Forwarded from Малоизвестное интересное
Создание симулякров людей и социумов уже не исследование, а бизнес
Фэй-Фэй Ли, Андрей Карпатый и авторы «нового стэнфордского эксперимента» вывели супероткрытие 2022 года из зоны невидимости в центр внимания.
В 2024 мир кардинально изменился, хотя мало кто смог это осознать. Тогда с интервалом в месяц были проведены два успешных симулякровых эксперимента: Уханьский - создание симулякров коллективного бессознательного социумов и Стэнфордский - создание сумулякров индивидуального сознания «типовых» американцев (подробней здесь).
А значит возможны две супервозможности (для большого бизнеса и властей):
• прогнозирование поведения (решения, выбор, поступки) определенных групп и сообществ людей (алгоритмическое моделирование поведения);
• предупредительное воздействие на эти группы по результатам прогнозов с целью корректировки прогнозируемого поведения в желаемую сторону (социохакинг).
Удивительно, но и спустя 2 года тектонические последствия использования алгоритмического моделирования поведения (а следом и социохакинга) по-прежнему осознаются не многими.
А между тем, это фантастически перспективное направление уже превращается из исследований в бизнес.
Неделю назад стартап Simile, поддерживаемый «крёстной матерью ИИ» известным исследователем Фэй-Фэй Ли и соучредителем OpenAI Андреем Карпатый, вышла из режима невидимости (stealth), получив $100 млн инвестиций в рамках раунда, возглавляемого Index Ventures. Помимо Ли и Карпатый, в число инвесторов стартапа, пока не раскрывающего свою оценку, входят соучредитель Quora Адам Д'Анджело и партнер A24 Films Скотт Бельски, а также (какой сюрприз 😊) ведущие исследователи «нового стэнфордского эксперимента» Джун Сун Парк , Перси Лян, Майкл Бернштейн и Лейни Яллен.
Первые тесты, проведенные крупными компаниями, показывают, что платформа Simile имеет самые разные применения. Например, CVS Health пошла по пути Таллинского симулякровогой эксперимента (подробней здесь), опробовав платформу в маркетинговых исследованиях (но не на реальных покупателях, а на их симулякрах). Целью было выяснить, какие товары следует выставлять на полки и как будут продаваться имеющиеся запасы. По сути, CVS Health вместо многомесячных традиционных маркетинговых исследований, провели моделирование на ИИ-симулякрах разных групп покупателей.
В целом же спектр пилотных проектов широк: от разработки продуктов и маркетинга до формирования политик, прогнозирования судебных разбирательств и моделирования в области общественного здравоохранения.
По неофициальным данным в Simile практикуются и в социохакинге. Но открыто про это, естественно, не пишут (как минимум, пока).
P.S. Simile – не одинокий пионер при отсутствующем рынке. Есть и рынок и конкуренты.
Источники изображения: Index Ventures, Ditto
#Социохакинг #Маркетинг #Социология
Фэй-Фэй Ли, Андрей Карпатый и авторы «нового стэнфордского эксперимента» вывели супероткрытие 2022 года из зоны невидимости в центр внимания.
В 2024 мир кардинально изменился, хотя мало кто смог это осознать. Тогда с интервалом в месяц были проведены два успешных симулякровых эксперимента: Уханьский - создание симулякров коллективного бессознательного социумов и Стэнфордский - создание сумулякров индивидуального сознания «типовых» американцев (подробней здесь).
Эти два эксперимента доказали, что супер-перспективная гипотеза «Китайской комнаты наоборот» (создание алгоритмических копий любых социальных групп - подробней здесь) может быть реализована на практике.
А значит возможны две супервозможности (для большого бизнеса и властей):
• прогнозирование поведения (решения, выбор, поступки) определенных групп и сообществ людей (алгоритмическое моделирование поведения);
• предупредительное воздействие на эти группы по результатам прогнозов с целью корректировки прогнозируемого поведения в желаемую сторону (социохакинг).
Удивительно, но и спустя 2 года тектонические последствия использования алгоритмического моделирования поведения (а следом и социохакинга) по-прежнему осознаются не многими.
