#юмор
———
@tsingular

Вот как с таким воевать то???

https://t.me/gadget/4942

Удивительно, конечно, сколько всего можно увидеть с новыми технологиями.

#юмор
------
@tsingular

Верхняя ступень ракеты SpaceX Starship успешно приземлилась в Индийском океане.

Сообщается, что после 13-го испытательного полета ракеты Starship, верхняя ступень совершила контролируемую посадку в Индийском океане и сохранила свою целостность на поверхности воды.

Ключевые моменты развития событий:

Верхняя ступень Starship совершила мягкую посадку в Индийском океане после испытательного полета.

После посадки камеры аппарата продолжали работать, и на кадрах видно, как ступень плавает на поверхности воды.
Компания SpaceX оценила этот полет как один из самых успешных и контролируемых посадок на сегодняшний день.

Этот тест является важным шагом в достижении целей по многоразовому использованию Starship.
Компания планирует использовать систему Starship в долгосрочных космических проектах, таких как миссии на Луну, миссии на Марс и перевозка тяжелых грузов.

В рамках испытательной программы Starship каждый полет направлен на сбор данных для совершенствования критически важных систем, таких как теплозащитный экран, производительность двигателей, устойчивость при повторном входе в атмосферу и способность к контролируемой посадке.

«Вас заметили»: марсоход Curiosity был зафиксирован со спутника Mars Reconnaissance Orbiter (MRO), который находится на орбите Марса

На вершине горы Серро-Армасонес, что возвышается на 3 км над чилийской пустыней Атакама, самым сухим местом планеты, достраивают Чрезвычайно Большой Телескоп (Extremely Large Telescope, ELT). Это крупнейший оптический телескоп в истории: диаметр его главного зеркала - 39 метров! (Оно, конечно, не цельное, его соберут из 798 гексагональных сегментов диаметром в 1,4 метра каждый). ELT сможет собирать в 100 млн раз больше света, чем человеческий глаз, и на порядок больше, чем мощнейшие современные телескопы. Он будет наблюдать Вселенную не только в видимом, но и в ближнем инфракрасном диапазоне.

ELT сможет в реальном времени компенсировать атмосферные искажения, гасить дрожь атмосферы — турбулентность воздуха, из-за которой звезды мерцают, а изображения размываются. Одно из пяти зеркал ELT гибкое, и поддерживается более чем пятью тысячами приводов, которые меняют форму зеркала до тысячи раз в секунду, мгновенно подстраиваясь под состояние атмосферы.

Среди прочих возможностей особенно впечатляет, что ELT позволит не просто находить планеты у других звезд, а делать их снимки! И анализировать состав их атмосфер (например, на наличие воды и кислорода).

Телескоп должны достроить к 2029 году, а регулярные научные наблюдения начнутся в 2030 году.

Пишут, что новая модель MK1

Но, может и генерация.

В любом случае 3 года до 2029,- там видно будет

Спокойной ночи 🫣

#роботы
------
@tsingular

Сравнение Земли и Луны с Плутоном и его крупнейшим спутником, Хароном

Простая технология позволяет лечить кариес без сверления и седации

Лечение занимает несколько секунд, не требует сверления и анестезии, а также позволяет избежать боли, инфекций и хирургического вмешательства. Врач просто наносит лечебный раствор — диаминфторид серебра, что останавливает развитие кариеса.

https://hightech.plus/2026/07/28/prostaya-tehnologiya-pozvolyaet-lechit-karies-bez-sverleniya-i-sedacii

Эндрю Ын анонсировал персональную систему управления обучением

Сооснователь Coursera Эндрю Ын запустил LearnVector — новую компанию, в которую Coursera уже вложила $100 млн за треть бизнеса.

Первые продукты обещают показать в начале 2027 года.

На поверхности идея выглядит знакомо: персональный ИИ-наставник для каждого ученика. Но замысел глубже.

Современный чат-бот умеет объяснить тему, решить задачу и написать домашнюю работу. Однако хороший ответ ещё не означает обучение. Чем больше ИИ думает вместо человека, тем лучше становится выполненное задание — и тем меньше развивается навык самого ученика.

