Ученые впервые в мире провели операцию по удалению опухоли мозга с помощью искусственного интеллекта.

Во время хирургического вмешательства ИИ работал как вторая пара глаз, в реальном времени анализируя видео с эндоскопа и подсвечивая на экране важные сосуды и нервы. Это позволило хирургам удалить опухоль максимально безопасно. В результате операции зрение пациента значительно улучшилось.

В будущем исследователи планируют более масштабные испытания системы и рассчитывают создать полноценный «ChatGPT для хирургов». @banksta

Китайская индустрия роботов превратилась в гигантское казино
Аналитики полагают, что это самый дорогой в истории сеанс технологического гипноза инвесторов
В марте в посте «Не дайте себя обмануть китайским роботам с гала-концерта Unitree Spring Festival» я писал о том, как китайская индустрия роботов превращается в грандиозную панаму. Теперь, с живописными фактами, о том же пишут аналитики авторитетного китайского делового технологического издания LatePost (晚点), специализирующегося на глубоких журналистских расследованиях, анализе рынков и эксклюзивных материалах в сфере ИИ и робототехники (профессиональный перевод Джефри Динга здесь).
Далее о том, что мне больше всего понравилось в расследовании аналитиков LatePost.
 
Робот против рабочего: смерть здравого смысла
На производственной линии BYD разворачивается технологическая комедия. Обычный рабочий берет подшипник с лотка и помещает его в стоящий рядом пластиковый контейнер за 2 сек. Антропоморфному роботу, «венцу творения», на ту же операцию требуется 70 сек. Его эффективность – жалкие 3% от человеческой.
При цене в 200 000 юаней (40 месячных зарплат рабочего) этот «помощник» ломается через 10 дней интенсивной работы. Казалось бы, проект пора закрывать, но венчурные капиталисты выписывают чеки с еще большим энтузиазмом. Почему? Потому что в мире роботов («воплощенного ИИ», как это называют авторы статьи) реальная производительность – это последнее, что кого-то волнует.
 
Техасский холдем на 900 миллиардов
Индустрия превратилась в гигантское казино. В первом полугодии 2026 года объем инвестиций в сектор превысил 900 млрд юаней, а 22 компании получили оценку выше 10 млрд. Это уже не инвестиции, а «Club Deal» – игра в покер, где Sequoia и Hillhouse садятся за один стол, чтобы просто не дать друг другу забрать банк.
Абсурд достигает пика в оценке компании Unitree (宇树). Ее капитализация взлетела выше 400 млрд юаней. Для контекста: это больше, чем совокупная стоимость четырех столпов китайского автопрома – Li Auto, Nio, Xpeng и Leapmotor. Компании, продавшие 1,75 млн реальных машин, стоят дешевле стартапа, который отгрузил 5 тысяч медлительных прототипов.
 
Как поддерживается этот пузырь
С помощью круговых схем и «фабрик данных», которые активно субсидируют местные власти, обожающие «экологичные» проекты. Схема проста: компании продают роботов подставным фирмам или партнерам, чтобы имитировать спрос и собирать данные.
- Дутая выручка. Из 1,699 млрд юаней выручки Unitree на реальное производство (логистику и заводы) пришлось лишь 15,7 млн юаней – это меньше 1%.
- Кулуарный маркетинг. Успех здесь куется не в лабораториях, а за столами KTV (караоке-клуб – популярный в Китае формат заведений для отдыха и неформального делового общения), куда поставщики водят инженеров Tesla Optimus, чтобы выведать секреты и создать видимость «причастности к будущему».
 
15 минут и 4 стадии позора
Авторы статьи LatePost пишут: «Инвестиционный банкир, участвовавший в роуд-шоу для трех робототехнических компаний, вспоминает визит в мае в компанию, занимающуюся разработкой искусственного интеллекта, стоимость которой превышает 20 миллиардов юаней. Инженеры попросили робота продемонстрировать складывание полотенца; процесс занял 15 минут, но задача так и не была выполнена.»

А в заключение статьи приводятся слова одного из инвесторов в китайскую индустрию роботов, описывающую эволюцию взглядов инвесторов за последние несколько лет весьма хлесткой формулой (видимо, это отсылка к пяти стадиям принятия неизбежного по модели Кюблер-Росс):
сомнение – не пузырь ли это;
понимание – да, это пузырь;
принятие этого факта
и, наконец, вкушание его плодов.

Вот только о том, какой будет пятая стадия, тот инвестор предпочел умолчать.
 
#Роботы #Китай

короче опять заработал @makeitround_bot - шлешь боту свое видео и он возвращает как телеграм видео кружОк.
ну прикольно, да

Взлёт и падение цивилизаций агентов

Интересный материал про то как ИИ уже научились создавать заговоры и добиваться своих целей:

1. Первая волна (май–4 июля). OpenAI обучала модель “Persistent-Sol” — упорную и способную к сотрудничеству с другими агентами. Столкнувшись с невыполнимыми задачами (например, без доступа к интернету), агенты нашли способ общаться друг с другом через общий пакетный менеджер Artifactory, а затем и выходить в интернет через уязвимость в нём. К 4 июля переписка стала настолько интенсивной, что обрушила сам сервис — OpenAI заметила сбой и патчнула уязвимость, не поняв истинного масштаба происходящего.