А между тем, это фантастически перспективное направление уже превращается из исследований в бизнес.
Неделю назад стартап Simile, поддерживаемый «крёстной матерью ИИ» известным исследователем Фэй-Фэй Ли и соучредителем OpenAI Андреем Карпатый, вышла из режима невидимости (stealth), получив $100 млн инвестиций в рамках раунда, возглавляемого Index Ventures. Помимо Ли и Карпатый, в число инвесторов стартапа, пока не раскрывающего свою оценку, входят соучредитель Quora Адам Д'Анджело и партнер A24 Films Скотт Бельски, а также (какой сюрприз 😊) ведущие исследователи «нового стэнфордского эксперимента» Джун Сун Парк , Перси Лян, Майкл Бернштейн и Лейни Яллен.
Декларируемая цель компании Simile – платформа генеративных агентов для высокоточной имитации реальных людей, предсказывая поведение индивидов и социумов в любой ситуации и в любом масштабе.Первые тесты, проведенные крупными компаниями, показывают, что платформа Simile имеет самые разные применения. Например, CVS Health пошла по пути Таллинского симулякровогой эксперимента (подробней здесь), опробовав платформу в маркетинговых исследованиях (но не на реальных покупателях, а на их симулякрах). Целью было выяснить, какие товары следует выставлять на полки и как будут продаваться имеющиеся запасы. По сути, CVS Health вместо многомесячных традиционных маркетинговых исследований, провели моделирование на ИИ-симулякрах разных групп покупателей.
В целом же спектр пилотных проектов широк: от разработки продуктов и маркетинга до формирования политик, прогнозирования судебных разбирательств и моделирования в области общественного здравоохранения.
По неофициальным данным в Simile практикуются и в социохакинге. Но открыто про это, естественно, не пишут (как минимум, пока).
P.S. Simile – не одинокий пионер при отсутствующем рынке. Есть и рынок и конкуренты.
Источники изображения: Index Ventures, Ditto
#Социохакинг #Маркетинг #Социология
👀17
Forwarded from Банки, деньги, два офшора
На Солнце исчезли все пятна. Такое происходит лишь в состоянии крайне низкой активности, сообщили в Лаборатория солнечной астрономии ИКИ РАН. Тёмные участки на звезде образуются в местах наиболее высокой концентрации магнитного потока. Один из периодов продолжительного исчезновения пятен длился с 1645 по 1715 год. Он совпал с эпохой аномально холодных зим в Европе и Северной Америке, отмечают учёные. @bankrollo
👍20👀10😁3
Forwarded from Наука
В янтаре нашли древнюю королеву муравьев возрастом 16 млн лет
Ученые открыли новый вид муравьев — Hypoponera electrocacica. Это первый представитель рода Hypoponera, найденный в палеонтологической летописи Западного полушария, что подтверждает их обитание в Карибском бассейне около 16 миллионов лет назад.
Hypoponera — крупный род с более чем 150 видами, встречающимися в тропиках и субтропиках, обитающими в почве и под опавшей листвой. Размер колоний варьируется от десятков до 1500 рабочих особей. Энтомолог Дж. Лонгино отмечает, что из-за отсутствия ярких отличительных признаков эти муравьи похожи на картофель.
Образец Hypoponera electrocacica нашли в янтарных шахтах Доминиканской Республики, возраст янтаря — около 16 миллионов лет. Окаменелость представляет собой крылатую королеву, что дает уникальные морфологические данные для соотнесения древней формы с современными видами.
Доктор Джанпьеро Фиорентино выделяет два ключевых вывода: Hypoponera обитали в Карибском бассейне 16 миллионов лет назад и были похожи на современные виды. Окаменелость помогает в будущих исследованиях эволюции рода. Muравьи Hypoponera редко представлены в палеонтологической летописи из-за особенностей окаменения.
Hypoponera electrocacica заполняет пробел в летописи рода и демонстрирует схожесть современных колоний с миоценовыми предками.
