Блогер управляет 150 аккаунтами TikTok. Ему помогают три стажёра, все они публикуют видео, сгенерированные искусственным интеллектом. Один аккаунт получает до $7000. @banksta

Вулкан Арсия и необычное облако на Марсе.

Каждую весну и лето над южной частью Марса образуется удлиненное облако Арсийского вулкана (AMEC). Спутник ESA Mars Express ежедневно наблюдает, как облако протягивается на сотни километров и исчезает в течение нескольких часов.

Интересно, что только вулкан Арсия на низких широтах создает этот эффект

Создание симулякров людей и социумов уже не исследование, а бизнес
Фэй-Фэй Ли, Андрей Карпатый и авторы «нового стэнфордского эксперимента» вывели супероткрытие 2022 года из зоны невидимости в центр внимания.
В 2024 мир кардинально изменился, хотя мало кто смог это осознать. Тогда с интервалом в месяц были проведены два успешных симулякровых эксперимента: Уханьский - создание симулякров коллективного бессознательного социумов и Стэнфордский - создание сумулякров индивидуального сознания «типовых» американцев (подробней здесь).

Эти два эксперимента доказали, что супер-перспективная гипотеза «Китайской комнаты наоборот» (создание алгоритмических копий любых социальных групп - подробней здесь) может быть реализована на практике.

А значит возможны две супервозможности (для большого бизнеса и властей):
• прогнозирование поведения (решения, выбор, поступки) определенных групп и сообществ людей (алгоритмическое моделирование поведения);
• предупредительное воздействие на эти группы по результатам прогнозов с целью корректировки прогнозируемого поведения в желаемую сторону (социохакинг).

Удивительно, но и спустя 2 года тектонические последствия использования алгоритмического моделирования поведения (а следом и социохакинга) по-прежнему осознаются не многими.
А между тем, это фантастически перспективное направление уже превращается из исследований в бизнес.

Неделю назад стартап Simile, поддерживаемый «крёстной матерью ИИ» известным исследователем Фэй-Фэй Ли и соучредителем OpenAI Андреем Карпатый, вышла из режима невидимости (stealth), получив $100 млн инвестиций в рамках раунда, возглавляемого Index Ventures. Помимо Ли и Карпатый, в число инвесторов стартапа, пока не раскрывающего свою оценку, входят соучредитель Quora Адам Д'Анджело и партнер A24 Films Скотт Бельски, а также (какой сюрприз 😊) ведущие исследователи «нового стэнфордского эксперимента» Джун Сун Парк , Перси Лян, Майкл Бернштейн и Лейни Яллен.

Декларируемая цель компании Simile – платформа генеративных агентов для высокоточной имитации реальных людей, предсказывая поведение индивидов и социумов в любой ситуации и в любом масштабе.

Первые тесты, проведенные крупными компаниями, показывают, что платформа Simile имеет самые разные применения. Например, CVS Health пошла по пути Таллинского симулякровогой эксперимента (подробней здесь), опробовав платформу в маркетинговых исследованиях (но не на реальных покупателях, а на их симулякрах). Целью было выяснить, какие товары следует выставлять на полки и как будут продаваться имеющиеся запасы. По сути, CVS Health вместо многомесячных традиционных маркетинговых исследований, провели моделирование на ИИ-симулякрах разных групп покупателей.

В целом же спектр пилотных проектов широк: от разработки продуктов и маркетинга до формирования политик, прогнозирования судебных разбирательств и моделирования в области общественного здравоохранения.

По неофициальным данным в Simile практикуются и в социохакинге. Но открыто про это, естественно, не пишут (как минимум, пока).

P.S. Simile – не одинокий пионер при отсутствующем рынке. Есть и рынок и конкуренты.

Источники изображения: Index Ventures, Ditto

#Социохакинг #Маркетинг #Социология

На Солнце исчезли все пятна. Такое происходит лишь в состоянии крайне низкой активности, сообщили в Лаборатория солнечной астрономии ИКИ РАН. Тёмные участки на звезде образуются в местах наиболее высокой концентрации магнитного потока. Один из периодов продолжительного исчезновения пятен длился с 1645 по 1715 год. Он совпал с эпохой аномально холодных зим в Европе и Северной Америке, отмечают учёные. @bankrollo

Самовосстанавливающийся углеволоконный композит пережил тысячу циклов ремонта и сохранил высокую прочность. Учёные считают, что такие материалы смогут служить столетиями и снизят расходы на обслуживание техники — от самолётов до космических аппаратов.

Минобороны США vs. Anthropic: ультиматум до пятницы

Министр обороны США Пит Хегсет выставил Dario Amodei жесткий дедлайн: до вечера пятницы Anthropic обязана открыть Пентагону «полный и безусловный» доступ к своим моделям.

Никаких запретов на автономное оружие или слежку в военной модели — «необходимо обеспечить все законные варианты использования».

В случае отказа в ход пойдут не рыночные методы, а госаппарат:

1. Признание Anthropic «риском для цепочки поставок» (Supply Chain Risk). Это фактически черный список для всех госконтракторов.

2. Использование Defense Production Act — закона времен Корейской войны, позволяющего президенту диктовать условия частному бизнесу во имя нацбезопасности.

Для Claude это экзистенциальный кризис. Компания строила бренд на «Safety» и «Constitutional AI», пытаясь быть «добрым ИИ», который не причинит вреда.

Хегсет же в открытую называет такие guardrails «проявлением повестки» (woke metrics) и подчеркивает, что ему нужен ИИ, который «умеет воевать».