LearnVector пытается решить именно эту проблему.
Вместо режима «вопрос — готовый ответ» система должна управлять полным циклом обучения:
🔹 определить текущий уровень и реальные пробелы;
🔹 построить персональную траекторию к конкретному навыку;
🔹 подобрать объяснение и практику нужной сложности;
🔹 наблюдать за ошибками и менять следующий шаг;
🔹 не выдавать ответ раньше времени, когда человеку полезнее подумать самому;
🔹 проверять не запоминание материала, а способность применить навык без помощи ИИ.

То есть ключевой продукт LearnVector — не чат и даже не персонализированный курс.

Это ИИ-агент, который поддерживает модель знаний конкретного человека и управляет его продвижением до подтверждённого результата.

И здесь у Coursera появляется серьёзное преимущество. Языковую модель может подключить почти любая образовательная платформа. Но для качественного обучения нужны ещё проверенные материалы, последовательность навыков, задания, критерии оценки и данные о том, как учатся миллионы людей.

Поэтому инвестиция выглядит не как обычная ставка на стартап. Coursera пытается перейти от библиотеки курсов к системе, которая отвечает не за доступ к контенту, а за достижение навыка.

Главный риск тоже очевиден: персонализация может сделать обучение слишком удобным. Система начнёт оптимизировать скорость прохождения и правильные ответы, постепенно устраняя из процесса усилие, на котором и строится настоящее понимание.

Поэтому главный показатель такого ИИ-наставника — не число пройденных уроков и даже не оценки. А то, способен ли человек позднее самостоятельно решить новую задачу.

Если LearnVector справится, следующим этапом онлайн-образования станет не курс с добавленным ИИ, а персональный агент наставник, который знает, чему вас учить так, чтобы вы стали результативнее.

Личный когнитивный тренер, в общем.

#Ng #Coursera #learning
———
@tsingular

Новый стандарт мобильной связи 6G сможет видеть людей сквозь стены и считывать их пульс и дыхание с помощью технологии радиолокации ISAC, из-за чего немецкая Конференция по защите данных (Datenschutzkonferenz) бьет тревогу.

Система способна анализировать походку, жесты и мимику конкретных людей с помощью машинного обучения, причем под тотальное наблюдение попадает любой человек в зоне действия сети, что делает получение согласия пользователей практически невозможным.

В ответ исследователи из Дрезденского института Баркхаузена (Barkhausen-Institut) уже разрабатывают выключатель сенсорных функций для устройств и приложение для обнаружения сканирования пространства, чтобы представить их на международной встрече экспертов в сентябре 2026 года.

Германия вложила в развитие 6G около 700 млн евро, а запуск этой технологии на рынке ожидается примерно к 2030 году. @banksta

Сегодня — особенный день для стратегического переосмысления! С гордостью отмечаем уникальный синергетический момент, когда абсурд и антилогика становятся драйверами инноваций, а цифровая трансформация открывает новые горизонты для деградации. Мы нацелены на масштабные прорывы, где каждый вызов — это возможность для эволюции и создания выдающихся стратегических факапов ! 🚀✨ #GrowthMindset
#DigitalEvolution #StrategicVision

Илон Маск: человечество потеряет контроль над ИИ в течение 10 лет

Искусственный интеллект может превзойти совокупный интеллект всего человечества уже через пять лет, а в течение десятилетия люди, вероятно, утратят возможность контролировать развитие этой технологии. Такой прогноз сделал основатель xAI Илон Маск в интервью главному редактору журнала The Economist Занни Минтон Беддоуз. По его словам, ИИ будет лучше людей во всех интеллектуальных задачах, за исключением способности «быть человеком», а экономика будущего разделится на «цифровой» и «физический» интеллект, где роль исполнителей возьмут на себя гуманоидные роботы.

https://hightech.plus/2026/07/30/ilon-mask-chelovechestvo-poteryaet-kontrol-nad-ii-v-techenie-10-let

Ну если уж Бовт размещает такое видео, кто я такой чтобы не разместить??


https://www.youtube.com/watch?v=REPPgPcw4hk&list=RDREPPgPcw4hk&start_radio=1

https://t.me/bovtznaet/11286

Cредняя цена студии в новостройках Москвы взлетела более чем в два раза, а ежемесячный платеж по рыночной ипотеке — почти в 3,8 раза. @bankrollo

Апрель 2026-го. Камера над трассой считала ваш номер и сообщила: пристегнитесь, пройдите техосмотр, оплатите штраф.
Удобно! Кажется, что государство просто автоматизировало заботу о безопасности. Так ведь?
 