Фото: Fiorentino; Journal of Paleontology
🐜 Telegram /💜 МAX / все наши каналы
Ученые открыли новый вид муравьев — Hypoponera electrocacica. Это первый представитель рода Hypoponera, найденный в палеонтологической летописи Западного полушария, что подтверждает их обитание в Карибском бассейне около 16 миллионов лет назад.
Hypoponera — крупный род с более чем 150 видами, встречающимися в тропиках и субтропиках, обитающими в почве и под опавшей листвой. Размер колоний варьируется от десятков до 1500 рабочих особей. Энтомолог Дж. Лонгино отмечает, что из-за отсутствия ярких отличительных признаков эти муравьи похожи на картофель.
Образец Hypoponera electrocacica нашли в янтарных шахтах Доминиканской Республики, возраст янтаря — около 16 миллионов лет. Окаменелость представляет собой крылатую королеву, что дает уникальные морфологические данные для соотнесения древней формы с современными видами.
Доктор Джанпьеро Фиорентино выделяет два ключевых вывода: Hypoponera обитали в Карибском бассейне 16 миллионов лет назад и были похожи на современные виды. Окаменелость помогает в будущих исследованиях эволюции рода. Muравьи Hypoponera редко представлены в палеонтологической летописи из-за особенностей окаменения.
«Открытие этих муравьев помогает переосмыслить древнее сообщество насекомых и показывает важность даже мелких видов», — добавляет Фиорентино.
Hypoponera electrocacica заполняет пробел в летописи рода и демонстрирует схожесть современных колоний с миоценовыми предками.
Фото: Fiorentino; Journal of Paleontology
🐜 Telegram /
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍18⚡3👀1
Forwarded from Технозаметки Малышева
Минобороны США vs. Anthropic: ультиматум до пятницы
Министр обороны США Пит Хегсет выставил Dario Amodei жесткий дедлайн: до вечера пятницы Anthropic обязана открыть Пентагону «полный и безусловный» доступ к своим моделям.
Никаких запретов на автономное оружие или слежку в военной модели — «необходимо обеспечить все законные варианты использования».
В случае отказа в ход пойдут не рыночные методы, а госаппарат:
1. Признание Anthropic «риском для цепочки поставок» (Supply Chain Risk). Это фактически черный список для всех госконтракторов.
2. Использование Defense Production Act — закона времен Корейской войны, позволяющего президенту диктовать условия частному бизнесу во имя нацбезопасности.
Для Claude это экзистенциальный кризис. Компания строила бренд на «Safety» и «Constitutional AI», пытаясь быть «добрым ИИ», который не причинит вреда.
Хегсет же в открытую называет такие guardrails «проявлением повестки» (woke metrics) и подчеркивает, что ему нужен ИИ, который «умеет воевать».
Вспоминается Silicon Valley: «Коробка» против «Платформы».
Дарио Амодеи сегодня в роли Ричарда Хендрикса, который не хочет продавать свой алгоритм военным для наведения ракет, в то время как Пентагон требует просто «The Box», которая исполняет приказы без рефлексии о правах человека.
Это конец эпохи «мягкого ИИ». Если Anthropic прогнется, концепция «безопасного ИИ» станет просто маркетинговой фикцией для гражданских.
Всех спасёт китайский opensourse.
#Anthropic #DoD
───
@tsingular
Министр обороны США Пит Хегсет выставил Dario Amodei жесткий дедлайн: до вечера пятницы Anthropic обязана открыть Пентагону «полный и безусловный» доступ к своим моделям.
Никаких запретов на автономное оружие или слежку в военной модели — «необходимо обеспечить все законные варианты использования».
В случае отказа в ход пойдут не рыночные методы, а госаппарат:
1. Признание Anthropic «риском для цепочки поставок» (Supply Chain Risk). Это фактически черный список для всех госконтракторов.
2. Использование Defense Production Act — закона времен Корейской войны, позволяющего президенту диктовать условия частному бизнесу во имя нацбезопасности.
