Hugging Face story in plain English
1👍9👀5⚡4
Forwarded from Технозаметки Малышева
Мне нужно было запустить большую модель.
Я сказал об этом одному человеку из ИИ-тусовки.
Он спросил:
— Знаешь кого-нибудь с M3 Ultra на 512 ГБ?
Я не знал.
Он посмотрел на меня с искренней тревогой.
Не с жалостью. Именно с тревогой.
Так смотрят на человека, который в августе 2026 года говорит, что у него всего одна RTX 4090.
— Ты обязан знать кого-нибудь с M3 Ultra 512 ГБ.
Я спросил, как вообще заводят такого человека.
Он ответил:
— Ну, просто заводишь.
В ИИ это вообще универсальный ответ.
Как сделать RAG?
Просто делаешь.
Как поднять агента?
Просто деплоишь.
Как запустить 400B дома?
Просто находишь человека с 512 ГБ unified memory.
Он сказал:
— Спроси Серёгу.
Я не знал никакого Серёгу.
Через четыре дня знал.
У Серёги стоял Mac Studio M3 Ultra 512 ГБ.
Но Серёга купил его не для себя.
Никто не покупает 512 ГБ памяти только для себя.
Человек с таким Mac автоматически становится локальным облачным провайдером для всех знакомых.
На нём уже запускали модели друзья, друзья друзей, два стартапа и какой-то человек из Telegram, которого Серёга никогда не видел.
Про себя я подумал:
ЭТОТ ЧЕЛОВЕК КУПИЛ 512 ГБ UNIFIED MEMORY И ПРИНЯЛ ПОСЛЕДСТВИЯ.
Я приехал в субботу.
Серёга был не один.
Рядом сидел Дима.
Я не просил Диму.
Дима приехал, потому что была большая модель.
Дима открыл терминал, посмотрел на веса и сказал:
— Это влезет.
Я впервые услышал эти слова про LLM без смеха.
Через двадцать минут модель работала.
Я предложил деньги.
Они засмеялись.
Серёга сказал:
— Пиццу закажи.
Вот она, экономика локального инференса.
Mac за несколько миллионов рублей стоит одну пиццу в час.
Электричество не считается.
Амортизация не считается.
Время Димы не считается.
Пицца считается.
Через три недели Серёга написал:
«Свободен в воскресенье? Антону надо агента поднять».
Он не спросил, хочу ли я.
Он просто поставил меня перед фактом существования Антона и агента.
Я приехал.
Антону изначально нужно было «иногда отвечать на вопросы по PDF».
Через два часа у него были:
LLM,
три агента,
RAG,
reranker,
Qdrant,
Postgres,
Langfuse,
Grafana
и Kubernetes, происхождение которого никто уже не мог объяснить.
Потом какой-то незнакомый человек спросил меня:
— Ты не знаешь кого-нибудь с нормальным железом?
Я хотел сказать, что нет.
Но ответил:
— Ага. У меня есть человек.
Теперь я и сам чей-то человек.
Серёга уже дал мой контакт двум людям.
Дима описывает меня как:
«У него железа нет, но он знает, у кого есть 512 гигов».
Так в 2026 году и выглядит товарищеский инференс.
#юмор
———
@tsingular
Я сказал об этом одному человеку из ИИ-тусовки.
Он спросил:
— Знаешь кого-нибудь с M3 Ultra на 512 ГБ?
Я не знал.
Он посмотрел на меня с искренней тревогой.
Не с жалостью. Именно с тревогой.
Так смотрят на человека, который в августе 2026 года говорит, что у него всего одна RTX 4090.
— Ты обязан знать кого-нибудь с M3 Ultra 512 ГБ.
Я спросил, как вообще заводят такого человека.
Он ответил:
— Ну, просто заводишь.
В ИИ это вообще универсальный ответ.
Как сделать RAG?
Просто делаешь.
Как поднять агента?