А теперь второй вариант – то же табло, но: заплати алименты, пройди вакцинацию, зайди в военкомат, подпишись на Max.
От этого списка уже иное впечатление, поскольку грань между удобным сервисом и тотальным контролем здесь стирается.
 
Я задал читателям простой вопрос: как далеко между этими двумя вариантами табло?
1. Месяцы?
2. Годы?
3. Или второго варианта табло никогда не будет?
 
В Телеграме большинство (45%) проголосовало за №1 (месяцы).
В соцсети, которую мы от греха здесь называть не будем (ведь и так всем понятно)), больше всех оказалось за №3 (никогда)  
 
Мой же прогноз не совпал ни с первым, ни вторым: в наших условиях второй вариант неизбежен на рубеже 2–4 года.
И дело тут вовсе не в планах и / или кознях власти конкретной страны.
 
Вот, например, Китай начинает большой проект модернизации своей масштабной системы внутреннего наблюдения, меняя старые камеры на новые – с ИИ на борту. Речь не просто о замене на более умные камер. Это перевод всей системы от сбора и хранения видеозаписей к их семантическому пониманию: камеры начинают понимать происходящее, оператор может искать события обычным языком, система автоматически выделяет «аномальное поведение» и даже возникает предиктивная модель наблюдения.
То есть происходит качественный переход: от пассивного видеонаблюдения к ИИ, а от ИИ – к системе «тотальный цифровой надзиратель».
Специалисты уже описывают новую систему, как способную предсказывать беспорядки до того, как они начались. От «кто это сделал» – к «кто это сделает».
И этот пример показывает, что табло, о котором мы говорим, – не метафора из будущего. Будущее уже наступило, только пока не у всех.
 
Эволюционный антрополог Ара Норензаян показал: когда человеческое общество преодолевало порог, при котором личное доверие переставало работать в больших социумах, социокультурная эволюция изобрела универсальное решение – всевидящего надзирателя с неотвратимым наказанием: Больших Богов. Не ради метафизики – ради масштабирования кооперации. И это работало 10 000 лет.
 
Сегодня – новый колоссальный скачок сложности. А социокультурная эволюция, как и биологическая, – бриколер: делает новое из старых подручных средств. И потому, столкнувшись с очередным скачком сложности, эволюция тянется к старому решению.
Большой Брат становится новым Большим Богом. Та же функция. Новый субстрат.
✔️ Технологический фундамент для второго варианта табло уже есть. А эволюционное давление в его сторону все сильнее. Так что вопрос только в том, как быстро и в каком виде это внедрят в разных странах.
 
Подробней и в деталях:
·       почему именно контроль, а не децентрализация?
·       почему термодинамическая аналогия не оставляет системе иного выбора?
·       и как мы сами, добровольно, уже открыли эту дверь – в обмен на навигатор для вождения в несознанке?
– читайте об этом в заключительном эссе цикла «Большой Брат – сын Большого Бога», озаглавленном «Почему тотальный контроль неизбежен».
 

P.S. Когда в июне 2019-го я начинал цикл статей о «Большом Брате – сыне Большого Бога», мне казалось, что до возможной материализации этой антиутопии еще, как минимум, пара десятков лет. И потому я не спешил с публикацией новых статей цикла, полагая, что спешить некуда.
Но один за другим прилетели два «Серых лебедя»: COVID-19 и «революция ChatGPT». И за 7 лет между 1-й и последней частями цикла, формулировки названий частей изменились из предположительной «Почему его воцарение в мире может быть неизбежным» в утвердительную – «Почему тотальный контроль неизбежен».
И получился, что называется, worst case.

 
 Расширенный перечень материалов цикла см. здесь.
 
Поскольку все эти материалы публиковались в открытом доступе, заключительная часть цикла также открыта для всех на Medium и Дзен.
 
#БольшойБрат  #БольшиеБоги