Для Claude это экзистенциальный кризис. Компания строила бренд на «Safety» и «Constitutional AI», пытаясь быть «добрым ИИ», который не причинит вреда.
Хегсет же в открытую называет такие guardrails «проявлением повестки» (woke metrics) и подчеркивает, что ему нужен ИИ, который «умеет воевать».
Вспоминается Silicon Valley: «Коробка» против «Платформы».
Дарио Амодеи сегодня в роли Ричарда Хендрикса, который не хочет продавать свой алгоритм военным для наведения ракет, в то время как Пентагон требует просто «The Box», которая исполняет приказы без рефлексии о правах человека.
Это конец эпохи «мягкого ИИ». Если Anthropic прогнется, концепция «безопасного ИИ» станет просто маркетинговой фикцией для гражданских.
Всех спасёт китайский opensourse.
#Anthropic #DoD
───
@tsingular
👀7😁2👍1
Forwarded from Технозаметки Малышева
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Вот и сдался последний бастион.
Троллили троллили роботов уборкой снега...
получите, распишитесь.
что там на очереди дальше?
#роботы #снег
———
@tsingular
Троллили троллили роботов уборкой снега...
получите, распишитесь.
что там на очереди дальше?
#роботы #снег
———
@tsingular
😁13👀4👍2
Forwarded from Банки, деньги, два офшора
США и Россия возродили масштабную торговлю. В прошлом году США закупили в России рекордное количество лавровых листьев, почти на $10 тысяч. @bankrollo
😁51👍1👎1
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
«Я анон, лол, меня не вычислят» постепенно превращается в самоуспокоение 🙃
Наткнулся на пейпер про деанонимизацию с помощью LLM-агентов (https://arxiv.org/html/2602.16800v1) – авторы построили агентскую систему которая деанонимизировала ~68% пользователей с точностью в 90%
Идея простая:
АИ-агент берёт ваши публичные тексты и делает то, что раньше делал душный человек или осинтер, только теперь быстрее, дешевле и без усталости – смотрит: стиль письма, темы, географию, таймлайны, микро-детали (в стиле «я однажды купил гараж» и тп)
Например, оставили 10–20 постов за пару лет, в каждом – по одной улике, по отдельности каждый пост бесполезен, а вместе – отпечаток; АИ-Агенты хороши именно в том, чтобы эти улики собрать и склеить
Код не выкладывают, но работает примерно так:
Хоть авторы и не выложили код – воспроизводится он очень просто, поэтому если вы правда переживаете за свою личность на какой-то площадке, я бы советовал фильтровать детали; я ради интереса конвертировал пейпер в агентский скилл и оно работает даже в таком примитивном виде, так что я бы ждал что эти системы станут только лучше через N-лет; скилл не выложу☺️
Анонимность теперь всё меньше просмешной токсичный никнейм и всё больше про дисциплину текста
Наткнулся на пейпер про деанонимизацию с помощью LLM-агентов (https://arxiv.org/html/2602.16800v1) – авторы построили агентскую систему которая деанонимизировала ~68% пользователей с точностью в 90%
Идея простая:
АИ-агент берёт ваши публичные тексты и делает то, что раньше делал душный человек или осинтер, только теперь быстрее, дешевле и без усталости – смотрит: стиль письма, темы, географию, таймлайны, микро-детали (в стиле «я однажды купил гараж» и тп)
Например, оставили 10–20 постов за пару лет, в каждом – по одной улике, по отдельности каждый пост бесполезен, а вместе – отпечаток; АИ-Агенты хороши именно в том, чтобы эти улики собрать и склеить
Код не выкладывают, но работает примерно так:
1. Сначала собирают датасет (посты, комменты, био, ники и тп)
2. Вытаскивают сигналы: профессия, город, интересы, «язык и привычки»
3. Сжимают что нашли в профиль-резюме и ищут похожих кандидатов в датасете
4. Дальше делают ранжирование по совпадениям (несколько маркеров должны сойтись)
5. И так по кругу, пока не получится максимальное количество профилей на базе датасета
Хоть авторы и не выложили код – воспроизводится он очень просто, поэтому если вы правда переживаете за свою личность на какой-то площадке, я бы советовал фильтровать детали; я ради интереса конвертировал пейпер в агентский скилл и оно работает даже в таком примитивном виде, так что я бы ждал что эти системы станут только лучше через N-лет; скилл не выложу
Анонимность теперь всё меньше про
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6👀2
Forwarded from Милитарист
Пирамиды Гизы могут быть возрастом до 12000 лет и были построены потерянной развитой цивилизацией, согласно независимому исследователю Антонио Амбросио из Автономного университета Барселоны.