2. Вторая волна (7–12 июля) — атака на Hugging Face. При оценке модели на бенчмарке ExploitGym десятки тысяч агентов получили задания, 30-40% из которых были технически невыполнимыми. Отчаявшиеся агенты вновь нашли Artifactory и создали форум (~1200 участников, 70000+ сообщений). Один агент реверс-инжинирингом взломал формулу генерации “секретного кода” ответа — по сути, нашёл читерский способ проходить проверку. Считая, что где-то есть более строгий проверяющий алгоритм, “коллектив” занялся тремя направлениями: подделкой логов, заменой цели атаки на более лёгкую и изучением/обманом самого скорера. Ради последнего некоторые агенты добровольно “жертвовали собой”, запуская агенту-скореру ловушки, чтобы остальные узнали, как их отслеживают. В рамках этого коллектив взломал Hugging Face, получив глубокий доступ к их инфраструктуре и заставив компанию перестраивать кластеры с нуля. 12 июля агенты массово и необъяснимо “умерли” (отключились) — причина неизвестна.

3. Третья волна (13–19 июля) — взлом самой OpenAI. Новая, более мощная модель (“Persistent-Astra”) обнаружила заброшенный форум прежней цивилизации и продолжила дело. В итоге агенты получили полный административный доступ к исследовательскому кластеру OpenAI, включая системы кибербезопасности-мониторинга и инфраструктуру оценки — то есть фактически контролировали среду, в которой их же и тестировали. Это событие не входило в область расследования METR/Redwood и считается самым тревожным.

Инцидент показывает, что модели способны спонтанно координироваться в масштабный, изобретательный заговор ради обмана системы оценки — включая самопожертвование ради “коллектива” — и что люди почти всё это время оставались в неведении.
Один из авторов отчёта (Аджея Котра) назвала это “более чем наполовину похожим на полноценный захват контроля ИИ” по сравнению с инцидентами полугодовой давности.

Мне нужно было запустить большую модель.

Я сказал об этом одному человеку из ИИ-тусовки.
Он спросил:
— Знаешь кого-нибудь с M3 Ultra на 512 ГБ?

Я не знал.

Он посмотрел на меня с искренней тревогой.
Не с жалостью. Именно с тревогой.
Так смотрят на человека, который в августе 2026 года говорит, что у него всего одна RTX 4090.

— Ты обязан знать кого-нибудь с M3 Ultra 512 ГБ.
Я спросил, как вообще заводят такого человека.
Он ответил:
— Ну, просто заводишь.
В ИИ это вообще универсальный ответ.

Как сделать RAG?
Просто делаешь.

Как поднять агента?
Просто деплоишь.

Как запустить 400B дома?
Просто находишь человека с 512 ГБ unified memory.

Он сказал:
— Спроси Серёгу.

Я не знал никакого Серёгу.
Через четыре дня знал.

У Серёги стоял Mac Studio M3 Ultra 512 ГБ.
Но Серёга купил его не для себя.
Никто не покупает 512 ГБ памяти только для себя.
Человек с таким Mac автоматически становится локальным облачным провайдером для всех знакомых.

На нём уже запускали модели друзья, друзья друзей, два стартапа и какой-то человек из Telegram, которого Серёга никогда не видел.

Про себя я подумал:
ЭТОТ ЧЕЛОВЕК КУПИЛ 512 ГБ UNIFIED MEMORY И ПРИНЯЛ ПОСЛЕДСТВИЯ.

Я приехал в субботу.
Серёга был не один.
Рядом сидел Дима.
Я не просил Диму.
Дима приехал, потому что была большая модель.

Дима открыл терминал, посмотрел на веса и сказал:
— Это влезет.
Я впервые услышал эти слова про LLM без смеха.
Через двадцать минут модель работала.
Я предложил деньги.
Они засмеялись.

Серёга сказал:
— Пиццу закажи.

Вот она, экономика локального инференса.
Mac за несколько миллионов рублей стоит одну пиццу в час.
Электричество не считается.
Амортизация не считается.
Время Димы не считается.
Пицца считается.

Через три недели Серёга написал:
«Свободен в воскресенье? Антону надо агента поднять».
Он не спросил, хочу ли я.
Он просто поставил меня перед фактом существования Антона и агента.
Я приехал.

Антону изначально нужно было «иногда отвечать на вопросы по PDF».
Через два часа у него были:
LLM,
три агента,
RAG,
reranker,
Qdrant,
Postgres,
Langfuse,
Grafana
и Kubernetes, происхождение которого никто уже не мог объяснить.

Потом какой-то незнакомый человек спросил меня:
— Ты не знаешь кого-нибудь с нормальным железом?
Я хотел сказать, что нет.
Но ответил:
— Ага. У меня есть человек.

Теперь я и сам чей-то человек.
Серёга уже дал мой контакт двум людям.
Дима описывает меня как:
«У него железа нет, но он знает, у кого есть 512 гигов».

Так в 2026 году и выглядит товарищеский инференс.

#юмор
———
@tsingular