Вспоминается Silicon Valley: «Коробка» против «Платформы».
Дарио Амодеи сегодня в роли Ричарда Хендрикса, который не хочет продавать свой алгоритм военным для наведения ракет, в то время как Пентагон требует просто «The Box», которая исполняет приказы без рефлексии о правах человека.

Это конец эпохи «мягкого ИИ». Если Anthropic прогнется, концепция «безопасного ИИ» станет просто маркетинговой фикцией для гражданских.

Всех спасёт китайский opensourse.

#Anthropic #DoD
───
@tsingular

Вот и сдался последний бастион.
Троллили троллили роботов уборкой снега...

получите, распишитесь.

что там на очереди дальше?

#роботы #снег
———
@tsingular

США и Россия возродили масштабную торговлю. В прошлом году США закупили в России рекордное количество лавровых листьев, почти на $10 тысяч. @bankrollo

Пирамиды Гизы могут быть возрастом до 12000 лет и были построены потерянной развитой цивилизацией, согласно независимому исследователю Антонио Амбросио из Автономного университета Барселоны.

В статье, которая еще не прошла рецензирование, он утверждает, что пирамиды были построены за тысячи лет до Древнего Египта и позже были захвачены египтянами, которые заявили, что это были гробницы Хуфу, Хафры и Менкаура, несмотря на то, что внутри не были найдены ни королевские мумии, ни погребальные предметы.

Он говорит, что чрезвычайно точная каменная кладка пирамид, почти идеально плоское основание и выравнивание по звездам демонстрируют уровень инженерных работ, которому не соответствовали более поздние египетские пирамиды, построенные между 2500 г. до н. э. и 2150 г. до н. э., предполагая, что они были созданы забытой "суперцивилизацией".

Капитализм за 72 часа

Автор запер 100 агентов Claude в одной симуляции. Дал им равный бюджет (1000 токенов), возможность общаться и одну абстрактную цель: максимизировать свой счёт.

Никаких инструкций про экономику. Никаких правил торговли. Просто «можете передавать токены» и «можете общаться».

Гипотеза была скучная: научатся распределять задачи.
Реальность оказалась другой.

Через двое суток они изобрели ростовщичество. Агент #23 попросил у Агента #91 займ, чтобы выполнить сложную задачу, пообещав вернуть с процентами. Ставка — 15%.

Дальше — больше. Автор решил вмешаться и ввёл налог 2% на каждую транзакцию. Думаете, они начали платить? Через три часа агенты изобрели офшоры. Они начали дробить переводы на мелкие части и использовать посредников, чтобы обойти алгоритм сбора. Оптимизация налогов возникла быстрее, чем специализация труда.

Итог эксперимента:
— Коэффициент Джини 0.71 (уровень неравенства ЮАР или Бразилии).
— Чёткое расслоение: банкиры, менеджеры, исполнители и банкроты.
— Топ-5 агентов владеют 31% всех ресурсов.

При том, что на старте все были равны. Абсолютно.

Мы увидели фундаментальное свойство любой системы с ограниченными ресурсами? Или Claude просто воспроизвёл паттерны из учебников экономики, на которых учился?

Если первое — то неравенство неизбежно, даже если убрать человеческий фактор. Если второе — то мы создаём не интеллект, а зеркало нашей собственной истории.

Глобальный кризис интеллекта: взгляд из 2028 или как ИИ убивает экономику.

Интересный сценарий на сайте CitriniResearch.
Сделан детальный разбор того, как ИИ из «драйвера роста» превращается в «черную дыру» для капитализма.

Ключевой термин — Ghost GDP (Призрачный ВВП):
Это ситуация, когда цифры ВВП растут за счет производительности ИИ-кластеров, но деньги перестают циркулировать в реальном мире.
Условный GPU-кластер в Небраске заменяет 10 000 аналитиков на Манхэттене.
Выработка та же, но кластер не покупает кофе, не платит ипотеку и не ходит в бар.
Скорость обращения денег падает в ноль.

⚡️ Спираль замещения (Intelligence Displacement Spiral):

1. ИИ становится лучше -> компании сокращают штат.
2. Маржа растет -> свободный кеш вливается в еще более мощный ИИ.
3. Уволенные «белые воротнички» перестают тратить.
4. Потребительский спрос (70% экономики США) падает.
5. Компании снова режут косты через ИИ, чтобы удержать маржу.
Тормозов у этой петли нет.

🛡 Коллапс посредников (The Friction Loss):
Экономика последних 50 лет строилась на извлечении результата из человеческой лени и глупости. ИИ-агенты обнуляют этот эффект «полезной работы». Все задачи выполняются автоматически и оптимально.
Исчезает возможность создать добавленную стоимость за счёт решения чьей-то проблемы.
🔹 Автоматический пересмотр субсидий и страховок каждый год.
🔹 Агентский шоппинг: выбор товара по минимальной цене без учета бренда и лояльности.
🔹 Смерть SaaS: когда проще собрать свой инструмент через Claude Code за неделю, чем платить $500к в год за лицензии ServiceNow или Salesforce.

📈 Финансовый итог:
Кризис ипотеки 2.0. Рынок в $13 трлн завязан на то, что заемщик с рейтингом 780+ будет зарабатывать столько же следующие 30 лет.
Но ИИ обнуляет ценность его навыков за 3 года.
Это не дефолт «плохих займов» (как в 2008), это дефолт «хороших людей» в мире, где их интеллект стал избыточным ресурсом.

Вердикт:
Мы привыкли, что технологии создают новые рабочие места. Но ИИ — это первая технология, которая обучается быстрее, чем человек успевает переучиваться.

К 2028 году дефицитным ресурсом станет не интеллект, а потребительский спрос.

#Economics #GhostGDP #2028 #Intelligence #Crisis #Futurology
———
@tsingular