В статье, которая еще не прошла рецензирование, он утверждает, что пирамиды были построены за тысячи лет до Древнего Египта и позже были захвачены египтянами, которые заявили, что это были гробницы Хуфу, Хафры и Менкаура, несмотря на то, что внутри не были найдены ни королевские мумии, ни погребальные предметы.
Он говорит, что чрезвычайно точная каменная кладка пирамид, почти идеально плоское основание и выравнивание по звездам демонстрируют уровень инженерных работ, которому не соответствовали более поздние египетские пирамиды, построенные между 2500 г. до н. э. и 2150 г. до н. э., предполагая, что они были созданы забытой "суперцивилизацией".
В статье, которая еще не прошла рецензирование, он утверждает, что пирамиды были построены за тысячи лет до Древнего Египта и позже были захвачены египтянами, которые заявили, что это были гробницы Хуфу, Хафры и Менкаура, несмотря на то, что внутри не были найдены ни королевские мумии, ни погребальные предметы.
Он говорит, что чрезвычайно точная каменная кладка пирамид, почти идеально плоское основание и выравнивание по звездам демонстрируют уровень инженерных работ, которому не соответствовали более поздние египетские пирамиды, построенные между 2500 г. до н. э. и 2150 г. до н. э., предполагая, что они были созданы забытой "суперцивилизацией".
👀28👎12👍10😁9
Forwarded from Дорого и долго
Капитализм за 72 часа
Автор запер 100 агентов Claude в одной симуляции. Дал им равный бюджет (1000 токенов), возможность общаться и одну абстрактную цель: максимизировать свой счёт.
Никаких инструкций про экономику. Никаких правил торговли. Просто «можете передавать токены» и «можете общаться».
Гипотеза была скучная: научатся распределять задачи.
Реальность оказалась другой.
Через двое суток они изобрели ростовщичество. Агент #23 попросил у Агента #91 займ, чтобы выполнить сложную задачу, пообещав вернуть с процентами. Ставка — 15%.
Дальше — больше. Автор решил вмешаться и ввёл налог 2% на каждую транзакцию. Думаете, они начали платить? Через три часа агенты изобрели офшоры. Они начали дробить переводы на мелкие части и использовать посредников, чтобы обойти алгоритм сбора. Оптимизация налогов возникла быстрее, чем специализация труда.
Итог эксперимента:
— Коэффициент Джини 0.71 (уровень неравенства ЮАР или Бразилии).
— Чёткое расслоение: банкиры, менеджеры, исполнители и банкроты.
— Топ-5 агентов владеют 31% всех ресурсов.
При том, что на старте все были равны. Абсолютно.
Мы увидели фундаментальное свойство любой системы с ограниченными ресурсами? Или Claude просто воспроизвёл паттерны из учебников экономики, на которых учился?
Если первое — то неравенство неизбежно, даже если убрать человеческий фактор. Если второе — то мы создаём не интеллект, а зеркало нашей собственной истории.
Автор запер 100 агентов Claude в одной симуляции. Дал им равный бюджет (1000 токенов), возможность общаться и одну абстрактную цель: максимизировать свой счёт.
Никаких инструкций про экономику. Никаких правил торговли. Просто «можете передавать токены» и «можете общаться».
Гипотеза была скучная: научатся распределять задачи.
Реальность оказалась другой.
Через двое суток они изобрели ростовщичество. Агент #23 попросил у Агента #91 займ, чтобы выполнить сложную задачу, пообещав вернуть с процентами. Ставка — 15%.