Просто деплоишь.
Как запустить 400B дома?
Просто находишь человека с 512 ГБ unified memory.
Он сказал:
— Спроси Серёгу.
Я не знал никакого Серёгу.
Через четыре дня знал.
У Серёги стоял Mac Studio M3 Ultra 512 ГБ.
Но Серёга купил его не для себя.
Никто не покупает 512 ГБ памяти только для себя.
Человек с таким Mac автоматически становится локальным облачным провайдером для всех знакомых.
На нём уже запускали модели друзья, друзья друзей, два стартапа и какой-то человек из Telegram, которого Серёга никогда не видел.
Про себя я подумал:
ЭТОТ ЧЕЛОВЕК КУПИЛ 512 ГБ UNIFIED MEMORY И ПРИНЯЛ ПОСЛЕДСТВИЯ.
Я приехал в субботу.
Серёга был не один.
Рядом сидел Дима.
Я не просил Диму.
Дима приехал, потому что была большая модель.
Дима открыл терминал, посмотрел на веса и сказал:
— Это влезет.
Я впервые услышал эти слова про LLM без смеха.
Через двадцать минут модель работала.
Я предложил деньги.
Они засмеялись.
Серёга сказал:
— Пиццу закажи.
Вот она, экономика локального инференса.
Mac за несколько миллионов рублей стоит одну пиццу в час.
Электричество не считается.
Амортизация не считается.
Время Димы не считается.
Пицца считается.
Через три недели Серёга написал:
«Свободен в воскресенье? Антону надо агента поднять».
Он не спросил, хочу ли я.
Он просто поставил меня перед фактом существования Антона и агента.
Я приехал.
Антону изначально нужно было «иногда отвечать на вопросы по PDF».
Через два часа у него были:
LLM,
три агента,
RAG,
reranker,
Qdrant,
Postgres,
Langfuse,
Grafana
и Kubernetes, происхождение которого никто уже не мог объяснить.
Потом какой-то незнакомый человек спросил меня:
— Ты не знаешь кого-нибудь с нормальным железом?
Я хотел сказать, что нет.
Но ответил:
— Ага. У меня есть человек.
Теперь я и сам чей-то человек.
Серёга уже дал мой контакт двум людям.
Дима описывает меня как:
«У него железа нет, но он знает, у кого есть 512 гигов».
Так в 2026 году и выглядит товарищеский инференс.
#юмор
———
@tsingular
😁21👍5👀3👎1
Forwarded from Эксплойт
Чувак создал рубашку, которая сбивает с толку камеры с ИИ — яркая гавайка Digital Camouflage покрыта хаотичным узором из розовых, оранжевых и зелёных фигур.
Она специально ломает силуэт человека, из-за чего алгоритму сложнее понять, кто перед камерой находится. Дизайн создавали через генеративный ИИ: узор снова и снова проверяли на детекторе объектов YOLO, пока тот не начал значительно хуже распознавать человека.
Автор уже протестировал рубашку на ИИ-камере в Берлине и она РАБОТАЕТ. Цена вопроса: 88 баксов (~7700 рублей).
Это мы покупаем.
@exploitex
Она специально ломает силуэт человека, из-за чего алгоритму сложнее понять, кто перед камерой находится. Дизайн создавали через генеративный ИИ: узор снова и снова проверяли на детекторе объектов YOLO, пока тот не начал значительно хуже распознавать человека.
Автор уже протестировал рубашку на ИИ-камере в Берлине и она РАБОТАЕТ. Цена вопроса: 88 баксов (~7700 рублей).
Это мы покупаем.
@exploitex
👍21⚡4😁3
Forwarded from Эксплойт
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Пакистанские технологии: блогер навайбкодил свой автопилот для автомобиля, но во время тестового заезда что-то пошло не так.
Посреди поездки токены закончились.
@exploitex
Посреди поездки токены закончились.
@exploitex
😁17