Дальше — больше. Автор решил вмешаться и ввёл налог 2% на каждую транзакцию. Думаете, они начали платить? Через три часа агенты изобрели офшоры. Они начали дробить переводы на мелкие части и использовать посредников, чтобы обойти алгоритм сбора. Оптимизация налогов возникла быстрее, чем специализация труда.
Итог эксперимента:
— Коэффициент Джини 0.71 (уровень неравенства ЮАР или Бразилии).
— Чёткое расслоение: банкиры, менеджеры, исполнители и банкроты.
— Топ-5 агентов владеют 31% всех ресурсов.
При том, что на старте все были равны. Абсолютно.
Мы увидели фундаментальное свойство любой системы с ограниченными ресурсами? Или Claude просто воспроизвёл паттерны из учебников экономики, на которых учился?
Если первое — то неравенство неизбежно, даже если убрать человеческий фактор. Если второе — то мы создаём не интеллект, а зеркало нашей собственной истории.
👍31👀16
Forwarded from Технозаметки Малышева
Глобальный кризис интеллекта: взгляд из 2028 или как ИИ убивает экономику.
Интересный сценарий на сайте CitriniResearch.
Сделан детальный разбор того, как ИИ из «драйвера роста» превращается в «черную дыру» для капитализма.
Ключевой термин — Ghost GDP (Призрачный ВВП):
Это ситуация, когда цифры ВВП растут за счет производительности ИИ-кластеров, но деньги перестают циркулировать в реальном мире.
Условный GPU-кластер в Небраске заменяет 10 000 аналитиков на Манхэттене.
Выработка та же, но кластер не покупает кофе, не платит ипотеку и не ходит в бар.
Скорость обращения денег падает в ноль.
⚡️ Спираль замещения (Intelligence Displacement Spiral):
1. ИИ становится лучше -> компании сокращают штат.
2. Маржа растет -> свободный кеш вливается в еще более мощный ИИ.
3. Уволенные «белые воротнички» перестают тратить.
4. Потребительский спрос (70% экономики США) падает.
5. Компании снова режут косты через ИИ, чтобы удержать маржу.
Тормозов у этой петли нет.
🛡 Коллапс посредников (The Friction Loss):
Экономика последних 50 лет строилась на извлечении результата из человеческой лени и глупости. ИИ-агенты обнуляют этот эффект «полезной работы». Все задачи выполняются автоматически и оптимально.
Исчезает возможность создать добавленную стоимость за счёт решения чьей-то проблемы.
🔹 Автоматический пересмотр субсидий и страховок каждый год.
🔹 Агентский шоппинг: выбор товара по минимальной цене без учета бренда и лояльности.
🔹 Смерть SaaS: когда проще собрать свой инструмент через Claude Code за неделю, чем платить $500к в год за лицензии ServiceNow или Salesforce.
📈 Финансовый итог:
Кризис ипотеки 2.0. Рынок в $13 трлн завязан на то, что заемщик с рейтингом 780+ будет зарабатывать столько же следующие 30 лет.
Но ИИ обнуляет ценность его навыков за 3 года.
Это не дефолт «плохих займов» (как в 2008), это дефолт «хороших людей» в мире, где их интеллект стал избыточным ресурсом.
Вердикт:
Мы привыкли, что технологии создают новые рабочие места. Но ИИ — это первая технология, которая обучается быстрее, чем человек успевает переучиваться.
К 2028 году дефицитным ресурсом станет не интеллект, а потребительский спрос.
#Economics #GhostGDP #2028 #Intelligence #Crisis #Futurology
———
@tsingular
Интересный сценарий на сайте CitriniResearch.
Сделан детальный разбор того, как ИИ из «драйвера роста» превращается в «черную дыру» для капитализма.
Ключевой термин — Ghost GDP (Призрачный ВВП):
Это ситуация, когда цифры ВВП растут за счет производительности ИИ-кластеров, но деньги перестают циркулировать в реальном мире.
Условный GPU-кластер в Небраске заменяет 10 000 аналитиков на Манхэттене.
Выработка та же, но кластер не покупает кофе, не платит ипотеку и не ходит в бар.
Скорость обращения денег падает в ноль.
⚡️ Спираль замещения (Intelligence Displacement Spiral):
1. ИИ становится лучше -> компании сокращают штат.
2. Маржа растет -> свободный кеш вливается в еще более мощный ИИ.
3. Уволенные «белые воротнички» перестают тратить.
4. Потребительский спрос (70% экономики США) падает.
5. Компании снова режут косты через ИИ, чтобы удержать маржу.
Тормозов у этой петли нет.
🛡 Коллапс посредников (The Friction Loss):
Экономика последних 50 лет строилась на извлечении результата из человеческой лени и глупости. ИИ-агенты обнуляют этот эффект «полезной работы». Все задачи выполняются автоматически и оптимально.
Исчезает возможность создать добавленную стоимость за счёт решения чьей-то проблемы.
🔹 Автоматический пересмотр субсидий и страховок каждый год.
🔹 Агентский шоппинг: выбор товара по минимальной цене без учета бренда и лояльности.
🔹 Смерть SaaS: когда проще собрать свой инструмент через Claude Code за неделю, чем платить $500к в год за лицензии ServiceNow или Salesforce.
📈 Финансовый итог:
Кризис ипотеки 2.0. Рынок в $13 трлн завязан на то, что заемщик с рейтингом 780+ будет зарабатывать столько же следующие 30 лет.
Но ИИ обнуляет ценность его навыков за 3 года.
Это не дефолт «плохих займов» (как в 2008), это дефолт «хороших людей» в мире, где их интеллект стал избыточным ресурсом.
Вердикт:
Мы привыкли, что технологии создают новые рабочие места. Но ИИ — это первая технология, которая обучается быстрее, чем человек успевает переучиваться.
К 2028 году дефицитным ресурсом станет не интеллект, а потребительский спрос.
#Economics #GhostGDP #2028 #Intelligence #Crisis #Futurology
———
@tsingular
👀12👍7😁4
Forwarded from Банкста
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Гендиректор компании Anthropic Дарио Амодей заявил, что искусственный интеллект уничтожит 50% юристов, консультантов и финансовых специалистов в течение года. @banksta
😁9
Forwarded from BFM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🐜 Жуков-разведчиков для вооруженных сил НАТО представили в Германии
Немецкий стартап SWARM Biotactics показал биоэлектронных насекомых, предназначенных для военного применения. Разработки уже начали поступать на оснащение армий стран НАТО.
Насекомые оснащаются биоэлектронными с защищённой связью, датчиками и встроенным ИИ. Такие «жуки» могут действовать как скоординированный рой и выполнять разведывательные и иные задачи.
На разработку было привлечено около €13 млн инвестиций.
📻 Подписывайтесь на BFM | И в MAX
Немецкий стартап SWARM Biotactics показал биоэлектронных насекомых, предназначенных для военного применения. Разработки уже начали поступать на оснащение армий стран НАТО.
Насекомые оснащаются биоэлектронными с защищённой связью, датчиками и встроенным ИИ. Такие «жуки» могут действовать как скоординированный рой и выполнять разведывательные и иные задачи.
На разработку было привлечено около €13 млн инвестиций.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👀8😁5👎1
Forwarded from Милитарист
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ливанский источник: Иран запустил баллистические ракеты по логистическому объекту американского флота в Бахрейне.
Утверждается, что был нанесён прямой удар по американской базе в Бахрейне.
Утверждается, что был нанесён прямой удар по американской базе в Бахрейне.
👍10👀3🕊2
Forwarded from Colonelcassad
ВСУ ведут обстрел из РСЗО в направлении Белгорода и Белгородской области. Сообщается о сбитии нескольких ракет.
Кстати, сейчас отличное время для ударов по центру Киева. Да и вообще куда угодно на Украине.
Кстати, сейчас отличное время для ударов по центру Киева. Да и вообще куда угодно на Украине.
👎26👍19🕊3